Supermetrics vs. – Warum Datenzugriffsmodelle wichtig sind

Mein rudimentäres Wissen über SEO sagt mir, dass Sie sich wahrscheinlich irgendwo in der Mitte unseres Marketing-Trichters befinden und Alternativen zu Supermetrics vergleichen. Warum würden Sie das sonst lesen?

Wenn Sie es bis hierher in den Bewertungsprozess geschafft haben, ist es an der Zeit, dass Sie sich über unsere Philosophie informieren, wie wir bei Supermetrics mit Daten umgehen. Diese Philosophie bestimmt, wie wir darüber nachdenken, welche Konnektoren priorisiert werden sollen, wie wir den Zugriff auf Daten ermöglichen und wie wir mit dem Datenökosystem umgehen. Am wichtigsten ist, dass es hervorhebt, wie und warum wir uns von Wettbewerbslösungen unterscheiden. Tauchen wir ein.

Schneller Vorlauf zu Supermetrics vs. >>

• Zentralisierte Daten
• Dezentrale Daten
• Verkleinerte oder große Bilddaten
• Vergrößerte oder kleine Bilddaten
• Wachstumsstadien
• Spezialisierung

Zentralisierte Daten

Datenzentralisierung ist heutzutage ein wichtiger Trend. Dank der Hardware-Fortschritte von Petabit-Netzwerken haben Cloud-basierte Data-Warehousing-Anbieter das letzte Jahrzehnt damit verbracht, es im Wesentlichen trivial zu machen, ein Cloud-basiertes Data Warehouse einzurichten. Heute ist jeder Mensch auf der Welt nur ein paar Klicks und eine Kreditkarte davon entfernt, ein Data Warehouse in der Cloud aufzubauen, das eine unvorstellbare Menge an Daten speichern und verarbeiten kann. Dies hat eine Revolution in der Art und Weise ausgelöst, wie wir Geschäftsdaten nutzen, um konkrete wirtschaftliche Ergebnisse zu erzielen.

Die Marketingdatenlandschaft ist nicht anders. Das Budget eines CMOs steigt weiter, obwohl die Marketing- und Werbeleistung schwerer zu messen ist als je zuvor. Der Bedarf an interner Sichtbarkeit der Marketingleistung treibt Unternehmen aller Formen und Größen dazu, ihre Marketingdaten in einem Data Lake oder Data Warehouse zu zentralisieren.

Die alte Art, sich bei einem halben Dutzend kostenpflichtiger Medienplattformen anzumelden, Berichte herunterzuladen und sie zu Tode zu pivotieren, stammt aus dem letzten Jahrzehnt. Die Zentralisierung hat eine Reihe von entscheidenden Vorteilen für Marketingdaten, und ich ermutige Sie unbedingt, sie als Marketingleiter zu nutzen. Sie bauen Vertrauen in Ihrer Organisation auf, haben ein Repository voller historischer Benchmarks und vieles mehr.

Darin stimmen wir voll und ganz überein. Supermetrics wurde als Tabellenkalkulationstool geboren, ist aber seit 2018 im Data Warehousing-Bereich tätig. Die Grundlage, die wir für die parallele Verarbeitung massiver Abfragelasten gelegt haben, hat sich aus technischer Sicht außerordentlich gut auf die Seite der Data Warehouse- und Data Lake-Produkte übertragen . Die Vorteile eines zentralen Data Warehouse für Marketingdaten sind zahlreich, aber wir gehen hier nicht darauf ein.

Leider ist die Zentralisierung nicht nur Supermetrics vorbehalten. Es gibt Hunderte von Anbietern, die versprechen können und werden, das zu tun, was wir tun, und Ihre Marketingdaten an einen zentralen Ort zu verschieben. Meiner Erfahrung nach sind nur etwa ein halbes Dutzend dieser Anbieter überhaupt eine Überlegung wert, aber hey, es ist ein freier Markt. In diesem nächsten Abschnitt beginnen wir damit, uns auf signifikant einzigartige Weise von der Konkurrenz abzugrenzen.

Dezentrale Daten

Inmitten der wachsenden Popularität zentralisierter Datenmodelle scheinen die Vorzüge dezentralisierter Datenmodelle in Vergessenheit geraten zu sein. Dezentralisierte Datenzugriffsmodelle erfordern nicht, dass die Daten in einem zentralen Warehouse gespeichert werden, sondern ermöglichen es Benutzern, die Rohdaten, die sie benötigen, in einer sehr rohen Form selbst zu verwalten.

Zu Beginn der Datenreise

Dezentralisierte Datenzugriffsmodelle sind bemerkenswert hilfreich für Unternehmen, die sich schon früh auf ihrer Datenreise befinden. Der Aufbau eines Data Warehouse erfordert Planung, Architektur und eine sehr gute Vorstellung davon, wie die zugrunde liegenden Daten bereits aussehen. Ohne diese Dinge wird der Zeitaufwand für die Datenarbeit hoch und der gelieferte Wert geringer sein.

Intuitiv macht das Sinn. Es ist viel einfacher und schneller, Daten in ein Google Sheet zu ziehen, als sie in ein Data Warehouse zu verschieben. Es ermöglicht auch ein höheres Maß an Interaktivität mit den Daten, wenn Sie sie sehen, berühren, fühlen und direkt darauf Diagramme und Grafiken erstellen können.

Sie erhalten wirklich die Chance, Ihre Daten zu kennen und zu verstehen, bevor Sie sich auf eine größere technische Architektur festlegen. Supermetrics zeichnet sich auf diese Weise einzigartig aus.

Zusätzlich, nicht anstelle von

So großartig zentralisierte Datenzugriffsmodelle auch sind, sie haben einige Nachteile. Unternehmen mit hoher Datenfluenz, die auf ihrer Datenreise weit fortgeschritten sind, profitieren zusätzlich zu ihrem zentralisierten Modell von einem dezentralisierten Datenzugriffsmodell.

Welche Anwendungsfälle hat ein dezentralisiertes Datenzugriffsmodell in Kombination mit einem zentralisierten Modell? Die Liste ist überraschend lang:

• Ermöglicht schnelles taktisches Experimentieren auf bestehenden und neuen Werbekanälen
• Gibt den Besitz der Marketingdaten an die Marketingteams zurück, die sie generieren
• Ermöglicht zeitnahe Ad-hoc-Analysen auf eine Art und Weise, die in zentralisierten Systemen schwer zu konzipieren ist
• Reduziert die Abhängigkeit des Marketingteams von einem zentralen BI/Datenteam für zeitkritische Erkenntnisse
• Verbessert die Fähigkeit, schnell Prototypen für neue Datenflüsse zu erstellen, die schließlich zentralisiert werden können
• Fügt eine zusätzliche Redundanzebene für Ausfallzeiten im Zusammenhang mit zentralisierten Modellen hinzu

Bei Supermetrics stellen wir fest, dass die Aufrechterhaltung einer dezentralisierten Datenzugriffsmethode dem Marketingdatenstapel ein bedeutendes taktisches Element hinzufügt.

Evan Kaeding, Lead Sales Engineer, Supermetrics

In diesem Zusammenhang kann ich sagen, dass Supermetrics in einzigartiger Weise in der Lage ist, Lösungen zu liefern, die sowohl für zentralisierte als auch für dezentralisierte Datenzugriffsmodelle geeignet sind.

Verkleinerte Daten

Wir haben hier bei Supermetrics ein Sprichwort: Betrachten wir das große Ganze oder das kleine Bild? Glücklicherweise können Sie beides relativ einfach tun, indem Sie die Vorzüge von zentralisierten und dezentralisierten Datenzugriffsmodellen kombinieren.

Bei Fragen zum Gesamtbild benötigen Sie in der Regel ein zentralisiertes Modell. Dies liegt vor allem daran, dass das Datenvolumen, das zur Beantwortung dieser Fragen benötigt wird, höher sein wird und wahrscheinlich nicht in eine einzelne Tabelle oder in den lokalen Speicher eines Dashboards passt. Im Wesentlichen möchten Sie eine verkleinerte Ansicht Ihrer Daten. So etwas wie die Rentabilität verschiedener Marketingstrategien über einen Zeitraum von mehreren Jahren zu verstehen, ist definitiv eine große Frage und erfordert zentralisierte Tools, um sie zu beantworten.

Supermetrik

Supermetrics hilft mit unseren Lösungen für Data Warehouses, Data Lakes und unserer API bei der Beantwortung von Big-Picture-Fragen. Um den Einstieg in Marketingdatenprojekte noch einfacher zu machen, haben wir so genannte „Standardschemas“ entwickelt, die dabei helfen, die am häufigsten gestellten Fragen von Anfang an zu beantworten. Sie können wirklich in 5 Minuten loslegen und vormodellierte Daten direkt in das Warehouse Ihrer Wahl verschieben, es mit Ihrem bevorzugten BI-Tool verbinden und sofort loslegen.

Konkurrenten

Konkurrenten, die ich persönlich respektiere, Funnel, Adverity und Fivetran, verarbeiten nur große Marketingdaten. Während sie diese herausgezoomten Anforderungen gut erfüllen können, sind die taktischen Vorteile dezentralisierter Datenzugriffsmodelle erheblich belastet oder nicht vorhanden.

Den Beweis dafür finden Sie in unserer eigenen Vertriebsorganisation. Wir arbeiten häufig mit Mitgliedern der Marketingabteilung zusammen, die es satt haben, auf ihr BI-/Datenteam zu warten, um eine bestimmte Visualisierung zu erstellen oder eine neue Datenpipeline hinzuzufügen.

Ihre Daten müssen mit der gleichen Geschwindigkeit arbeiten wie Ihr Marketing.

Evan Kaeding, Lead Sales Engineer, Supermetrics

Erwähnenswert ist auch, dass viele der von diesen Kunden bereitgestellten Datenmodelle nicht sofort Dashboard-fähig sind. Meistens müssen Datenmodelle zusätzlich zu den von diesen Tools generierten Rohdaten erstellt werden, um sicherzustellen, dass sie bereit und leistungsfähig sind.

Dies fügt eine ziemlich erhebliche Zeitverzögerung für das Hochfahren neuer Pipelines hinzu, und das ist der Fall, wenn Sie das Glück haben, über technische Ressourcen zu verfügen. Wenn Sie nicht wissen, was „ein normalisiertes Schema in ein denormalisiertes Schema umwandeln“ bedeutet, stehen Sie möglicherweise vor einigen Herausforderungen, um diese Daten nützlich zu machen.

Vergrößerte Daten

Nun zu den vergrößerten Daten. Die Daten, auf die schnell zugegriffen werden kann, die klein sind, aber in einem Marketingdaten-Workflow absolut unersetzlich sind. Supermetrics übertrifft – Wortspiel beabsichtigt – hier in vielerlei Hinsicht.

Supermetrik

Supermetrics kann Ihre Marketingdaten direkt mit Ihrer Google Sheets-Tabelle, Ihrem Google Data Studio-Dashboard oder Ihrer Microsoft Excel-Arbeitsmappe verknüpfen. Unsere Verbindungen sind live, was bedeutet, dass Sie die aktuellsten Daten direkt von der Quelle erhalten, ohne sich Gedanken über Latenz oder veraltete gespeicherte Daten machen zu müssen.

Die schnelle und einfache Zugänglichkeit dieser Tools macht sie von unschätzbarem Wert für Marketingteams, die unabhängig von ihrem BI-/Datenteam arbeiten und eine hohe Kadenz beibehalten möchten. Die Tiefe unserer einzelnen Konnektoren und die Breite der unterstützten Quellen werden als Hauptgründe dafür angeführt, dass Supermetrics die bevorzugte Alternative zu vielen unserer Konkurrenten in diesem Bereich ist.

Konkurrenten

Konkurrenten wie PMA und TapClicks verarbeiten nur vergrößerte Daten – was bedeutet, dass Unternehmen ihre Verwendung einstellen müssen, sobald sie ausgereift sind und ein Data Warehouse benötigen.

Für Unternehmen, die sich in einem frühen Stadium ihrer Datenreise befinden, können diese Tools einen enormen Mehrwert bieten. Wenn Unternehmen jedoch bereit sind, den Übergang zu einem Marketing Data Warehouse zu vollziehen, bietet Supermetrics leicht verfügbare Angebote und ein ganzes Team, das den Übergang erleichtern kann, egal wie komplex die Implementierung ist.

Supermetrics verfügt über spezielle Funktionen für diesen Anwendungsfall. Kunden, die unsere neue Funktion „Benutzerdefinierte Felder“ verwenden, können Transformationen für ihre Daten definieren und sie verwenden, um ihre Daten zu manipulieren, bevor sie ihr GS/DS/XL-Ziel erreichen. Dieselben benutzerdefinierten Felder können verwendet werden, um dieselben Transformationen auf ihr Data Warehouse- oder Data Lake-Ziel anzuwenden.

Ebenso kann der Zugriff auf Datenquellen mit dem, was wir „Shared Tokens“ nennen, erheblich rationalisiert werden. Das bedeutet, dass Datenquellen-Token für Plattformen wie Google und Facebook problemlos über unsere Ziele hinweg geteilt werden können. Ein Nutzer, der seine Datenquellen-Anmeldedaten für ein Google Sheet bereitgestellt hat, kann problemlos damit beginnen, dieselben Daten nach BigQuery zu verschieben, ohne sich erneut bei der zugrunde liegenden Datenquelle authentifizieren zu müssen.

Wachstumsstadien

Die Wahl eines Tools zur Verwaltung Ihrer Marketingdaten ist eine Übung in Demut. Sie müssen während Ihres Lieferantenauswahlprozesses genau einschätzen, wie zufrieden Ihr Unternehmen mit Daten ist.

Supermetrik

Wir haben viel Erfahrung darin, Unternehmen dabei zu helfen, ihre Datenpraktiken zu verbessern. Meistens beginnt es mit einem Abonnement für eines unserer Kernprodukte, GS/DS/XL. Dies bringt sie für eine Weile, manchmal Jahre, in Schwung, bis sie einen Punkt erreichen, an dem sie bereit sind, ihre Berichtsfunktionen mit einem Marketing Data Warehouse zu verbessern.

Tatsächlich ist es für uns so üblich, dass wir ein ganzes Webinar und einen Blog-Beitrag darüber produziert haben.

Konkurrenten

Unsere Konkurrenten sind größtenteils in zwei Gruppen aufgeteilt – diejenigen, die sich mit Data Warehouses befassen, und diejenigen, die dies nicht tun. Sie können sich vorstellen, dass es keine schöne Situation ist, die Kluft zwischen Tabellenkalkulationen und einem Data Warehouse mit mehreren Anbietern zu überwinden.

Spezialisierung

Ich sagte, wir würden hier über Philosophie sprechen, also werde ich fortfahren und Platon in die Diskussion einbeziehen:

„Jeder Mann ist in der Lage, eine Sache gut zu machen. Wenn er es mit mehreren versucht, wird er in keiner einen Unterschied machen.“

2.000 Jahre später gilt diese Tatsache für Praktiker in der Datenindustrie – für alle Menschen, natürlich nicht nur für Männer. Was sind die Auswirkungen davon?

Supermetrik

Supermetrics hat sich früh entschieden, sich auf Marketing- und Vertriebsdaten zu spezialisieren. Wir entschieden, dass der beste Weg, um in einem fragmentierten Markt zu konkurrieren, die Spezialisierung ist, was sich ausgezahlt hat. Wir haben Konnektoren, die nicht unserer Vision entsprachen und keinen Mehrwert für Marketing- und Vertriebsteams brachten, tatsächlich eingestellt, weil wir uns dieser Mission so verschrieben haben.

Wenn Sie sich spezialisieren, nimmt die Anzahl der Dinge, um die Sie sich gleichzeitig kümmern müssen, zu und ab. Wenn wir Konnektoren erstellen, haben wir eine Checkliste mit über 100 Schritten, um sicherzustellen, dass sie die Anforderungen selbst des versiertesten Marketingbenutzers erfüllt. Dazu gehören Dinge, die für manche als sehr trivial angesehen werden könnten – Dinge wie anpassbare Attributionsfenster, Metriken und Dimensionen, die ungewöhnlich verwendet werden, und die Unterstützung verschiedener Authentifizierungsmethoden.

Wir haben keinen Zweifel, dass Sie feststellen werden, dass die Marketing- und Vertriebsdatenkonnektoren von Supermetrics die besten ihrer Klasse sind.

Konkurrenten

Viele unserer Konkurrenten haben bei der Entwicklung von Steckverbindern einen „breiten Pinsel“-Ansatz gewählt. Wettbewerber, die mehr als 500 Steckverbinder anbieten, versäumen es oft, qualitativ hochwertige Steckverbinder zu produzieren oder zu warten.

Denken Sie daran, dass sich alle APIs, mit denen wir uns verbinden, ständig ändern. Die Wartung von Konnektoren innerhalb einer Reihe spezifischer Domänen ist eine Herausforderung – vertrauen Sie uns, wir kennen den Kampf – aber stellen Sie sich vor, Sie müssten dies domänenübergreifend und für Hunderte von Konnektoren mit vielleicht nur wenigen Benutzern tun? Es ist ein unglückliches Rezept für veraltete Konnektorkonfigurationen, die sich nicht mit den zugrunde liegenden APIs weiterentwickeln und manchmal ganz kaputt gehen und monatelang nicht behoben werden.

Einpacken

Um unsere Produktphilosophie in einem Satz zusammenzufassen, würde ich sagen:

Die Unternehmen, die domänenspezifische, spezialisierte Lösungen für Kunden an jedem Punkt ihrer Datenreise bereitstellen, werden den größten Wert bieten.

Evan Kaeding, Lead Sales Engineer, Supermetrics

Egal, ob Sie gerade erst anfangen oder ein erfahrener Datenexperte sind, Supermetrics hat eine Lösung für Sie. Lass uns anfangen!

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