마케팅에서 데이터 윤리가 중요한 이유와 이에 대해 해야 할 일
게시 됨: 2022-05-25마케팅 타임라인을 고려할 때 데이터 윤리는 아직 비교적 새로운 개념입니다. 일반적으로 마케팅 데이터 윤리는 데이터를 수집, 사용 및 공유할 때 고려해야 하는 윤리적 고려 사항을 나타냅니다. 여기에는 데이터가 공정하고 책임감 있게 수집되는지 확인하는 것부터 사람들의 개인 정보를 보호하는 것, 데이터를 사용하는 방법에 대해 투명해지는 것까지 모든 것이 포함될 수 있습니다.
마케팅의 데이터 윤리가 지난 10년 동안 주목을 받은 데에는 여러 가지 이유가 있습니다.
첫째, 기업이 수집하는 데이터의 양이 폭발적으로 증가했습니다. 이로 인해 이 데이터가 사용되는 방식과 소비자의 개인 정보 보호 및 사회 전반에 미치는 영향에 대한 우려가 제기되었습니다.
둘째, 마케팅의 데이터 분석이 더욱 정교해지면서 매우 좁고 구체적인 방식으로 소비자를 타겟팅할 수 있게 되었습니다. 이로 인해 기업이 이 데이터를 윤리적으로 사용하고 있는지 여부에 대한 우려가 제기되었습니다.
마지막으로, 세간의 이목을 끄는 데이터 침해의 수는 데이터 수집 및 저장과 관련된 잠재적 위험에 대한 인식을 높였습니다. 'Information is Beautiful'에서 발표한 세계 최대 데이터 침해 및 해킹 사례를 보면 멋진 시각적 정보를 얻을 수 있을 뿐만 아니라 모든 마케터에게 경종을 울립니다.
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- 마케팅에서 데이터 윤리의 이점
- 고객 중심
- 신뢰 구축
- 비즈니스에 적합
- 미래 지향적인
- 윤리적 데이터 질문
- 자사 또는 무당 데이터
- 증분 동의
- 데이터 최소화 및 통합
마케팅에서 데이터 윤리의 4가지 이점
1. 먼저 고객에 관한 것이어야 합니다.
마케팅에서는 항상 사용자가 먼저여야 합니다. 고객 중심은 고객을 최우선으로 하는 비즈니스 모델을 설명합니다. 때로는 투자자의 단기 수익성과 상충됩니다. 다시 말해, 디지털 마케팅에 대한 데이터 윤리 접근 방식은 무엇보다도 사용자의 요구와 관심을 우선시하여 항상 공정하고 존중하는 대우를 받을 수 있도록 합니다.
기업이 고객 중심적일 때 고객이 원하는 것과 필요로 하는 것이 무엇인지 끊임없이 이해하려고 노력합니다. 여기에는 데이터를 수집, 저장, 사용 및 공유하는 방법이 포함되어야 하며, 이는 고객과 강력한 관계를 구축하고 궁극적으로 매출과 수익을 증가시킵니다. .
2. 신뢰를 구축한다
그것은 도덕적으로 옳은 일일 뿐만 아니라 종종 법적 의무이기도 합니다. 데이터 윤리 접근 방식은 사용자의 최선의 이익이 항상 고려된다는 것을 알기 때문에 사용자와 신뢰를 구축합니다. 신뢰는 모든 관계의 기초이자 마케팅의 가장 중요한 측면 중 하나입니다. 또한 데이터 윤리 강화를 위해 취하는 모든 조치는 법적 위험 완화를 위한 또 다른 단계입니다.
모든 마케팅 커뮤니케이션에서 정직과 투명성을 통해 신뢰를 구축할 수 있으며 여기에는 고객에 대해 수집된 데이터를 어떻게 사용할 계획이 포함되어야 합니다. 정직하고 투명하며 통제력을 제공하고 약속을 이행하면 고객과 오래 지속되는 관계를 만들 수 있습니다.
3. 비즈니스에 좋다
데이터 윤리 접근 방식은 비즈니스에도 좋습니다. 회사를 신뢰하고 자신의 최선의 이익이 돌보고 있다고 느끼는 사용자는 해당 회사와 비즈니스를 하고 다른 사람에게 추천할 가능성이 더 높습니다. 고객이 가치를 느끼고 귀를 기울이면 비즈니스에 충성할 가능성이 높아집니다. 이러한 충성도는 반복적인 비즈니스 및 추천으로 이어질 수 있으며, 마케팅 비용을 낮추는 동시에 판매 및 이익을 더욱 증가시킬 수 있습니다.
4. 미래다
더 많은 기업이 디지털 마케팅에 데이터 윤리 접근 방식을 채택함에 따라 표준이 될 것이며 그렇지 않은 기업은 뒤처지게 될 것입니다. 데이터 윤리는 환경 약속 및 포용적인 업무 환경과 같은 브랜드 자산이 될 것입니다. 부주의와 느슨한 개인 정보 보호 조치에 대한 입증된 실적이 있는 브랜드는 윤리에 대한 명확한 입장을 가진 경쟁업체와 경쟁할 기회가 없습니다.

윤리적인 마케팅이 나아가야 할 길
책임 있는 기업이 마케팅 데이터를 사용하는 방법
고려해야 할 3가지 윤리적 데이터 질문
데이터 윤리가 비즈니스 세계에서 점점 더 중요한 토론 주제가 되고 있다는 데는 의심의 여지가 없습니다. 데이터와 기술에 대한 의존도가 높아짐에 따라 이 정보를 오용할 가능성도 커집니다.
데이터 침해 또는 오용의 위험을 완전히 제거하는 것은 불가능하지만 기업은 마케팅에서 데이터 윤리를 강화하기 위해 많은 일을 할 수 있습니다. 무엇보다도 기업은 고객 데이터를 수집하고 사용하는 방식에 대해 투명해야 합니다.

데이터 거버넌스 시작하기
데이터의 가용성, 유용성, 무결성 및 보안을 관리하는 방법 알아보기
고객은 어떤 정보가 수집되고 있는지, 어떻게 사용되는지, 개인 정보를 보호하기 위해 어떤 조치를 취하고 있는지 알려야 합니다. 법이 요구하기 때문일 뿐만 아니라 그것이 옳은 일이기 때문입니다.
기업은 투명할 뿐만 아니라 데이터 수집 및 사용에 대해서도 책임을 져야 합니다. 정보는 합법적인 비즈니스 목적으로만 수집되어야 하며 항상 보안을 유지해야 합니다. 고객은 동의한 후에도 마음을 바꾸고 데이터 수집을 거부할 수 있는 옵션을 제공해야 하며, 기업은 동의 없이 고객 정보를 판매하거나 공유해서는 안 됩니다.

윤리적 데이터 수집에 대해 배우고 싶으십니까?
Marketing Analytics Show에서 Stephan과의 인터뷰를 들어보십시오.

이는 새로운 것이 아니며 해당 개인 정보 보호 규정의 대부분이 적용됩니다. 데이터 윤리 위생을 개선하기 위해 오늘 무엇을 할 수 있습니까?
1. 당사자 데이터 또는 제로 당사자 데이터
타사 데이터에 대한 의존도를 줄이기 위해 기업은 각 고객에 대해 수십 또는 수백 개의 데이터 포인트를 포함할 수 있는 자체 자사 데이터 수집에 투자하기 시작했습니다.
Forrester는 제로 파티 데이터를 "고객이 의도적으로 그리고 사전에 브랜드와 공유하는 데이터"로 정의한 것으로 인정받고 있지만 이 정의는 데이터를 누가 제어할 수 있는가라는 매우 중요한 점을 지적하지 못합니다.
이 모든 것이 소비자 데이터 개인 정보 보호에 의미하는 바는 무엇입니까? 자발적으로 데이터를 공유하는 소비자가 데이터 사용을 완전히 이해하는지 여부는 여전히 실제 문제입니다. 대부분의 기업은 고객으로부터 수집한 정보를 보호하기 위해 노력하지만 다른 기업은 해당 데이터를 적절하게 보호하지 못하거나 잠재적으로 유해한 방식으로 악용하거나 무분별하게 판매합니다. 더 많은 자사 데이터를 수집하는 것이 더 낫다는 생각으로 소비자의 개인 데이터는 더 많은 데이터베이스에 저장됩니다.
솔루션은 필연적으로 고객의 개인 정보를 위험에 빠뜨리는 더 많은 자사 데이터가 아닙니다. 솔루션은 소비자가 어떤 브랜드와 어떤 목적으로 얼마 동안 공유하고 싶은지 완전히 통제할 수 있는 제로 파티 데이터입니다. 이 문제를 해결하기 위해 많은 이니셔티브가 진행 중입니다. 특히 Caden이 제가 관여하고 있는 고문입니다.
자사 데이터 예: 양식
마케팅 자료에 불과한 이른바 백서 사본을 받기 위해 양식을 몇 번이나 작성하셨습니까? 연락처 정보를 제공할지 여부를 선택할 수 있다면 기분이 좋지 않을까요? 결국, 그들이 말하는 내용이 정말 마음에 든다면 분명히 다시 찾을 수 있고 훨씬 더 자격을 갖춘 잠재 고객이 될 것입니다.
2. 증분 동의
Digital Whisky의 Mat Morrison은 사람들이 동의를 제공하는 방법에 대해 매우 흥미로운 연구를 수행했습니다. '수락' 대 '거부'의 비율은 51% 대 49%로 매우 가까웠지만 동의 팝업을 단순히 무시하는 사람들의 수는 거의 40%를 나타낼 수 있습니다. 따라서 동의는 명시적이어야 하므로 실제 동의는 사이트를 방문하는 사람들의 약 37%만 나타냅니다.
동의 통지는 아마도 BLINK HTML 태그의 출현 이후 최악의 사용자 경험일 것입니다. 그들은 방해가 되고, 추악하고, 오해의 소지가 있으며, 최소한의 신뢰도 존재하지 않는 최악의 순간에 사용자에게 동의를 구합니다.
Morrison은 "사용자가 거부하는 데 비용이 들지 않습니다."라고 말했습니다. 그러나 유용한 데이터가 없으면 브랜드 비용이 많이 듭니다. 그는 "회사보다 사용자를 먼저 생각한다면 이것이 정말로 우리가 행동하는 방식입니까?"라고 덧붙입니다.
동의 팝업 뒤에 숨겨진 다양한 목적에 대해 생각하면 몇 가지 일반적인 시나리오로 요약할 수 있습니다.
- 웹 분석: 일반적으로 웹이나 앱 자체를 최적화하는 것이 목적인 경우 쿠키에 의존하는 것은 물론 개인 데이터에 의존하는 것에 대한 정당화도 거의 없습니다.
- 마케팅: 무엇이 바람직합니까? 최초의 브랜드 경험에 대한 마케팅 허가를 요청하고 해당 사용자를 소외시킬 위험이 있습니다. 또는 실제 참여 신호가 있을 때까지 기다렸다가 적절한 순간에 요청하십시오. 웹 분석 데이터를 간단히 살펴보면 대부분의 사용자가 웹 사이트를 처음 방문하고 단일 페이지 조회 후에 사이트를 떠날 수도 있음을 알 수 있습니다. 당신은 정말로 그들에게 마케팅 예산을 낭비하고 싶습니까? 물론 이것은 일반화이며 예외가 있습니다. 하지만 이것은 제가 많은 산업에서 수없이 보아온 패턴입니다.
- 개인화: 처음 사용자를 위한 개인화의 가치 제안은 무엇입니까? 그렇다면 왜 허락을 구합니까? 대신 신뢰를 구축하는 데 중점을 둬야 사용자가 결국 당신을 너무 좋아해서 계정을 만들 의향이 있고, 그 이상으로 동의할 의향이 생길 것입니다.
- 기능: 수년에 걸쳐 서서히 등장한 수많은 MarTech 솔루션에 대한 의존도에서 벗어나는 것은 복잡하고 어려운 작업입니다. 당신의 사이트는 그것들 없이 작동할 수 있습니까? 상황에 따라 실제로 필요할 때까지 동의를 연기할 수 있습니까? 예를 들어 채팅은 일반적으로 타사 솔루션에서 제공하며 동의가 필요합니다. UX의 일부로 만들지 않고 사용자가 적극적으로 요청할 때까지 동의를 지연하는 이유는 무엇입니까?
- 마지막으로 꼭 필요한 쿠키나 보안과 관련된 쿠키에 대한 동의는 면제되지만 개인정보취급방침에 반드시 명시되어야 함을 잊지 마십시오.
증분 동의 예: 웹 분석
귀하는 웹 분석 목적으로 귀하를 추적하기 전에 귀하가 방문하는 사이트에서 귀하의 동의가 필요하다는 것을 깨달았을 것입니다. 그러나 모든 쿠키를 거부하더라도 사이트 소유자(GDPR에 따른 데이터 컨트롤러)는 솔루션이 쿠키(ePrivacy)를 사용하지 않고 개인 정보를 수집하지 않는 경우(GDPR) 여전히 사용자를 추적할 수 있다는 사실을 알고 계셨습니까? 동의를 구하지 않아도 됩니다.
3. 데이터 최소화 및 통합
우리 모두는 놀라운 8,000개의 MarTech 솔루션을 보여주는 인상적인 Chiefmartec 기술 환경을 보았습니다. 건전한 마케팅 전략은 데이터와 통합의 상호 운용성을 요구하는 사일로가 아닌 생태계를 보는 데 있습니다. 여기에서 Supermetrics와 같은 솔루션이 작동하고 이것이 왜 중요한지 알 수 있습니다.
데이터 최소화는 특정 목적을 달성하기 위해 필요한 최소한의 데이터를 수집하고 사용하는 것입니다. 이는 데이터 침해 가능성을 줄이고 개인의 개인 정보를 보호하기 때문에 중요합니다.
우리는 데이터 윤리, 그 이점, 몇 가지 예와 솔루션을 살펴보았습니다. 데이터 보호는 주로 GDPR 때문에 마케팅에서 분명히 많은 관심을 받았습니다. 그러나 데이터 보호 및 개인 정보 보호는 법률이나 동의 배너에 관한 것이 아니며 쿠키에 관한 것도 아닙니다.
강력한 데이터 윤리를 입증하는 것은 고객에게 가치 제안입니다. 사후 감시 자본주의 시대에 경쟁자를 빠르게 묘사하는 것은 마음의 상태입니다.
데이터 최소화의 예: 중요하다고 생각하는 것이 아니라 보유한 것으로 작업
데이터 수집 프로세스와 수집 중인 데이터의 종류를 수정합니다. 실제 사용 사례로 정당화할 수 없는 데이터 수집을 중단하십시오. 추가 데이터를 수집하면 비즈니스가 더욱 복잡해집니다.
얻을 수 없는 데이터로 스트레스를 받지 말고 무료로 사용 가능한 지표(마케팅 콘텐츠의 성과, 청중의 참여, 더 많이 공유되는 콘텐츠 종류)에 집중하세요. 제품과 관련이 없는 인구 통계에 초점을 맞추는 대신.
저자 소개
OMCP MBA, 스테판 하멜(Stephane Hamel)은 마케팅 맥락에서 개인 정보 보호 및 윤리적 데이터 사용에 깊은 관심을 가진 개인 정보 보호 기술, 분석가, 연사 및 교사의 사전 시드 투자자이자 전략 고문입니다. Supermetrics는 2020년 Stephane에서 Da Vinci Tools를 인수했습니다.