Руководство для начинающих по A/B-тестированию

Большинство веб-сайтов получают прибыль от одной вещи: конверсий. Чем больше посетителей вы сможете убедить стать лидом, купить ваш продукт, подписаться на вашу услугу или принять предложение, тем больше денег вы сможете заработать. Конечно, мир продаж и маркетинга часто кажется пугающим, как будто вы оставляете некоторые вещи на волю случая. Если вы относитесь к своим конверсиям как к игре проб и ошибок, пришло время заняться A/B-тестированием.

Что такое A/B-тестирование?

Концепция A/B-тестирования проста. Процесс начинается с гипотезы о конкретном элементе вашего веб-сайта или веб-страницы, а затем переходит к запуску теста, чтобы убедиться, что ваша теория верна (или неверна). Например, вы можете задаться вопросом, даст ли вам использование «Купить сейчас» больше продаж, чем «Добавить в корзину» (или наоборот). Чтобы проверить свою теорию, вы должны использовать инструмент сплит-тестирования, который случайным образом направляет половину ваших посетителей на версию страницы с прежним текстом (тестовая группа А), а другую половину — на версию страницы со вторым текстом ( Тестовая группа Б).

Не уверены, что A/B-тестирование может быть полезным? Как вы думаете, это слишком много хлопот? Рассмотрим эту статистику :

• Улучшение вашего UX-дизайна с помощью пользовательского тестирования может повысить коэффициент конверсии на 400%.
• Более 60% компаний считают, что использование A/B-тестирования помогает им оптимизировать коэффициент конверсии.
• Каждое восьмое A/B-тестирование приводит к значительным изменениям в организациях.

Дело в том, что проведение A/B-тестов невероятно просто, менее половины компаний используют для этого специальное программное обеспечение, и оно может выявить небольшие изменения, которые оказывают значительное влияние на коэффициент конверсии вашего сайта, что делает их чрезвычайно полезными. С учетом сказанного, есть несколько рекомендаций, которым вы должны следовать, чтобы получить наиболее точные и значимые результаты теста.

Общие элементы A/B-тестирования

Если вы просматриваете свой веб-сайт, вам не потребуется много времени, чтобы выбрать несколько элементов, которые можно использовать для A/B-тестирования. Вот наиболее распространенные и полезные элементы для сплит-теста.

Проверьте свои CTA-кнопки

Кнопки призыва к действию могут появляться на вашем веб-сайте, и все они должны иметь одинаковый текст и цвет, чтобы выделяться. Тем не менее, вы можете в конечном итоге спросить себя, могли бы вы использовать более яркий цвет или лучший контраст в их дизайне. Может быть, они должны быть немного крупнее? Возможно, они были бы лучше, если бы вы сформулировали их по-другому?

Поскольку ваша кнопка CTA управляет всеми вашими конверсиями, она должна быть максимально эффективной. Популярные вещи, которые можно протестировать с помощью кнопки CTA, включают:

• Размер, форма или цвет кнопки CTA.
• Размещение кнопки CTA на вашем сайте
• Текст на кнопке CTA
• Эффекты движения или наведения кнопки CTA

Эти элементы помогают привлечь внимание к вашей кнопке CTA и, в конечном счете, дают людям толчок, на который им нужно нажать. Таким образом, возможно, изменение текста с «Заказать звонок» на «Запланировать консультацию» (или наоборот) приведет к улучшению, которое вы хотите увидеть.

Проверьте свои заголовки

Хотя A/B-тестирование заголовков для каждой публикации в блоге, которую вы публикуете, скорее всего, невозможно или даже обязательно полезно, стоит протестировать заголовки на важных страницах, таких как ваша домашняя страница и целевые страницы. Это страницы, которые посетители обязательно увидят на пути к конверсии. Таким образом, хороший заголовок может помочь занятому посетителю остаться, чтобы узнать больше, или двигаться дальше.

Вы также можете протестировать подзаголовки или их положение на странице. Например, вы можете обнаружить, что посетители предпочитают, чтобы ваш H1 отображался под вашим изображением, а не над ним. Тестирование таких, казалось бы, мелочей с течением времени поможет вам постоянно совершенствовать и повышать производительность вашего веб-сайта.

Попробуйте разные изображения

Большинство веб-сайтов переполнены графикой, но нравятся ли они вашим посетителям? Будь то иллюстрации в корпоративном стиле, стоковые изображения или уникальные изображения ваших продуктов, команды или компании, изображения — это первое, что бросается в глаза, когда мы заходим на веб-сайт. Стоит проверить, делают ли ваши сайты свою работу по привлечению посетителей.

Помимо замены самих изображений, учитывайте их размер и расположение. Вы также можете оставить изображение без изменений, но внести коррективы, например отредактировать текст на изображении, обрезать его до формы, отличной от прямоугольника/квадрата, используя эффекты параллакса и т. д. Хотя тестирование всех этих вариантов потребует времени, это усилие может оказаться вполне оправданным — особенно для веб-сайтов, которые вращаются вокруг графики (подумайте о творческих нишах, таких как искусство, мода и дизайн).

Как использовать A/B-тестирование

Когда вы рискуете использовать A/B-тестирование, на ум могут прийти несколько вопросов, например: как долго вы должны проводить тесты? Можно ли запускать тесты одновременно? Насколько должны отличаться результаты, чтобы гарантировать изменение? Давайте рассмотрим эти вопросы в этом пошаговом руководстве.

Поставить цель

Прежде чем приступить к каким-либо изменениям или исследованиям в качестве бизнеса, вам необходимо поставить перед собой четкую цель . Здесь вам нужно определить показатель, который вы пытаетесь улучшить. Например, хотите ли вы, чтобы больше людей подписались на информационный бюллетень, который вы рекламируете в своих сообщениях в блоге? Вы хотите привлечь больше посетителей, чтобы записаться на консультацию?

После того, как вы определились с целью, вам нужно выбрать один элемент, который вы собираетесь подвергнуть раздельному тестированию, а затем придумать свою версию Б. Вы должны оставить все остальное на своем веб-сайте одинаковым, иначе будет невозможно сказать, результаты версии B отличаются из-за выбранного вами изменения или какого-либо другого изменения.

Решите, как измерять

Постановка цели говорит вам о том, что вы измеряете, но как вы будете это делать? Точные показатели, на которые вы смотрите, могут не всегда совпадать. Например, изменение формулировки кнопки CTA означает, что вы, вероятно, отслеживаете рейтинг кликов и общее количество кликов, которые приводят к конверсиям (т. е. коэффициент конверсии).

Если вы тестируете что-то вроде заголовков или подзаголовков на странице, вместо этого вы захотите посмотреть на такие элементы, как среднее время, проведенное на странице. Этот показатель покажет вам, действительно ли изменения, внесенные вами в заголовок или подзаголовок, привлекают посетителей больше, чем исходные.

Выберите свои инструменты

Есть несколько очень продвинутых инструментов A/B-тестирования, которые позволяют создавать и изменять дизайн страниц с помощью редактора с перетаскиванием, но они могут быть дорогими. Другой конец спектра означает проектирование и кодирование вещей вручную; однако не каждый является разработчиком, и не обязательно иметь его наготове.

Не думайте, что A/B-тестирование недостижимо, если вы не хотите использовать супер-продвинутый инструмент и не имеете ресурсов для самостоятельного кодирования. Существует множество бесплатных и доступных инструментов, которые помогут вам легко проводить сплит-тесты. В Google Analytics даже есть функция A/B-тестирования, которую вы можете попробовать.

Лучшие практики A/B-тестирования

Теперь у вас, вероятно, есть хороший список идей относительно элементов, которые вы можете протестировать, поэтому, прежде чем углубляться, ознакомьтесь с этими рекомендациями.

Проверьте, что важно

Имея несколько вещей, которые потенциально можно протестировать на каждой странице вашего веб-сайта, вы хотите начать с элементов, которые, по вашему мнению, окажут наибольшее влияние. Для многих веб-сайтов это кнопка призыва к действию или страница оформления заказа — то, что непосредственно способствует и влияет на решение посетителя совершить конверсию.

Конечно, если вы чувствуете, что вам нужно работать над элементом ниже в воронке, например, заставить посетителя посетить вашу страницу с функциями, вместо этого начните с него. Просто не начинайте свои тесты с мелких аспектов, которые могут дать или не дать результаты. Например, размещение изображения на странице, скорее всего, не является приоритетом для тестирования (если, как упоминалось выше, вы не находитесь в творческой нише, где графика имеет значительную силу).

Учитывайте размер выборки

Одна вещь, которая удерживает многие небольшие веб-сайты от использования A/B-тестирования или, по крайней мере, от использования его в полной мере, — это отсутствие достаточного количества регулярного трафика, чтобы считать его полезным. Чтобы быть эффективным, A/B-тестирование требует относительно большого размера выборки. Например, десяти посетителей, пять из которых видят версию А, а остальные пять — версию Б, недостаточно, чтобы что-то вам сказать. Даже сто посетителей не могут дать вам четкого представления о проблеме.

При рассмотрении размера выборки вы должны посмотреть на среднее количество посетителей, которых получает ваш веб-сайт, и убедиться, что у вас достаточно входящего трафика, чтобы сделать его стоящим. Вы всегда можете запустить кампанию A/B-тестирования в сочетании с платными рекламными кампаниями, если у вас нет органического трафика, хотя лучше всего использовать A/B-тестирование для оптимизации вашего веб-сайта, прежде чем платить за привлечение трафика.

Планируйте свои тесты правильно

Когда и как долго вы запускаете свои тесты, зависит от нескольких факторов. Во-первых, это зависит от того, сколько трафика получает ваш веб-сайт, потому что вам нужно, чтобы достаточно посетителей видели каждую версию, прежде чем вы сможете делать какие-либо выводы. Во-вторых, это определяется тем, как вы определили свои цели на первом этапе.

Хорошее эмпирическое правило — определить, сколько конверсий или событий вы хотите получить в любой из версий, прежде чем выбрать одну из них как более совершенную. Например, если вы тестируете текст кнопки CTA, постарайтесь получить 100 конверсий, прежде чем решить, какая из них лучше. Однако вам нужно будет провести тест дольше, если вы хотите получить 400 конверсий, прежде чем делать выводы. Помните, что вам решать, насколько большой размер выборки вы считаете разумным.

Избегайте стремления внести изменения

Хотя это противоречит всем правилам A/B-тестирования, тестировщики нередко испытывают желание внести изменения в процессе тестирования. В конце концов, вы, скорее всего, будете следить за метриками и вдруг обнаружите, что переосмыслили свои версии или решили, что есть лучшая альтернатива. Ни в коем случае нельзя срывать тест, иначе можно не рассчитывать на результаты теста.

Если вы действительно хотите завершить тест, вам нужно отменить результаты, внести нужные изменения и начать тест снова. Тем не менее, сделайте все возможное, чтобы тест пошел своим чередом, а затем проведите дополнительный сплит-тест постфактум, если вы все еще считаете это необходимым. Что бы вы ни делали, помните золотое правило A/B-тестирования: в каждом тесте меняйте только одну вещь и не меняйте ее более одного раза.

Получите результаты, которые вам нужны

Планируете ли вы провести A/B-тестирование своего веб-сайта? Как насчет вашего списка адресов электронной почты? Scripted может помочь вам получить нужные результаты с копирайтерами электронной почты, которые являются экспертами в создании конверсий. Посмотреть на себя! Познакомьтесь с нашими внештатными авторами сегодня и попробуйте планы членства в Scripted.