Mengapa Data Google Analytics Anda Salah dan Cara Memperbaikinya

Setiap hari, saya masuk ke akun Google Analytics baru dan melihat angka yang tidak akurat. Ketika saya mengatakan "tidak akurat", saya tidak bermaksud beberapa sesi tambahan atau rasio pentalan yang sedikit meleset. Maksud saya jumlah lalu lintas yang dua kali lipat dari yang seharusnya dan waktu di situs dan halaman rata-rata per kunjungan yang setengah dari yang seharusnya.

Sebelum kita masuk terlalu dalam, mari kita mundur selangkah ke Google Analytics 101 untuk memastikan kita memahami beberapa metrik yang akan dibicarakan di seluruh posting ini.

Sesi: Ini sebelumnya disebut sebagai kunjungan dan didefinisikan sebagai sekelompok interaksi yang terjadi di situs web Anda dalam jangka waktu tertentu. Katakanlah seseorang datang ke beranda Anda, mengunjungi tiga halaman, lalu pergi. Itu satu sesi.

Kemudian orang lain datang ke beranda Anda, dan pergi tanpa mengunjungi halaman lain. Sekali lagi, itu satu sesi. Jadi sekarang Anda akan melihat dua sesi baru ditampilkan di akun Google Analytics Anda (jika Anda telah mengaturnya dengan benar).

Pageviews: Ini adalah ukuran dari jumlah total halaman yang dilihat. Tampilan berulang dari satu halaman dihitung. Orang yang sama yang datang ke beranda Anda, mengunjungi tiga halaman lain, dan kemudian pergi lagi akan menjadi satu sesi yang mendaftarkan empat tampilan halaman.

Laman/Sesi: Metrik ini juga disebut sebagai kedalaman laman rata-rata. Ini adalah jumlah rata-rata halaman yang dilihat selama satu sesi. Jika seseorang datang ke situs Anda dan mengunjungi satu halaman saat mereka berada di sana dan pengunjung kedua mendaftarkan empat tampilan halaman, halaman/sesi Anda akan menjadi 2,5 berdasarkan dua sesi itu saja.

Durasi Sesi Rata-Rata: Yang ini cukup mudah. Seperti yang dikatakan, ini akan menunjukkan kepada Anda rata-rata durasi sesi. Pengunjung pertama Anda tetap berada di situs Anda selama tiga menit sementara pengunjung kedua Anda hanya bertahan selama satu menit. Durasi sesi rata-rata Anda akan ditampilkan sebagai 00:02:00 di Google Analytics.

Rasio Pentalan: Google mendefinisikan rasio pentalan sebagai persentase kunjungan satu halaman. Pada dasarnya, sesi di mana pengunjung meninggalkan situs Anda dari halaman yang sama dengan yang mereka masuki tanpa berinteraksi dengan halaman tersebut.

Sekarang setelah kita memiliki pemahaman yang kuat tentang beberapa metrik yang paling penting dan informatif dalam Google Analytics, mari kita lihat beberapa skenario umum di mana data Anda salah dan beberapa perbaikan cepat.

Skenario 1: Anda telah menyiapkan akun Google Analytics, tetapi tidak melihat data baru apa pun yang direkam.

Kemungkinan Penyebabnya: Anda belum memasang kode Google Analytics, Anda memasang kode yang salah, atau salah memasangnya.

Perbaikan Cepat: Selalu pastikan bahwa kode yang benar dipasang untuk akun tempat Anda berada. Cukup buka bagian "Admin" yang terletak di sebelah kanan menu tingkat atas dalam akun Anda dan pilih "Info Pelacakan" lalu "Kode Pelacakan ” di kolom Properti.

Di sini Anda akan menemukan petunjuk terperinci, termasuk kode siap-salin dan tempel yang harus dipasang di setiap halaman yang ingin Anda lacak. Dalam kebanyakan kasus, pengembang Anda harus terlibat jika Anda tidak nyaman dengan bagian belakang situs Anda.

Skenario 2: Data Google Analytics Anda tampaknya terisi dengan benar, tetapi Anda memiliki rasio pentalan yang sangat rendah.

Kemungkinan Penyebab: Anda telah menginstal kode Google Analytics Anda dua kali. Terkadang, ini mungkin karena fakta bahwa lebih dari satu orang bekerja di situs Anda, atau mungkin hanya memasukkan kode dua kali untuk "ukuran yang baik". Apa pun alasannya, ini tidak hanya memengaruhi rasio pentalan, tetapi juga menggandakan tampilan halaman Anda, dan halaman/sesi karena menghitung tampilan halaman dua kali untuk setiap halaman.

Perbaikan Cepat: Pastikan bahwa semua halaman di situs Anda hanya memiliki kode Google Analytics yang tepat yang dipasang satu kali. Anda mungkin dapat melihat di bawah ini ketika kode duplikat dihapus dari situs ini berdasarkan tampilan halaman, halaman/sesi, dan rasio pentalan:

Skenario 3: Data Google Analytics Anda tampaknya terisi dengan benar, tetapi Anda mulai melihat peningkatan besar dalam lalu lintas rujukan.

Penyebab Paling Mungkin: Meskipun kami semua ingin percaya bahwa lalu lintas kami secara ajaib meningkat 30% dalam satu bulan tanpa melakukan sesuatu yang berbeda, biasanya tidak demikian. Masukkan spam rujukan. Ini pada dasarnya adalah lalu lintas palsu yang berasal dari pengindeks web yang memiliki sejumlah niat berbeda. Saya yakin bahwa tujuan utama mereka adalah membuat hidup saya lebih sulit. Di bawah ini adalah data rujukan dua bulan yang terpukul keras oleh dua situs spam rujukan utama:

Ini adalah masalah di berbagai tingkatan. Misalnya, pada bulan Juni, total sesi jauh lebih banyak dari yang seharusnya. Juga, semua sesi tersebut memiliki halaman/sesi yang sangat rendah, dan durasi sesi rata-rata. Selain itu, mereka mencatat rasio pentalan mendekati 100%.

Perbaikan Cepat: Ada banyak artikel yang telah diterbitkan yang sangat membantu dalam menjelaskan cara menyaring spam rujukan dengan benar dari data Google Analytics. Salah satu favorit saya dapat ditemukan di sini: Panduan Geek untuk menghapus spam perujuk di Google Analytics. Ini adalah sumber yang bagus untuk mempelajari lebih lanjut tentang bot spam serta petunjuk langkah demi langkah tentang cara memfilter data ini dari laporan Anda.

Skenario 4: Data Google Analytics Anda terisi, tetapi jumlah total sesi tampaknya sangat rendah.

Kemungkinan Penyebabnya: Kode Google Analytics Anda terpasang dengan benar, tetapi hanya pada beberapa halaman tertentu. Anda dapat mengidentifikasi ini dengan masuk ke akun Anda dan melihat "Semua Halaman" di bawah "Perilaku." Semua halaman di situs Anda sebagian besar harus diwakili di sini. Jika Anda hanya melihat beberapa halaman, Anda mungkin mengalami masalah.

Perbaikan Cepat: Pastikan kode Google Analytics Anda terpasang dengan benar di SEMUA halaman di situs Anda. Pastikan untuk mengingat untuk memisahkan bagian dari situs Anda termasuk blog Anda jika Anda memilikinya.

Jadi di sana Anda memilikinya. Meskipun ada banyak masalah lain yang dapat muncul dengan data Google Analytics Anda, memastikan bahwa keempat skenario ini ditangani di situs Anda akan menempatkan Anda di tempat yang tepat untuk mengevaluasi data yang akurat dan membuat keputusan yang tepat.

Apakah ada skenario lain yang pernah Anda lihat? Silakan berkomentar dan berbagi pengalaman atau masalah lain yang Anda alami.