數據的七大罪過
已發表: 2015-10-19
銷售和營銷數據擁有如此強大的力量……但前提是您正確使用它。 以下是對當今營銷運營領域最常遇到的七個錯誤的評論，以及如何避免這些錯誤。
介紹……數據的七大罪過
1.添加錯誤的數據
將不良數據添加到您的營銷自動化、電子郵件和/或 CRM 工具是您可以做的最糟糕的事情之一。 一開始就讓這些系統保持平穩運行已經夠難了，但如果它們被不良數據堵塞，難度就會大大增加。 您可以採取的措施來避免這種情況包括：
- 從信譽良好的來源獲取數據
- 確保對數據進行適當的清理
- 確保數據與 CRM 值完美匹配
- 確保您導入的數據值得導入（這些數據是銷售人員真正想要的嗎？）
您必須考慮質量與數量的爭論。 在某個時候，“這麼多的線索給我帶來了這麼多的收入，所以將線索輸入加倍應該使我的收入增加一倍”的思維方式將開始失敗。 真正深入研究您的數據，找出您真正想從中得到什麼。 您可能會發現新的見解。 （我什至不打算討論不良數據會對您的電子郵件送達率造成什麼影響，但這篇文章確實如此）。
2. 數據移動結構不正確或模糊
讓我看到的一件事是，對 CRM 系統沒有經驗的公司開始時以某種（不好的）方式使用它，並且在收到專家開明的指導後，仍然拒絕改變他們的方式，因為害怕打擾他們終端用戶。
我有消息要告訴你……建立數據庫就像蓋房子。 您可以決定是否要用稻草或磚塊製成。 最終選擇權在你，但迅速撕下創可貼（也就是儘早解決問題）並忍受一點點疼痛要比讓傷口化膿到你不會的地步容易得多能夠在不進行重大結構改革的情況下向上擴展。
留意我的朋友們的警告； 不要害怕改變。 您的運營設置中會有里程碑。 事情會隨著時間的推移而改變。 你不妨習慣它並擁抱變化。 這將使您的營銷和銷售運營團隊非常高興。
3. 指標不正確或缺失
我喜歡使用的最好的儀表板小部件之一是看起來像轉速表的小部件，也稱為儀表。 它不僅會像餅圖或條形圖那樣向您顯示數字，還會向您顯示與您的目標相關的這些數字。 這是一個非常重要的區別。
為您的團隊設定目標非常重要。 只要確保它們在合理範圍內即可。 如果您不知道從哪裡開始，請先查看現有數據並使用平均值來獲取基線。 然後說您希望每個季度將這些指標增加（或減少）5% 或 10%。 如果你成功了，太棒了！ 記下是什麼讓它成功並提升它。 如果你沒有達到目標，那就開始剖析數據，看看錯誤發生在哪裡。 一旦你知道了這一點，你就可以製定更好的計劃。 朝著目標努力比僅僅收集數據更有意義。 此外，它還為您提供了一些具體的東西來展示給您的 CXO 團隊。
4.不知道如何分析你的數據
您可能犯的另一個錯誤是不知道如何分析數據。 我現在可以告訴你，數據的分類和標準化絕對是從中推斷意義的關鍵。 回想一下電影《黑客帝國》。 有一個場景，Neo 越過 Tank 的肩膀看著計算機屏幕上層疊的符號和數字。 Neo 問，“那是什麼？”——Tank 回答（這不准確），“這是矩陣。 大多數人看著這個，除了屏幕上什麼都看不到，但我可以看穿它。 有一隻貓，一些，食物，一個女人。” 這概括了人們在處理數據時遇到的問題。 他們看到一個包含數字和字母的電子表格，對他們來說毫無意義。 但是，當您將這些數據與創造力和統計數據結合起來時，就會發現未知的洞察力，從而激髮變革。
5. 錯誤的人！
另一個主要錯誤：錯誤地處理您的數據。 您確實需要一個能夠查看您所有系統並了解每個系統的可能性領域的人。 如果某人只是孤立在一個系統上，讓他們與另一個系統的管理員一起工作，反之亦然。 （CRM和營銷自動化就是一個很典型的例子）。 一個完整的、端到端的畫面對於充分利用您的數據絕對是至關重要的。 如果您不知道它從頭到尾是如何進行的，那麼就沒有人會知道如何進行分析、開具維修處方或提出有意義的更改以優化工作流程。 多元化是遊戲的名稱……您應該將您的數據信任給那些能看到大局並了解如何讓各個部分協同工作的人。
6. 錯誤的工具
騎士的好壞取決於他的劍。 同樣，數字營銷人員的好壞取決於他或她使用的工具。 市面上有許多不同的工具，您可以利用和組合這些工具來創造性地找到更好地了解您的數據和業務流程的方法。 擁有了解所有這些工具最新信息的人員對於數據管理的持續成功至關重要。 建議：跟上它的一個好方法是查看首席營銷技術專家 Scott Brinker 每年發布的營銷技術景觀超級圖表。 每次發佈時，我都會仔細研究對我來說很重要的領域中的每一家公司。 我建議你花點時間好好看看。 乍一看，它讓人不知所措，但深入了解影響您所做工作的部分； 您可能會發現一些可以幫助您更好地完成工作的寶石。
7. 錯誤的態度
最後但並非最不重要的一點是，對數據的錯誤態度會極大地影響您的使用體驗。 數據就像精美的藝術品……極其脆弱，異常美麗，但歸根結底，不同的眼睛會有不同的欣賞。
對於某些人來說，數據可能是“學會愛”的艱難教訓。 你知道成為它的奴隸是無止盡的和累人的，但是當你回到你多年來一直試圖獲得的最後百分比時，你會情不自禁地露出一點微笑。 數據是一個殘酷的情婦，需要尊重； 你不能掉以輕心，也不能不愛它就享受它。
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