AIを使用してマーケティング業務を自動化する5つの方法
公開: 2022-03-07「未来を予測することは魔法ではありません。 それは人工知能です。」 –デイブウォーターズ。
ジョンマッカーシーと他の10人の科学者が1956年にダートマス大学に集まって人工知能の概念について話し合ったとき、彼らは単にアランチューリングによって以前に提起された「機械は考えることができるか」という質問を調査していました。 彼らはその概念が実際にどこまで進むのか見当もつかなかった。 今日に向けて早送りします。特にFacebookの名前がMetaに変更されたことを発表して以来、確信できることが1つあるとすれば、人工知能はここにとどまります。
企業は、競争力、効率性、関連性を維持するために適応する必要があります。 すべての業界は、人工知能から豊富な恩恵を受けています。 また、まだ行っていない場合は、AIを使用して、マーケティングの洞察をより明確にすることを検討する必要があります。
この記事では、マーケティングにおける人工知能と、AIを使用してビジネスマーケティングを自動化する方法について説明します。
マーケティングにおける人工知能とは何ですか？
多くの企業は、時間、労力、およびお金を節約するために、マーケティング戦略に人工知能を使用しています。 ただし、人工知能がマーケティングに具体的にどのように影響するかについては、まだ混乱があります。 人工知能は、観察、行動パターン、および素人の言葉で現在の経済動向に基づいて情報とデータを収集します。
出典：Canva
人工知能は、主に速度が重要な場合に使用されます。 企業や組織の約37％がすでにAIを採用しています。 マーケティングにおいて、AIのインテリジェントなツールは、マーケターが消費者にアプローチする最善の方法を理解し、同時に人的労力を最小限に抑えながら顧客とのコミュニケーションを改善するのに役立ちます。
企業は、このプロセスで必要とされる最小限の人間の介入で、マーケティング戦略を最大限に向上させることを目指しています。
マーケティングにおける人工知能の利点
- より的を絞った推奨事項
正直に言うと、マスマーケティングは今では古いニュースです。 顧客は、従来の広告に応答したり、対話したりすることはもうありません。 代わりに、人々はパーソナライズされたターゲットを絞った広告を好みます。
ただし、オーディエンスはインテリジェントであり、マーケティングアプローチは、オーディエンスに合わせて作成されたと感じるのに十分なほどスマートである必要があります。 あなたはあなたの消費者行動を理解しなければなりません。 アクセンチュアの調査によると、米国の消費者の40％は、パーソナライズされた体験を提供するブランドからの購入を好みます。
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ターゲットを絞ったマーケティングの大きなメリットは、興味のない広告を送信する時間を節約できることです。Adlucentによると、消費者の46％が、ターゲットを絞った広告は無関係な広告を除外すると述べています。 別の25％は、ターゲットを絞ったマーケティングが新しい優れた製品の発見に役立ったと述べています。
- チャットボットがカスタマーサービスに取って代わる
特にeコマースのブーム以来、ショッピングパターンは絶えず変化しています。 SaleCycleによると、オンラインショッピングのピーク時間は午後8時から9時までです。 多くの買い物客は夕方の後半に買い物をする傾向があります。 しかし、もちろん、24時間体制で完全に機能するカスタマーサービスチームがいることを期待することはできません。 チャットボットがあなたのビジネスのゲームチェンジャーになることができる場所です。
チャットボットは、消費者を支援し、最もよくある質問に答えることができます。 それは人間の時間と労力を削減しますが、それでもFAQページから読むよりも顧客にとってより個人的な感じがします。 当然のことながら、まだすべての質問に機械で答えられるわけではありません。 しかし、それはあなたがカスタマーサポートチームを雇うためにたくさんのお金を費やす必要があるという意味ではありません。
代わりに、仮想アシスタントを雇って、チャットボットが応答できない顧客のクエリをリダイレクトすることができます。 仮想アシスタントの最大の利点は、1時間ごとに支払われるため、費用対効果が高く、作業タイミングに柔軟性があるため、オンラインショッピングのピーク時間になりつつある夜勤でも作業できることです。
- 検索エンジン最適化
検索エンジン最適化（SEO）は、インターネットでの顧客体験を向上させるのに役立ち、企業が自社の製品やサービスを探している新しいオーディエンスにリーチするための優れた方法です。
AIをWebサイトに統合すると、スペルミスを修正し、消費者を適切な製品に導くのに役立ちます。 たとえば、「探していた/探していた…..？」などです。 人工知能は行動パターンを研究し、最も関連性の高い検索結果を見つけるのに役立ちます。 たとえば、以前の検索履歴に基づいて、AIは直感的であり、「鳩」、美容ブランド、または鳥を探しているかどうかを認識します。
機械学習は何年にもわたって進化してきたため、携帯電話を使用して中華料理店を検索すると、地理的な場所に近い場所が表示され、検索エンジン最適化が企業と消費者の両方にとって有益になります。
ただし、ビジネスが検索エンジン向けに最適化されていることを確認するには、ウェブサイトやソーシャルメディアページのコンテンツに関連するキーワードを含める必要があります。これにより、GoogleやBingなどの検索エンジンでビジネスがすぐに表示されます。 SEOはトリッキーな概念であり、あなたはあなたが最高のキーワードを見つけるのを手伝うために熟練した専門家を必要とします。
ソーシャルメディアアシスタントは、キーワード関連のコンテンツの調査と作成を支援します。これにより、関心のある消費者がオンラインであなたを見つけやすくなります。 仮想アシスタントは正社員ではないため、プロジェクトごとに仮想アシスタントを雇って、SEOに適したWebサイトを作成できます。
- コンテンツの作成
マシンはコンテンツを作成するのに十分スマートですか？ 残念ながら、答えるのは簡単な質問ではありません。 人工知能は言葉をまとまりのある方法でまとめるのに十分賢いですが、それでも人間的なタッチが欠けています。
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つまり、簡単な答えはノーです。マシンは、消費者をだまして人間が作ったと思わせるようなコンテンツを作成するほど賢くはありません。
ブランドのコンテンツを作成するには、コンテンツライターが必要です。 しかし、人工知能がどの人間よりもはるかに優れたパフォーマンスを発揮できるコピーライティングの他の側面があります。 たとえば、機械学習は、現在のトピックを特定して、作成するコンテンツのアイデアをライターに提供するのに役立ちます。 これにより、市場調査と調査にかかる時間を節約できます。
人工知能は、既存のコンテンツとそのパフォーマンスを識別するのにも最適です。 最高のパフォーマンスを発揮するコンテンツを見つけることで、同様のタイプのコンテンツを作成してエンゲージメントを向上させることができます。
人工知能はおそらくコンテンツ作成者に取って代わることはできませんが、完全に却下するのではなく、最小限の人的労力でコンテンツマーケティングを拡大するために使用する必要があります。
- 最適化された広告
絶えず広告に襲われているのは迷惑な場合があります。 そのため、多くの消費者が無関係なスパムを防ぐためにAdBlockをインストールしています。 このようなシナリオでは、人工知能を使用して広告を最適化し、関連する消費者にリーチできます。
これはどのように役立ちますか？ これは、ブランドがターゲットを絞り込み、広告に費やす時間とお金を削減するのに役立ちます。 それに加えて、それはまた消費者が受け取る不必要な広告の数を減らします。 これは、関係する両方の当事者にとって双方にメリットのある状況です。
私たちがインターネットで行うことはすべてデータです。 人工知能はオンラインの行動を観察し、このデータを有用な情報に変換します。 たとえば、買い物の習慣や検索履歴を追跡し、フォローしているページ、ソーシャルメディアサイト、アカウントを分析し、消費者のパターンに基づいて広告をキュレートします。 人工知能は、倫理的に使用される場合、企業や消費者にとって大きな資産になる可能性があります。
それで、機械は人間に取って代わることができますか？
人工知能に影響を与えたチューリングの質問に戻ると、機械が人間のパターンと深層学習を研究できることは明らかです。 人工知能はここにとどまり、企業にとって最善の策は、ビジネスの効率を最大化するために、人間の努力とともにAIを業務に適応させ、統合することです。