5 Cara Anda Dapat Menggunakan AI Untuk Mengotomatiskan Operasi Pemasaran Anda

“Memprediksi masa depan bukanlah sihir; itu kecerdasan buatan.” – Dave Waters.

Ketika John McCarthy dan sepuluh ilmuwan lainnya berkumpul di Dartmouth College pada tahun 1956 untuk membahas konsep kecerdasan buatan, mereka hanya mengeksplorasi pertanyaan yang sebelumnya diajukan oleh Alan Turing, yaitu 'Dapatkah mesin berpikir? Mereka tidak tahu seberapa jauh konsep itu akan berjalan. Maju cepat ke hari ini, jika ada satu hal yang bisa kita yakini, terutama sejak Facebook mengumumkan perubahan namanya menjadi Meta, kecerdasan buatan akan tetap ada.

Bisnis harus beradaptasi agar tetap kompetitif, efisien, dan relevan. Setiap industri mendapat banyak manfaat dari kecerdasan buatan. Dan jika Anda belum melakukannya, Anda harus mulai berpikir untuk menggunakan AI untuk mendapatkan kejelasan yang lebih mendalam tentang wawasan pemasaran.

Artikel ini akan mengeksplorasi kecerdasan buatan dalam pemasaran dan cara menggunakan AI untuk mengotomatiskan pemasaran bisnis Anda.

Apa itu Kecerdasan Buatan dalam Pemasaran?

Banyak bisnis menggunakan kecerdasan buatan dalam strategi pemasaran mereka untuk menghemat waktu, tenaga, dan uang. Namun, masih ada beberapa kebingungan tentang bagaimana kecerdasan buatan dapat memengaruhi pemasaran secara khusus. Kecerdasan buatan mengumpulkan informasi dan data berdasarkan pengamatan, pola perilaku, dan tren ekonomi saat ini dalam istilah awam.

Sumber: Canva

Kecerdasan buatan terutama digunakan dalam kasus-kasus di mana kecepatan sangat penting. Sekitar 37% bisnis dan organisasi sudah menggunakan AI. Dalam pemasaran, alat cerdas AI dapat membantu pemasar memahami cara terbaik untuk mendekati konsumen dan meningkatkan komunikasi pelanggan sambil meminimalkan upaya manusia pada saat yang sama.

Bisnis bertujuan untuk meningkatkan strategi pemasaran mereka ke potensi maksimal mereka dengan intervensi manusia seminimal mungkin yang diperlukan dalam proses ini.

Manfaat Kecerdasan Buatan dalam Pemasaran

1. Rekomendasi Target yang Lebih Baik

Jujur saja – pemasaran massal adalah berita lama sekarang. Pelanggan tidak akan menanggapi atau berinteraksi dengan iklan tradisional lagi. Sebaliknya, orang lebih memilih iklan yang dipersonalisasi dan bertarget.

Namun, audiens Anda cerdas, dan pendekatan pemasaran Anda harus cukup cerdas untuk merasa dibuat khusus untuk audiens Anda. Anda harus memahami perilaku konsumen Anda. Menurut survei Accenture, 40% konsumen AS lebih suka membeli dari merek yang menawarkan pengalaman yang dipersonalisasi.

Sumber: Canva

Manfaat signifikan dari pemasaran bertarget adalah menghemat waktu mengirimkan iklan kepada orang-orang yang tidak mereka minati. Menurut Adlucent, 46% konsumen mengatakan iklan bertarget menyaring iklan yang tidak relevan. 25% lainnya mengatakan bahwa pemasaran bertarget membantu mereka menemukan produk baru yang hebat.

2. Chatbots Ganti Layanan Pelanggan

Pola belanja terus berubah, terutama sejak booming e-commerce. Menurut SaleCycle, jam belanja online puncak adalah dari jam 8-9 malam. Banyak pembeli cenderung berbelanja di malam hari. Namun, tentu saja, Anda tidak dapat berharap memiliki tim layanan pelanggan yang berfungsi penuh sepanjang waktu. Di situlah chatbots dapat menjadi pengubah permainan untuk bisnis Anda.

Chatbots dapat membantu konsumen dan menjawab pertanyaan yang paling sering ditanyakan. Itu mengurangi waktu dan tenaga manusia tetapi tetap terasa lebih pribadi bagi pelanggan daripada membaca dari halaman FAQ. Maklum, belum semua pertanyaan bisa dijawab oleh mesin. Namun, itu tidak berarti Anda perlu menghabiskan banyak uang untuk menyewa tim dukungan pelanggan.

Sebagai gantinya, Anda dapat menyewa asisten virtual untuk mengarahkan pertanyaan pelanggan yang tidak dapat dijawab oleh chatbot. Bagian terbaik tentang asisten virtual adalah bahwa mereka lebih hemat biaya, karena mereka dibayar per jam, dan fleksibel dengan waktu kerja mereka, sehingga mereka bahkan dapat bekerja shift malam, yang perlahan-lahan menjadi jam belanja online puncak.

3. Optimisasi Mesin Pencari

Search Engine Optimization, atau SEO, membantu meningkatkan pengalaman pelanggan di internet dan merupakan cara terbaik bagi bisnis untuk menjangkau audiens baru yang mencari produk dan layanan mereka.

Mengintegrasikan AI ke situs web Anda dapat membantu memperbaiki kesalahan ejaan dan membantu memandu konsumen menuju produk yang tepat. Misalnya, “apakah Anda mencari/mencari…..?”. Kecerdasan buatan mempelajari pola perilaku dan membantu menemukan hasil pencarian yang paling relevan. Misalnya, berdasarkan riwayat pencarian Anda sebelumnya, AI intuitif dan akan tahu jika Anda mencari 'Dove', merek kecantikan, atau burung.

Pembelajaran mesin telah berkembang begitu pesat selama bertahun-tahun sehingga jika Anda menggunakan ponsel untuk mencari restoran Cina, itu akan menunjukkan kepada Anda tempat-tempat yang dekat dengan lokasi geografis Anda, membuat pengoptimalan mesin telusur bermanfaat bagi bisnis dan konsumen.

Namun, untuk memastikan bisnis Anda dioptimalkan untuk mesin pencari, Anda harus memiliki kata kunci yang relevan di konten situs web dan halaman media sosial Anda, yang akan membuat bisnis Anda muncul dengan cepat di mesin pencari seperti Google dan Bing. SEO adalah konsep yang rumit, dan Anda memerlukan profesional yang terampil untuk membantu Anda menemukan kata kunci terbaik.

Asisten media sosial dapat membantu Anda meneliti dan membuat konten yang relevan dengan kata kunci, yang akan memudahkan konsumen yang tertarik untuk menemukan Anda secara online. Karena asisten virtual bukan karyawan tetap, Anda dapat mempekerjakan mereka berdasarkan proyek untuk membuat situs web Anda yang ramah SEO.

4. Pembuatan Konten

Apakah mesin cukup pintar untuk membuat konten? Sayangnya, itu bukan pertanyaan sederhana untuk dijawab. Sementara kecerdasan buatan cukup pintar untuk menyatukan kata-kata dengan cara yang kohesif, itu masih kekurangan sentuhan manusia .

Sumber: Canva

Jadi jawaban singkatnya adalah tidak, mesin belum cukup pintar untuk membuat konten yang dapat menipu konsumen dengan berpikir bahwa manusia yang membuatnya.

Untuk membuat konten untuk merek Anda, Anda tetap membutuhkan penulis konten. Tetapi ada aspek lain dari copywriting di mana kecerdasan buatan dapat bekerja jauh lebih baik daripada manusia mana pun. Misalnya, pembelajaran mesin dapat membantu Anda mengidentifikasi topik terkini untuk memberikan ide kepada penulis tentang konten apa yang harus dibuat. Itu menghemat waktu untuk studi dan penelitian pasar.

Kecerdasan buatan juga bagus untuk mengidentifikasi konten Anda yang ada dan kinerjanya. Mencari tahu konten berkinerja terbaik Anda dapat membantu Anda membuat jenis konten serupa untuk menghasilkan keterlibatan yang lebih baik, yang pada akhirnya akan berubah menjadi

Sementara kecerdasan buatan mungkin tidak dapat menggantikan pembuat konten Anda, itu tidak boleh diabaikan sama sekali tetapi digunakan untuk meningkatkan pemasaran konten Anda dengan sedikit usaha manusia.

5. Iklan yang Dioptimalkan

Terus-menerus dibombardir dengan iklan bisa mengganggu. Itulah mengapa begitu banyak konsumen yang memasang AdBlock untuk mencegah spam yang tidak relevan. Dalam skenario seperti itu, kecerdasan buatan dapat digunakan untuk mengoptimalkan iklan untuk menjangkau konsumen yang relevan.

Bagaimana ini membantu? Ini membantu merek mempersempit target mereka dan menghabiskan lebih sedikit waktu dan uang untuk iklan. Selain itu, juga mengurangi jumlah iklan yang tidak perlu diterima konsumen. Ini adalah situasi win-win bagi kedua belah pihak yang terlibat.

Semua yang kita lakukan di internet adalah data. Kecerdasan buatan mengamati perilaku online dan mengubah data ini menjadi informasi yang berguna. Misalnya, melacak kebiasaan belanja dan riwayat pencarian, menganalisis halaman, situs media sosial, dan akun yang kami ikuti, dan mengkurasi iklan berdasarkan pola konsumen. Kecerdasan buatan dapat menjadi aset besar bagi bisnis dan konsumen bila digunakan secara etis.

Jadi, Bisakah Mesin Menggantikan Manusia?

Kembali ke pertanyaan Turing yang mengilhami kecerdasan buatan, jelas bahwa mesin dapat mempelajari pola manusia dan pembelajaran mendalam. Kecerdasan buatan akan tetap ada, dan langkah terbaik untuk bisnis adalah mengadaptasi dan mengintegrasikan AI ke dalam operasi mereka, bersama dengan upaya manusia, untuk memaksimalkan efisiensi bisnis mereka.