Wie KI Projektmanagern helfen kann, den Menschen wieder in den Mittelpunkt zu rücken

Für Projektmanager, die überfordert sind und sich mehr auf den Menschen konzentrieren möchten, greifen Sie mit künstlicher Intelligenz zu einer zusätzlichen Hand.

Bei Projekten ging es schon immer um Menschen – aber der Prozess, die Methoden, die Standards und die Governance standen oft im Weg.

Ich weiß, dass die Befürworter von Methoden und Wissensbeständen möglicherweise eine Gegenreaktion haben werden, und ich stimme zu, dass diese Dinge nützlich sind. Aber ehrlich gesagt gab es eine Zeit, in der es so aussah, als wären sie wichtiger geworden als der Fokus auf Menschen.

Hinzu kommt, dass Projektmanager immer wieder aufgefordert werden, mit weniger mehr zu erreichen und mit verteilten Teams in einer virtuellen Umgebung zu arbeiten. Daher wurde die Zeit der Menschen oft dem Projekt selbst geopfert.

KI bietet eine Chance, das Projektmanagement neu auszurichten

Künstliche Intelligenz (KI) bietet eine radikale Möglichkeit, wieder auf den Menschen ausgerichtet zu sein, und nimmt Projektmanagern gleichzeitig einen Großteil der „Plackerei“ des Projektmanagements ab.

Ja, mir ist klar, dass einige diesen Aspekt des Leitens von Projekten lieben, aber die meisten nicht, wenn wir alle ehrlich sind.

In meinem Artikel „Künstliche Intelligenz – Hilfe oder Bedrohung für Projektmanager?“ Ich habe das Risiko und die Chance des Aufstiegs von KI in der Welt des Projektberufs erwogen und bin zu dem Schluss gekommen, dass es eine gute Sache ist. Der nächste Quantensprung beim Projekterfolg wäre die Fähigkeit, unglaubliche Projektteams aufzubauen und zu leiten, wo und wo immer sie sich einzeln befinden, zu einem einzigen, zielgerichteten Kraftpaket für den Erfolg.

Was sind die wichtigsten Überlegungen in dieser neuen Welt, die Projektmanager verstehen sollten, um von dieser Transformation zu profitieren?

Die Bedeutung der Teamleistung für den Projekterfolg

Die Leistung von Projektteams ist eine entscheidende Investition für jede Organisation, die in der „neuen normalen“ projektbasierten Wirtschaft erfolgreich sein und die KI-gesteuerte Projektwelt wirklich optimieren möchte.

Seit Jahrzehnten stellen sich Projektmanagement-Führungskräfte und Praktiker die millionenschwere und manchmal mehrere Milliarden Dollar teure Frage: Warum ist das Projekt gescheitert? (Oder zumindest warum war es nicht so erfolgreich wie erhofft?)

Wir wissen, dass während eines Projektlebenszyklus eine Vielzahl von Problemen auftreten können, die den Projekterfolg gefährden können. Diese Probleme schleichen sich trotz des durchgeführten Risikomanagements und der eingeführten Prognosen bei Projektmanagern ein. Projektleiter untersuchen ständig, wo etwas schief gelaufen ist, analysieren die Gründe dafür und entwickeln Strategien, wie sie in Zukunft vermieden werden können.

Natürlich werden die Antworten nach diesen Übungen nicht immer gefunden, und wenn doch, dann ist es alles andere als zu spät.

Dies erzeugt die Notwendigkeit einer neuen Herangehensweise an die Projektleistung, eine Herangehensweise, die in erster Linie danach strebt, diejenigen zu verstehen, die den Projektplan ausführen und empfangen, die Menschen.

Dieser Ansatz sollte ein ganzheitlicher Ansatz sein, bei dem alle Wahrscheinlichkeiten bewertet und Vorurteile entfernt werden, und er sollte proaktiv und weniger reaktiv, weniger periodisch und mehr in Echtzeit sein.

Dies ist die wahre Chance, die KI unserem Beruf bietet, die Chance, zu dem zurückzukehren, was wir tun sollten, großartige Projektteams zu leiten und das Beste aus Menschen herauszuholen.

KI gibt Projektmanagern mehr Zeit, sich auf ihr Team zu konzentrieren

Womit wir wieder bei der Chance wären, die künstliche Intelligenz uns gerade in unserem Beruf bietet: uns die lästigen oder lästigen Aufgaben abzunehmen, die Dinge zu entfernen, die wir nicht wirklich gerne tun, und die KI ohnehin besser machen könnte als wir. Nie ermüdend, größere Vorhersagefähigkeiten, Verarbeitung großer Datenmengen usw.

Es wird uns ermöglichen, unsere Zeit freizusetzen: Gartner sagt, dass bis 2030 80 % der Projektmanagementaufgaben aufgrund von KI ^{[ 1 ]} eliminiert werden.Wir werden in der Lage sein, unsere Zeit damit zu verbringen, mit den Menschen in unserem Projektteam zu interagieren, sie zu führen und mit ihnen zusammenzuarbeiten, wo immer sie sich auf der Welt befinden. Das ist der Quantensprung, das ist die Chance, die die Wahrheit, dass es bei Projekten um Menschen geht, Realität werden lässt.

KI im Projektmanagement wird es Projektmanagern, Projektleitern und Change Agents ermöglichen, Zeit mit Menschen zu verbringen, um wirklich das Beste aus ihnen herauszuholen.

Dieser Gedanke passt gut zu Daniel Pinks Ansicht über Motivation und etwas, das ich persönlich in meinem Buch „The Social Project Manager“ ^{[ 2 ]} untersuche.

In „Drive: Die überraschende Wahrheit darüber, was uns motiviert“ ^{[ 3 ]} erklärt Pink, dass alles, was wir über unsere Motivation zu wissen glauben, wahrscheinlich falsch ist.

Er schlägt ein Kernkonzept der Motivation vor, die 4 Ts, in denen Menschen Autonomie wünschen über:

• Aufgaben

• Zeit

• Team

• Technik

Laut Pink „hat das absichtliche Fehlen dieser Autonomie schlechte Folgen für Leistung und Motivation. Und umgekehrt natürlich, wenn man maximale Motivation will, muss man den Leuten die 4 Ts geben.“

Wenn wir uns die 4 Ts ansehen, könnten wir vielleicht zu dem Schluss kommen, dass selbst ein sozialer Projektmanager in zwei davon – Aufgaben und Zeit – wenig tun kann, und vielleicht ist das richtig; aber ein offener Kommunikationskanal innerhalb des Teams auch in diesen Bereichen könnte alternative Gedanken aufwerfen, die für das Team und die Arbeitsziele von Vorteil sein könnten.

Dies ist sicherlich der Sandkasten für KI: die Bereiche Aufgaben, Zeit, Analytik und prädiktive Erkenntnisse.

Unter den Rubriken Team und Technik wird hier der KI-gestützte zukünftige Projektmanager aufblühen, glaube ich, befreit von vielen Aufgaben und dem Zeitaufwand durch künstliche Intelligenz.

Leistungsstarke Teams liefern leistungsstarke Projekte und damit automatisch großen Erfolg – ​​Hochleistungsteams brauchen einen leistungsstarken und engagierten, motivierenden und menschenorientierten Projektmanager, der Zeit hat, sich auf die Menschen zu konzentrieren.

KI und Projektmanager in perfekter Symbiose

Menschen und Daten in Harmonie und Ausrichtung zusammenzubringen, ist entscheidend für den Projekterfolg.

Menschen tun sich mit einer Kombination aus Fähigkeiten, Kompetenz und Zeit schwer damit, dies gut zu machen, angesichts der ihnen potenziell zur Verfügung stehenden Datenmenge. Und selbst wenn sie dies erreichen können, wird alles durch die sehr menschliche Natur des Optimismus entgleist.

KI kann mit großen Datenmengen auf nicht-subjektive Weise umgehen.

Projektmanager, die Menschen sind, sind gut darin, mit anderen Menschen, ihrem Projektteam, ihren Fachexperten, ihren Stakeholdern und ihren Kunden zusammenzuarbeiten, sie zu führen, zu inspirieren und sich um sie zu kümmern.

Für mich scheint dies alles in seiner symbiotischen Beziehung perfekt zu sein, da die KI den Projektmanager befreit, um mit den Menschen zusammenzuarbeiten.

Lang lebe die Zukunft, in der es bei Projekten wirklich um Menschen geht, und eröffne die KI-gestützte Projektwelt!