A/B 測試初學者指南
已發表: 2021-11-01大多數網站都從一件事中獲利:轉化。 您可以說服越多的訪問者成為潛在客戶、購買您的產品、訂閱您的服務或接受報價,您就能賺到更多的錢。 當然,銷售和市場營銷的世界常常讓人望而生畏,就像你把一些事情留給機會一樣。 如果您一直將轉化視為一種反複試驗的遊戲,那麼是時候研究 A/B 測試了。
什麼是 A/B 測試?
A/B 測試的概念很簡單。 該過程從關於您的網站或網頁的特定元素的假設開始,然後轉而進行測試以查看您的理論是否正確(或不正確)。 例如,您可能想知道使用“立即購買”是否會比“添加到購物車”獲得更多銷售(反之亦然)。 為了測試您的理論,您將使用拆分測試工具,隨機將一半訪問者引導到具有前文本的頁面版本(測試組 A),將另一半引導到具有後文本的頁面版本(測試組 B)。
不相信 A/B 測試可能是有益的? 你是不是覺得太麻煩了? 考慮這些統計數據:
- 通過用戶測試改進您的 UX 設計可以將您的轉化率提高 400%。
- 超過 60% 的公司認為使用 A/B 測試可以幫助他們優化轉化率。
- 每八個 A/B 測試中就有一個會為組織帶來重大變化。
事實是,運行 A/B 測試非常簡單,只有不到一半的公司使用專用軟件來執行此操作,並且它可以揭示對您網站的轉化率產生重大影響的微小變化,因此非常值得。 話雖如此,您需要遵循一些最佳實踐,以便從測試中獲得最準確和最有意義的結果。
A/B 測試的常見元素
如果您正在查看您的網站,您不需要很長時間就可以決定一些可以使用 A/B 測試的元素。 以下是拆分測試最常見和最有用的元素。
測試你的 CTA 按鈕
您的號召性用語按鈕可能會出現在您的網站上,並且它們的文本和顏色都應該一致,以便它們脫穎而出。 但是,您最終可能會問自己是否可以在設計中使用更亮的顏色或更好的對比度。 也許他們應該更大一點? 如果你用不同的措辭他們可能會做得更好?
由於您的 CTA 按鈕推動了您的所有轉化,因此它需要盡可能有效。 使用 CTA 按鈕測試的熱門內容包括:
- CTA 按鈕的大小、形狀或顏色
- 在您的網站上放置 CTA 按鈕
- CTA 按鈕上的措辭
- CTA 按鈕的運動或懸停效果
這些元素有助於將注意力吸引到您的 CTA 按鈕上,並最終為人們提供點擊所需的推動力。 因此,也許將文本從“預約電話”更改為“安排諮詢”(反之亦然)會導致您希望看到的改進。
檢查你的標題
雖然 A/B 測試您發布的每篇博客文章的標題可能不可行,甚至不一定有益,但在重要頁面上測試標題是值得的,例如您的主頁和登錄頁面。 這些是訪問者在轉換過程中必然會看到的頁面。 因此,一個好的標題可以使忙碌的訪客留下來了解更多信息或繼續前進。
您還可以測試子標題或其在頁面上的位置。 例如,您可能會發現訪問者更喜歡您的 H1 顯示在您的特色圖片下方而不是其上方。 隨著時間的推移測試看似很小的事情將幫助您不斷完善和提高網站的性能。
嘗試不同的圖像
大多數網站都充斥著圖形,但是您的訪問者喜歡它們嗎? 無論是企業風格的插圖、庫存圖片,還是您的產品、團隊或公司的獨特圖片,當我們訪問網站時,圖片都是首先吸引我們眼球的東西。 值得檢查一下您的網站是否在吸引遊客留下來。
除了交換圖像本身之外,還要考慮它們的大小和位置。 您也可以保持圖像相同但進行調整,例如在圖像上編輯文本、將其裁剪為矩形/正方形以外的形狀、使用視差效果等。 雖然測試所有這些選項需要時間,但事實證明這是一項非常值得的努力——尤其是對於以圖形為中心的網站(想想藝術、時尚和設計等創意領域)。
如何使用 A/B 測試
當您嘗試使用 A/B 測試時,您可能會想到一些問題,例如:您應該運行測試多長時間? 你可以同時運行測試嗎? 結果需要相差多少才能保證改變? 讓我們在這個分步指南中探討這些問題。

設定一個目標
在您作為企業進行任何變革或研究之前,您需要設定一個明確的目標。 在這裡,您需要確定要改進的指標。 例如,您是否希望更多人註冊您在博客文章中宣傳的時事通訊? 您是否希望吸引更多訪客來安排諮詢?
一旦你決定了一個目標,你需要選擇一個你要拆分測試的元素,然後提出你的版本 B。你必須保持網站上的所有其他內容相同,否則將無法判斷是否版本 B 結果因您選擇的更改或其他更改而不同。
決定如何衡量
設定你的目標告訴你你正在衡量什麼,但你將如何去做呢? 您正在查看的確切指標可能並不總是相同。 例如,更改 CTA 按鈕上的措辭意味著您可能會跟踪點擊率和導致轉化的總點擊次數(即轉化率)。
如果您正在測試頁面上的標題或子標題之類的內容,您將希望查看諸如在頁面上花費的平均時間之類的元素。 該指標將告訴您您對標題或子標題所做的更改是否真正比原標題更能吸引訪問者。
選擇你的工具
有一些非常先進的 A/B 測試工具可以讓您使用拖放編輯器設計和重新設計頁面,但它們可能很昂貴。 頻譜的另一端意味著手動設計和編碼。 然而,並不是每個人都是開發者,你也不一定有一個準備好的。
如果您不想使用超級先進的工具並且沒有資源自己編寫代碼,請不要覺得 A/B 測試遙不可及。 有大量免費且價格合理的工具可幫助您輕鬆運行拆分測試。 谷歌分析甚至有一個 A/B 測試功能,你可以試試。
A/B 測試的最佳實踐
現在,您可能對可以測試的元素有一個很好的想法列表,因此在深入研究之前,請查看這些最佳實踐。
測試什麼很重要
在您網站的每個頁面上可能需要測試一些東西,您希望從您認為會產生最大影響的元素開始。 對於許多網站來說,這是 CTA 按鈕或結帳頁面——直接促進和影響訪問者轉換決定的東西。
當然,如果您覺得需要處理漏斗中較低的元素,例如讓訪問者訪問您的功能頁面,請從那裡開始。 只是不要從可能會或可能不會獲得結果的小方面開始測試。 例如,頁面上的圖像放置可能是一個低優先級的測試(除非,如上所述,您處於圖形具有重要力量的創意領域)。
考慮樣本量
阻止許多小型網站使用 A/B 測試或至少充分發揮其作用的一件事是沒有足夠的常規流量來發現它有用。 為了有效,A/B 測試需要相對較大的樣本量。 例如,十個訪問者,其中五個看到版本 A,另外五個看到版本 B,不足以告訴您任何事情。 即使是一百個訪問者也無法真正讓您清楚地了解問題。
在考慮樣本量時,您需要查看您的網站接收的平均訪問者數量,並確保您有足夠的流量進入以使其物有所值。 如果您沒有自然流量,您始終可以與付費廣告活動一起運行 A/B 測試活動,但最好在付費以帶來流量之前使用 A/B 測試來優化您的網站。
正確安排您的測試
運行測試的時間和時間將歸結為幾個因素。 首先,這取決於您的網站獲得了多少流量,因為您需要讓足夠多的訪問者看到每個版本,然後才能得出任何結論。 其次,這取決於您在第一步中如何定義目標。
一個好的經驗法則是,在選擇一個作為上級之前,確定您希望在任一版本中發生多少次轉換或事件。 例如,如果您正在測試您的 CTA 按鈕文本,目標是獲得 100 次轉化,然後再確定哪個更好。 但是,如果您想在得出結論之前獲得 400 次轉化,則需要運行更長時間的測試。 請記住,您認為多大的樣本量是合理的取決於您。
避免做出改變的衝動
雖然它違反了 A/B 測試的每一條規則,但測試人員在測試中產生改變的衝動並不少見。 畢竟,您可能會查看指標,並且您可能會發現您突然重新考慮您的版本,或者您決定有更好的選擇。 在任何情況下,你都不能破壞測試,否則你不能指望測試的結果。
如果您真的想結束測試,則需要取消結果,進行所需的更改,然後重新開始測試。 但是,如果您仍然認為有必要,請盡最大努力讓測試順利進行,然後在事後進行額外的拆分測試。 無論您做什麼,請記住 A/B 測試的黃金法則:每次測試只更改一件事,並且不要更改多次。
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