데이터의 7대 죄악

영업 및 마케팅 데이터는 엄청난 힘을 가지고 있습니다. 하지만 올바르게 사용하는 경우에만 가능합니다. 다음은 오늘날 마케팅 운영 세계에서 가장 자주 발생하는 7가지 실수와 이를 방지 할 수 있는 방법에 대한 비판입니다.

소개 … 데이터의 일곱 가지 대죄

1. 잘못된 데이터 추가

마케팅 자동화, 이메일 및/또는 CRM 도구에 잘못된 데이터를 추가하는 것은 최악의 일 중 하나입니다. 처음에는 이러한 시스템을 원활하게 실행하는 것만으로도 충분히 어렵지만 잘못된 데이터로 시스템이 막히면 어려움이 크게 증가합니다. 이를 방지하기 위해 취할 수 있는 조치는 다음과 같습니다.

• 신뢰할 수 있는 소스에서 데이터 가져오기
• 데이터를 적절하게 정리하십시오.
• 데이터가 CRM 값과 완벽하게 일치하는지 확인하십시오.
• 가져오는 데이터가 가져올 가치가 있는지 확인하십시오(이 데이터가 실제로 영업에서 원하는 것입니까?).

품질 대 수량 논쟁을 생각해야 합니다. 어느 시점에서 "이렇게 많은 리드가 나에게 이만큼의 수익을 가져다 주므로 리드 입력을 두 배로 늘리면 내 수익이 두 배가 될 것입니다"라는 사고 방식이 실패하기 시작할 것입니다. 데이터를 자세히 살펴보고 데이터에서 실제로 얻으려는 것이 무엇인지 알아보세요. 새로운 통찰력을 발견할 수도 있습니다. (잘못된 데이터가 이메일 배달 가능성에 어떤 영향을 미칠 수 있는지에 대해서는 다루지 않겠지만 이 게시물에서는 다루고 있습니다.)

2. 부정확하거나 모호한 데이터 이동 구조

저를 죽이는 한 가지는 CRM 시스템에 대한 경험이 없는 회사가 특정(좋지 않은) 방법을 사용하여 시작하고 전문가로부터 계몽된 지침을 받은 후에도 여전히 자신을 화나게 할 것을 두려워하여 방법 변경을 거부한다는 것입니다. 최종 사용자.

새로운 소식이 있습니다. 데이터베이스 구축은 집을 짓는 것과 같습니다. 짚으로 만들 것인지 벽돌로 만들 것인지 결정할 수 있습니다. 결국 선택은 당신의 몫이지만 반창고를 빨리 떼어내고(일명 문제를 조기에 해결) 약간의 고통을 겪는 것이 상처가 곪아 없어지지 않을 정도로 곪게 두는 것보다 훨씬 쉬울 것입니다. 대대적인 구조적 점검 없이 위쪽으로 확장할 수 있습니다.

내 친구들의 경고에 귀를 기울이십시오. 변화를 두려워하지 마십시오. 운영 설정에 이정표가 있을 것입니다. 시간이 지나면 상황이 바뀔 것입니다. 익숙해지고 변화를 받아들이는 편이 나을 수도 있습니다. 마케팅 및 영업 운영 팀을 매우 행복하게 만들 것입니다.

3. 측정항목이 부정확하거나 부재함

내가 즐겨 사용하는 최고의 대시보드 위젯 중 하나는 타코미터 모양의 게이지(게이지라고도 함)입니다. 파이 차트나 막대 그래프와 같은 숫자를 표시할 뿐만 아니라 목표와 관련된 숫자도 표시합니다. 그것은 매우 중요한 차이점입니다.

팀의 목표를 설정하는 것은 매우 중요합니다. 그들이 합리적인지 확인하십시오. 어디서부터 시작해야 할지 모르겠다면 기존 데이터를 살펴보고 평균을 사용하여 기준선을 얻으십시오. 그런 다음 매 분기마다 해당 지표를 5~10% 증가(또는 감소)한다고 가정합니다. 당신이 그것을 만들면, 훌륭합니다! 성공한 이유를 기록하고 한 단계 높이십시오. 목표에 도달하지 못한 경우 데이터 분석을 시작하여 오류가 발생한 위치를 확인하십시오. 알고 나면 더 나은 계획을 세울 수 있습니다. 목표를 향해 노력하는 것은 단순히 데이터를 수집하는 것보다 훨씬 더 보람이 있습니다. 또한 CXO 팀을 보여줄 수 있는 구체적인 정보를 제공합니다.

4. 데이터 분석 방법을 모름

당신이 할 수 있는 또 다른 실수는 데이터를 분석하는 방법을 모르는 것입니다. 데이터의 범주화 및 표준화는 데이터에서 의미를 외삽하는 데 절대적으로 중요합니다. 영화 매트릭스를 다시 생각해보십시오. 네오가 계단식 기호와 숫자가 있는 컴퓨터 화면에서 탱크의 어깨 너머로 보고 있는 장면이 있습니다. Neo가 "저게 뭐지?"라고 물으면 Tank가 대답합니다(정확하지 않음). "이것은 매트릭스입니다. 대부분의 사람들은 이것을 보고 화면에 있는 것 외에는 아무것도 보지 않지만 저는 그것을 통해 볼 수 있습니다. 고양이, 일부, 음식, 여자가 있습니다.” 그것은 사람들이 데이터에 대해 가지고 있는 문제를 캡슐화합니다. 그들에게는 아무런 의미가 없는 숫자와 문자가 있는 스프레드시트를 봅니다. 하지만 그 데이터를 창의성과 통계와 결합하면 알려지지 않은 인사이트가 드러나 변화에 박차를 가할 수 있다.

5. 잘못된 사람들!

또 다른 중요한 죄는 데이터를 잘못 관리하는 것입니다. 모든 시스템을 살펴보고 각각의 가능성 영역을 이해할 수 있는 사람이 정말로 필요합니다. 누군가가 한 시스템에 격리되어 있는 경우 다른 시스템의 관리자와 함께 작업하도록 하고 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. (CRM 및 마케팅 자동화가 매우 일반적인 예입니다.) 완전한 종단 간 그림은 데이터를 최대한 활용하는 데 절대적으로 중요합니다. 처음부터 끝까지 어떻게 움직이는지 모른다면 누군가가 분석을 수행하고 수리를 처방하거나 작업 흐름을 최적화할 의미 있는 변경을 제안할 수 있는 방법을 알 수 없습니다. 다각화는 게임의 이름입니다. 그리고 큰 그림을 보고 비트를 모두 함께 작동시키는 방법을 이해하는 사람들에게 데이터를 신뢰해야 합니다.

6. 잘못된 도구

기사는 그의 검만큼만 좋습니다. 마찬가지로 디지털 마케팅 담당자는 자신이 사용하는 도구만큼만 우수합니다. 데이터 및 비즈니스 프로세스에 대한 더 나은 통찰력을 얻을 수 있는 방법을 창의적으로 찾기 위해 활용하고 결합할 수 있는 다양한 도구가 있습니다. 이러한 모든 도구를 최신 상태로 유지하는 사람이 데이터 관리의 지속적인 성공에 매우 중요합니다. 제안: 최고 마케팅 기술자의 Scott Brinker가 매년 발행하는 Marketing Technology Landscape Supergraphic을 확인하는 것이 가장 좋은 방법입니다. 그것이 나올 때마다 나는 나에게 중요한 분야의 모든 회사를 살펴보고 조사할 것입니다. 시간을 두고 잘 살펴보길 권한다. 언뜻 보기에는 압도적이지만 수행하는 작업에 영향을 미치는 섹션으로 드릴다운합니다. 작업을 더 잘 수행하는 데 도움이 되는 몇 가지 보석을 찾을 수 있습니다.

7. 잘못된 태도

마지막으로, 데이터에 대한 잘못된 태도는 데이터에 대한 경험에 큰 영향을 미칩니다. 데이터는 순수 예술과 같습니다. 극도로 깨지기 쉽고 매우 아름답지만 궁극적으로 감상은 보는 눈에 따라 다릅니다.

데이터는 어떤 사람들에게는 "사랑하는 법을 배우는 것"에서 어려운 교훈이 될 수 있습니다. 당신은 그것의 노예가 되는 것이 끝이 없고 피곤하다는 것을 알고 있지만, 당신이 오랫동안 얻으려고 노력해 온 최종 비율을 되찾았을 때, 당신은 당신의 얼굴에 약간의 미소를 지을 수 밖에 없습니다. 데이터는 잔인한 여주인이며 존중을 요구합니다. 가볍게 여기거나 사랑하지 않고는 즐길 수 없습니다.

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