為什麼營銷中的數據倫理很重要以及如何處理它
已發表: 2022-05-25考慮到營銷時間表，數據倫理仍然是一個相對較新的概念。 從廣義上講，營銷數據倫理是指在收集、使用和共享數據時需要考慮的倫理考慮。 這可以包括從確保公平和負責任地收集數據到保護人們的隱私，再到對您如何使用數據保持透明等方方面面。
在過去十年中，營銷中的數據倫理受到關注的原因有很多。
首先，公司收集的數據量呈爆炸式增長。 這引發了人們對這些數據的使用方式及其對消費者隱私和整個社會的影響的擔憂。
其次，營銷中的數據分析變得更加複雜，使得以非常狹窄和特定的方式定位消費者成為可能。 這引起了人們對公司是否在道德上使用這些數據的擔憂。
最後，備受矚目的數據洩露事件的數量提高了人們對與數據收集和存儲相關的潛在風險的認識。 看看由“Information is beautiful”發布的世界上最大的數據洩露和黑客攻擊，不僅為我們提供了良好的視覺效果，而且還為任何營銷人員敲響了警鐘。
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- 數據倫理在營銷中的好處
- 以客戶為中心
- 建立信任
- 適合做生意
- 面向未來
- 倫理數據問題
- 第一方或零方數據
- 增量同意
- 數據最小化和集成
數據倫理在營銷中的 4 個好處
1.它應該首先是關於你的客戶
在營銷中，用戶永遠是第一位的。 以客戶為中心描述了一種將客戶放在首位的商業模式——有時與投資者的短期盈利能力不一致。 換句話說，數字營銷的數據倫理方法將用戶的需求和利益放在首位，確保他們始終受到公平和尊重的對待。
當企業以客戶為中心時，他們會不斷嘗試了解客戶的需求——這應該包括他們如何收集、存儲、使用和共享數據，從而與他們建立牢固的關係並最終增加銷售額和利潤.
2. 建立信任
這不僅是道德上正確的事情，而且通常是一項法律義務。 數據倫理方法可以與用戶建立信任，因為他們知道他們的最大利益總是被考慮在內。 信任是任何關係的基礎，也是營銷最重要的方面之一。 此外，為加強數據道德而採取的每一項行動都是朝著減輕法律風險邁出的又一步。
您可以通過在所有營銷傳播中的誠實和透明來建立信任——這應該包括您打算如何使用收集到的有關您的客戶的數據。 誠實、透明、提供控制和兌現承諾將與您的客戶建立持久的關係。
3. 對生意有好處
數據倫理方法對企業也有好處。 信任一家公司並認為他們的最大利益得到照顧的用戶更有可能與該公司開展業務並將其推薦給其他人。 當客戶感到受到重視和傾聽時，他們更有可能忠於業務。 這種忠誠度可以帶來重複業務和推薦，進一步增加銷售額和利潤，同時降低營銷成本。
4. 這是未來
隨著越來越多的公司採用數據倫理方法進行數字營銷，這將成為常態，而那些不這樣做的公司將被拋在後面。 數據倫理將很快成為品牌資產，如環境承諾和包容性工作環境。 一個有著粗心大意和寬鬆隱私措施記錄的品牌不會有機會與一個對道德有明確定位的競爭對手競爭。
道德營銷是前進的方向
負責任的公司應如何使用營銷數據
需要思考的 3 個倫理數據問題
毫無疑問，數據倫理正成為商業世界中越來越重要的討論話題。 隨著我們對數據和技術的依賴增加，濫用這些信息的可能性也在增加。
雖然不可能完全消除數據洩露或濫用的風險，但企業可以做很多事情來提高營銷中的數據道德。 首先，企業需要對他們收集和使用客戶數據的方式保持透明。
開始數據治理
了解如何管理數據的可用性、可用性、完整性和安全性
應該讓客戶了解正在收集哪些信息、如何使用這些信息以及正在採取哪些措施來保護他們的隱私。 不僅因為法律要求這樣做，而且因為這是正確的做法。
除了透明之外，企業還需要負責數據的收集和使用。 僅應出於合法的商業目的收集信息，並應始終保持安全。 即使在同意之後，客戶也應該可以選擇改變主意並選擇退出數據收集，企業不得在未經同意的情況下出售或共享客戶信息。
想了解道德數據收集嗎？
聽聽我們在營銷分析秀上對 Stephane 的採訪
這些並不是新的，並且在很大程度上被適用的隱私法規所涵蓋。 那麼，您今天可以做些什麼來改善您的數據道德衛生？
1. 第一方數據或零方數據
為了減少對第三方數據的依賴，公司已經開始投資收集自己的第一方數據，這些數據可能包含每個客戶的數十個甚至數百個數據點。
雖然 Forrester 將零方數據定義為“客戶有意並主動與品牌共享的數據”，但該定義未能提出一個非常重要的觀點：誰可以控制數據？
這一切對消費者數據隱私意味著什麼？ 自願分享數據的消費者是否完全理解其使用仍然是一個真正的問題。 儘管大多數公司努力保護他們從客戶那裡收集的信息，但其他公司將無法妥善保護這些數據，以可能有害的方式利用它，或者不加選擇地出售它。 隨著收集更多第一方數據更好的想法，消費者的個人數據將在更多數據庫中。
解決方案不是更多不可避免地危及客戶隱私的第一方數據。 解決方案是零方數據，消費者可以完全控制他們想與哪些品牌分享什麼、出於什麼目的以及分享多長時間。 作為我參與的顧問，正在採取許多舉措來解決這個問題，特別是 Caden。
第一方數據示例：表單
你有多少次填寫表格來收到一份所謂的白皮書，實際上只是一份營銷文件？ 如果讓您選擇是否提供您的聯繫信息，您會不會感覺更好？ 畢竟，如果你真的喜歡他們所說的話，你肯定會再次找到他們並成為一個更合格的潛在客戶。
2. 增量同意
數字威士忌的馬特莫里森對人們如何提供同意進行了一項非常有趣的研究。 雖然“接受”與“拒絕”的比例非常接近（51% 與 49%），但忽略同意彈出窗口的人數可能接近 40%。 因此，由於同意需要明確，實際同意僅代表訪問該網站的人的約 37%。
自 BLINK HTML 標籤出現以來，同意通知可能是最糟糕的用戶體驗。 它們是侵入性的、醜陋的、具有誤導性的，並且會在最糟糕的時刻徵求用戶的同意——當時甚至連最少量的信任都沒有。
正如莫里森所說，“拒絕用戶無需付出任何代價。” 但是缺乏有用的數據會讓品牌付出很多代價。 他補充說：“如果我們把用戶而不是公司放在首位，這真的是我們的行為方式嗎？”
如果我們考慮同意彈出窗口背後的各種目的，我們可以將其總結為幾個常見的場景：
- 網絡分析：當目的是優化網絡或應用程序本身時，依賴 cookie 的理由通常很少——更不用說個人數據了。
- 營銷：什麼是可取的？ 在第一個品牌體驗上請求營銷許可，冒著疏遠這些用戶的風險，或者等到有真正的參與信號並在適當的時候詢問。 簡單查看一下您的網絡分析數據可能會發現大多數用戶是該網站的新手——他們是第一次訪問，甚至可能在瀏覽一次頁面後離開該網站。 你真的想把你的營銷預算浪費在他們身上嗎？ 當然，這是一個概括，也有例外——但這是我在許多行業中無數次看到的模式。
- 個性化：對於初次使用的用戶而言，個性化的價值主張是什麼？ 那麼為什麼要徵求許可呢？ 相反，重點應該放在建立信任上，這樣那些用戶最終會非常喜歡你，他們願意創建一個帳戶，而且你會猜到，他們會更願意給予同意。
- 功能：擺脫對多年來蔓延的眾多 MarTech 解決方案的依賴是一項複雜而艱鉅的任務。 您的網站可以在沒有它們的情況下工作嗎？ 是否可以推遲同意，直到上下文確實需要它？ 例如，聊天通常由第 3 方解決方案提供，並且需要徵得同意。 為什麼不讓它成為用戶體驗的一部分，而是在用戶主動請求之前延遲同意？
- 最後，對嚴格必要或與安全相關的 cookie 的同意是豁免的，但不要忘記它們需要出現在隱私政策中。
增量同意示例：網絡分析
您可能已經意識到，您訪問的網站需要您的同意才能跟踪您以進行網絡分析。 但是您是否知道，即使您拒絕所有 cookie，如果解決方案不使用 cookie（ePrivacy）並且不收集個人信息（GDPR），網站所有者（GDPR 下的數據控制者）仍然可以跟踪您？ 它甚至可能根本不需要徵求同意。
3. 數據最小化和整合
我們都看到了令人印象深刻的 Chiefmartec 技術格局，展示了驚人的 8,000 個 MarTech 解決方案。 一個好的營銷策略在於看到生態系統而不是孤島，這需要數據的互操作性和集成。 這就是 Supermetrics 等解決方案發揮作用的地方，也是它們如此重要的原因。
數據最小化是收集和使用實現特定目的所需的最少數據量。 這很重要，因為它可以減少數據洩露的機會並保護個人隱私。
我們已經研究了數據倫理、它的好處以及一些示例和解決方案。 數據保護顯然在營銷中引起了廣泛關注，主要是因為 GDPR。 但數據保護和隱私與法律或同意橫幅無關，也與 cookie 無關。
展示強大的數據倫理是對客戶的價值主張。 在後監控資本主義時代，這種心態將迅速劃定競爭對手。
數據最小化示例：使用您所擁有的，而不是您認為重要的
修改您的數據收集流程以及您正在收集的數據類型。 停止收集任何您無法通過實際用例證明合理的數據——您收集的任何額外數據都會為您的業務增加一層複雜性。
不要對無法獲得的數據感到壓力，而應關注免費提供的指標——營銷內容的表現、受眾參與的內容以及更多共享的內容類型。 而不是關注與您的產品無關的人口統計數據。
關於作者
Stephane Hamel，MBA，OMCP 是一名戰略顧問、隱私技術的種子投資者、分析師、演講者和教師，對營銷環境中的隱私和道德數據使用有著濃厚的興趣。 Supermetrics 於 2020 年從 Stephane 手中收購了 Da Vinci Tools。