AI, Proje Yöneticilerinin Odağı İnsanlara Geri Getirmesine Nasıl Yardımcı Olabilir?

Fazlasıyla insan odaklı olmak isteyen proje yöneticileri için yapay zeka ile ekstra bir el kapın.

Projeler her zaman insanlarla ilgili olmuştur; ancak süreç, yöntemler, standartlar ve yönetişim çoğu zaman yolumuza çıkmıştır.

Metodoloji ve bilgi birikimlerinin savunucularından olası bir tepki geleceğini biliyorum ve bunların faydalı olduğuna katılıyorum. Ama dürüst olmak gerekirse, insanlara odaklanmaktan daha önemli hale geldikleri bir dönem vardı.

Bu karışıma, proje yöneticilerinden sürekli olarak daha azıyla daha fazlasını yapmaları ve sanal bir ortamda dağıtılmış ekiplerle çalışmaları istendiğini de ekleyin. Bu nedenle, insanların zamanı genellikle projenin kendisine feda edilmiştir.

AI, proje yönetimini yeniden yönlendirmek için bir fırsat sunuyor

Yapay zeka (AI), insan odaklı bir odağa geri dönmek için radikal bir fırsat sunarken, aynı zamanda proje yöneticilerini proje yönetiminin "zorluklarından" büyük ölçüde kurtarır.

Evet, bazılarının önde gelen projelerin bu yönünü sevdiğini biliyorum ama dürüst olursak çoğumuz sevmiyor.

"Yapay Zeka Proje Yöneticilerine Yardım mı Tehdit mi?" başlıklı makalemde. Proje mesleği dünyasında yapay zekanın yükselişinin risk ve fırsatlarını değerlendirdim ve bunun iyi bir şey olduğu sonucuna vardım. Proje başarısındaki bir sonraki kuantum sıçraması, inanılmaz proje ekiplerini, bireysel olarak bulundukları her yerde ve her yerde, başarı için amaca yönelik tek bir güç merkezinde oluşturma ve yönetme yeteneği olacaktır.

Bu yeni dünyada, proje yöneticilerinin bu dönüşümden kar elde etmek için anlamaları gereken temel hususlar nelerdir?

Proje başarısı söz konusu olduğunda ekip performansının önemi

Proje ekibi performansı, "yeni normal" proje tabanlı ekonomide gelişmek ve yapay zeka odaklı proje dünyasını gerçekten optimize etmek isteyen tüm kuruluşlar için kritik bir yatırımdır.

Onlarca yıldır, proje yönetimi yöneticileri ve uygulayıcıları milyonlarca ve bazen de milyarlarca dolarlık soruyu soruyorlar: Proje neden başarısız oldu? (Ya da en azından neden umulduğu kadar başarılı olamadı?)

Bir proje yaşam döngüsü boyunca, projenin başarısını tehdit edebilecek çok sayıda sorunun ortaya çıkabileceğini biliyoruz. Gerçekleştirilen risk yönetimine ve yapılan tahminlere rağmen, bu sorunlar proje yöneticilerini rahatsız eder. Proje liderleri sürekli olarak işlerin nerede ters gittiğini araştırıyor, neden yaptıklarını analiz ediyor ve gelecekte bunların nasıl önlenebileceğine dair stratejiler geliştiriyor.

Tabii ki, bu alıştırmalar yapıldığında cevaplar her zaman bulunmaz ve bulunursa da artık çok geçtir.

Bu, proje performansına yeni bir yaklaşım, her şeyden önce proje planını yürüten ve kabul edenler, yani insanları anlamaya çalışan bir yaklaşım ihtiyacını doğurur.

Bu yaklaşım, tüm olasılıkların değerlendirildiği ve yanlılığın ortadan kaldırıldığı bütüncül bir yaklaşım olmalı, proaktif ve daha az reaktif, daha az periyodik ve daha gerçek zamanlı olmalıdır.

Bu, AI'nın mesleğimize sunduğu gerçek fırsat, yapmamız gereken şeye geri dönme, harika proje ekiplerine liderlik etme ve insanlardan en iyiyi çıkarma şansı.

AI, proje yöneticilerine ekiplerine odaklanmaları için daha fazla zaman verir

Bu da bizi şu anda mesleğimizde yapay zekanın bize sunduğu fırsata geri getiriyor: külfetli ya da meşakkatli görevleri ortadan kaldırmak, yapmaktan gerçekten hoşlanmadığımız şeyleri ortadan kaldırmak ve yapay zekanın zaten bizden daha iyisini yapabileceği. Asla yorulmaz, daha fazla tahmin yeteneği, çok büyük miktarda veriyi işleme vb.

Zamanımızı boşaltmamıza izin verecek: Gartner, 2030 yılına kadar yapay zeka ^{[ 1 ]} nedeniyle proje yönetimi görevlerinin %80'inin ortadan kalkacağını söylüyor .Zamanımızı dünyanın neresinde olurlarsa olsunlar proje ekibimizdeki insanlarla etkileşime girerek, liderlik ederek ve onlarla birlikte çalışarak geçirebileceğiz. Bu kuantum sıçramasıdır, bu, projelerin insanlarla ilgili olduğu gerçeğinin gerçeğe dönüşmesine izin verecek fırsattır.

Proje yönetimindeki AI, proje yöneticilerinin, proje liderlerinin ve değişim temsilcilerinin, insanlardan gerçekten en iyi şekilde yararlanmak için insanlarla birlikte çalışarak zaman geçirmelerine izin verecektir.

Bu düşünce, Daniel Pink'in motivasyon konusundaki görüşüne ve kişisel olarak "Sosyal Proje Yöneticisi" ^{[ 2 ]} kitabımda keşfettiğim bir şeye uyuyor.

"Drive: Bizi Motive Eden Şey Hakkındaki Şaşırtıcı Gerçek" ^{[ 3 ]} bölümünde Pink, bizi neyin motive ettiği hakkında bildiğimizi düşündüğümüz her şeyin muhtemelen yanlış olduğunu açıklıyor.

İnsanların özerklik istediği 4 T adlı temel bir motivasyon kavramı ortaya koyuyor:

• Görevler

• Zaman

• Takım

• teknik

Pink'e göre, "Tasarım veya başka bir şekilde bu özerkliğin yokluğu, performans ve motivasyon için kötü sonuçlar doğurur. Tersine, tabii ki maksimum motivasyon istiyorsanız, o zaman insanlara 4 T vermelisiniz.”

4 T'ye baktığımızda, bir sosyal proje yöneticisinin bile bunlardan ikisinde - görevler ve zaman - yapabileceği çok az şey olduğu sonucuna varabiliriz ve belki de bu doğrudur; ancak ekip içinde bu alanlarda bile açık bir iletişim kanalı, ekibe ve iş hedeflerine faydalı olabilecek alternatif düşünceler sunabilir.

Bu kesinlikle AI için sanal alan: görev alanları, zaman, analitik ve tahmine dayalı içgörüler.

Ekip ve teknik başlıkları altında, yapay zeka destekli geleceğin proje yöneticisinin gelişeceği yer burasıdır, inanıyorum ki yapay zekanın görev ve zaman emeğinin çoğundan kurtulmuş olacak.

Yüksek performanslı ekipler, yüksek performanslı projeler sunar ve bu varsayılan olarak büyük başarıdır; yüksek performanslı ekipler, insanlara odaklanmak için zamanı olan, yüksek performanslı ve ilgili, motive edici ve insan merkezli bir proje yöneticisine ihtiyaç duyar.

Yapay zeka ve proje yöneticileri mükemmel bir simbiyoz içinde

İnsanları ve verileri uyum ve uyum içinde bir araya getirmek, proje başarısı için kritik öneme sahiptir.

İnsanlar, yetenek, yeterlilik ve zamanın birleşimi yoluyla, potansiyel olarak kendilerine sunulan veri hacminin gerçekliği ile bunu iyi yapmak için mücadele ederler. Ve bunu başarabilseler bile, o zaman iyimserlik önyargısının insani doğası yüzünden her şey rayından çıkar.

AI, yüksek hacimli verileri öznel olmayan bir şekilde ele alabilir.

İnsan olan proje yöneticileri, diğer insanlarla, proje ekipleriyle, konu uzmanlarıyla, paydaşlarıyla ve müşterileriyle çalışmak, onlara liderlik etmek, ilham vermek ve onları önemsemek konusunda iyidir.

Yapay zeka proje yöneticisini insanlarla çalışması için serbest bıraktığından, bana göre bunların hepsi simbiyotik ilişkisinde mükemmel görünüyor.

Yaşasın projelerin gerçekten insanlarla ilgili olduğu gelecek ve yapay zeka destekli proje dünyasını ortaya çıkarın!