Guia para iniciantes de testes A/B

A maioria dos sites lucra com uma coisa: conversões. Quanto mais visitantes você conseguir convencer a se tornar um lead, comprar seu produto, assinar seu serviço ou aceitar uma oferta, mais dinheiro você poderá ganhar. Claro, o mundo das vendas e do marketing muitas vezes parece assustador, como se você estivesse deixando algumas coisas ao acaso. Se você está encarando suas conversões como um jogo de tentativa e erro, é hora de analisar os testes A/B.

O que é teste A/B?

O conceito de teste A/B é simples. O processo começa com uma hipótese sobre um elemento específico do seu site ou página da web e depois se transforma em um teste para ver se sua teoria está correta (ou incorreta). Por exemplo, você pode se perguntar se usar "Comprar agora" gerará mais vendas do que "Adicionar ao carrinho" (ou vice-versa). Para testar sua teoria, você usaria uma ferramenta de teste de divisão que direciona aleatoriamente metade de seus visitantes para uma versão da página com o texto anterior (Grupo de teste A) e a outra metade para uma versão da página com o último texto ( Grupo de teste B).

Não está convencido de que o teste A/B pode ser benéfico? Você acha que é muito incômodo? Considere estas estatísticas :

• Melhorar seu design de UX por meio de testes com usuários pode aumentar sua taxa de conversão em 400%.
• Mais de 60% das empresas acham que usar o teste A/B as ajuda a otimizar sua taxa de conversão.
• Um em cada oito testes A/B gera mudanças significativas para as organizações.

O fato é que executar testes A/B é incrivelmente simples, menos da metade das empresas usa software dedicado para isso e pode revelar pequenas alterações que têm efeitos significativos na taxa de conversão do seu site, tornando-as extremamente valiosas. Com isso dito, existem algumas práticas recomendadas que você deve seguir para obter os resultados mais precisos e significativos do teste.

Elementos Comuns ao Teste A/B

Se você estiver analisando seu site, não precisará de muito tempo para decidir sobre alguns elementos que podem usar o teste A/B. Aqui estão os elementos mais comuns e úteis para o teste A/B.

Teste seus botões de CTA

Seus botões de call-to-action podem aparecer em todo o seu site e todos devem ser consistentes em texto e cor para que se destaquem. No entanto, você pode acabar se perguntando se poderia usar uma cor mais brilhante ou um contraste melhor em seu design. Talvez eles devessem ser um pouco maiores? Talvez eles fariam melhor se você os formulasse de maneira diferente?

Como o botão CTA direciona todas as suas conversões, ele precisa ser o mais eficaz possível. Coisas populares para testar com seu botão de CTA incluem:

• O tamanho, a forma ou a cor do seu botão de CTA
• O posicionamento do botão CTA em seu site
• O texto no seu botão CTA
• Os efeitos de movimento ou foco do seu botão CTA

Esses elementos ajudam a chamar a atenção para o botão de CTA e, em última análise, dão às pessoas o empurrão que elas precisam clicar. Então, talvez mudar o texto de "Agendar uma Ligação" para "Agendar uma Consulta" (ou vice-versa) leve à melhoria que você deseja ver.

Verifique seus títulos

Embora o teste A/B dos títulos para cada postagem de blog que você publica provavelmente não seja viável ou mesmo necessariamente benéfico, vale a pena testar os títulos em páginas importantes, como sua página inicial e páginas de destino. Estas são as páginas que os visitantes devem ver no caminho para a conversão. Portanto, um bom título pode fazer a diferença entre um visitante ocupado ficar por perto para aprender mais ou seguir em frente.

Você também pode testar subtítulos ou sua posição na página. Por exemplo, você pode descobrir que os visitantes preferem que seu H1 seja exibido abaixo da imagem em destaque e não acima dela. Testar coisas aparentemente pequenas como essa ao longo do tempo ajudará você a aperfeiçoar e melhorar continuamente o desempenho do seu site.

Experimente imagens diferentes

A maioria dos sites está repleta de gráficos, mas seus visitantes gostam deles? Sejam ilustrações de estilo corporativo, imagens de banco de imagens ou imagens exclusivas de seus produtos, equipe ou empresa, as imagens são as primeiras coisas que nos chamam a atenção quando acessamos um site. Vale a pena verificar se o seu está fazendo seu trabalho em atrair visitantes para ficar por perto.

Além de trocar as próprias imagens, considere seu tamanho e posicionamento. Você também pode manter a imagem igual, mas fazer ajustes, como editar texto na imagem, cortá-la em uma forma diferente de retângulo/quadrado, usar efeitos de paralaxe e assim por diante. Embora testar todas essas opções leve tempo, é um esforço que pode valer a pena – especialmente para sites que giram em torno de gráficos (pense em nichos criativos como arte, moda e design).

Como usar o teste A/B

Ao se aventurar na perspectiva de usar o teste A/B, algumas perguntas podem vir à mente, como: Por quanto tempo você deve executar os testes? Você pode executar testes simultaneamente? Em quanto os resultados precisam diferir para garantir uma mudança? Vamos explorar essas questões neste guia passo a passo.

Estabeleça uma meta

Antes de buscar qualquer mudança ou pesquisa como negócio, você precisa definir um objetivo claro . Aqui, você precisará identificar a métrica que está tentando melhorar. Por exemplo, você deseja que mais pessoas se inscrevam no boletim informativo que você anuncia nas postagens do seu blog? Você está procurando obter mais visitantes para agendar uma consulta?

Depois de decidir sobre um objetivo, você precisa selecionar um único elemento que você vai dividir o teste e, em seguida, criar sua versão B. Você deve manter todo o resto em seu site igual, ou será impossível dizer se os resultados da Versão B são diferentes devido à alteração selecionada ou alguma outra alteração.

Decida como medir

Definir sua meta informa o que você está medindo, mas como você fará isso? As métricas exatas que você está analisando nem sempre são as mesmas. Por exemplo, alterar o texto do botão de CTA significa que você provavelmente está acompanhando a taxa de cliques e o número total de cliques que resultam em conversões (ou seja, a taxa de conversão).

Se você estiver testando algo como títulos ou subtítulos em uma página, você desejará analisar elementos como o tempo médio gasto na página. Essa métrica informará se as alterações feitas no título ou subtítulo realmente envolvem mais os visitantes do que os originais.

Escolha suas ferramentas

Existem algumas ferramentas de teste A/B muito avançadas que permitem projetar e redesenhar páginas usando um editor de arrastar e soltar, mas elas podem ser caras. A outra extremidade do espectro significa projetar e codificar as coisas manualmente; no entanto, nem todo mundo é um desenvolvedor, nem você necessariamente tem um pronto.

Não pense que o teste A/B está fora de alcance se você não quiser se comprometer com uma ferramenta super avançada e não tiver os recursos para codificar as coisas por conta própria. Existem muitas ferramentas gratuitas e acessíveis para ajudá-lo a executar testes A/B com facilidade. O Google Analytics ainda tem um recurso de teste A/B que você pode experimentar.

Práticas recomendadas de teste A/B

Agora, você provavelmente tem uma boa lista de ideias sobre os elementos que pode testar, portanto, antes de mergulhar, revise essas práticas recomendadas.

Teste o que importa

Com um punhado de coisas para testar potencialmente em cada página do seu site, você quer começar com os elementos que sente que terão maior impacto. Para muitos sites, este é o botão CTA ou a página de checkout – algo que promove e afeta diretamente a decisão do visitante de converter.

Claro, se você sentir que precisa trabalhar em um elemento mais baixo no funil, como fazer com que um visitante visite sua página de recursos, comece por aí. Só não comece seus testes em pequenos aspectos que podem ou não gerar resultados. Por exemplo, o posicionamento da imagem em uma página é provavelmente uma coisa de baixa prioridade para testar (a menos que, como mencionado acima, você esteja em um nicho criativo onde os gráficos tenham poder significativo).

Considere o tamanho da amostra

Uma coisa que impede muitos sites pequenos de usar o teste A/B, ou pelo menos usá-lo com todo o seu efeito, é não ter tráfego regular suficiente para considerá-lo útil. Para ser eficaz, o teste A/B requer um tamanho de amostra relativamente grande. Por exemplo, dez visitantes, com cinco vendo a versão A e os outros cinco vendo a versão B, não é suficiente para dizer nada. Mesmo cem visitantes não podem realmente fornecer uma imagem clara do problema.

Ao considerar o tamanho da amostra, você deve observar o número médio de visitantes que seu site recebe e garantir que haja tráfego suficiente para que valha a pena. Você sempre pode executar uma campanha de teste A/B em conjunto com campanhas de publicidade paga se não tiver tráfego orgânico, embora seja melhor usar o teste A/B para otimizar seu site antes de pagar para atrair tráfego.

Agende seus testes corretamente

Quando e por quanto tempo você executa seus testes se resume a vários fatores. Primeiro, depende de quanto tráfego seu site está recebendo, porque você precisa ter visitantes suficientes para ver cada versão antes de poder tirar conclusões. Segundo, é determinado por como você definiu seus objetivos na primeira etapa.

Uma boa regra geral é determinar quantas conversões ou eventos você deseja que ocorram com qualquer versão antes de selecionar uma como superior. Por exemplo, se você estiver testando o texto do botão de CTA, tente obter 100 conversões antes de concluir qual delas é superior. No entanto, você precisará executar seu teste por mais tempo se quiser obter 400 conversões antes de concluir. Lembre-se de que depende de você o tamanho da amostra que considera razoável.

Evite o desejo de fazer mudanças

Embora vá contra todas as regras do teste A/B, não é incomum que os testadores sintam o desejo de fazer alterações no meio do teste. Afinal, você provavelmente observará as métricas e poderá descobrir que de repente repensa suas versões ou decide que há uma alternativa melhor. Em qualquer caso, você não deve interromper o teste, ou então você não pode contar com os resultados do teste.

Se você realmente deseja encerrar o teste, precisará descartar os resultados, fazer as alterações desejadas e iniciar o teste novamente. No entanto, faça o possível para deixar o teste seguir seu curso e, em seguida, faça um teste de divisão adicional após o fato, se ainda achar necessário. Faça o que fizer, lembre-se da regra de ouro do teste A/B: para cada teste, altere apenas uma coisa e não altere mais de uma vez.

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