每个 CMO 所需的技术堆栈指南
已发表: 2022-06-03今天,没有技术几乎不可能进行营销。 不同部门使用的工具集称为“堆栈”,创建和维护它是 CMO 的责任。
管理营销技术堆栈带来了许多挑战。 您必须确定哪些问题需要技术解决方案,以合适的成本找到合适的工具,将其与现有解决方案集成,并确保团队正确使用它。

这个过程永无止境:随着数字化转型的进展和客户需求的发展,有必要不断向堆栈中添加新工具。 事实上,61.9% 的 CMO 认为他们当前的堆栈中存在未满足的需求。
为了帮助您建立和维护您的营销堆栈,我们将分享 CMO 联盟的建议,这些建议基于国际 CMO 的真实经验。
营销技术堆栈应包括哪些工具?
根据最近的 CMO 联盟关于增长的报告,50% 的营销经理认为,他们实现增长目标的堆栈中最重要的工具是 CRM 系统。 之后是数据分析工具。 其他流行的解决方案包括数据建模工具、电子邮件平台和 LinkedIn Sales Navigator。
但是,虽然有更高优先级的工具,但最重要的是营销技术堆栈形成了一个有凝聚力的“整体”,以便各个组件相互连接并协同工作。
在选择工具时,要考虑的最重要的事情是您的营销目标是什么。 这将使您能够专注于您希望通过该技术实现的目标,而不仅仅是拥有最新和最强大的功能。 如果一个工具不能帮助你实现目标,它就不是必需的,甚至可能适得其反。
更具体地说,让我们看一下 Master Marketing 推荐的5 类必备工具:
- 客户关系管理软件。 CRM 对于能够以协作方式集中和管理所有联系人和销售机会至关重要。 市场上最受欢迎的工具之一是 HubSpot,它有一个免费的解决方案。
- 协作和沟通工具。 这些对于分配任务和协调您的营销工作至关重要。 这些类型的解决方案的一些示例是 Trello、Asana 和 Evernote。
- 电子邮件营销工具。 电子邮件营销是最灵活的营销策略之一,因为它可以适应所有类型的品牌以及客户生命周期中的不同时刻。 电子邮件营销工具允许您管理数据库并发送自动电子邮件。 MailChimp 和 Active Campaign 是该领域最著名的两个解决方案。
- 社交媒体工具。 这些用于更有效地管理不同社交渠道上的帖子和对话。 Hootsuite、Buffer 和 BuzzSumo 是一些最受欢迎的。
- 分析工具。 分析解决方案允许您衡量不同营销活动的结果,以便您做出明智的决定。 谷歌分析是衡量网站性能的最佳工具。
远程团队的营销技术堆栈
根据远程团队管理专家的说法,必须拥有一个项目管理系统、异步协作工具和报告解决方案,让您能够清楚地了解正在发生的事情。

人工智能和机器学习解决方案
人工智能 (AI) 越来越多地出现在营销技术工具中,因此您可能需要考虑在您的技术堆栈中包含此类解决方案。
人工智能几乎为营销的方方面面带来了好处,但它不能单独发挥作用。 您必须为 AI 应用程序提供适当数量的质量数据,以充分利用它们。 因此,这些工具最适合那些已经存在了一段时间并拥有持续数据流的公司。 此外,您还需要使您的流程适应人工智能,以便根据获得的见解采取行动。
将 AI 和机器学习集成到您的营销中,可以让您获得有关受众的宝贵信息,根据潜在客户的需求调整您的行动,并对营销的各个方面做出明智的决策。 但是为了利用所有这些潜力,你不能忘记人的因素是多么重要。 机器学习无法取代团队的战略和创造性技能。
如何评估新的营销堆栈工具
在发展您的营销技术堆栈时,您可以选择更具实验性的方法并结合您所在行业的最新工具,寻求经过验证的解决方案,或尝试在两者之间找到平衡。 无论如何,在添加新工具之前,最好先考虑一下技术在营销部门中的作用和功能。
将新工具添加到堆栈后,您将需要评估它在帮助您实现主要目标方面的有效性。 最好设置一个截止日期和一系列 KPI 来分析新组件是否正在交付结果。
如果数字不是您所期望的,您应该考虑放弃该工具。 但在你开枪之前,请调查一下为什么该工具的性能不如你所希望的那样好。 许多营销技术解决方案都有年度付款模式,因此给它一个机会并尝试找出问题所在符合您的最佳利益。
这项研究的第一步应该是与您的团队交谈,以了解他们如何使用新工具。 他们可能没有正确使用它,他们可能没有使用关键功能,或者他们可能根本不理解它。
在这种情况下,解决方案是为您的团队提供培训,以鼓励正确使用该工具。 许多营销技术供应商通过其网站上的材料、网络研讨会,甚至是与销售代表的动手演示来提供深入的培训计划。
与团队的沟通也很重要。 他们需要了解您为什么要实施此工具,并知道从中期来看,这将使他们的工作更轻松。 有时它可能根本不是满足您团队需求的正确工具,但这并不意味着它是失败的——吸取您所学到的经验教训,并在选择下一个工具时牢记它们。
CMO 在营销技术堆栈演变中的作用
最终,CMO 负责选择营销堆栈中的不同工具并对其进行维护,但他或她需要的第一手经验和专业知识的数量在很大程度上取决于公司的规模。
在初创公司和早期公司中,CMO 首先创建供自己使用的营销技术堆栈,因为他们自己负责公司的许多营销活动。
随着团队的发展,堆栈会根据团队的需求而发展,而 CMO 使用工具的次数也越来越少。 相反,任务被委派给不同营销领域的负责人,CMO 依靠他们的反馈来了解堆栈的哪些部分正在工作,哪些没有。
因此,在初创公司中,CMO 可能对堆栈中的工具有深入的了解,并成为了解它们如何工作的专家。 然而,随着堆栈和团队的增长,CMO 专注于监督任务,工具的实践知识落到不同营销领域的专家手中。 这并不意味着 CMO 完全脱离了堆栈的操作,而是他或她的愿景将更多地关注工具实现的总体目标,而不是其特定功能。
无论公司的规模和情况如何,CMO 都有责任证明这些工具的成本是合理的,并向管理团队的其他成员(例如 CEO 和 CFO)解释它们的价值。 因此,他或她必须及时了解团队的需求以及如何在技术层面解决这些需求。