Pazarlama Operasyonunuzu Otomatikleştirmek İçin Yapay Zekayı Kullanmanın 5 Yolu

“Geleceği tahmin etmek sihir değildir; yapay zekadır.” - Dave Waters.

John McCarthy ve diğer on bilim insanı 1956'da Dartmouth Koleji'nde yapay zeka kavramını tartışmak için bir araya geldiklerinde, daha önce Alan Turing tarafından ortaya atılan "Makineler düşünebilir mi?" sorusunu araştırıyorlardı. Konseptin gerçekte ne kadar ileri gideceği hakkında hiçbir fikirleri yoktu. Bugün hızlı ileri saralım, emin olabileceğimiz bir şey varsa, özellikle de Facebook, Meta olarak isim değişikliğini açıkladığından beri, yapay zeka burada kalacak.

İşletmeler rekabetçi, verimli ve alakalı kalmak için uyum sağlamalıdır. Her sektör yapay zekadan bolca yararlanıyor. Ve henüz değilseniz, pazarlama içgörülerinde daha derin bir netlik elde etmek için yapay zekayı kullanmayı düşünmeye başlamalısınız.

Bu makale, pazarlamada yapay zekayı ve iş pazarlamanızı otomatikleştirmek için yapay zekayı nasıl kullanacağınızı keşfedecektir.

Pazarlamada Yapay Zeka Nedir?

Birçok işletme zamandan, emekten ve paradan tasarruf etmek için pazarlama stratejilerinde yapay zeka kullanır. Bununla birlikte, yapay zekanın özellikle pazarlamayı nasıl etkileyebileceği konusunda hala bazı kafa karışıklıkları var. Yapay zeka, gözlemlere, davranış kalıplarına ve mevcut ekonomik eğilimlere dayalı olarak sıradan olmayan terimlerle bilgi ve veri toplar.

Kaynak: Canva

Yapay zeka, esas olarak hızın önemli olduğu durumlarda kullanılır. İşletmelerin ve kuruluşların yaklaşık %37'si halihazırda yapay zeka kullanıyor. Pazarlamada, AI'nın akıllı araçları, pazarlamacıların tüketicilere en iyi nasıl yaklaşacaklarını anlamalarına ve aynı zamanda insan çabasını en aza indirirken müşteri iletişimini geliştirmelerine yardımcı olabilir.

İşletmeler, bu süreçte gerekli olan minimum insan müdahalesi ile pazarlama stratejilerini maksimum potansiyellerine geliştirmeyi amaçlar.

Pazarlamada Yapay Zekanın Faydaları

1. Daha İyi Hedefli Öneriler

Dürüst olalım – kitlesel pazarlama artık eski bir haber. Müşteriler artık geleneksel reklamlara yanıt vermeyecek veya etkileşimde bulunmayacak. Bunun yerine, insanlar kişiselleştirilmiş, hedefli reklamcılığı tercih ediyor.

Bununla birlikte, hedef kitleniz zekidir ve pazarlama yaklaşımınızın, hedef kitleniz için özel olarak hazırlanmış olduğunu hissedecek kadar akıllı olması gerekir. Tüketici davranışınızı anlamalısınız. Accenture tarafından yapılan bir ankete göre, ABD'li tüketicilerin %40'ı kişiselleştirilmiş bir deneyim sunan markalardan satın almayı tercih ediyor.

Kaynak: Canva

Hedefli pazarlamanın önemli bir yararı, insanlara ilgilenmeyecekleri reklamlar göndermek için zaman kazandırmasıdır. Adlucent'e göre, tüketicilerin %46'sı hedefli reklamların alakasız reklamları filtrelediğini söylüyor. Bir diğer %25'lik de hedefli pazarlamanın yeni harika ürünler keşfetmelerine yardımcı olduğunu söyledi.

2. Chatbotlar Müşteri Hizmetlerinin Yerini Aldı

Alışveriş kalıpları, özellikle e-ticaretin patlamasından bu yana sürekli değişiyor. SaleCycle'a göre, online alışverişin en yoğun olduğu saatler akşam 8-9 arası. Alışveriş yapanların çoğu akşamın ilerleyen saatlerinde alışveriş yapma eğilimindedir. Ancak, elbette, günün her saati tam olarak işleyen bir müşteri hizmetleri ekibine sahip olmayı bekleyemezsiniz. İşte bu noktada sohbet robotları işletmeniz için oyunun kurallarını değiştirebilir.

Chatbotlar tüketicilere yardımcı olabilir ve en sık sorulan soruları yanıtlayabilir. Bu, insan için harcanan zamanı ve çabayı azaltır, ancak yine de müşteri için bir SSS sayfasından okumaktan daha kişisel hissettirir. Anlaşılır bir şekilde, tüm sorular henüz makineler tarafından yanıtlanamıyor. Ancak bu, bir müşteri destek ekibini işe almak için çok para harcamanız gerektiği anlamına gelmez.

Bunun yerine, bir sohbet robotunun yanıtlayamayacağı müşteri sorgularını yönlendirmek için bir sanal asistan kiralayabilirsiniz. Sanal asistanların en iyi yanı, saatlik ücret aldıkları için daha uygun maliyetli olmaları ve çalışma zamanlamaları konusunda esnek olmaları, böylece yavaş yavaş çevrimiçi alışveriş saatleri haline gelen gece vardiyalarında bile çalışabilmeleridir.

3. Arama motoru optimizasyonu

Arama Motoru Optimizasyonu veya SEO, internetteki müşteri deneyimini iyileştirmeye yardımcı olur ve işletmelerin ürün ve hizmetlerini arayan yeni kitlelere ulaşması için mükemmel bir yoldur.

Yapay zekayı web sitenize entegre etmek, yazım hatalarını düzeltmeye ve tüketicileri doğru ürünlere yönlendirmeye yardımcı olabilir. Örneğin, “aradınız mı/aradınız mı…..?”. Yapay zeka, davranış kalıplarını inceler ve en alakalı arama sonuçlarının bulunmasına yardımcı olur. Örneğin, önceki arama geçmişinize dayanarak, AI sezgiseldir ve 'Güvercin' mi, güzellik markası mı yoksa kuş mu aradığınızı bilir.

Makine öğrenimi yıllar içinde o kadar gelişti ki, telefonunuzu bir Çin restoranı aramak için kullanırsanız, size coğrafi konumunuza yakın yerleri göstererek arama motoru optimizasyonunu hem işletmeler hem de tüketiciler için faydalı hale getirir.

Ancak, işletmenizin arama motorları için optimize edildiğinden emin olmak için, web sitenizin ve sosyal medya sayfalarınızın içeriğinde alakalı anahtar kelimelere sahip olmanız gerekir; bu, işletmenizin Google ve Bing gibi arama motorlarında hızlı bir şekilde görünmesini sağlayacaktır. SEO zor bir kavramdır ve en iyi anahtar kelimeleri bulmanıza yardımcı olacak yetenekli bir profesyonele ihtiyacınız vardır.

Bir sosyal medya asistanı, ilgili tüketicilerin sizi çevrimiçi bulmasını kolaylaştıracak, anahtar kelimeyle ilgili içeriği araştırmanıza ve oluşturmanıza yardımcı olabilir. Sanal asistanlar kadrolu çalışanlar olmadığından, SEO uyumlu web sitenizi yapmak için onları proje bazında işe alabilirsiniz.

4. İçerik yaratımı

Makineler içerik oluşturacak kadar akıllı mı? Ne yazık ki, cevaplaması basit bir soru değil. Yapay zeka, kelimeleri uyumlu bir şekilde bir araya getirecek kadar akıllı olsa da, yine de insan dokunuşundan yoksundur.

Kaynak: Canva

Yani kısa cevap hayır, makineler henüz tüketicileri insanların ürettiğini düşünmeleri için kandırabilecek içerik yaratacak kadar akıllı değil .

Markanız için içerik oluşturmak için yine de bir içerik yazarına ihtiyacınız var. Ancak, yapay zekanın herhangi bir insandan çok daha iyi performans gösterebileceği metin yazarlığının başka yönleri de var. Örneğin, makine öğrenimi, yazarlara hangi içeriğin oluşturulacağı konusunda bir fikir vermek için güncel konuları belirlemenize yardımcı olabilir. Bu, pazar araştırması ve araştırmasında saatler kazandırır.

Yapay zeka, mevcut içeriğinizi ve performansını belirlemek için de harikadır. En iyi performans gösteren içeriğinizi bulmak, daha iyi etkileşim oluşturmak için benzer türde içerikler oluşturmanıza yardımcı olabilir ve bu da sonunda

Yapay zeka muhtemelen içerik oluşturucunuzun yerini alamasa da, tamamen göz ardı edilmemeli, bunun yerine minimum insan çabasıyla içerik pazarlamanızı büyütmek için kullanılmalıdır.

5. Optimize Edilmiş Reklamlar

Sürekli reklam bombardımanına maruz kalmak can sıkıcı olabilir. Bu nedenle pek çok tüketici, alakasız spam'leri önlemek için AdBlock'u yükledi. Böyle bir senaryoda, alakalı tüketicilere ulaşmak için reklamları optimize etmek için yapay zeka kullanılabilir.

Bu nasıl yardımcı olur? Markaların hedeflerini daraltmasına yardımcı olur ve reklamlara daha az zaman ve para harcar. Buna ek olarak, tüketicilerin aldığı gereksiz reklamların sayısını da azaltır. İlgili her iki taraf için bir kazan-kazan durumu.

İnternette yaptığımız her şey veridir. Yapay zeka çevrimiçi davranışları gözlemler ve bu verileri faydalı bilgilere dönüştürür. Örneğin, alışveriş alışkanlıklarını ve arama geçmişini takip eder, takip ettiğimiz sayfaları, sosyal medya sitelerini ve hesapları analiz eder ve tüketici kalıplarına göre reklamları düzenler. Yapay zeka, etik olarak kullanıldığında işletmeler ve tüketiciler için büyük bir varlık olabilir.

Peki, Makineler İnsanların Yerini Alabilir mi?

Turing'in yapay zekaya ilham veren sorusuna geri dönersek, makinelerin insan kalıplarını ve derin öğrenmeyi çalışabileceği açıktır. Yapay zeka kalıcıdır ve işletmeler için en iyi hareket, iş verimliliklerini en üst düzeye çıkarmak için yapay zekayı insan çabasıyla birlikte operasyonlarına uyarlamak ve entegre etmektir.