5 วิธีที่มีประสิทธิภาพในการเพิ่มประสิทธิภาพโฆษณาบน Facebook ผ่านการทดสอบ AB

เผยแพร่แล้ว: 2021-12-31

ด้วย Facebook เป็นหนึ่งในเครือข่ายโซเชียลมีเดียที่ใช้กันทั่วไปทั่วโลก แบรนด์และธุรกิจต่างทำการตลาดผ่านเครือข่ายนี้อย่างกว้างขวาง การทดสอบ A/B ของโฆษณา Facebook ของคุณเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการทดสอบประสิทธิภาพของโฆษณาเหล่านั้น อย่างไรก็ตาม อาจเป็นกระบวนการที่น่าเบื่อ หากคุณไม่คุ้นเคยกับแพลตฟอร์มโฆษณาบน Facebook

บล็อกนี้นำเสนอ 5 วิธีที่มีประสิทธิภาพในการเพิ่มประสิทธิภาพการตลาดบน Facebook ของคุณผ่าน การทดสอบโฆษณา Facebook ของ AB แต่ก่อนหน้านั้น มาทำความรู้จักกับพื้นฐานกันก่อน

คลิกที่นี่เพื่อรู้ว่า การทดสอบ A/B คืออะไรและทำงานอย่างไร

การทดสอบ A/B โฆษณาบน Facebook หมายความว่าอย่างไร

What-is-meant-by-AB-testing-Facebook-ads

การทดสอบ A/B คือการทดสอบทางการตลาดโดยเปรียบเทียบองค์ประกอบสองประการของแคมเปญการตลาดเข้าด้วยกันเพื่อระบุประสิทธิภาพที่ดีที่สุด การศึกษากล่าวว่าการทดสอบ A/B ที่ดีสามารถ เพิ่ม ROI ของคุณ ได้ 10 เท่า

คุณสามารถทดสอบ A/B ตัวแปรใดๆ ของหลักประกันทางการตลาดของคุณได้ คุณสามารถทดสอบ CTA, สี, แบบอักษร, สำเนา, ชื่อ ฯลฯ ของโฆษณา Facebook, บล็อกโพสต์, แลนดิ้งเพจ, รูปภาพ, วิดีโอ, อีเมล ฯลฯ แม้แต่รายละเอียดที่น้อยที่สุดของสำเนาหรือการออกแบบของคุณก็สามารถ ปรับปรุงประสิทธิภาพแคมเปญของคุณได้ อย่างมาก .

นอกจากการออกแบบแล้ว คุณยังสามารถทดสอบ A/B ในกลุ่มประชากร ผู้ชม ตำแหน่ง ชุดผลิตภัณฑ์ และอื่นๆ ได้อีกด้วย ดังนั้นการทดสอบโฆษณาบน Facebook ของ AB จึงกลายเป็นหนึ่งในผู้นำด้านการตลาด แนวโน้มการตลาด ดิจิทัล

คุณจะได้อะไรจาก การทดสอบ A/B โฆษณา Facebook

การโฆษณาอาจเป็นกิจกรรมที่ผันผวน หากคุณออกแบบแคมเปญโฆษณาตามสัญชาตญาณของคุณ อาจนำไปสู่ความหายนะได้ เนื่องจากการประเมินผู้ชมตามสมมติฐานไม่ใช่เรื่องง่าย คุณต้องการข้อมูลจริงที่ได้มาจากการวิเคราะห์และการทดสอบ

การลงทุนด้วยเงินจำนวนมากและความพยายามในแคมเปญที่ไม่ได้รับการทดสอบหรือติดตาม อาจทำให้คุณสงสัยว่าเหตุใดแคมเปญจึงไม่ทำงาน หรือสามารถปรับปรุงได้หรือไม่ นี่คือเหตุผลเพิ่มเติมว่าทำไมคุณควรไป ทดสอบโฆษณา Facebook ของ AB

  • การปรับปรุงคุณภาพ ลูกค้าเป้าหมาย : แคมเปญโฆษณาบน Facebook ที่ได้รับการทดสอบแล้วสามารถลดจำนวนผู้เยี่ยมชมทั่วไปได้ ดังนั้นจึงช่วยปรับปรุงคุณภาพของโอกาสในการขาย
  • ความเข้าใจที่ดีขึ้นของผู้ชม : เมื่อคุณทำการทดสอบ A/B ต่อแคมเปญโฆษณาบน Facebook ของคุณ คุณจะได้รับความเข้าใจอย่างมากมายว่าสิ่งใดใช้ได้ผลและไม่ได้ผลกับผู้ชมของคุณ ซึ่งจะช่วยให้คุณเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญในอนาคตได้ดียิ่งขึ้น
  • โอกาสที่ดีกว่า : Facebook ใช้อัลกอริทึม EdgeRank เพื่อกำหนดว่าโพสต์ของคุณจะแสดงบนฟีดข่าวหรือไม่ เฉพาะโพสต์ที่มีการแสดงความคิดเห็น แชร์ และชอบบ่อยๆ เท่านั้นที่จะแสดงบนฟีดข่าว การทดสอบ A/B ช่วยให้คุณแบ่งปันเนื้อหาที่เหมาะสมได้

องค์ประกอบใดบ้างของโฆษณาบน Facebook ที่สามารถทดสอบ A/B ได้

บ่อยครั้ง คำตอบสำหรับคำถามนี้คือ “องค์ประกอบทั้งหมด แต่การทดสอบองค์ประกอบทั้งหมดของโฆษณาจะไม่สมจริงและล้มเหลว ดังนั้นเราจึงแสดงรายการองค์ประกอบหลักที่จะทำให้คุณได้รับประโยชน์สูงสุด

  • องค์ประกอบการออกแบบโฆษณา : หัวเรื่อง ตำแหน่ง ข้อความโฆษณา รูปภาพ สำเนาหน้า Landing Page และการออกแบบ
  • การกำหนดเป้าหมายโฆษณา : ประเทศ เพศ พฤติกรรมการซื้อ สถานะความสัมพันธ์ อายุ ผู้ชมที่กำหนดเอง และวุฒิการศึกษา
  • อื่นๆ : ประเภทโฆษณา การเพิ่มประสิทธิภาพ (การมีส่วนร่วม Conversion และการคลิก) การเสนอราคา (ต้นทุนต่ำสุดโดยมีหรือไม่มีขีดจำกัด) เป็นต้น

5 วิธีที่มีประสิทธิภาพในการเพิ่มประสิทธิภาพโฆษณาบน Facebook ผ่านการทดสอบ A/B

1. ทดสอบแนวคิดที่แตกต่าง

เมื่อคุณ ทำการทดสอบ A/B โฆษณาบน Facebook เป็นเรื่องยากอยู่แล้วที่จะได้ขนาดตัวอย่างการทดสอบที่เพียงพอสำหรับการสร้างผลลัพธ์ที่มีนัยสำคัญ ดังนั้น คุณควรจัดลำดับความสำคัญของการทดสอบแนวคิดที่แตกต่างสำหรับการสร้างองค์ประกอบที่คุณกำลังทดสอบ

ตัวอย่างเช่น หากคุณกำลังทดสอบรูปภาพ อย่าเพียงแค่เปลี่ยนองค์ประกอบหนึ่งของรูปภาพ แต่ให้เปลี่ยนเป็นองค์ประกอบที่ต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิง หากคุณกำลังทดสอบวิดีโอ อย่าเพียงแค่เปลี่ยนเฉพาะฉากสุดท้าย แต่ให้เริ่มวิดีโอของคุณด้วยคุณค่าที่ต่างออกไป หรือทดสอบวิดีโอสั้นกับฉากที่ยาว

หากคุณกำลังทดสอบพาดหัว อย่าเปลี่ยนคำเพียงคำเดียว นี่คือบางสิ่งที่คุณควรลองแทน-

  • คุณควรทดสอบพาดหัวที่มีคำถามกับคำถามที่ไม่ถามคำถาม
  • การทดสอบพาดหัวข่าวที่เน้นไปที่ข้อดีของผลิตภัณฑ์/บริการที่แตกต่างกันสองแบบของคุณ
  • ทดสอบพาดหัวที่มีคำสำคัญ (เช่น ฟรี ส่วนลด ฯลฯ) กับบรรทัดแรกที่ไม่มี
  • ทดสอบพาดหัวตามความขาดแคลนกับพาดหัวข่าวที่ไม่ขาดแคลน
  • ลองพาดหัวแบบยาวกับพาดหัวสั้นๆ ที่ตรงประเด็น

2. ทดสอบเพียงครั้งละหนึ่งองค์ประกอบ

การทดสอบ A/B ต่างจากการทดสอบแบบแยกส่วนที่คุณทดสอบองค์ประกอบหลายรายการพร้อมกัน การทดสอบ A/B จะทดสอบตัวแปรเพียงสองตัวแปรขององค์ประกอบเดียว ดังนั้น ขณะที่คุณกำลังทดสอบ A/B กับโฆษณาบน Facebook ให้ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณกำลังทดสอบองค์ประกอบสร้างสรรค์เพียงชิ้นเดียวในแต่ละครั้ง ซึ่งจะช่วยให้คุณระบุแหล่งที่มาของผลลัพธ์จากการเปลี่ยนแปลงนั้นๆ

หากคุณเปลี่ยนตัวแปรหลายตัวพร้อมกัน คุณจะสับสนว่าการเปลี่ยนแปลงใดที่ส่งผลให้โฆษณามีประสิทธิภาพการทำงานใหม่ นั่นคือการเปลี่ยนแปลงใดมี ผลกระทบต่อพฤติกรรมของผู้ชม และสิ่งที่ไม่ได้ทำ

ซึ่งหมายความว่าคุณไม่สามารถรับข้อมูลเชิงลึกและนำไปใช้กับแคมเปญในอนาคตของคุณได้ ดังนั้นเพียงแค่ให้มันง่าย ทดสอบเฉพาะการเปลี่ยนแปลงของพาดหัว, CTA, สำเนาเนื้อหา, ภาพ, สีพื้นหลัง หรือแบบอักษรเพียงอย่างเดียวในแต่ละครั้ง

ด้วยวิธีนี้ คุณจะค้นหาสิ่งที่ใช้ได้ผลกับผู้ชมของคุณต่อไปและสิ่งที่ไม่เหมาะกับคุณ เมื่อเวลาผ่านไป คุณสามารถรวมผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงที่ชนะหลายรายการจาก การทดสอบเพื่อดูการปรับปรุงที่สำคัญ ของประสบการณ์ใหม่จากการเปลี่ยนแปลงครั้งก่อน

3. จัดการกับความเหนื่อยล้าของโฆษณา

บ่อยครั้ง แม้แต่โฆษณาที่ทำงานได้ดีที่สุดก็อาจมีการแสดงผลน้อยลง อัตราการคลิกผ่านที่ลดลง และการมีส่วนร่วมน้อยลง นี่เป็นเพราะปรากฏการณ์ที่เรียกว่าความเหนื่อยล้าของโฆษณา ซึ่งผู้ชมของคุณหมดความสนใจและหยุดมีส่วนร่วมกับโฆษณาของคุณเนื่องจากการดูโฆษณาของคุณบ่อยครั้ง ส่งผลให้ประสิทธิภาพของแคมเปญลดลงและ ROI ลดลง

วิธีหนึ่งที่จะจัดการกับความเหนื่อยล้าคือการสร้างโฆษณาหลายรายการและหมุนเวียนโฆษณาเหล่านั้น เวอร์ชันทั้งหมดเหล่านี้สามารถแสดงเนื้อหาเดียวกันได้ แต่ควรแตกต่างกันในด้านการออกแบบหรือข้อความ ด้วยวิธีนี้ เนื้อหาของคุณจะสดอยู่เสมอ นอกจากนี้ คุณสามารถ ทดสอบ A/B เพื่อค้นหานักแสดงที่มีความสามารถดีที่สุด เพื่อให้บริการเหล่านั้นแก่ผู้เยี่ยมชมของคุณ

และหลังจากที่โฆษณาเหล่านี้หมดลง นั่นคือ เมื่อความล้าของโฆษณาเกิดขึ้นอีกครั้ง คุณจะต้องเปลี่ยนโฆษณาที่กำลังดำเนินอยู่อีกครั้ง คุณจะต้องค้นหาโฆษณาที่ดีที่สุดตัวต่อไปเพื่อใช้สำหรับแคมเปญที่จะมาถึงของคุณ คุณจะต้องทดสอบ A/B บางอย่างที่คุณรู้อยู่แล้วว่าได้ผลกับสิ่งใหม่

คุณสามารถเพิ่มความคิดสร้างสรรค์ใหม่ๆ ให้กับการผสมผสานโดยการทดสอบแนวคิดและแนวคิดใหม่ๆ เหมาะอย่างยิ่งหากคุณมีงบประมาณมาก

4. ป้องกันไม่ให้ผู้ชมทับซ้อนกัน

ผู้ชมของคุณควรมีขนาดใหญ่พอที่จะสนับสนุนการทดสอบของคุณ และไม่ควรเหมือนกันสำหรับแคมเปญ Facebook อื่นๆ ของคุณที่ทำงานพร้อมกัน การทดสอบ AB โฆษณาบน Facebook มีประโยชน์อย่างมากในการป้องกันผู้ชมที่ทับซ้อนกัน นั่นคือ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าผู้ชมกลุ่มเดียวกันไม่ได้ดูโฆษณาหลายรูปแบบ

นี่เป็นข้อดีเพราะหากมีการนำเสนอโฆษณาหลายรูปแบบต่อผู้ชม ผลลัพธ์อาจได้รับผลกระทบ ดังนั้น โดยป้องกันไม่ให้ผู้ชมทับซ้อนกัน การทดสอบ A/B ของโฆษณาบน Facebook จะป้องกันผลการทดสอบที่ปนเปื้อน และช่วยให้คุณมั่นใจเกี่ยวกับตัวแปรที่มีประสิทธิภาพดีที่สุด

นอกจากนี้ แบรนด์ต่างๆ สามารถเพิ่มประสิทธิภาพความคิดสร้างสรรค์ของตนสำหรับแคมเปญในอนาคตได้ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับผลลัพธ์ของการทดสอบ A/B ดังนั้น ให้เปิดใช้งานป้องกันผู้ชมที่ทับซ้อนกันเมื่อคุณกำลัง ทดสอบ A/B โฆษณาบน Facebook

5. ใช้กรอบเวลาที่เหมาะสม

เมื่อตั้งค่ากำหนดเวลาสำหรับโฆษณาของคุณที่จะทดสอบ A/B ใน Facebook คุณควรเลือกกรอบเวลาสำหรับโฆษณาในตัวจัดการโฆษณา Facebook อนุญาตให้คุณเรียกใช้แคมเปญการทดสอบ A/B ได้สูงสุด 30 วัน

เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่น่าเชื่อถือที่สุด Facebook ขอแนะนำระยะเวลาขั้นต่ำ 7 วันสำหรับการทดสอบแต่ละครั้ง สำหรับการทดสอบที่ดำเนินการในระยะเวลาที่สั้นกว่านี้อาจสร้างผลลัพธ์ที่ไม่สามารถสรุปได้

คุณควรคำนึงถึงประเภทธุรกิจและวัตถุประสงค์ของคุณด้วยเมื่อตัดสินใจเลือกกรอบ เวลาการทดสอบที่เหมาะสมที่สุด ตัวอย่างเช่น หากคุณรู้ว่าลูกค้าโดยเฉลี่ยของคุณใช้เวลาประมาณ 8 วันในการทำ Conversion หลังจากดูโฆษณาของคุณ คุณควรทำการทดสอบเป็นระยะเวลานานขึ้น (เช่น 10 วัน) ซึ่งจะทำให้มีเวลาเพียงพอสำหรับ Conversion ทั่วไปที่คาดการณ์ไว้เหล่านี้ที่จะเกิดขึ้น

ห่อ

การทดสอบโฆษณาบน Facebook ของ AB สามารถช่วยให้คุณประสบความสำเร็จในการทำการตลาดผ่าน Facebook ซึ่งลูกค้ากลุ่มใหญ่ของคุณกำลังใช้เวลาอยู่ เราได้ระบุ 5 กลยุทธ์ที่ได้รับการพิสูจน์แล้วในการเพิ่มประสิทธิภาพโฆษณาบน Facebook ผ่านการทดสอบ A/B สิ่งเหล่านี้สามารถช่วยให้คุณเห็นการแสดงผลที่สูง ขึ้น อัตราการมีส่วนร่วม ที่ดีขึ้น และอัตราการคลิกผ่านที่เพิ่มขึ้น จ้างพวกเขาเพื่อค้นหาความสำเร็จในแคมเปญในอนาคตของคุณ

ทัวร์ชมสินค้า

ยังอ่าน:

  • ทดสอบ A/B การแจ้งเตือนแบบพุชของคุณเพื่อยกระดับการตลาดบนมือถือ
  • วิธีปรับปรุง SEO ด้วยเครื่องมือทดสอบ A/B
  • 27 สถิติการทดสอบ A/B อันมีค่าที่น่าติดตามในปี 2021