A/B 테스트 초보자 가이드

대부분의 웹사이트는 전환이라는 한 가지에서 이익을 얻습니다. 리드가 되거나, 제품을 구매하거나, 서비스에 가입하거나, 제안을 수락하도록 방문자를 더 많이 설득할수록 더 많은 돈을 벌 수 있습니다. 물론 판매 및 마케팅의 세계는 종종 무언가를 우연에 맡기는 것처럼 벅차게 느껴집니다. 시행 착오의 게임으로 전환에 접근했다면 이제 A/B 테스트를 살펴볼 때입니다.

A/B 테스팅이란?

A/B 테스팅의 개념은 간단합니다. 이 프로세스는 웹사이트나 웹페이지의 특정 요소에 대한 가설로 시작하여 이론이 올바른지(또는 잘못된지) 확인하기 위한 테스트를 실행합니다. 예를 들어, "지금 구매"를 사용하면 "장바구니에 추가"보다 더 많은 매출을 올릴 수 있는지(또는 그 반대의 경우도 마찬가지) 궁금할 수 있습니다. 이론을 테스트하기 위해 방문자의 절반을 무작위로 전자 텍스트가 있는 페이지 버전(테스트 그룹 A)으로, 나머지 절반을 후자 텍스트가 있는 페이지 버전( 테스트 그룹 B).

A/B 테스트가 도움이 될 수 있다는 확신이 없으십니까? 너무 번거롭다고 생각하시나요? 다음 통계 를 고려하십시오 .

• 사용자 테스트를 통해 UX 디자인을 개선하면 전환율을 400%까지 높일 수 있습니다.
• 60% 이상의 기업이 A/B 테스트를 사용하면 전환율을 최적화하는 데 도움이 된다고 생각합니다.
• A/B 테스트 8건 중 1건은 조직에 중대한 변화를 가져옵니다.

사실, A/B 테스트를 실행하는 것은 매우 간단하고, 이를 수행하기 위해 전용 소프트웨어를 사용하는 회사는 절반 미만이며, 웹사이트의 전환율에 상당한 영향을 미치는 작은 변화를 드러낼 수 있어 매우 가치가 있습니다. 즉, 테스트에서 가장 정확하고 의미 있는 결과를 얻기 위해 따라야 할 몇 가지 모범 사례가 있습니다.

A/B 테스트의 공통 요소

웹사이트를 보고 있다면 A/B 테스트를 사용할 수 있는 몇 가지 요소를 결정하는 데 오래 걸리지 않을 것입니다. 다음은 분할 테스트에 가장 일반적이고 유용한 요소입니다.

CTA 버튼 테스트

클릭 유도문안 버튼은 웹사이트 전체에 표시될 수 있으며 텍스트와 색상이 모두 일관되어 눈에 띄어야 합니다. 그러나 디자인에 더 밝은 색상이나 더 나은 대비를 사용할 수 있는지 자문하게 될 수 있습니다. 조금 더 커야 하지 않을까요? 다르게 표현하면 더 좋지 않을까요?

CTA 버튼은 모든 전환을 유도하므로 최대한 효과적이어야 합니다. CTA 버튼으로 테스트할 인기 있는 항목은 다음과 같습니다.

• CTA 버튼의 크기, 모양 또는 색상
• 웹사이트에 CTA 버튼 배치
• CTA 버튼의 문구
• CTA 버튼의 모션 또는 호버 효과

이러한 요소는 CTA 버튼으로 시선을 돌리고 궁극적으로 사람들이 클릭해야 하는 넛지를 제공하는 데 도움이 됩니다. 따라서 텍스트를 "통화 예약"에서 "상담 예약"으로(또는 그 반대로) 변경하면 원하는 개선 사항으로 이어질 수 있습니다.

제목 확인

게시하는 각 블로그 게시물의 제목을 A/B 테스트하는 것은 실현 가능하지 않거나 반드시 유익하지 않을 수 있지만 홈페이지 및 방문 페이지와 같은 중요한 페이지에서 제목을 테스트하는 것은 가치가 있습니다. 방문자가 전환하는 도중에 보게 되는 페이지입니다. 따라서 좋은 제목은 바쁜 방문자가 더 많은 것을 배우거나 계속 진행하는 것 사이에 차이를 만들 수 있습니다.

페이지에서 부제목이나 해당 위치를 테스트할 수도 있습니다. 예를 들어 방문자가 H1을 추천 이미지 위보다 아래에 표시하는 것을 선호한다는 것을 알 수 있습니다. 이와 같이 겉보기에 작은 것을 시간이 지남에 따라 테스트하면 웹 사이트의 성능을 지속적으로 완벽하게 만들고 개선하는 데 도움이 됩니다.

다른 이미지 시도

대부분의 웹사이트는 그래픽으로 넘쳐나지만 방문자가 그래픽을 좋아합니까? 기업 스타일의 일러스트레이션, 스톡 이미지, 제품, 팀 또는 회사의 고유한 이미지든, 이미지는 우리가 웹사이트를 방문할 때 가장 먼저 눈을 사로잡는 요소입니다. 방문자가 계속 머물도록 유도하는 데 귀하의 작업이 제대로 수행되고 있는지 확인하는 것이 좋습니다.

이미지 자체를 바꾸는 것 외에도 이미지의 크기와 배치를 고려하십시오. 또한 이미지를 동일하게 유지할 수 있지만 이미지의 텍스트 편집, 직사각형/정사각형 이외의 모양으로 자르기, 시차 효과 사용 등과 같은 조정 작업을 수행할 수 있습니다. 이러한 모든 옵션을 테스트하는 데는 시간이 걸리겠지만, 특히 그래픽을 중심으로 하는 웹사이트(예술, 패션, 디자인과 같은 창의적인 틈새 시장을 생각해 보세요)의 경우 충분히 가치가 있는 작업입니다.

A/B 테스팅 사용 방법

A/B 테스트를 사용할 가능성에 대해 모험을 하다 보면 다음과 같은 몇 가지 질문이 떠오를 수 있습니다. 테스트를 얼마나 오래 실행해야 합니까? 동시에 테스트를 실행할 수 있습니까? 변경을 보증하려면 결과가 얼마나 달라야 합니까? 이 단계별 가이드에서 이러한 질문을 살펴보겠습니다.

목표를 설정하다

비즈니스로서 변화나 연구를 추구하기 전에 명확한 목표를 설정해야 합니다 . 여기에서 개선하려는 측정항목을 식별해야 합니다. 예를 들어, 블로그 게시물에서 광고하는 뉴스레터에 더 많은 사람들이 가입하기를 원하십니까? 더 많은 방문자가 상담을 예약하도록 하시겠습니까?

목표를 결정했으면 테스트를 분할할 단일 요소를 선택한 다음 버전 B를 마련해야 합니다. 웹사이트의 다른 모든 항목을 동일하게 유지해야 합니다. 그렇지 않으면 선택한 변경 사항 또는 기타 변경 사항으로 인해 버전 B 결과가 다릅니다.

측정 방법 결정

목표를 설정하면 측정 대상을 알 수 있지만 어떻게 달성할 것입니까? 보고 있는 정확한 측정항목이 항상 같지는 않을 수 있습니다. 예를 들어, CTA 버튼의 문구를 변경하면 클릭률과 전환으로 이어지는 전체 클릭수(즉, 전환율)를 추적할 가능성이 높습니다.

페이지의 제목이나 부제목과 같은 항목을 테스트하는 경우 대신 페이지에서 보낸 평균 시간과 같은 요소를 확인하고 싶을 것입니다. 이 측정항목은 제목 또는 부제목에 대한 변경 사항이 원본보다 방문자의 참여를 유도하는지 알려줍니다.

도구 선택

끌어서 놓기 편집기를 사용하여 페이지를 디자인하고 다시 디자인할 수 있는 고급 A/B 테스트 도구가 있지만 비용이 많이 들 수 있습니다. 스펙트럼의 다른 쪽 끝은 수동으로 디자인하고 코딩하는 것을 의미합니다. 그러나 모든 사람이 개발자가 아니며 반드시 준비되어 있는 것도 아닙니다.

고급 도구를 사용하고 싶지 않고 직접 코딩할 리소스가 없는 경우 A/B 테스트가 불가능하다고 생각하지 마십시오. 분할 테스트를 쉽게 실행하는 데 도움이 되는 저렴한 무료 도구가 많이 있습니다. Google Analytics에는 시도해 볼 수 있는 A/B 테스트 기능도 있습니다.

A/B 테스팅의 모범 사례

이제 테스트할 수 있는 요소에 대한 좋은 아이디어 목록이 있을 수 있으므로 자세히 알아보기 전에 다음 모범 사례를 검토하세요.

중요한 테스트

웹사이트의 모든 페이지에서 잠재적으로 테스트할 몇 가지 항목이 있으므로 가장 큰 영향을 미칠 것으로 생각되는 요소부터 시작하려고 합니다. 많은 웹사이트에서 이것은 방문자의 전환 결정을 직접적으로 촉진하고 영향을 미치는 CTA 버튼 또는 체크아웃 페이지입니다.

물론 방문자가 귀하의 기능 페이지를 방문하도록 하는 것과 같이 유입경로의 하단에 있는 요소에서 작업해야 한다고 생각되면 대신 거기에서 시작하십시오. 결과를 얻을 수도 있고 얻지 못할 수도 있는 작은 측면에서 테스트를 시작하지 마십시오. 예를 들어, 페이지에 이미지를 배치하는 것은 테스트할 우선순위가 낮을 가능성이 높습니다(위에 언급된 것처럼 그래픽이 상당한 영향력을 미치는 창의적인 틈새 시장에 있지 않는 한).

표본 크기 고려

많은 소규모 웹사이트가 A/B 테스트를 사용하지 못하게 하거나 최소한 이를 최대한 활용하는 데 방해가 되는 한 가지는 정기적인 트래픽이 충분하지 않아 유용하다는 것입니다. A/B 테스트가 효과적이기 위해서는 비교적 큰 샘플 크기가 필요합니다. 예를 들어, 5명의 방문자가 버전 A를 보고 다른 5명이 버전 B를 보고 있는 10명의 방문자는 아무 말도 하기에 충분하지 않습니다. 100명의 방문자라도 문제에 대한 명확한 그림을 제시할 수 없습니다.

샘플 크기를 고려할 때 웹사이트가 받는 평균 방문자 수를 살펴보고 가치가 있을 만큼 충분한 트래픽이 유입되는지 확인해야 합니다. 유기적 트래픽이 없는 경우 항상 유료 광고 캠페인과 함께 A/B 테스트 캠페인을 실행할 수 있지만 트래픽을 유도하기 위해 비용을 지불하기 전에 A/B 테스트를 사용하여 웹사이트를 최적화하는 것이 가장 좋습니다.

테스트 일정을 올바르게 잡으세요

테스트를 실행하는 시기와 기간은 여러 요인에 따라 달라집니다. 첫째, 충분한 방문자가 결론을 내리기 전에 각 버전을 볼 수 있어야 하기 때문에 웹사이트가 얼마나 많은 트래픽을 받고 있는지에 달려 있습니다. 둘째, 첫 번째 단계에서 목표를 정의한 방법에 따라 결정됩니다.

좋은 경험 법칙은 어떤 버전을 우수한 버전으로 선택하기 전에 두 버전에서 발생하려는 전환 또는 이벤트의 수를 결정하는 것입니다. 예를 들어, CTA 버튼 텍스트를 테스트하는 경우 어떤 것이 더 우수하다고 결론을 내리기 전에 100번의 전환을 얻는 것을 목표로 하십시오. 그러나 결론을 내리기 전에 400회의 전환을 얻으려면 테스트를 더 오래 실행해야 합니다. 얼마나 많은 표본 크기가 합리적이라고 느끼는지는 귀하에게 달려 있음을 기억하십시오.

변경하려는 충동을 피하십시오

A/B 테스팅의 모든 규칙에 어긋나지만 테스터가 테스트 도중에 변경하려는 충동을 느끼는 것은 드문 일이 아닙니다. 결국, 메트릭을 볼 가능성이 높으며 갑자기 버전을 다시 생각하거나 더 나은 대안이 있다고 결정할 수 있습니다. 어떤 경우에도 시험을 방해해서는 안 됩니다. 그렇지 않으면 시험 결과를 믿을 수 없습니다.

테스트를 정말 끝내고 싶다면 결과를 폐기하고 원하는 대로 변경한 다음 테스트를 다시 시작해야 합니다. 그러나 테스트가 진행되도록 최선을 다한 다음 여전히 필요하다고 생각되면 사실 이후에 추가 분할 테스트를 진행하십시오. 무엇을 하든지 A/B 테스트의 황금률을 기억하십시오. 각 테스트에 대해 한 가지만 변경하고 두 번 이상 변경하지 마십시오.

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