数据的七大罪过

已发表: 2015-10-19

营销数据

销售和营销数据拥有如此强大的力量……但前提是您正确使用它。 以下是对当今营销运营领域最常遇到的七个错误的评论,以及如何避免这些错误。

介绍……数据的七大罪过

1.添加错误的数据

将不良数据添加到您的营销自动化、电子邮件和/或 CRM 工具是您可以做的最糟糕的事情之一。 一开始就让这些系统保持平稳运行已经够难了,但如果它们被不良数据堵塞,难度就会大大增加。 您可以采取的措施来避免这种情况包括:

  • 从信誉良好的来源获取数据
  • 确保对数据进行适当的清理
  • 确保数据与 CRM 值完美匹配
  • 确保您导入的数据值得导入(这些数据是销售人员真正想要的吗?)

您必须考虑质量与数量的争论。 在某个时候,“这么多的线索给我带来了这么多的收入,所以将线索输入加倍应该使我的收入增加一倍”的思维方式将开始失败。 真正深入研究您的数据,找出您真正想从中得到什么。 您可能会发现新的见解。 (我什至不打算讨论不良数据会对您的电子邮件送达率造成什么影响,但这篇文章确实如此)。

2. 数据移动结构不正确或模糊

让我看到的一件事是,对 CRM 系统没有经验的公司开始时以某种(不好的)方式使用它,并且在收到专家开明的指导后,仍然拒绝改变他们的方式,因为害怕打扰他们终端用户。

我有消息要告诉你……建立数据库就像盖房子。 您可以决定是否要用稻草或砖块制成。 最终选择权在你,但迅速撕下创可贴(也就是尽早解决问题)并忍受一点点疼痛要比让伤口化脓到你不会的地步容易得多能够在不进行重大结构改革的情况下向上扩展。

留意我的朋友们的警告; 不要害怕改变。 您的运营设置中会有里程碑。 事情会随着时间的推移而改变。 你不妨习惯它并拥抱变化。 这将使您的营销和销售运营团队非常高兴。

3. 指标不正确或缺失

我喜欢使用的最好的仪表板小部件之一是看起来像转速表的小部件,也称为仪表。 它不仅会像饼图或条形图那样向您显示数字,还会向您显示与您的目标相关的这些数字。 这是一个非常重要的区别。

George Verey 看着转速表

为您的团队设定目标非常重要。 只要确保它们在合理范围内即可。 如果您不知道从哪里开始,请先查看现有数据并使用平均值来获取基线。 然后说您希望每个季度将这些指标增加(或减少)5% 或 10%。 如果你成功了,太棒了! 记下是什么让它成功并提升它。 如果你没有达到目标,那就开始剖析数据,看看错误发生在哪里。 一旦你知道了这一点,你就可以制定更好的计划。 朝着目标努力比仅仅收集数据更有意义。 此外,它还为您提供了一些具体的东西来展示给您的 CXO 团队。

4.不知道如何分析你的数据

数据分析 您可能犯的另一个错误是不知道如何分析数据。 我现在可以告诉你,数据的分类和标准化绝对是从中推断意义的关键。 回想一下电影《黑客帝国》。 有一个场景,Neo 越过 Tank 的肩膀看着计算机屏幕上层叠的符号和数字。 Neo 问,“那是什么?”——Tank 回答(这不准确),“这是矩阵。 大多数人看着这个,除了屏幕上什么都看不到,但我可以看穿它。 有一只猫,一些,食物,一个女人。” 这概括了人们在处理数据时遇到的问题。 他们看到一个包含数字和字母的电子表格,对他们来说毫无意义。 但是,当您将这些数据与创造力和统计数据结合起来时,就会发现未知的洞察力,从而激发变革。

5. 错误的人!

另一个主要错误:错误地处理您的数据。 您确实需要一个能够查看您所有系统并了解每个系统的可能性领域的人。 如果某人只是孤立在一个系统上,让他们与另一个系统的管理员一起工作,反之亦然。 (CRM和营销自动化就是一个很典型的例子)。 一个完整的、端到端的画面对于充分利用您的数据绝对是至关重要的。 如果您不知道它从头到尾是如何进行的,那么就没有人会知道如何进行分析、开具维修处方或提出有意义的更改以优化工作流程。 多元化是游戏的名称……您应该将您的数据信任给那些能看到大局并了解如何让各个部分协同工作的人。

6. 错误的工具

骑士的好坏取决于他的剑。 同样,数字营销人员的好坏取决于他或她使用的工具。 市面上有许多不同的工具,您可以利用和组合这些工具来创造性地找到更好地了解您的数据和业务流程的方法。 拥有了解所有这些工具最新信息的人员对于数据管理的持续成功至关重要。 建议:跟上它的一个好方法是查看首席营销技术专家 Scott Brinker 每年发布的营销技术景观超级图表。 每次发布时,我都会仔细研究对我来说很重要的领域中的每一家公司。 我建议你花点时间好好看看。 乍一看,它让人不知所措,但深入了解影响您所做工作的部分; 您可能会发现一些可以帮助您更好地完成工作的宝石。

7. 错误的态度

最后但并非最不重要的一点是,对数据的错误态度会极大地影响您的使用体验。 数据就像精美的艺术品……极其脆弱,异常美丽,但归根结底,不同的眼睛会有不同的欣赏。

对于某些人来说,数据可能是“学会爱”的艰难教训。 你知道成为它的奴隶是无止尽的和累人的,但是当你回到你多年来一直试图获得的最后百分比时,你会情不自禁地露出一点微笑。 数据是一个残酷的情妇,需要尊重; 你不能掉以轻心,也不能不爱它就享受它。

您在职业生涯中犯过哪些营销数据罪? 在评论中告诉我们!

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