Por que seus dados do Google Analytics estão errados e como corrigi-los
Publicados: 2021-10-14Todos os dias, entro em uma nova conta do Google Analytics e vejo números imprecisos. Quando digo “impreciso”, não me refiro a algumas sessões extras ou a uma taxa de rejeição um pouco baixa. Quero dizer, números de tráfego que são o dobro do que deveriam ser e tempo no site e páginas médias por visita que são metade do que deveriam ser.
Antes de nos aprofundarmos muito, vamos dar um passo atrás no Google Analytics 101 para ter certeza de que entendemos algumas métricas que serão discutidas ao longo deste post.
Sessões: eram anteriormente chamadas de visitas e são definidas como um grupo de interações que ocorrem em seu site dentro de um determinado período de tempo. Digamos que alguém acesse sua página inicial, visite três páginas e depois saia. Isso é uma sessão.
Então, outra pessoa chega à sua página inicial e sai sem visitar outra página. Novamente, isso é uma sessão. Então agora você deve ver duas novas sessões exibidas em sua conta do Google Analytics (se você configurou corretamente).
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Visualizações de página: Esta é uma medida do número total de páginas visualizadas. As visualizações repetidas de uma única página são contadas. A mesma pessoa que chegou à sua página inicial, visitou três outras páginas e saiu novamente seria uma sessão registrando quatro visualizações de página.
Páginas/sessão: essa métrica também é chamada de profundidade média da página. É o número médio de páginas visualizadas durante uma sessão. Se alguém vier ao seu site e visitar uma página enquanto estiver lá e o segundo visitante registrar quatro visualizações de página, suas páginas/sessão seriam 2,5 com base apenas nessas duas sessões.
Duração média da sessão: Esta é bastante direta. Assim como diz, isso mostrará a duração média de uma sessão. Seu primeiro visitante permanece em seu site por três minutos, enquanto seu segundo visitante permanece por apenas um minuto. A duração média da sua sessão será mostrada como 00:02:00 no Google Analytics.
Taxa de rejeição: o Google define a taxa de rejeição como a porcentagem de visitas a uma única página. Basicamente, sessões em que o visitante sai do seu site a partir da mesma página em que entrou sem interagir com essa página.
Veja também: Principais métricas de sites B2B para monitorar usando o Google Analytics
Agora que temos uma compreensão sólida de algumas das métricas mais importantes e informativas do Google Analytics, vamos dar uma olhada em alguns cenários comuns em que seus dados estão errados e algumas correções rápidas.
Cenário 1: você tem uma conta do Google Analytics configurada, mas não está vendo nenhum dado novo sendo registrado.

Causa mais provável: você não instalou o código do Google Analytics, instalou o código errado ou o instalou incorretamente.
Correção rápida: sempre verifique se o código correto está instalado para a conta em que você está. Basta acessar a seção "Admin" localizada à direita do menu de nível superior em sua conta e selecionar "Informações de rastreamento" e "Código de rastreamento" ” na coluna Propriedade.
Aqui você encontrará instruções detalhadas, incluindo código pronto para copiar e colar que deve ser instalado em todas as páginas que você deseja rastrear. Na maioria dos casos, seu desenvolvedor deve estar envolvido se você não estiver confortável com o back-end do seu site.

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Cenário 2: seus dados do Google Analytics parecem estar sendo preenchidos corretamente, mas você tem uma taxa de rejeição muito baixa.

Causa mais provável: você instalou seu código do Google Analytics duas vezes. Às vezes, isso pode ser devido ao fato de mais de uma pessoa estar trabalhando em seu site, ou possivelmente apenas colocar o código duas vezes para “boa medida”. Seja qual for o motivo, isso não afeta apenas a taxa de rejeição, mas dobra suas visualizações de página e páginas/sessão, pois conta as visualizações de página duas vezes para cada página.

Correção rápida: certifique-se de que todas as páginas do seu site tenham o código adequado do Google Analytics instalado apenas uma vez. Você provavelmente pode ver abaixo quando o código duplicado foi removido deste site com base em visualizações de página, páginas/sessão e taxa de rejeição:



Cenário 3: Seus dados do Google Analytics parecem estar sendo preenchidos corretamente, mas você está começando a ver um grande aumento no tráfego de referência.
Causa mais provável: Por mais que todos gostaríamos de acreditar que nosso tráfego aumentou milagrosamente em 30% em um mês sem fazer nada diferente, geralmente não é o caso. Digite spam de referência. Isso é essencialmente tráfego falso proveniente de indexadores da Web que têm várias intenções diferentes. Estou convencido de que sua principal intenção é tornar minha vida mais difícil. Abaixo estão dois meses de dados de referência que foram duramente atingidos por dois principais sites de spam de referência:

Este é um problema em vários níveis. Por exemplo, em junho, o total de sessões é muito maior do que deveria. Além disso, todas essas sessões têm páginas/sessões incrivelmente baixas e duração média da sessão. Além disso, eles estão registrando taxas de rejeição próximas a 100%.
Correção rápida: existem vários artigos publicados que são muito úteis para explicar como filtrar corretamente o spam de referência dos dados do Google Analytics. Um dos meus favoritos pode ser encontrado aqui: Guia Geek para remover spam de referência no Google Analytics. Este é um ótimo recurso para saber mais sobre bots de spam, bem como instruções passo a passo sobre como filtrar esses dados de seus relatórios.
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Cenário 4: seus dados do Google Analytics estão sendo preenchidos, mas o número total de sessões parece muito baixo.
Causa mais provável: seu código do Google Analytics está instalado corretamente, mas apenas em algumas páginas selecionadas. Você pode identificar isso acessando sua conta e olhando “Todas as páginas” em “Comportamento”. Todas as páginas do seu site devem ser representadas aqui em sua maior parte. Se você está vendo apenas algumas páginas, provavelmente tem um problema.

Correção rápida: certifique-se de que seu código do Google Analytics esteja instalado corretamente em TODAS as páginas do seu site. Lembre-se de separar as seções do seu site, incluindo o seu blog, se você tiver um.
Então aí está. Embora existam muitos outros problemas que podem surgir com seus dados do Google Analytics, garantir que esses quatro cenários sejam tratados em seu site deve colocar você em um ótimo lugar para avaliar dados precisos e tomar decisões informadas.
Existem outros cenários que você já viu? Sinta-se à vontade para comentar e compartilhar outras experiências ou problemas que você teve.
