AI はプロジェクト マネージャーが人々に焦点を戻すのにどのように役立つか

細身で、より人に焦点を当てたいと考えているプロジェクト マネージャーの場合は、人工知能を使用して追加の手をつかみます。

プロジェクトは常に人に関するものでしたが、プロセス、方法、標準、およびガバナンスが邪魔になることがよくありました。

方法論や知識体系の支持者からの反発がある可能性があることは承知しており、それらが有用であることには同意します。 でも、正直なところ、人にフォーカスすることよりも、それらが重要になったように見えた時期がありました。

この組み合わせに加えて、プロジェクト マネージャーは一貫して少ないリソースでより多くのことを求められ、仮想環境で分散したチームと連携するよう求められてきました。 そのため、人々の時間はプロジェクト自体に犠牲にされてきました。

AI は、プロジェクト管理の方向性を変える機会を提供します

人工知能 (AI) は、プロジェクト マネージャーがプロジェクト管理の「単調な作業」から解放されると同時に、人間中心の焦点に戻る根本的な機会を提供します。

はい、プロジェクトをリードするこの側面が好きな人もいることは承知していますが、ほとんどの人はそうではありません。

私の記事では、「人工知能—プロジェクト マネージャーへの支援または脅威?」 私は、プロジェクト専門職の世界における AI の台頭のリスクと機会を考慮し、それは良いことであると結論付けました。 プロジェクトの成功における次の飛躍的な進歩は、信じられないほどのプロジェクト チームを構築し、個々の場所や場所を問わず、成功のための単一の目的主導型の発電所にする能力です。

この新しい世界で、プロジェクト マネージャーがこの変革から利益を得るために理解しておくべき重要な考慮事項は何ですか?

プロジェクトの成功におけるチームのパフォーマンスの重要性

プロジェクト チームのパフォーマンスは、「ニュー ノーマル」のプロジェクト ベースの経済で成功し、AI 主導のプロジェクトの世界を真に最適化することを望むすべての組織にとって重要な投資です。

何十年もの間、プロジェクト管理の幹部や実務家は、数百万ドル、時には数十億ドルに上る質問をしてきました。なぜプロジェクトは失敗したのか? (または、少なくとも、期待したほど成功しなかったのはなぜですか?)

プロジェクトのライフサイクル全体を通じて、プロジェクトの成功を脅かす可能性のある問題が多数発生する可能性があることを私たちは知っています。 これらの問題は、リスク管理が実行され、予測が実施されているにもかかわらず、プロジェクト マネージャーに忍び寄ります。 プロジェクト リーダーは、どこで問題が発生したかを常に調査し、その理由を分析して、今後どのように問題を回避できるかを戦略化しています。

もちろん、これらの演習を行っても答えが見つかるとは限りません。見つかったとしても、手遅れです。

これは、プロジェクトのパフォーマンスに対する新しいアプローチの必要性を生み出します。これは、何よりもまず、プロジェクト計画を実行して受け取る人々、人々を理解しようとするアプローチです。

このアプローチは、すべての可能性が評価され、偏見が取り除かれた全体論的なものであるべきであり、積極的で反応が少なく、定期的ではなく、よりリアルタイムである必要があります。

これは、AI が私たちの職業に提供する真の機会であり、私たちがやるべきことに戻り、優れたプロジェクト チームを率いて、人々から最高のものを引き出す機会です。

AI により、プロジェクト マネージャーはチームに集中する時間を増やすことができます

これは、人工知能が現在私たちの職業に提供している機会に私たちを連れ戻してくれます。それは、重荷や厄介なタスクを取り除き、私たちが本当にやりたくないことを取り除くことであり、とにかく AI は私たちよりもうまくやれる可能性があるということです。 疲れない、予測能力が高い、大量のデータを処理するなど。

Gartner によると、2030 年までにプロジェクト管理タスクの 80% が AI によって排除されるとのことです^{[ 1 ]} 。私たちは、世界中のどこにいても、プロジェクト チームのメンバーと交流し、リードし、協力することに時間を費やすことができます。 これは飛躍的な進歩であり、プロジェクトは人に関するものであるという真実を現実のものにするチャンスです。

プロジェクト管理における AI により、プロジェクト マネージャー、プロジェクト リーダー、および変更担当者は、人々と協力して時間を費やして、人々を最大限に活用できるようになります。

この考えは、モチベーションに関するダニエル・ピンクの見解と、私が著書「The Social Project Manager」 ^{[ 2 ]}で個人的に探求していることとよく一致しています。

"Drive: The Surprising Truth About What Motivates Us" ^{[ 3 ]}で、Pink は、何が私たちをやる気にさせるかについて、私たちが知っていると思っていることはすべておそらく間違っていると説明しています。

彼は、4 Ts と呼ばれるモチベーションの中核となる概念を提唱しています。

• タスク

• 時間

• チーム

• 技術

ピンクによると、「この自律性が意図的に、またはその他によって欠如していると、パフォーマンスとモチベーションに悪影響を及ぼします。 逆に言うと、最大のモチベーションが必要な場合は、人々に 4 つの T を与える必要があります。」

4 つの T を見ると、ソーシャル プロジェクト マネージャーでさえ、そのうちの 2 つ (タスクと時間) でできることはほとんどないと結論付けるかもしれませんが、おそらくそれは正しいでしょう。 しかし、これらの領域でもチーム内のオープンなコミュニケーション チャネルは、チームと仕事の目的にとって有益な別の考えを提供する可能性があります。

これは確かに AI のサンドピットです。タスク、時間、分析、予測的洞察の領域です。

チームとテクニックの見出しの下で、これは人工知能によって多くのタスクと時間の労力から解放され、AI をサポートする将来のプロジェクト マネージャーが成功する場所であると私は信じています。

パフォーマンスの高いチームは、パフォーマンスの高いプロジェクトを実現し、それがデフォルトで大きな成功をもたらします。パフォーマンスの高いチームには、パフォーマンスが高く、エンゲージメントが高く、やる気を起こさせ、人を中心に据えたプロジェクト マネージャーが必要です。

AI とプロジェクト マネージャーが完全に共生

プロジェクトの成功には、人とデータを調和させて連携させることが重要です。

人々は、能力、能力、および時間の組み合わせを通じて、潜在的に利用可能なデータ量の現実を考慮して、これをうまく行うのに苦労しています。 そして、たとえ彼らがこれを達成できたとしても、楽観主義バイアスという人間の本性によってすべてが狂ってしまいます。

AI は、非主観的な方法で大量のデータを処理できます。

人間であるプロジェクト マネージャーは、他の人々、プロジェクト チーム、対象分野の専門家、利害関係者、および顧客と協力し、指導し、刺激し、気遣うことに長けています。

私には、AI がプロジェクト マネージャーを解放して人々と協力するという共生関係において、これはすべて完璧に思えます。

プロジェクトが本当に人に関するものになる未来を長生きさせ、AI を活用したプロジェクトの世界を実現しましょう!