Как ИИ может помочь руководителям проектов вернуть внимание людям

Руководителям проектов, изнуренным и стремящимся быть более ориентированными на людей, может пригодиться искусственный интеллект.

Проекты всегда были связаны с людьми, но процесс, методы, стандарты и управление часто мешали.

Я знаю, что сторонники методологии и сводов знаний могут столкнуться с негативной реакцией, и я согласен с тем, что эти вещи полезны. Но, честно говоря, был период, когда казалось, что они стали важнее, чем ориентация на людей.

Добавьте к этому то, что менеджеров проектов постоянно просят делать больше с меньшими затратами и работать с распределенными командами в виртуальной среде. Таким образом, время людей часто приносилось в жертву самому проекту.

ИИ предлагает возможность переориентировать управление проектами

Искусственный интеллект (ИИ) предлагает радикальную возможность переключиться обратно на людей, а также избавляет руководителей проектов от большей части «тяжелой работы» управления проектами.

Да, я понимаю, что некоторым нравится этот аспект ведения проектов, но большинству нет, если честно.

В моей статье «Искусственный интеллект — помощь или угроза руководителям проектов?» Я взвесил риск и возможности появления ИИ в мире проектной профессии и пришел к выводу, что это хорошо. Следующим квантовым скачком в успехе проекта станет возможность создавать и руководить невероятными проектными командами, где бы и где бы они ни находились, в единую целеустремленную движущую силу для достижения успеха.

Каковы ключевые соображения в этом новом мире, которые руководители проектов должны понимать, чтобы извлечь выгоду из этой трансформации?

Важность командной работы для успеха проекта

Производительность проектной команды является критически важной инвестицией для любой организации, которая хочет процветать в «новой нормальной» проектной экономике и по-настоящему оптимизировать мир проектов, управляемый ИИ.

В течение десятилетий руководители и практики управления проектами задавались многомиллионным, а иногда и многомиллиардным вопросом: почему проект провалился? (Или, по крайней мере, почему он оказался не таким успешным, как ожидалось?)

Мы знаем, что на протяжении всего жизненного цикла проекта может возникнуть множество проблем, которые могут поставить под угрозу успех проекта. Эти проблемы подкрадываются к руководителям проектов, несмотря на выполненное управление рисками и сделанные прогнозы. Руководители проектов постоянно исследуют, где что-то пошло не так, анализируют, почему они пошли не так, и разрабатывают стратегию, как этого можно избежать в будущем.

Конечно, после выполнения этих упражнений ответы не всегда находятся, а если и найдутся, то уже слишком поздно.

Это порождает потребность в новом подходе к выполнению проекта, подходе, который стремится прежде всего понять тех, кто выполняет и получает план проекта, то есть людей.

Этот подход должен быть целостным, при котором оцениваются все вероятности и исключается предвзятость, и он должен быть упреждающим и менее реактивным, менее периодическим и более оперативным.

Это настоящая возможность, которую ИИ предлагает нашей профессии, шанс вернуться к тому, что мы должны делать, руководить отличными проектными командами и извлекать лучшее из людей.

ИИ дает менеджерам проектов больше времени, чтобы сосредоточиться на своей команде

Что возвращает нас к возможности, которую искусственный интеллект предлагает нам в нашей профессии прямо сейчас: избавиться от обременительных или обременительных задач, убрать то, что нам не очень нравится делать, и что ИИ все равно мог бы работать лучше нас. Никогда не устаешь, большие возможности прогнозирования, обработка огромных объемов данных и т. д.

Это позволит нам высвободить наше время: Gartner говорит, что к 2030 году 80% задач по управлению проектами будут устранены благодаря ИИ ^{[ 1 ]} .Мы сможем проводить время, взаимодействуя, руководя и работая с людьми из нашей проектной группы, где бы они ни находились. Это квантовый скачок, это возможность, которая позволит истине о том, что проекты касаются людей, стать реальностью.

ИИ в управлении проектами позволит менеджерам проектов, лидерам проектов и агентам изменений проводить время, работая с людьми, чтобы действительно извлечь из них максимальную пользу.

Эта мысль хорошо согласуется с точкой зрения Дэниела Пинка на мотивацию, которую я лично исследую в своей книге «Менеджер социальных проектов» ^{[ 2 ]} .

В книге «Драйв: удивительная правда о том, что нас мотивирует» ^{[ 3 ]} Пинк объясняет, что все, что мы думаем, что можем знать о том, что нас мотивирует, вероятно, неверно.

Он выдвигает основную концепцию мотивации, называемую 4 Т, согласно которой люди хотят автономии в отношении:

• Задания

• Время

• Команда

• Техника

По словам Пинка, «отсутствие этой автономии по дизайну или по какой-либо другой причине имеет плохие последствия для производительности и мотивации. И наоборот, если вам нужна максимальная мотивация, вы должны дать людям 4 Т».

Глядя на 4 Т, мы, возможно, могли бы заключить, что даже менеджер социального проекта мало что может сделать в двух из них — задачах и времени — и, возможно, это правильно; но открытый канал связи внутри команды даже в этих областях может предложить альтернативные мысли, которые могут быть полезны для команды и рабочих целей.

Это, безусловно, песочница для ИИ: задачи, время, аналитика и предиктивное понимание.

Я полагаю, что под заголовками «команда и техника» будущий руководитель проекта с поддержкой ИИ будет процветать, освободившись от многих задач и временных затрат, связанных с искусственным интеллектом.

Высокоэффективные команды реализуют высокоэффективные проекты и, по умолчанию, большой успех — высокоэффективным командам нужен высокопроизводительный и заинтересованный, мотивирующий и ориентированный на людей руководитель проекта, у которого есть время, чтобы сосредоточиться на людях.

ИИ и руководители проектов в идеальном симбиозе

Гармоничное и согласованное объединение людей и данных имеет решающее значение для успеха проекта.

Люди, сочетающие в себе способности, компетентность и время, борются за то, чтобы сделать это хорошо, учитывая реальность потенциально доступных им объемов данных. И даже если они могут этого добиться, то все это пущено под откос самой человеческой природой склонности к оптимизму.

ИИ может работать с большими объемами данных не субъективным образом.

Руководители проектов, которые являются людьми, умеют работать, руководить, вдохновлять и заботиться о других людях, своей команде проекта, своих экспертах в предметной области, своих заинтересованных лицах и своих клиентах.

Мне все это кажется идеальным в своем симбиозе, поскольку ИИ освобождает менеджера проекта для работы с людьми.

Да здравствует будущее, в котором проекты действительно связаны с людьми, и создайте мир проектов с искусственным интеллектом!