为什么营销中的数据伦理很重要以及如何处理它
已发表: 2022-05-25考虑到营销时间表，数据伦理仍然是一个相对较新的概念。 从广义上讲，营销数据伦理是指在收集、使用和共享数据时需要考虑的伦理考虑。 这可以包括从确保公平和负责任地收集数据到保护人们的隐私，再到对您如何使用数据保持透明等方方面面。
在过去十年中，营销中的数据伦理受到关注的原因有很多。
首先，公司收集的数据量呈爆炸式增长。 这引发了人们对这些数据的使用方式及其对消费者隐私和整个社会的影响的担忧。
其次，营销中的数据分析变得更加复杂，使得以非常狭窄和特定的方式定位消费者成为可能。 这引起了人们对公司是否在道德上使用这些数据的担忧。
最后，备受瞩目的数据泄露事件的数量提高了人们对与数据收集和存储相关的潜在风险的认识。 看看由“Information is beautiful”发布的世界上最大的数据泄露和黑客攻击，不仅为我们提供了良好的视觉效果，而且还为任何营销人员敲响了警钟。
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- 数据伦理在营销中的好处
- 以客户为中心
- 建立信任
- 适合做生意
- 面向未来
- 伦理数据问题
- 第一方或零方数据
- 增量同意
- 数据最小化和集成
数据伦理在营销中的 4 个好处
1.它应该首先是关于你的客户
在营销中，用户永远是第一位的。 以客户为中心描述了一种将客户放在首位的商业模式——有时与投资者的短期盈利能力不一致。 换句话说，数字营销的数据伦理方法将用户的需求和利益放在首位，确保他们始终受到公平和尊重的对待。
当企业以客户为中心时，他们会不断尝试了解客户的需求——这应该包括他们如何收集、存储、使用和共享数据，从而与他们建立牢固的关系并最终增加销售额和利润.
2. 建立信任
这不仅是道德上正确的事情，而且通常是一项法律义务。 数据伦理方法可以与用户建立信任，因为他们知道他们的最大利益总是被考虑在内。 信任是任何关系的基础，也是营销最重要的方面之一。 此外，为加强数据道德而采取的每一项行动都是朝着减轻法律风险迈出的又一步。
您可以通过在所有营销传播中的诚实和透明来建立信任——这应该包括您打算如何使用收集到的有关您的客户的数据。 诚实、透明、提供控制和兑现承诺将与您的客户建立持久的关系。
3. 对生意有好处
数据伦理方法对企业也有好处。 信任一家公司并认为他们的最大利益得到照顾的用户更有可能与该公司开展业务并将其推荐给其他人。 当客户感到受到重视和倾听时，他们更有可能忠于业务。 这种忠诚度可以带来重复业务和推荐，进一步增加销售额和利润，同时降低营销成本。
4. 这是未来
随着越来越多的公司采用数据伦理方法进行数字营销，这将成为常态，而那些不这样做的公司将被抛在后面。 数据伦理将很快成为品牌资产，如环境承诺和包容性工作环境。 一个有着粗心大意和宽松隐私措施记录的品牌不会有机会与一个对道德有明确定位的竞争对手竞争。
道德营销是前进的方向
负责任的公司应如何使用营销数据
需要思考的 3 个伦理数据问题
毫无疑问，数据伦理正成为商业世界中越来越重要的讨论话题。 随着我们对数据和技术的依赖增加，滥用这些信息的可能性也在增加。
虽然不可能完全消除数据泄露或滥用的风险，但企业可以做很多事情来提高营销中的数据道德。 首先，企业需要对他们收集和使用客户数据的方式保持透明。
开始数据治理
了解如何管理数据的可用性、可用性、完整性和安全性
应该让客户了解正在收集哪些信息、如何使用这些信息以及正在采取哪些措施来保护他们的隐私。 不仅因为法律要求这样做，而且因为这是正确的做法。
除了透明之外，企业还需要负责数据的收集和使用。 仅应出于合法的商业目的收集信息，并应始终保持安全。 即使在同意之后，客户也应该可以选择改变主意并选择退出数据收集，并且企业不得在未经同意的情况下出售或共享客户信息。
想了解道德数据收集吗？
听听我们在营销分析秀上对 Stephane 的采访
这些并不是新的，并且在很大程度上被适用的隐私法规所涵盖。 那么，您今天可以做些什么来改善您的数据道德卫生？
1. 第一方数据或零方数据
为了减少对第三方数据的依赖，公司已经开始投资收集自己的第一方数据，这些数据可以包含每个客户的数十个甚至数百个数据点。
虽然 Forrester 将零方数据定义为“客户有意主动与品牌共享的数据”，但该定义未能提出一个非常重要的观点：谁可以控制数据？
这一切对消费者数据隐私意味着什么？ 自愿分享数据的消费者是否完全理解其使用仍然是一个真正的问题。 尽管大多数公司努力保护他们从客户那里收集的信息，但其他公司将无法妥善保护这些数据，以可能有害的方式利用它，或者不加选择地出售它。 随着收集更多第一方数据更好的想法，消费者的个人数据将在更多数据库中。
解决方案不是更多不可避免地危及客户隐私的第一方数据。 解决方案是零方数据，消费者可以完全控制他们想与哪些品牌分享什么、出于什么目的以及分享多长时间。 作为我参与的顾问，正在采取许多举措来解决这个问题，特别是 Caden。
第一方数据示例：表单
你有多少次填写表格来收到一份所谓的白皮书，实际上只是一份营销文件？ 如果让您选择是否提供您的联系信息，您会不会感觉更好？ 毕竟，如果你真的喜欢他们所说的话，你肯定会再次找到他们并成为一个更合格的潜在客户。
2. 增量同意
数字威士忌的马特莫里森对人们如何提供同意进行了一项非常有趣的研究。 虽然“接受”与“拒绝”的比例非常接近（51% 与 49%），但忽略同意弹出窗口的人数可能接近 40%。 因此，由于同意需要明确，实际同意仅代表访问该网站的人的约 37%。
自 BLINK HTML 标签出现以来，同意通知可能是最糟糕的用户体验。 它们是侵入性的、丑陋的、具有误导性的，并且会在最糟糕的时刻征求用户的同意——当时甚至连最少量的信任都没有。
正如莫里森所说，“拒绝用户无需付出任何代价。” 但是缺乏有用的数据会让品牌付出很多代价。 他补充说：“如果我们把用户而不是公司放在首位，这真的是我们的行为方式吗？”
如果我们考虑同意弹出窗口背后的各种目的，我们可以将其总结为几个常见的场景：
- 网络分析：当目的是优化网络或应用程序本身时，依赖 cookie 的理由通常很少——更不用说个人数据了。
- 营销：什么是可取的？ 在第一个品牌体验上请求营销许可，冒着疏远这些用户的风险，或者等到有真正的参与信号并在适当的时候询问。 简单查看您的网络分析数据可能会发现大多数用户是该网站的新手——他们是第一次访问，甚至可能在浏览一次页面后离开该网站。 你真的想把你的营销预算浪费在他们身上吗？ 当然，这是一个概括，也有例外——但这是我在许多行业中无数次看到的模式。
- 个性化：对于初次使用的用户而言，个性化的价值主张是什么？ 那么为什么要征求许可呢？ 相反，重点应该放在建立信任上，这样那些用户最终会非常喜欢你，他们愿意创建一个帐户，而且你会猜到，他们会更愿意给予同意。
- 功能：摆脱对多年来蔓延的众多 MarTech 解决方案的依赖是一项复杂而艰巨的任务。 您的网站可以在没有它们的情况下工作吗？ 是否可以推迟同意，直到上下文确实需要它？ 例如，聊天通常由第 3 方解决方案提供，并且需要征得同意。 为什么不让它成为用户体验的一部分，而是在用户主动请求之前延迟同意？
- 最后，对严格必要或与安全相关的 cookie 的同意是豁免的，但不要忘记它们需要出现在隐私政策中。
增量同意示例：网络分析
您可能已经意识到，您访问的网站需要您的同意才能跟踪您以进行网络分析。 但是您是否知道，即使您拒绝所有 cookie，如果解决方案不使用 cookie（ePrivacy）并且不收集个人信息（GDPR），网站所有者（GDPR 下的数据控制者）仍然可以跟踪您？ 它甚至可能根本不需要征求同意。
3. 数据最小化和整合
我们都看到了令人印象深刻的 Chiefmartec 技术格局，展示了惊人的 8,000 个 MarTech 解决方案。 一个好的营销策略在于看到生态系统而不是孤岛，这需要数据的互操作性和集成。 这就是 Supermetrics 等解决方案发挥作用的地方，也是它们如此重要的原因。
数据最小化是收集和使用实现特定目的所需的最少数据量。 这很重要，因为它可以减少数据泄露的机会并保护个人隐私。
我们已经研究了数据伦理、它的好处以及一些示例和解决方案。 数据保护显然在营销中引起了广泛关注，主要是因为 GDPR。 但数据保护和隐私与法律或同意横幅无关，也与 cookie 无关。
展示强大的数据伦理是对客户的价值主张。 在后监控资本主义时代，这种心态将迅速划定竞争对手。
数据最小化示例：使用您所拥有的，而不是您认为重要的
修改您的数据收集流程以及您正在收集的数据类型。 停止收集任何您无法通过实际用例证明合理的数据——您收集的任何额外数据都会为您的业务增加一层复杂性。
不要对无法获得的数据感到压力，并专注于免费提供的指标——您的营销内容如何执行、您的受众参与的内容以及更多共享的内容类型。 而不是关注与您的产品无关的人口统计数据。
关于作者
Stephane Hamel，MBA，OMCP 是一名战略顾问、隐私技术的种子投资者、分析师、演讲者和教师，对营销环境中的隐私和道德数据使用有着浓厚的兴趣。 Supermetrics 于 2020 年从 Stephane 手中收购了 Da Vinci Tools。