マーケティングにおけるデータ倫理が重要である理由とその対処法

公開: 2022-05-25

マーケティングのタイムラインを考えると、データ倫理はまだ比較的新しい概念です。 大まかに言えば、マーケティングデータ倫理とは、データを収集、使用、および共有する際に考慮する必要のある倫理的考慮事項を指します。 これには、データが公正かつ責任を持って収集されるようにすることから、人々のプライバシーを保護すること、データの使用方法について透明にすることまで、すべてが含まれます。

マーケティングにおけるデータ倫理が過去10年間で注目を集めてきた理由はたくさんあります。

まず、企業が収集するデータの量が爆発的に増加しました。 これは、このデータがどのように使用されているか、そして消費者のプライバシーと社会全体への影響についての懸念につながっています。

第二に、マーケティングにおけるデータ分析はより洗練されており、非常に狭く具体的な方法で消費者をターゲットにすることが可能になっています。 これにより、企業がこのデータを倫理的に使用しているかどうかについて懸念が生じています。

最後に、注目を集めるデータ侵害の数により、データの収集と保存に関連する潜在的なリスクに対する認識が高まっています。 「情報は美しい」によって公開された世界最大のデータ侵害とハックを見ると、見栄えが良いだけでなく、あらゆるマーケターに目覚めの呼びかけができます。

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  • マーケティングにおけるデータ倫理の利点
    • 顧客中心主義
    • 建物の信頼
    • ビジネスに最適
    • 将来を見据えた
  • 倫理的データに関する質問
    • ファーストパーティまたはゼロパーティのデータ
    • 増分同意
    • データの最小化と統合

マーケティングにおけるデータ倫理の4つの利点

1.それは最初にあなたの顧客についてであるべきです

マーケティングでは、常にユーザーが最初に来る必要があります。 顧客中心主義は、顧客を最優先するビジネスモデルを表します。投資家の短期的な収益性と対立する場合もあります。 言い換えれば、デジタルマーケティングへのデータ倫理アプローチは、ユーザーのニーズと関心を何よりも優先し、常に公正かつ敬意を持って扱われるようにします。

企業が顧客中心の場合、顧客が何を望んでいて何を必要としているかを常に理解しようとしています。これには、データの収集、保存、使用、共有の方法が含まれている必要があります。これにより、顧客との強力な関係が構築され、最終的に売上と利益が増加します。 。

2.信頼を築く

それは道徳的に正しいことであるだけでなく、しばしば法的義務です。 データ倫理アプローチは、ユーザーの最善の利益が常に考慮されていることをユーザーが知っているため、ユーザーとの信頼を築きます。 信頼はあらゆる関係の基盤であり、マーケティングの最も重要な側面の1つです。 さらに、より強力なデータ倫理に向けて取られるすべての行動は、法的リスクの軽減に向けたもう1つのステップです。

すべてのマーケティングコミュニケーションにおいて、誠実さと透明性を通じて信頼を築くことができます。これには、顧客に関して収集されたデータをどのように使用するかを含める必要があります。 正直で、透明性があり、コントロールを提供し、約束を果たすことで、顧客との長期的な関係が生まれます。

3.ビジネスに良い

データ倫理アプローチはビジネスにも適しています。 会社を信頼し、自分の最善の利益が守られていると感じているユーザーは、その会社と取引をして他の人に勧める可能性が高くなります。 顧客が価値を感じ、耳を傾けるとき、彼らはビジネスに忠実である可能性が高くなります。 この忠誠心は、繰り返しのビジネスと紹介につながり、マーケティングコストを下げながら、売上と利益をさらに増やすことができます。

4.それは未来です

より多くの企業がデジタルマーケティングにデータ倫理アプローチを採用するにつれて、それは標準になり、そうでない企業は取り残されるでしょう。 データ倫理は、環境への取り組みや包括的な職場環境のように、すぐにブランドエクイティになります。 不注意と緩いプライバシー対策の実証された実績を持つブランドは、倫理に対する明確な位置づけを持つ競合他社に対抗するチャンスはありません。

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データ倫理がビジネスの世界でますます重要な議論のトピックになりつつあることは間違いありません。 データとテクノロジーへの依存度が高まるにつれて、この情報を悪用する可能性も高まります。

データ侵害や誤用のリスクを完全に排除することは不可能ですが、企業はマーケティングにおけるデータ倫理を高めるために多くのことを行うことができます。 何よりもまず、企業は顧客データの収集と使用の方法について透明性を保つ必要があります。

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お客様は、収集されている情報、その使用方法、およびプライバシーを保護するためにどのような措置が取られているかを知っておく必要があります。 法律がそれを要求しているだけでなく、それが正しいことだからです。

透明性に加えて、企業はデータの収集と使用にも責任を持つ必要があります。 情報は合法的なビジネス目的でのみ収集する必要があり、常に安全に保管する必要があります。 同意した後でも、顧客は考えを変えてデータ収集をオプトアウトするオプションを与えられるべきであり、企業は同意なしに顧客情報を販売または共有してはなりません。

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それらは新しいものではなく、適用されるプライバシー規制によって大部分がカバーされています。 では、データ倫理の衛生状態を改善するために、今日何ができるでしょうか。

1.ファーストパーティデータまたはゼロパーティデータ

サードパーティのデータへの依存を減らすために、企業は、顧客ごとに数十または数百ものデータポイントを含む可能性のある独自のファーストパーティデータの収集に投資し始めています。

Forresterは、ゼロパーティデータを「顧客が意図的かつ積極的にブランドと共有するデータ」として定義しているとされていますが、この定義は非常に重要なポイントにはなりません。誰がデータを管理しているのでしょうか。

これはすべて、消費者データのプライバシーにとって何を意味しますか? データを自発的に共有する消費者がその使用法を完全に理解しているかどうかは、依然として現実的な問題です。 ほとんどの企業は顧客から収集した情報の保護に努めていますが、他の企業はそのデータを適切に保護したり、潜在的に有害な方法で悪用したり、無差別に販売したりすることができません。 より多くのファーストパーティデータを収集する方が良いという考えで、消費者の個人データはより多くのデータベースに保存されます。

解決策は、顧客のプライバシーを必然的に危険にさらすファーストパーティのデータではありません。 解決策は、消費者がどのブランドと何を、どのような目的で、どのくらいの期間共有したいかを完全に制御できるゼロパーティデータです。 私が関わっているアドバイザーとして、この問題に取り組むために多くのイニシアチブ、特にケーデンが進行中です。

ファーストパーティデータの例:フォーム

本当に単なるマーケティング作品である、いわゆるホワイトペーパーのコピーを受け取るためにフォームに何回記入しましたか? 連絡先を提供するかどうかの選択が与えられたら、気分が良くなりませんか? 結局のところ、彼らが言わなければならないことが本当に好きなら、あなたは間違いなく彼らを再び見つけて、はるかに有能な見込み客になるでしょう。

2.増分同意

DigitalWhiskyのMatMorrisonは、人々がどのように同意を提供したかについて非常に興味深い研究を行いました。 「承認」と「拒否」の比率は非常に近く、51%と49%でしたが、同意ポップアップを単に無視した人の数は40%近くになる可能性があります。 したがって、同意は明示的である必要があるため、実際の同意は、サイトにアクセスする人々の約37%にすぎません。

同意通知は、BLINKHTMLタグの登場以来おそらく最悪のユーザーエクスペリエンスです。 それらは煩わしく、醜く、誤解を招くものであり、可能な限り最悪の瞬間、つまり最小限の信頼がそこにさえないときに、ユーザーに同意を求めます。

モリソンが言うように、「ユーザーが拒否するのに何の費用もかかりません」。 しかし、有用なデータがないことは、ブランドに多大なコストをかけます。 「これは、会社ではなくユーザーを最初に置いた場合の実際の動作ですか?」と彼は付け加えます。

同意ポップアップの背後にあるさまざまな目的について考えると、いくつかの一般的なシナリオにまとめることができます。

  • Web分析:Webまたはアプリ自体を最適化することが目的である場合、Cookieに依存することの正当性は一般にほとんどなく、個人データに依存することはさらに少なくなります。
  • マーケティング:何が望ましいですか? それらのユーザーを遠ざけるリスクを冒して、最初のブランドエクスペリエンスでマーケティング許可を求めるか、実際のエンゲージメントシグナルが出るまで待って、適切なタイミングで求めます。 Web分析データを簡単に見ると、ほとんどのユーザーがWebサイトに不慣れであることがわかります。ユーザーは初めてアクセスし、1ページの表示後にサイトを離れることさえあります。 あなたは本当に彼らにあなたのマーケティング予算を無駄にしたいですか? もちろん、これは一般化であり、例外もありますが、これは私が多くの業界で数え切れないほど見たパターンです。
  • パーソナライズ:初めてのユーザー向けのパーソナライズの価値提案は何ですか? では、なぜ許可を求めるのでしょうか。 代わりに、信頼を構築することに重点を置く必要があります。そうすることで、ユーザーは最終的にはアカウントを作成する意欲が非常に高くなり、同意を与えることをいとわないでしょう。
  • 機能性:長年にわたって忍び寄ってきた多数のMarTechソリューションへの依存から撤退することは、複雑で困難な作業です。 あなたのサイトはそれらなしで動作できますか? コンテキストで本当に必要になるまで同意を延期できますか? たとえば、チャットは通常、サードパーティのソリューションによって提供され、同意が必要です。 UXの一部にして、ユーザーが積極的に要求するまで同意を遅らせてはどうでしょうか。
  • そして最後に、厳密に必要な、またはセキュリティ関連のCookieの同意は免除されますが、プライバシーポリシーに表示される必要があることを忘れないでください。

増分同意の例:Web分析

あなたはおそらくあなたが訪問するサイトがウェブ分析の目的であなたを追跡する前にあなたの同意を必要とすることに気づいたでしょう。 しかし、すべてのCookieを拒否した場合でも、ソリューションがCookie(ePrivacy)を使用せず、個人情報(GDPR)を収集しない場合、サイト所有者(GDPRのデータ管理者)は引き続きあなたを追跡できることをご存知ですか? 同意を求める必要すらないかもしれません。

3.データの最小化と統合

私たちは皆、驚異的な8,000のMarTechソリューションを示す印象的なChiefmartecテクノロジーの展望を見てきました。 健全なマーケティング戦略は、データの相互運用性と統合を必要とするサイロではなく、エコシステムを確認することにあります。 ここでスーパーメトリクスのようなソリューションが登場し、それらが非常に重要である理由がわかります。

データの最小化とは、特定の目的を達成するために必要な最小限のデータを収集して使用することです。 これは、データ侵害の可能性を減らし、個人のプライバシーを保護するため、重要です。

データ倫理、その利点、およびいくつかの例と解決策を見てきました。 データ保護は、主にGDPRのために、マーケティングで明らかに多くの注目を集めています。 しかし、データの保護とプライバシーは、法律や同意のバナーに関するものでも、Cookieに関するものでもありません。

強力なデータ倫理を示すことは、顧客にとっての価値提案です。 監視資本主義後の時代の競争相手をすぐに描写するのは心の状態です。

データ最小化の例:重要だと思うものではなく、持っているもので作業する

データ収集プロセスと収集するデータの種類を修正します。 実際のユースケースでは正当化できないデータの収集を停止します。収集する追加のデータは、ビジネスに複雑さの層を追加します。

取得できないデータに重点​​を置くのではなく、自由に利用できる指標(マーケティングコンテンツのパフォーマンス、オーディエンスの関与、共有されるコンテンツの種類など)に注目してください。 あなたの製品に関係のない人口統計に焦点を合わせる代わりに。

著者について

Stephane Hamel、MBA、OMCPは、戦略アドバイザーであり、プライバシーテクノロジー、アナリスト、講演者、教師のシード前の投資家であり、マーケティングのコンテキストでのプライバシーと倫理的なデータの使用に強い関心を持っています。 Supermetricsは、2020年にStephaneからDaVinciToolsを買収しました。