Cum poate AI ajuta managerii de proiect să readucă atenția oamenilor

Publicat: 2023-02-14

Pentru managerii de proiect care nu sunt foarte puțini și care doresc să fie mai concentrați pe oameni, apucați o mână suplimentară cu inteligența artificială.

Proiectele au fost întotdeauna despre oameni, dar procesul, metodele, standardele și guvernanța au fost adesea în cale.

Știu că va exista o posibilă reacție din partea susținătorilor metodologiei și ai corpurilor de cunoștințe și sunt de acord că aceste lucruri sunt utile. Dar sincer, a existat o perioadă în care părea că au devenit mai importante decât concentrarea asupra oamenilor.

Adăugați la acest amestec că managerii de proiect au fost rugați în mod constant să facă mai mult cu mai puțin și să lucreze cu echipe distribuite într-un mediu virtual. Ca atare, timpul oamenilor a fost adesea sacrificat pentru proiectul în sine.

AI oferă o oportunitate de reorientare a managementului de proiect

Inteligența artificială (AI) oferă o oportunitate radicală de a reveni la un accent orientat spre oameni, atenuând, în același timp, managerii de proiect, de mare parte din „grenualitatea” managementului de proiect.

Da, îmi dau seama că unii iubesc acest aspect al proiectelor de conducere, dar majoritatea nu, dacă suntem cu toții sinceri.

În articolul meu, „Inteligenta artificială — Ajutor sau amenințare pentru managerii de proiect?” Am luat în considerare riscul și oportunitatea ascensiunii AI în lumea profesiei de proiect și am concluzionat că este un lucru bun. Următorul salt cuantic în succesul proiectului ar fi capacitatea de a construi și de a conduce echipe de proiect incredibile, oriunde și oriunde sunt amplasate individual, într-o singură putere de succes, orientată spre un scop.

Care sunt considerentele cheie în această lume nouă pe care managerii de proiect ar trebui să le înțeleagă pentru a profita de pe urma acestei transformări?

Importanța performanței echipei atunci când vine vorba de succesul proiectului

Performanța echipei de proiect este o investiție critică pentru orice organizație care dorește să prospere în „noua economie normală” bazată pe proiecte și să optimizeze cu adevărat lumea proiectelor bazată pe inteligență artificială.

De zeci de ani, directorii și practicienii în managementul proiectelor au pus întrebarea de mai multe milioane, și uneori de mai multe miliarde de dolari: De ce proiectul a eșuat? (Sau, cel puțin, de ce nu a fost atât de reușit pe cât se spera?)

Știm că de-a lungul ciclului de viață al unui proiect există o multitudine de probleme care pot apărea și care pot amenința succesul proiectului. Aceste probleme se strecoară asupra managerilor de proiect, în ciuda managementului riscului efectuat și a previziunilor puse în aplicare. Liderii de proiect investighează în mod constant unde lucrurile au mers prost, analizează de ce au făcut-o și elaborează strategii cum pot fi evitate în viitor.

Desigur, atunci când aceste exerciții sunt făcute, răspunsurile nu sunt întotdeauna găsite și, dacă sunt vreodată, este prea târziu.

Acest lucru generează nevoia unei abordări noi a performanței proiectului, o abordare care urmărește să-i înțeleagă în primul rând pe cei care execută și primesc planul de proiect, oamenii.

Această abordare ar trebui să fie una holistică în care toate probabilitățile să fie evaluate și părtinirea este eliminată și ar trebui să fie proactivă și mai puțin reactivă, mai puțin periodică și mai mult în timp real.

Aceasta este adevărata oportunitate pe care AI o oferă profesiei noastre, șansa de a reveni la ceea ce ar trebui să facem, de a conduce echipe grozave de proiect și de a atrage tot ce este mai bun din oameni.

AI oferă managerilor de proiect mai mult timp pentru a se concentra asupra echipei lor

Ceea ce ne readuce la oportunitatea pe care ne-o oferă inteligența artificială în profesia noastră chiar acum: de a elimina sarcinile împovărătoare sau oneroase, de a elimina lucrurile pe care nu ne place să le facem și că AI ar putea face oricum mai bine decât noi. Niciodată obositor, capacități predictive mai mari, procesarea unor cantități uriașe de date etc.

Ne va permite să ne eliberăm timp: Gartner spune că până în 2030, 80% din sarcinile de management de proiect vor fi eliminate datorită inteligenței artificiale [ 1 ] .Ne vom putea petrece timpul interacționând, conducând și lucrând cu oamenii din echipa noastră de proiect, oriunde s-ar afla aceștia în lume. Acesta este saltul cuantic, aceasta este oportunitatea care va permite ca adevărul că proiectele sunt despre oameni să devină realitate.

Inteligența artificială în managementul de proiect va permite managerilor de proiect, liderilor de proiect și agenților de schimbare să petreacă timp lucrând cu oamenii pentru a obține cu adevărat tot ce este mai bun din ei.

Acest gând se potrivește bine cu viziunea lui Daniel Pink despre motivație și cu ceva pe care eu personal îl explorez în cartea mea „Managerul de proiect social” [ 2 ] .

În „Drive: The Surprising Truth About What Motivates Us” [ 3 ] Pink explică că tot ceea ce credem că putem ști despre ceea ce ne motivează este probabil greșit.

El propune un concept de bază al motivației numit cei 4 T, în care oamenii își doresc autonomie peste:

  • Sarcini

  • Timp

  • Echipă

  • Tehnică

Potrivit lui Pink, „Lipsa prin design sau de altă natură a acestei autonomii are consecințe negative asupra performanței și motivației. Și invers, desigur, dacă vrei motivație maximă, atunci trebuie să le oferi oamenilor cele 4 T-uri.”

Privind cele 4 T-uri, am putea concluziona că există puține lucruri pe care chiar și un manager de proiect social poate face în două dintre acestea - sarcini și timp - și poate că este corect; dar un canal deschis de comunicare în cadrul echipei chiar și în aceste domenii ar putea oferi gânduri alternative care ar putea fi benefice pentru echipă și pentru obiectivele de lucru.

Acesta este, cu siguranță, groapa de nisip pentru AI: domeniile sarcinilor, timpului, analizelor și perspectivelor predictive.

Sub titlurile de echipă și tehnică, aici este locul în care viitorul manager de proiect sprijinit de AI va prospera, cred, eliberat de multe dintre sarcinile și efortul de timp al inteligenței artificiale.

Echipele de înaltă performanță livrează proiecte de înaltă performanță și, implicit, un mare succes – echipele de înaltă performanță au nevoie de un manager de proiect performant și implicat, motivant și centrat pe oameni, care are timp să se concentreze asupra oamenilor.

AI și manageri de proiect în simbioză perfectă

Aducerea oamenilor și a datelor împreună în armonie și aliniere este esențială pentru succesul proiectului.

Oamenii, printr-o combinație de capacitate, competență și timp, se luptă să facă acest lucru bine, având în vedere realitatea volumului de date potențial disponibil pentru ei. Și chiar dacă pot realiza acest lucru, atunci totul este deraiat de natura însăși umană a părtinirii optimismului.

AI poate trata date cu volum mare într-un mod nesubiectiv.

Managerii de proiect, care sunt oameni, sunt buni să lucreze cu, să conducă, să inspire și să aibă grijă de alți oameni, de echipa lor de proiect, de experții în domeniu, de părțile interesate și de clienții lor.

Pentru mine, totul pare să fie perfect în relația sa simbiotică, deoarece AI îl eliberează pe managerul de proiect să lucreze cu oamenii.

Trăiască viitorul în care proiectele sunt într-adevăr despre oameni și aduceți la lumină lumea proiectelor cu AI!

Pentru a citi mai multe de la Peter Taylor, consultați piesa sa anterioară: Inteligența artificială — Amenințare sau ajutor pentru managerii de proiect?

Consultați și resursele noastre suplimentare despre managementul proiectelor:

  • Ce este o carte de proiect? 10 componente esențiale pe care trebuie să le includeți

  • Este mai greu ca niciodată să angajezi codificatori — Iată cum PM-urile pot folosi software low-code/fără cod pentru a umple golul


Surse

  1. Gartner spune că 80% din sarcinile actuale de management de proiect vor fi eliminate până în 2030, pe măsură ce inteligența artificială preia controlul, Gartner

  2. Managerul de proiect social: echilibrarea colaborării cu controlul centralizat într-o lume condusă de proiecte, Routledge

  3. Drive: Adevărul surprinzător despre ceea ce ne motivează, Daniel H. Pink