A/B 测试初学者指南

大多数网站都从一件事中获利：转化。 您可以说服越多的访问者成为潜在客户、购买您的产品、订阅您的服务或接受报价，您就能赚到更多的钱。 当然，销售和市场营销的世界常常让人望而生畏，就像你把一些事情留给机会一样。 如果您一直将转化视为一种反复试验的游戏，那么是时候研究 A/B 测试了。

什么是 A/B 测试？

A/B 测试的概念很简单。 该过程从关于您的网站或网页的特定元素的假设开始，然后转而进行测试以查看您的理论是否正确（或不正确）。 例如，您可能想知道使用“立即购买”是否会比“添加到购物车”获得更多销售（反之亦然）。 为了测试您的理论，您将使用拆分测试工具，随机将一半访问者引导到具有前文本的页面版本（测试组​​ A），将另一半引导到具有后文本的页面版本（测试组 B)。

不相信 A/B 测试可能是有益的？ 你是不是觉得太麻烦了？ 考虑这些统计数据：

• 通过用户测试改进您的 UX 设计可以将您的转化率提高 400%。
• 超过 60% 的公司认为使用 A/B 测试可以帮助他们优化转化率。
• 每八个 A/B 测试中就有一个会为组织带来重大变化。

事实是，运行 A/B 测试非常简单，只有不到一半的公司使用专用软件来执行此操作，并且它可以揭示对您网站的转化率产生重大影响的微小变化，因此非常值得。 话虽如此，您需要遵循一些最佳实践，以便从测试中获得最准确和最有意义的结果。

A/B 测试的常见元素

如果您正在查看您的网站，您不需要很长时间就可以决定一些可以使用 A/B 测试的元素。 以下是拆分测试最常见和最有用的元素。

测试你的 CTA 按钮

您的号召性用语按钮可能会出现在您的网站上，并且它们的文本和颜色都应该一致，以便它们脱颖而出。 但是，您最终可能会问自己是否可以在设计中使用更亮的颜色或更好的对比度。 也许他们应该更大一点？ 如果你用不同的措辞他们可能会做得更好？

由于您的 CTA 按钮推动了您的所有转化，因此它需要尽可能有效。 使用 CTA 按钮测试的热门内容包括：

• CTA 按钮的大小、形状或颜色
• 在您的网站上放置 CTA 按钮
• CTA 按钮上的措辞
• CTA 按钮的运动或悬停效果

这些元素有助于将注意力吸引到您的 CTA 按钮上，并最终为人们提供点击所需的推动力。 因此，也许将文本从“预约电话”更改为“安排咨询”（反之亦然）会导致您希望看到的改进。

检查你的标题

虽然 A/B 测试您发布的每篇博客文章的标题可能不可行，甚至不一定有益，但在重要页面上测试标题是值得的，例如您的主页和登录页面。 这些是访问者在转换过程中必然会看到的页面。 因此，一个好的标题可以使忙碌的访客留下来了解更多信息或继续前进。

您还可以测试子标题或其在页面上的位置。 例如，您可能会发现访问者更喜欢您的 H1 显示在您的特色图片下方而不是其上方。 随着时间的推移测试看似很小的事情将帮助您不断完善和提高网站的性能。

尝试不同的图像

大多数网站都充斥着图形，但是您的访问者喜欢它们吗？ 无论是企业风格的插图、库存图片，还是您的产品、团队或公司的独特图片，当我们访问网站时，图片都是首先吸引我们眼球的东西。 值得检查一下您的网站是否在吸引游客留下来。

除了交换图像本身之外，还要考虑它们的大小和位置。 您也可以保持图像相同但进行调整，例如在图像上编辑文本、将其裁剪为矩形/正方形以外的形状、使用视差效果等。 虽然测试所有这些选项需要时间，但事实证明这是一项非常值得的努力——尤其是对于以图形为中心的网站（想想艺术、时尚和设计等创意领域）。

如何使用 A/B 测试

当您尝试使用 A/B 测试时，您可能会想到一些问题，例如：您应该运行测试多长时间？ 你可以同时运行测试吗？ 结果需要相差多少才能保证改变？ 让我们在这个分步指南中探讨这些问题。

设定一个目标

在您作为企业进行任何变革或研究之前，您需要设定一个明确的目标。 在这里，您需要确定要改进的指标。 例如，您是否希望更多人注册您在博客文章中宣传的时事通讯？ 您是否希望吸引更多访客来安排咨询？

确定目标后，您需要选择一个要拆分测试的元素，然后提出您的版本 B。您必须保持网站上的所有其他内容相同，否则将无法判断是否版本 B 结果因您选择的更改或其他更改而不同。

决定如何衡量

设定你的目标告诉你你正在衡量什么，但你将如何去做呢？ 您正在查看的确切指标可能并不总是相同。 例如，更改 CTA 按钮上的措辞意味着您可能会跟踪点击率和导致转化的总点击次数（即转化率）。

如果您正在测试页面上的标题或子标题之类的内容，您将希望查看诸如在页面上花费的平均时间之类的元素。 该指标将告诉您您对标题或子标题所做的更改是否真正比原标题更能吸引访问者。

选择你的工具

有一些非常先进的 A/B 测试工具可以让您使用拖放编辑器设计和重新设计页面，但它们可能很昂贵。 频谱的另一端意味着手动设计和编码。 然而，并不是每个人都是开发者，你也不一定有一个准备好的。

如果您不想使用超级先进的工具并且没有资源自己编写代码，请不要觉得 A/B 测试遥不可及。 有大量免费且价格合理的工具可帮助您轻松运行拆分测试。 谷歌分析甚至有一个 A/B 测试功能，你可以试试。

A/B 测试的最佳实践

现在，您可能对可以测试的元素有一个很好的想法列表，因此在深入研究之前，请查看这些最佳实践。

测试什么很重要

在您网站的每个页面上可能需要测试一些东西，您希望从您认为会产生最大影响的元素开始。 对于许多网站来说，这是 CTA 按钮或结帐页面——直接促进和影响访问者转换决定的东西。

当然，如果您觉得需要处理漏斗中较低的元素，例如让访问者访问您的功能页面，请从那里开始。 只是不要从可能会或可能不会获得结果的小方面开始测试。 例如，页面上的图像放置可能是一个低优先级的测试（除非，如上所述，您处于图形具有重要力量的创意领域）。

考虑样本量

阻止许多小型网站使用 A/B 测试或至少充分发挥其作用的一件事是没有足够的常规流量来发现它有用。 为了有效，A/B 测试需要相对较大的样本量。 例如，十个访问者，其中五个看到版本 A，另外五个看到版本 B，不足以告诉您任何事情。 即使是一百个访问者也无法真正让您清楚地了解问题。

在考虑样本量时，您需要查看您的网站接收的平均访问者数量，并确保您有足够的流量进入以使其物有所值。 如果您没有自然流量，您始终可以与付费广告活动一起运行 A/B 测试活动，但最好在付费以带来流量之前使用 A/B 测试来优化您的网站。

正确安排您的测试

运行测试的时间和时间将归结为几个因素。 首先，这取决于您的网站获得了多少流量，因为您需要让足够多的访问者看到每个版本，然后才能得出任何结论。 其次，这取决于您在第一步中如何定义目标。

一个好的经验法则是，在选择一个作为上级之前，确定您希望在任一版本中发生多少次转换或事件。 例如，如果您正在测试您的 CTA 按钮文本，目标是获得 100 次转化，然后再确定哪个更好。 但是，如果您想在得出结论之前获得 400 次转化，则需要运行更长时间的测试。 请记住，您认为多大的样本量是合理的取决于您。

避免做出改变的冲动

虽然它违反了 A/B 测试的每一条规则，但测试人员在测试中产生改变的冲动并不少见。 毕竟，您可能会查看指标，并且您可能会发现您突然重新考虑您的版本，或者您决定有更好的选择。 在任何情况下，你都不能破坏测试，否则你不能指望测试的结果。

如果您真的想结束测试，则需要取消结果，进行所需的更改，然后重新开始测试。 但是，如果您仍然认为有必要，请尽最大努力让测试顺利进行，然后在事后进行额外的拆分测试。 无论您做什么，请记住 A/B 测试的黄金法则：每次测试只更改一件事，并且不要更改多次。

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