คู่มือเริ่มต้นสำหรับการทดสอบ A/B

เว็บไซต์ส่วนใหญ่ได้กำไรจากสิ่งหนึ่งคือ Conversion ยิ่งคุณสามารถโน้มน้าวผู้เยี่ยมชมให้เป็นผู้นำ ซื้อผลิตภัณฑ์ สมัครรับบริการ หรือยอมรับข้อเสนอได้มากเท่าใด คุณก็ยิ่งทำเงินได้มากขึ้นเท่านั้น แน่นอน โลกแห่งการขายและการตลาดมักรู้สึกหวาดหวั่น เหมือนกับว่าคุณกำลังทิ้งบางสิ่งให้มีโอกาส หากคุณเข้าใกล้ Conversion ของคุณในฐานะเกมแห่งการลองผิดลองถูก ก็ถึงเวลาพิจารณาการทดสอบ A/B

การทดสอบ A/B คืออะไร?

แนวคิดของการทดสอบ A/B นั้นตรงไปตรงมา กระบวนการเริ่มต้นด้วยสมมติฐานเกี่ยวกับองค์ประกอบเฉพาะของเว็บไซต์หรือหน้าเว็บของคุณ จากนั้นจึงทำการทดสอบเพื่อดูว่าทฤษฎีของคุณถูกต้อง (หรือไม่ถูกต้อง) ตัวอย่างเช่น คุณอาจสงสัยว่าการใช้ "ซื้อเลย" จะทำให้คุณมียอดขายมากกว่า "หยิบใส่รถเข็น" หรือไม่ (หรือในทางกลับกัน) ในการทดสอบทฤษฎีของคุณ คุณจะต้องใช้เครื่องมือทดสอบแยกที่สุ่มนำผู้เยี่ยมชมครึ่งหนึ่งไปยังหน้าเว็บเวอร์ชันหนึ่งที่มีข้อความเดิม (กลุ่มทดสอบ A) และอีกครึ่งหนึ่งเป็นเวอร์ชันของหน้าเว็บที่มีข้อความหลัง ( ทดสอบกลุ่ม B).

ไม่มั่นใจว่าการทดสอบ A/B จะเป็นประโยชน์ใช่หรือไม่ คุณคิดว่ามันยุ่งยากเกินไปไหม? พิจารณา สถิติ เหล่านี้ :

• การปรับปรุงการออกแบบ UX ของคุณผ่านการทดสอบของผู้ใช้สามารถเพิ่มอัตราการแปลงของคุณได้ถึง 400%
• บริษัทกว่า 60% รู้สึกว่าการใช้การทดสอบ A/B ช่วยให้พวกเขาปรับอัตรา Conversion ของตนให้เหมาะสม
• หนึ่งในแปดของการทดสอบ A/B ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญสำหรับองค์กร

ความจริงก็คือ การทดสอบ A/B นั้นง่ายมาก มีบริษัทน้อยกว่าครึ่งที่ใช้ซอฟต์แวร์เฉพาะในการทดสอบ และสามารถเปิดเผยการเปลี่ยนแปลงเล็กๆ น้อยๆ ที่ส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่ออัตราการแปลงของเว็บไซต์ของคุณ ซึ่งทำให้คุ้มค่าอย่างยิ่ง จากที่กล่าวมา มีแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดบางประการที่คุณต้องการปฏิบัติตามเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำและมีความหมายมากที่สุดจากการทดสอบ

องค์ประกอบทั่วไปในการทดสอบ A/B

หากคุณกำลังดูเว็บไซต์ของคุณอยู่ คุณจะไม่ต้องใช้เวลานานในการตัดสินใจเลือกองค์ประกอบที่สามารถใช้การทดสอบ A/B ได้ ต่อไปนี้คือองค์ประกอบทั่วไปและมีประโยชน์มากที่สุดในการทดสอบแยก

ทดสอบปุ่ม CTA ของคุณ

ปุ่มคำกระตุ้นการตัดสินใจของคุณอาจปรากฏทั่วทั้งเว็บไซต์ของคุณ และควรมีความสอดคล้องกันในข้อความและสีเพื่อให้โดดเด่น อย่างไรก็ตาม คุณอาจลงเอยด้วยการถามตัวเองว่าคุณสามารถใช้สีที่สว่างกว่าหรือคอนทราสต์ที่ดีกว่าในการออกแบบของพวกเขา บางทีพวกเขาควรจะใหญ่กว่านี้เล็กน้อย? บางทีพวกเขาอาจจะทำได้ดีกว่าถ้าคุณพูดต่างออกไป?

เนื่องจากปุ่ม CTA ของคุณผลักดันให้เกิด Conversion ทั้งหมด จึงจำเป็นต้องมีประสิทธิภาพเท่าที่ควร สิ่งที่ควรทดสอบด้วยปุ่ม CTA ของคุณ ได้แก่

• ขนาด รูปร่าง หรือสีของปุ่ม CTA ของคุณ
• ตำแหน่งของปุ่ม CTA บนเว็บไซต์ของคุณ
• ถ้อยคำบนปุ่ม CTA ของคุณ
• เอฟเฟกต์การเคลื่อนไหวหรือโฮเวอร์ของปุ่ม CTA ของคุณ

องค์ประกอบเหล่านี้ช่วยดึงดูดสายตามาที่ปุ่ม CTA ของคุณ และท้ายที่สุด ให้คนเขยิบที่พวกเขาต้องการคลิก ดังนั้น การเปลี่ยนข้อความจาก "Book a Call" เป็น "Schedule a Consultation" (หรือในทางกลับกัน) อาจนำไปสู่การปรับปรุงที่คุณต้องการดู

ตรวจสอบหัวเรื่องของคุณ

แม้ว่าการทดสอบ A/B ส่วนหัวของโพสต์ในบล็อกแต่ละรายการที่คุณเผยแพร่นั้นไม่น่าจะเป็นไปได้หรือจำเป็นต้องเป็นประโยชน์ แต่ก็คุ้มค่าที่จะทดสอบส่วนหัวในหน้าที่สำคัญ เช่น หน้าแรกและหน้า Landing Page เหล่านี้เป็นหน้าที่ผู้เยี่ยมชมต้องเห็นเกี่ยวกับวิธีการแปลง ดังนั้น หัวข้อที่ดีสามารถสร้างความแตกต่างระหว่างผู้เข้าชมที่มีงานยุ่งซึ่งอยู่รอบๆ เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมหรือทำอย่างอื่นต่อไป

คุณสามารถทดสอบหัวเรื่องย่อยหรือตำแหน่งบนหน้าได้ ตัวอย่างเช่น คุณอาจพบว่าผู้เข้าชมชอบให้ H1 ของคุณแสดงอยู่ใต้ภาพเด่นของคุณมากกว่าที่จะอยู่เหนือมัน การทดสอบที่ดูเหมือนเล็กน้อยเช่นนี้เมื่อเวลาผ่านไปจะช่วยให้คุณสมบูรณ์แบบและปรับปรุงประสิทธิภาพของเว็บไซต์ของคุณอย่างต่อเนื่อง

ลองรูปภาพต่างๆ

เว็บไซต์ส่วนใหญ่เต็มไปด้วยกราฟิก แต่ผู้เยี่ยมชมของคุณชอบหรือไม่ ไม่ว่าจะเป็นภาพประกอบสไตล์องค์กร ภาพสต็อก หรือภาพที่ไม่ซ้ำกันของผลิตภัณฑ์ ทีม หรือบริษัทของคุณ ภาพเป็นสิ่งแรกที่ดึงดูดสายตาของเราเมื่อเราไปที่เว็บไซต์ คุณควรตรวจสอบดูว่าคุณกำลังทำงานเพื่อดึงดูดให้ผู้มาเยี่ยมเยียนอยู่หรือไม่

นอกจากการสลับรูปภาพเองแล้ว ให้พิจารณาขนาดและตำแหน่งของรูปภาพด้วย คุณยังสามารถเก็บรูปภาพไว้เหมือนเดิมแต่ทำการปรับเปลี่ยน เช่น แก้ไขข้อความบนรูปภาพ ครอบตัดให้เป็นรูปร่างอื่นที่ไม่ใช่สี่เหลี่ยม/สี่เหลี่ยมจัตุรัส โดยใช้เอฟเฟกต์พารัลแลกซ์ และอื่นๆ แม้ว่าการทดสอบตัวเลือกทั้งหมดจะใช้เวลา แต่ก็เป็นความพยายามที่สามารถพิสูจน์ได้ว่าคุ้มค่า โดยเฉพาะอย่างยิ่งเว็บไซต์ที่เกี่ยวกับกราฟิก (ลองนึกถึงเฉพาะกลุ่มที่สร้างสรรค์ เช่น ศิลปะ แฟชั่น และการออกแบบ)

วิธีใช้การทดสอบ A/B

ในขณะที่คุณเสี่ยงที่จะใช้การทดสอบ A/B คำถามสองสามข้ออาจผุดขึ้นในใจ เช่น: คุณควรทำการทดสอบนานแค่ไหน? คุณสามารถทำการทดสอบพร้อมกันได้หรือไม่? ผลลัพธ์ต้องแตกต่างกันมากน้อยเพียงใดจึงจะรับประกันการเปลี่ยนแปลง? มาสำรวจคำถามเหล่านี้ในคำแนะนำทีละขั้นตอนนี้

กำหนดเป้าหมาย

ก่อนที่คุณจะดำเนินการเปลี่ยนแปลงหรือวิจัยใดๆ ในฐานะธุรกิจ คุณต้องกำหนดวัตถุประสงค์ที่ชัดเจน เสียก่อน ที่นี่ คุณจะต้องระบุเมตริกที่คุณกำลังพยายามปรับปรุง ตัวอย่างเช่น คุณต้องการให้คนอื่นสมัครรับจดหมายข่าวที่คุณโฆษณาในบล็อกโพสต์ของคุณหรือไม่? คุณต้องการรับผู้เข้าชมมากขึ้นเพื่อกำหนดเวลาการให้คำปรึกษาหรือไม่?

เมื่อคุณตัดสินใจเกี่ยวกับเป้าหมายแล้ว คุณต้องเลือกองค์ประกอบเดียวที่คุณจะแยกการทดสอบ จากนั้นจึงมากับเวอร์ชัน B ของคุณ คุณต้องเก็บทุกสิ่งทุกอย่างบนเว็บไซต์ของคุณเหมือนเดิม มิฉะนั้นจะไม่สามารถบอกได้ว่า ผลลัพธ์ของเวอร์ชัน B นั้นแตกต่างกันเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงที่คุณเลือกหรือการเปลี่ยนแปลงอื่นๆ

ตัดสินใจว่าจะวัดอย่างไร

การตั้งเป้าหมายจะบอกคุณว่าคุณกำลังวัดอะไร แต่คุณจะทำอย่างไร? เมตริกที่คุณกำลังดูอยู่อาจไม่เหมือนกันเสมอไป ตัวอย่างเช่น การเปลี่ยนถ้อยคำบนปุ่ม CTA ของคุณหมายความว่าคุณน่าจะติดตามอัตราการคลิกผ่านและจำนวนคลิกโดยรวมที่ทำให้เกิด Conversion (เช่น อัตรา Conversion)

หากคุณกำลังทดสอบบางอย่าง เช่น หัวเรื่องหรือหัวเรื่องย่อยบนหน้า คุณจะต้องดูองค์ประกอบต่างๆ เช่น เวลาเฉลี่ยที่ใช้บนหน้า เมตริกนี้จะบอกคุณว่าการเปลี่ยนแปลงที่คุณทำกับหัวข้อหรือหัวข้อย่อยดึงดูดผู้เข้าชมมากกว่าต้นฉบับจริงหรือไม่

เลือกเครื่องมือของคุณ

มีเครื่องมือทดสอบ A/B ขั้นสูงบางตัวที่ให้คุณออกแบบและออกแบบหน้าใหม่โดยใช้ตัวแก้ไขแบบลากแล้ววาง แต่อาจมีราคาสูง ปลายอีกด้านของสเปกตรัมหมายถึงการออกแบบและเข้ารหัสสิ่งต่าง ๆ ด้วยตนเอง อย่างไรก็ตาม ไม่ใช่ทุกคนที่เป็นนักพัฒนา และคุณไม่จำเป็นต้องมีพร้อม

อย่ารู้สึกว่าการทดสอบ A/B นั้นเกินเอื้อม หากคุณไม่ต้องการผูกมัดกับเครื่องมือขั้นสูงสุดและไม่มีทรัพยากรในการเขียนโปรแกรมด้วยตนเอง มีเครื่องมือฟรีและราคาไม่แพงมากมายที่จะช่วยให้คุณทำการทดสอบแยกส่วนได้อย่างง่ายดาย Google Analytics ยังมีคุณลักษณะการทดสอบ A/B ที่คุณสามารถทดลองใช้ได้

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดของการทดสอบ A/B

ตอนนี้ คุณอาจมีรายการแนวคิดดีๆ เกี่ยวกับองค์ประกอบต่างๆ ที่คุณสามารถทดสอบได้ ดังนั้นก่อนที่คุณจะดำดิ่งลงไป ให้ทบทวนแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเหล่านี้

ทดสอบสิ่งที่สำคัญ

ด้วยบางสิ่งที่อาจทดสอบได้ในทุกหน้าของเว็บไซต์ของคุณ คุณต้องการเริ่มต้นด้วยองค์ประกอบที่คุณรู้สึกว่าจะมีผลกระทบมากที่สุด สำหรับเว็บไซต์จำนวนมาก นี่คือปุ่ม CTA หรือหน้าชำระเงิน ซึ่งเป็นสิ่งที่ส่งเสริมและส่งผลต่อการตัดสินใจของผู้เข้าชมในการแปลงโดยตรง

แน่นอน หากคุณรู้สึกว่าจำเป็นต้องทำงานกับองค์ประกอบที่อยู่ต่ำกว่าในช่องทาง เช่น ให้ผู้เยี่ยมชมเข้าชมหน้าคุณลักษณะของคุณ ให้เริ่มที่นั่นแทน อย่าเริ่มการทดสอบในส่วนเล็กๆ ที่อาจให้ผลหรือไม่ก็ได้ ตัวอย่างเช่น การจัดวางรูปภาพบนหน้าเว็บอาจเป็นสิ่งที่ต้องทดสอบความสำคัญต่ำ (เว้นแต่ตามที่กล่าวไว้ข้างต้น คุณอยู่ในช่องที่สร้างสรรค์ซึ่งกราฟิกมีพลังมาก)

พิจารณาขนาดตัวอย่าง

สิ่งหนึ่งที่ขัดขวางเว็บไซต์ขนาดเล็กจำนวนมากไม่ให้ใช้การทดสอบ A/B หรืออย่างน้อยก็ใช้จนเต็มประสิทธิภาพ คือไม่มีปริมาณการใช้งานปกติเพียงพอที่จะพบว่ามีประโยชน์ เพื่อให้มีประสิทธิภาพ การทดสอบ A/B ต้องใช้ขนาดตัวอย่างที่ค่อนข้างใหญ่ ตัวอย่างเช่น ผู้เยี่ยมชม 10 คน โดยมีรุ่น A 5 รุ่นและอีก 5 รุ่นกำลังดูรุ่น B ไม่เพียงพอที่จะบอกอะไรคุณ แม้แต่ผู้เยี่ยมชมหนึ่งร้อยคนก็ไม่สามารถให้ภาพที่ชัดเจนของปัญหาได้อย่างแท้จริง

เมื่อพิจารณาขนาดกลุ่มตัวอย่าง คุณจะต้องดูจำนวนผู้เข้าชมเฉลี่ยที่เว็บไซต์ของคุณได้รับ และตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณมีการเข้าชมเพียงพอเพื่อให้คุ้มค่า คุณสามารถเรียกใช้แคมเปญทดสอบ A/B ร่วมกับแคมเปญโฆษณาที่เสียค่าใช้จ่ายได้เสมอ หากคุณไม่มีการเข้าชมที่เกิดขึ้นเอง แม้ว่าจะเป็นการดีที่สุดที่จะใช้การทดสอบ A/B เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์ของคุณก่อนที่จะจ่ายเงินเพื่อให้มีการเข้าชม

กำหนดเวลาการทดสอบของคุณถูกต้อง

เวลาและระยะเวลาที่คุณทำการทดสอบจะขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายประการ ประการแรก ขึ้นอยู่กับปริมาณการเข้าชมเว็บไซต์ของคุณ เนื่องจากคุณต้องมีผู้เยี่ยมชมเพียงพอที่จะเห็นแต่ละเวอร์ชันก่อนจึงจะสามารถสรุปได้ ประการที่สอง ถูกกำหนดโดยวิธีการกำหนดเป้าหมายของคุณในขั้นตอนแรก

หลักการที่ดีคือการกำหนดจำนวน Conversion หรือเหตุการณ์ที่คุณต้องการให้เกิดขึ้นกับเวอร์ชันใดเวอร์ชันหนึ่งก่อนที่คุณจะเลือกเวอร์ชันที่เหนือกว่า ตัวอย่างเช่น หากคุณกำลังทดสอบข้อความปุ่ม CTA ให้ตั้งเป้าให้ได้รับ Conversion 100 รายการก่อนที่จะสรุปว่าอันไหนดีกว่า คุณจะต้องทำการทดสอบนานขึ้น แต่ถ้าคุณต้องการได้รับ Conversion 400 รายการก่อนที่จะสรุป จำไว้ว่าขึ้นอยู่กับคุณว่าขนาดกลุ่มตัวอย่างที่คุณรู้สึกว่าเหมาะสมขนาดไหน

หลีกเลี่ยงการกระตุ้นให้ทำการเปลี่ยนแปลง

แม้ว่าการทดสอบจะขัดกับกฎทุกข้อของการทดสอบ A/B แต่ก็ไม่ใช่เรื่องแปลกที่ผู้ทดสอบจะถูกกระตุ้นให้ทำการเปลี่ยนแปลงระหว่างการทดสอบ เพราะคุณอาจจะดูเมตริกต่างๆ และคุณอาจพบว่าคุณคิดใหม่เกี่ยวกับเวอร์ชันของคุณหรือคุณตัดสินใจว่ามีทางเลือกอื่นที่ดีกว่า ไม่ว่าในกรณีใด คุณต้อง ไม่ รบกวนการทดสอบ มิฉะนั้น คุณจะไม่สามารถนับผลการทดสอบได้

หากคุณต้องการสิ้นสุดการทดสอบจริงๆ คุณจะต้องทิ้งผลลัพธ์ ทำการเปลี่ยนแปลงตามต้องการ และเริ่มการทดสอบอีกครั้ง อย่างไรก็ตาม พยายามอย่างเต็มที่เพื่อให้การทดสอบดำเนินไป จากนั้นทำการทดสอบแยกเพิ่มเติมหลังจากข้อเท็จจริง หากคุณยังรู้สึกว่าจำเป็น ไม่ว่าคุณจะทำอะไร จำกฎทองของการทดสอบ A/B: สำหรับการทดสอบแต่ละครั้ง ให้เปลี่ยนเพียงสิ่งเดียวเท่านั้น และอย่าเปลี่ยนมากกว่าหนึ่งครั้ง

ได้ผลลัพธ์ที่คุณต้องการ

คุณกำลังพิจารณาการทดสอบ A/B สำหรับเว็บไซต์ของคุณหรือไม่? แล้วรายชื่ออีเมลของคุณล่ะ? Scripted สามารถช่วยให้คุณได้รับผลลัพธ์ที่คุณต้องการด้วยนักเขียนคำโฆษณาอีเมลที่เป็นผู้เชี่ยวชาญในการสร้าง Conversion ดูด้วยตัวคุณเอง! สำรวจนักเขียนอิสระของเราวันนี้ และลองใช้แผนการเป็นสมาชิกของ Scripted