AI를 사용하여 마케팅 운영을 자동화하는 5가지 방법

“미래를 예측하는 것은 마술이 아닙니다. 인공지능이다.” – 데이브 워터스.

John McCarthy와 10명의 다른 과학자들이 1956년 Dartmouth College에서 인공 지능의 개념을 논의하기 위해 모였을 때, 그들은 단지 Alan Turing이 이전에 제기한 질문인 '기계는 생각할 수 있습니까?' 를 탐구하고 있었습니다. 그들은 개념이 실제로 얼마나 멀리 갈지 전혀 몰랐습니다. 오늘로 빨리 감기, 특히 Facebook이 Meta로 이름 변경을 발표한 이후로 우리가 확신할 수 있는 것이 있다면 인공 지능은 여기에 있습니다.

기업은 경쟁력, 효율성 및 관련성을 유지하기 위해 적응해야 합니다. 모든 산업이 인공 지능의 이점을 충분히 누리고 있습니다. 그리고 아직 하지 않았다면 AI를 사용하여 마케팅 통찰력에 대한 더 깊은 명확성을 얻는 것에 대해 생각하기 시작해야 합니다.

이 기사에서는 마케팅의 인공 지능과 AI를 사용하여 비즈니스 마케팅을 자동화하는 방법을 살펴봅니다.

마케팅에서 인공 지능이란 무엇입니까?

많은 기업이 마케팅 전략에 인공 지능을 사용하여 시간, 노력 및 비용을 절약합니다. 그러나 인공 지능이 마케팅에 구체적으로 어떤 영향을 미칠 수 있는지에 대해서는 여전히 약간의 혼란이 있습니다. 인공 지능은 일반인의 관점에서 관찰, 행동 패턴 및 현재 경제 동향을 기반으로 정보와 데이터를 수집합니다.

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인공 지능은 주로 속도가 핵심인 경우에 사용됩니다. 기업과 조직의 약 37%가 이미 AI를 사용하고 있습니다. 마케팅에서 AI의 지능형 도구는 마케터가 소비자에게 가장 잘 접근하고 고객 커뮤니케이션을 개선하는 동시에 사람의 노력을 최소화하는 방법을 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.

기업은 이 프로세스에 필요한 최소한의 인적 개입으로 마케팅 전략을 최대한으로 개선하는 것을 목표로 합니다.

마케팅에서 인공 지능의 이점

1. 더 나은 타겟 추천

솔직히 말해서 대량 마케팅은 이제 오래된 뉴스입니다. 고객은 더 이상 기존 광고에 반응하거나 상호 작용하지 않습니다. 대신 사람들은 개인화되고 표적화된 광고를 선호합니다.

그러나 청중은 지능적이며 마케팅 접근 방식은 청중을 위해 맞춤화되었다고 느낄 만큼 충분히 현명해야 합니다. 소비자 행동을 이해해야 합니다. Accenture의 설문 조사에 따르면 미국 소비자의 40%가 개인화된 경험을 제공하는 브랜드 제품을 선호합니다.

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타겟 마케팅의 중요한 이점은 사람들에게 관심이 없는 광고를 보내는 시간을 절약할 수 있다는 것입니다. Adlucent에 따르면 소비자의 46%는 타겟 광고가 관련 없는 광고를 걸러낸다고 말합니다. 또 다른 25%는 표적 마케팅이 새롭고 훌륭한 제품을 발견하는 데 도움이 되었다고 말했습니다.

2. 챗봇이 고객 서비스를 대체

특히 전자 상거래의 붐 이후 쇼핑 패턴은 끊임없이 변화하고 있습니다. SaleCycle에 따르면 온라인 쇼핑의 피크 시간은 오후 8시에서 9시 사이입니다. 많은 쇼핑객은 저녁 늦게 쇼핑하는 경향이 있습니다. 그러나 물론 24시간 내내 완벽하게 기능하는 고객 서비스 팀을 기대할 수는 없습니다. 이것이 바로 챗봇이 비즈니스의 판도를 바꿀 수 있는 부분입니다.

챗봇은 소비자를 지원하고 가장 자주 묻는 질문에 답할 수 있습니다. 이는 사람의 시간과 노력을 줄여주지만 여전히 FAQ 페이지에서 읽는 것보다 고객에게 더 개인적인 느낌을 줍니다. 이해할 만하게도 아직 기계가 모든 질문에 답할 수 있는 것은 아닙니다. 그러나 이것이 고객 지원 팀을 고용하는 데 많은 돈을 쓸 필요가 있음을 의미하지는 않습니다.

대신 가상 비서를 고용하여 챗봇이 응답할 수 없는 고객 쿼리를 리디렉션할 수 있습니다. 가상 비서의 가장 좋은 점은 시간당 급여가 지급되기 때문에 보다 비용 효율적이고 근무 시간에 유연하게 대처할 수 있어 점차 온라인 쇼핑 피크 시간이 되고 있는 야간 근무도 할 수 있다는 것입니다.

3. 검색 엔진 최적화

검색 엔진 최적화(SEO)는 인터넷에서 고객 경험을 개선하는 데 도움이 되며 기업이 제품과 서비스를 찾는 새로운 잠재고객에게 다가갈 수 있는 훌륭한 방법입니다.

AI를 웹사이트에 통합하면 맞춤법 오류를 수정하고 소비자를 올바른 제품으로 안내하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어 "...을(를) 찾고/찾고 있었습니까?". 인공 지능은 행동 패턴을 연구하고 가장 관련성이 높은 검색 결과를 찾도록 도와줍니다. 예를 들어, AI는 이전 검색 기록을 기반으로 직관적이며 '비둘기', 뷰티 브랜드 또는 새를 찾고 있는지 알 수 있습니다.

기계 학습은 수년에 걸쳐 매우 발전하여 휴대전화를 사용하여 중식당을 검색하면 지리적 위치와 가까운 장소를 표시하므로 검색 엔진 최적화가 기업과 소비자 모두에게 유용합니다.

그러나 귀하의 비즈니스가 검색 엔진에 최적화되어 있는지 확인하려면 웹사이트 및 소셜 미디어 페이지의 콘텐츠에 관련 키워드가 있어야 합니다. 그러면 Google 및 Bing과 같은 검색 엔진에서 귀하의 비즈니스가 빠르게 나타날 수 있습니다. SEO는 까다로운 개념이며 최고의 키워드를 찾는 데 도움이 되는 숙련된 전문가가 필요합니다.

소셜 미디어 도우미는 관심 있는 소비자가 온라인에서 귀하를 더 쉽게 찾을 수 있도록 키워드 관련 콘텐츠를 조사하고 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다. 가상 비서는 정규직이 아니므로 프로젝트별로 고용하여 SEO 친화적인 웹사이트를 만들 수 있습니다.

4. 콘텐츠 제작

기계는 콘텐츠를 만들 만큼 똑똑합니까? 불행히도 대답할 간단한 질문이 아닙니다. 인공 지능은 단어를 응집력 있게 조합할 만큼 똑똑하지만 여전히 인간의 손길이 부족합니다.

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따라서 짧은 대답은 아니오입니다. 기계는 아직 소비자를 인간이 만들었다고 생각하도록 속일 수 있는 콘텐츠를 만들 만큼 똑똑하지 않습니다 .

브랜드를 위한 콘텐츠를 만들려면 여전히 콘텐츠 작성자가 필요합니다. 그러나 인공 지능이 인간보다 훨씬 더 잘 수행할 수 있는 카피라이팅의 다른 측면이 있습니다. 예를 들어, 기계 학습은 현재 주제를 식별하여 작성자에게 어떤 콘텐츠를 만들지 아이디어를 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이를 통해 시장 조사 및 조사 시간을 절약할 수 있습니다.

인공 지능은 기존 콘텐츠와 그 성능을 식별하는 데도 유용합니다. 가장 실적이 좋은 콘텐츠를 찾아내는 것은 유사한 유형의 콘텐츠를 만들어 더 나은 참여를 유도하는 데 도움이 될 수 있습니다.

인공 지능이 콘텐츠 제작자를 대체할 수는 없지만 완전히 무시해서는 안 되며 대신 최소한의 인력 노력으로 콘텐츠 마케팅을 확장하는 데 사용되어야 합니다.

5. 최적화된 광고

끊임없이 광고의 폭격을 받는 것은 짜증날 수 있습니다. 그래서 많은 소비자들이 관련 없는 스팸을 방지하기 위해 AdBlock을 설치했습니다. 이러한 시나리오에서 인공 지능을 사용하여 관련 소비자에게 도달하도록 광고를 최적화할 수 있습니다.

이것이 어떻게 도움이 되나요? 브랜드가 목표를 좁히고 광고에 더 적은 시간과 비용을 소비하는 데 도움이 됩니다. 뿐만 아니라 소비자가 받는 불필요한 광고의 수도 감소합니다. 관련된 양측 모두에게 윈-윈 상황입니다.

우리가 인터넷에서 하는 모든 것은 데이터입니다. 인공 지능은 온라인 행동을 관찰하고 이 데이터를 유용한 정보로 변환합니다. 예를 들어, 쇼핑 습관과 검색 기록을 추적하고 우리가 팔로우하는 페이지, 소셜 미디어 사이트 및 계정을 분석하고 소비자 패턴을 기반으로 광고를 선별합니다. 인공 지능은 윤리적으로 사용될 때 기업과 소비자에게 큰 자산이 될 수 있습니다.

그렇다면 기계가 인간을 대체할 수 있을까?

인공 지능에 영감을 준 튜링의 질문으로 돌아가서, 기계가 인간 패턴과 딥 러닝을 연구할 수 있다는 것은 분명합니다. 인공 지능은 계속 존재하며 기업을 위한 최선의 조치는 비즈니스 효율성을 극대화하기 위해 인간의 노력과 함께 AI를 운영에 적용하고 통합하는 것입니다.