In che modo l'IA può aiutare i project manager a riportare l'attenzione sulle persone
Pubblicato: 2023-02-14Per i project manager magri e che cercano di essere più concentrati sulle persone, prendi una mano in più con l'intelligenza artificiale.
I progetti hanno sempre riguardato le persone, ma il processo, i metodi, gli standard e la governance spesso si sono messi in mezzo.
So che ci sarà un possibile contraccolpo da parte dei sostenitori della metodologia e dei corpi di conoscenza, e sono d'accordo, queste cose sono utili. Ma onestamente, c'è stato un periodo in cui sembrava che fossero diventati più importanti dell'attenzione alle persone.
Aggiungi a questo mix che ai project manager è stato costantemente chiesto di fare di più con meno e di lavorare con team distribuiti in un ambiente virtuale. Pertanto, il tempo delle persone è stato spesso sacrificato al progetto stesso.
L'intelligenza artificiale offre un'opportunità per riorientare la gestione dei progetti
L'intelligenza artificiale (AI) offre un'opportunità radicale per tornare a un focus orientato alle persone, alleviando al contempo i project manager da gran parte della "fatica" della gestione dei progetti.
Sì, mi rendo conto che alcuni amano questo aspetto dei progetti principali, ma la maggior parte no, se siamo tutti onesti.
Nel mio articolo "Artificial Intelligence—Aid or Threat to Project Managers?" Ho considerato il rischio e l'opportunità dell'ascesa dell'IA nel mondo della professione del progetto e ho concluso che era una buona cosa. Il prossimo salto di qualità nel successo del progetto sarebbe la capacità di creare e guidare incredibili team di progetto, ovunque e ovunque si trovino individualmente, in un'unica centrale elettrica mirata al successo.
Quali sono le considerazioni chiave in questo nuovo mondo che i project manager dovrebbero comprendere per trarre profitto da questa trasformazione?
L'importanza delle prestazioni del team quando si tratta di successo del progetto
Le prestazioni del team di progetto sono un investimento fondamentale per qualsiasi organizzazione che desideri prosperare nella "nuova normalità" dell'economia basata sui progetti e ottimizzare veramente il mondo dei progetti guidato dall'intelligenza artificiale.
Per decenni, i dirigenti e i professionisti della gestione dei progetti hanno posto la domanda multimilionaria e talvolta multimiliardaria: perché il progetto è fallito? (O, almeno, perché non ha avuto il successo sperato?)
Sappiamo che durante il ciclo di vita di un progetto possono sorgere una miriade di problemi che possono minacciare il successo del progetto. Questi problemi si insinuano nei project manager nonostante la gestione del rischio eseguita e le previsioni messe in atto. I responsabili del progetto indagano costantemente su dove le cose sono andate storte, analizzando il motivo e elaborando strategie su come evitarle in futuro.
Naturalmente, quando questi esercizi vengono eseguiti, le risposte non vengono sempre trovate e, se mai lo sono, è quasi troppo tardi.
Ciò genera la necessità di un nuovo approccio alla performance del progetto, un approccio che cerchi di comprendere prima di tutto coloro che eseguono e ricevono il piano del progetto, le persone.
Questo approccio dovrebbe essere olistico in cui tutte le probabilità vengono valutate e i pregiudizi vengono rimossi, e dovrebbe essere proattivo e meno reattivo, meno periodico e più in tempo reale.
Questa è la vera opportunità che l'intelligenza artificiale offre alla nostra professione, la possibilità di tornare a ciò che dovremmo fare, guidando grandi team di progetto e tirando fuori il meglio dalle persone.
L'intelligenza artificiale offre ai project manager più tempo per concentrarsi sul proprio team
Il che ci riporta all'opportunità che l'intelligenza artificiale ci offre nella nostra professione in questo momento: togliere i compiti gravosi o onerosi, rimuovere le cose che non ci piace davvero fare e che l'IA potrebbe comunque fare meglio di noi. Mai stancante, maggiori capacità predittive, elaborazione di enormi quantità di dati, ecc.
Ci consentirà di liberare il nostro tempo: Gartner afferma che entro il 2030 l'80% delle attività di gestione dei progetti sarà eliminato grazie all'IA [ 1 ] .Saremo in grado di trascorrere il nostro tempo interagendo, guidando e lavorando con le persone del nostro team di progetto, ovunque si trovino nel mondo. Questo è il salto di qualità, questa è l'opportunità che permetterà alla verità che i progetti riguardano le persone di diventare realtà.
L'intelligenza artificiale nella gestione dei progetti consentirà ai project manager, ai project leader e agli agenti di cambiamento di trascorrere del tempo lavorando con le persone per ottenere davvero il meglio da loro.

Questo pensiero si adatta bene al punto di vista di Daniel Pink sulla motivazione, e qualcosa che esploro personalmente nel mio libro "The Social Project Manager" [ 2 ] .
In "Drive: The Surprising Truth About What Motivates Us" [ 3 ] Pink spiega che tutto ciò che pensiamo di sapere su ciò che ci motiva è probabilmente sbagliato.
Propone un concetto fondamentale di motivazione chiamato le 4 T, in cui le persone vogliono l'autonomia rispetto a:
Compiti
Tempo
Squadra
Tecnica
Secondo Pink, “L'assenza per progettazione o altro di questa autonomia ha conseguenze negative per le prestazioni e la motivazione. E viceversa, ovviamente, se vuoi la massima motivazione, devi dare alle persone le 4 T. "
Guardando le 4 T, potremmo forse concludere che c'è poco che anche un project manager sociale possa fare in due di queste - compiti e tempo - e forse è corretto; ma un canale di comunicazione aperto all'interno del team anche in queste aree potrebbe offrire pensieri alternativi che potrebbero essere vantaggiosi per il team e gli obiettivi di lavoro.
Questa è sicuramente la sabbiera per l'IA: le aree delle attività, del tempo, dell'analisi e delle intuizioni predittive.
Sotto i titoli del team e della tecnica, è qui che il futuro project manager supportato dall'IA prospererà, credo, liberato da gran parte dei compiti e del tempo impiegato dall'intelligenza artificiale.
I team ad alte prestazioni offrono progetti ad alte prestazioni e, per impostazione predefinita, un grande successo: i team ad alte prestazioni hanno bisogno di un project manager ad alte prestazioni e impegnato, motivante e incentrato sulle persone, che abbia il tempo di concentrarsi sulle persone.
AI e project manager in perfetta simbiosi
Riunire persone e dati in armonia e allineamento è fondamentale per il successo del progetto.
Le persone, attraverso una combinazione di capacità, competenza e tempo, faticano a farlo bene, con la realtà del volume di dati potenzialmente a loro disposizione. E anche se riescono a raggiungere questo obiettivo, allora è tutto deragliato dalla natura molto umana del pregiudizio dell'ottimismo.
L'intelligenza artificiale può gestire grandi volumi di dati in modo non soggettivo.
I project manager, che sono persone, sono bravi a lavorare con, guidare, ispirare e prendersi cura di altre persone, del loro team di progetto, dei loro esperti in materia, delle parti interessate e dei loro clienti.
A me tutto questo sembra essere perfetto nella sua relazione simbiotica poiché l'IA libera il project manager per lavorare con le persone.
Lunga vita al futuro in cui i progetti riguardano davvero le persone e porta avanti il mondo dei progetti potenziato dall'intelligenza artificiale!
Per saperne di più da Peter Taylor, dai un'occhiata al suo pezzo precedente: Intelligenza artificiale: minaccia o aiuto ai project manager?
Consulta anche le nostre risorse aggiuntive sulla gestione dei progetti:
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Fonti
Gartner afferma che l'80% delle odierne attività di gestione dei progetti sarà eliminato entro il 2030 quando l'intelligenza artificiale prenderà il sopravvento, Gartner
Il responsabile del progetto sociale: bilanciare la collaborazione con il controllo centralizzato in un mondo basato sui progetti, Routledge
Drive: la sorprendente verità su ciò che ci motiva, Daniel H. Pink