O que é o algoritmo do Google Passages? – O que isso significa para SEO

O que é o algoritmo do Google Passages? – O que isso significa para SEO

Perto do final de outubro, o Google anunciou uma série de grandes mudanças que havia introduzido ou implementado em seu mecanismo de busca. Eles incluíam o uso do algoritmo de busca de processamento de linguagem, subtópicos e seu novo recurso de “passagens”.

O algoritmo de passagens do Google é especialmente interessante para muitas empresas e profissionais de marketing. Mas o que exatamente é o algoritmo de “passagens” do Google? E o que isso significa para SEO?

Esse novo recurso do algoritmo de pesquisa é mais interessante porque representa uma grande mudança na maneira como os resultados da pesquisa são exibidos e como eles são tratados pelo índice. No entanto, para entender o que é, é importante entender as diferenças entre “indexação” e “ranking” nos mecanismos de busca, e é importante entender que algoritmos diferentes lidam com esses dois processos separados.

O novo sistema de “passagens” passará a fazer parte do algoritmo no final de 2020 e deve afetar cerca de 7% das buscas. Provavelmente será lançado completamente no ano que vem e, em seguida, os profissionais de marketing e as empresas poderão se concentrar melhor no SEO das passagens do Google.

O que é o algoritmo de passagens do Google?

De acordo com o Google, aqui está o que isso significa: “Com novos recursos de compreensão de passagem, o Google pode entender que a passagem específica é muito mais relevante para uma consulta específica do que uma página mais ampla sobre esse tópico”.

Eles anunciaram pela primeira vez o algoritmo de passagens neste post de seu blog The Keyword , onde descreveram como e por que ele funciona:

“ Pesquisas muito específicas podem ser as mais difíceis de acertar, pois às vezes a única frase que responde à sua pergunta pode estar enterrada em uma página da web. Recentemente, fizemos um avanço na classificação e agora podemos indexar não apenas páginas da web, mas também passagens individuais das páginas. ”

Ele faz isso isolando uma parte do conteúdo da página que considera mais relevante para o tópico de pesquisa e, em seguida, determina a classificação da página com base apenas nisso. A esperança com essa atualização é que ela possa ajudar a fornecer resultados mais precisos aos pesquisadores, exibindo resultados com “passagens” que respondem com mais precisão à pesquisa – em vez de apenas páginas inteiras que geralmente respondem à pesquisa.

Sua equipe de relações de pesquisa pública afirma que “ao entender melhor a relevância de passagens específicas, não apenas a página geral, podemos encontrar as informações de agulha no palheiro que você está procurando”.

Então aqui está o que isso significa. Basicamente, o mecanismo de pesquisa será capaz de tratar apenas uma parte de uma página como se fosse uma página inteira em seu próprio URL e, a partir daí, determinará como classificar a página (a página inteira) de acordo. Por exemplo, aqui está o exemplo que eles dão, se um usuário pesquisar algo como "como posso determinar se as janelas da minha casa são de vidro UV", o mecanismo de pesquisa tentará classificar os resultados com base em URLs com "passagens" de conteúdo que respondam exatamente como fazer isso, em vez de uma página que geralmente descreve as diferenças entre janelas normais e janelas de vidro UV.

Veja como esse exemplo pode ser de verdade:

via blog.google

Como funciona o algoritmo de passagens do Google

Alguns estão descrevendo isso como uma atualização de “indexação”, mas na verdade é uma mudança de “classificação”. Essa atualização não altera a maneira como as páginas são indexadas, mas o algoritmo pode classificar as páginas de maneira diferente se achar que as passagens da página são mais relevantes para a pesquisa do que a página como um todo.

Embora o Google originalmente se referisse a isso como “indexação de passagem”, na verdade não muda a maneira como o mecanismo de pesquisa faz a “indexação” (o processo de rastreamento e indexação com bots). O Google ainda está indexando a página inteira. Caso contrário, as páginas de resultados do mecanismo de pesquisa (também conhecidas como SERP) podem ser preenchidas com vários blocos de conteúdo de apenas uma página.

Em vez disso, o algoritmo de passagens do Google funciona isolando o trecho de texto que considera mais relevante – e classifica a página inteira com base nisso.

Com nossa nova tecnologia, poderemos identificar e entender melhor as passagens-chave em uma página da web. Isso nos ajudará a exibir conteúdo que, de outra forma, não seria considerado relevante ao considerar uma página apenas como um todo….

— Google SearchLiaison (@searchliaison) 20 de outubro de 2020

Todo esse sistema é diferente dos “snippets em destaque” existentes do Google porque, de acordo com o Google: “[com passagens], os sistemas determinam a relevância de qualquer documento da web através da compreensão das passagens. Os trechos em destaque, por outro lado, identificam a passagem mais relevante em um documento que, em geral, determinamos ser relevante para a consulta.” Isso sugere que a ordem das operações está sendo invertida um pouco aqui, os trechos em destaque determinarão as classificações da maneira antiga, classificando a página como um todo (o que é uma grande simplificação por sinal) e, em seguida, eles puxarão o texto e exiba-o na SERP, como na imagem abaixo. O algoritmo de passagens do Google faz o contrário, encontrando e determinando o trecho de texto/conteúdo mais relevante e, em seguida, classificando a página.

Alguns meses atrás, o Google também lançou o recurso “scroll to text” dos resultados de pesquisa. Isso também é específico para snippets de rich results, onde depois de clicar no link de resultados, os usuários são direcionados diretamente para aquele bloco de texto específico, que também é destacado em amarelo.

Embora não esteja claro agora, não há razão para acreditar que “snippets em destaque” e o algoritmo de passagens do Google não possam trabalhar juntos ou funcionar simultaneamente para os mesmos resultados. Da mesma forma, “passagens” não substituem os trechos em destaque.

Algoritmo de passagens do Google + processamento de linguagem natural

Então, por que algo como o algoritmo de passagens do Google seria necessário?

Na verdade, apenas a equipe de desenvolvimento do Google saberá. Mas ele se encaixa no objetivo mais amplo do Google de melhorar a pesquisa e fornecer resultados cada vez mais precisos. Na verdade, todos os dias ele processa 500 milhões de buscas, mas até 15% são novas buscas nunca vistas antes. Consultas de pesquisa de cauda longa que são tão únicas e específicas que o algoritmo não é capaz de encontrar bons resultados com eficiência.

O Google já começou a ajustar sua capacidade de “entender” consultas aumentando a importância do “processamento de linguagem natural” (ou NLP) baseado em IA com algoritmos como BERT, lançado no final de 2019, ou sua famosa atualização Hummingbird de 2013 É possível que esses modelos complexos de processamento/compreensão da linguagem humana estejam sendo usados ​​de alguma forma para potencializar seu algoritmo de passagens. De fato, ao mesmo tempo em que o algoritmo de passagens do Google foi anunciado, eles também anunciaram que o BERT agora estava sendo usado para 100% de todas as pesquisas em inglês.

Isso se encaixa com o objetivo do gigante dos mecanismos de busca de ser capaz de entender melhor a linguagem de pesquisa da maneira que um humano entenderia e entender as consultas da maneira que os seres humanos fazem. As atualizações da PNL no algoritmo podem não apenas ajudar na precisão dos resultados das passagens, mas também na tradução da intenção/significado/gramática e nuances gerais das pesquisas.

Estratégia de SEO de passagens do Google

Então, quais estratégias as empresas e os profissionais de marketing podem usar para obter o máximo das passagens ou para garantir que o SEO existente não seja afetado negativamente?

Como sempre, o Google nunca revela exatamente quais sinais estão sendo usados ​​e não diz quais são as melhores práticas para as passagens de SEO. Mas a melhor aposta para marcas e sites da Internet é usar as mesmas práticas recomendadas de SEO técnico e SEO na página que eles já usam para se concentrar em melhorar as classificações de palavras-chave – isso inclui criar conteúdo de alta qualidade e indexável e entender a psicologia em Marketing de intenção de pesquisa do Google.

Tudo isso significa estratégias normais de SEO, como pesquisa de palavras-chave, otimização de metadados, otimização de conteúdo e back-links – mas também significa focar em conteúdo detalhado e completo (quando necessário) que responda a todas as perguntas que seu público-alvo possa ter e que aborda as palavras-chave de pesquisa de cauda longa com maior probabilidade de acionar o algoritmo de passagens do Google.

Pesquisa de palavras-chave

A pesquisa de palavras-chave já é uma parte importante da otimização de pesquisa do Google. E para SEO é basicamente o primeiro passo para melhorar os rankings, tráfego orgânico e receita.

A pesquisa de palavras-chave permite que as empresas descubram que tipo de palavras-chave de pesquisa são importantes para elas e permite que elas planejem onde essas palavras-chave podem funcionar melhor no conteúdo do site. Geralmente envolve o uso de ferramentas populares de pesquisa de palavras-chave de SEO, como o Planejador de palavras-chave do Google ou o Search Console.

Depois disso, os empresários e profissionais de marketing podem decidir onde colocar palavras-chave valiosas de alto tráfego em suas páginas de nível superior, bem como que tipo de palavras-chave de cauda longa podem segmentar com páginas de destino, URLs de produtos ou blogs. Na verdade, para algo como o algoritmo de passagens do Google, construir conteúdo do zero – com foco em palavras-chave específicas (incluindo variações de cauda longa) é provavelmente a melhor abordagem.

Estrutura de conteúdo intuitiva e H-tags

As H-tags já desempenham um papel pequeno no SEO – e é possível que elas também desempenhem um papel na forma como os mecanismos de pesquisa entendem a maneira como o conteúdo é dividido em seções, blogs e subtópicos.

As tags H ou “tags de cabeçalho” incluem as tags H1 a H6 que são frequentemente usadas em HTML de páginas da web. Geralmente eles são usados ​​para títulos e subtítulos na página.

As tags H já são um dos mais de 200 sinais de classificação usados ​​pelo Google, embora sua força como sinal seja menor, sendo apenas um pouco maior do que apenas o conteúdo de texto normal. É possível que a “estrutura” que as h-tags dão ao conteúdo de uma página possa torná-la mais provável de aparecer em rich-snippets (como na imagem abaixo). Além disso, as h-tags também podem ter um tipo de benefício psicológico, pois podem tornar o conteúdo mais fácil de digerir para os visitantes, tornar mais fácil para os leitores encontrarem o que estão procurando e introduzir clareza – tudo isso pode reduzir as saídas do site, reduzir “rejeições” e melhorar a taxa de cliques (CTR) e a taxa de conversão (CR).

Por exemplo, você notou as tags H2 usadas no blog que está lendo agora? Espera-se que isso torne mais fácil para os leitores entender como o blog é dividido em tópicos – e também pode ajudar os mecanismos de pesquisa a entender “passagens” separadas dentro do blog.

O tópico geral deste blog é “algoritmo de passagens do Google”, mas e se alguém pesquisar: “h-tags desempenham um papel importante nas passagens do Google?” Queremos produzir conteúdo especializado e autoritário que responda exatamente a isso.

Conteúdo de qualidade que é EAT

É mais provável que o conteúdo de alta qualidade desempenhe o maior papel no funcionamento do algoritmo de passagens do Google. Já que o conteúdo em si é o que está sendo “indexado” e então dividido em passagens algorítmicas.

Para a passagem do Google, o conteúdo de SEO não deve ser vago, confuso ou sinuoso. E para o propósito de passagens especificamente, evite que ideias específicas sejam espalhadas e divididas ao longo do texto. Crie conteúdo que seja claro e que aborde subtópicos e conceitos específicos de forma concisa.

Conteúdo EAT significa conteúdo “especializado, autoritário e confiável” e vem da documentação interna do Google para suas diretrizes do avaliador de qualidade de pesquisa. Isso fornece orientação às empresas sobre o que é um bom conteúdo e fornece uma ideia sobre como escrever e otimizar conteúdo para seu site (observação: esse EAT não é especificamente um sinal ou métrica de classificação).

Para SEO em geral, as empresas devem sempre buscar conteúdo EAT que não apenas ajude seus visitantes, mas permaneça alinhado com as diretrizes para webmasters do Google:

• Faça o conteúdo principalmente para os usuários, não apenas para os mecanismos de pesquisa.
• Não engane seus visitantes ou clientes.
• Evite truques destinados a melhorar as classificações dos mecanismos de pesquisa. Uma boa regra geral é se você se sentiria à vontade para explicar o que fez para um site que concorre com você ou para um funcionário do Google. Outro teste útil é perguntar: “Isso ajuda meus usuários? Eu faria isso se os mecanismos de busca não existissem?”
• Pense no que torna seu site único, valioso ou atraente. Faça seu site se destacar de outros em seu campo.
• Não explore conteúdo de outros sites, não “gere” conteúdo com programas e evite conteúdo duplicado em várias páginas. O conteúdo deve ser único e específico para o tópico de cada página individual.
• Pense nas palavras que os usuários digitariam para encontrar suas páginas e certifique-se de que seu site realmente inclua essas palavras nela.
• Para ajudar o Google a entender completamente o conteúdo do seu site, permita que todos os recursos do site que afetariam significativamente a renderização da página sejam rastreados: por exemplo, arquivos CSS e JavaScript que afetam a compreensão das páginas.
• Torne o conteúdo importante do seu site visível por padrão.

Intenção de pesquisa

Escrever conteúdo de alta qualidade e detalhado será mais importante para o SEO de passagens do Google. Mas todo o conceito do algoritmo de passagens depende da tentativa do mecanismo de busca de levar mais facilmente os pesquisadores ao objetivo pretendido.

A intenção de pesquisa é a chave aqui e é um conceito em marketing digital cada vez mais importante, pois o melhor caminho para o crescimento orgânico do seu negócio on-line significa realmente se concentrar no que seu público realmente deseja e ajudá-lo a obtê-lo. As passagens do Google é a mesma coisa: o objetivo é ajudar as buscas a encontrar exatamente o que elas querem.

O comportamento de pesquisa e a intenção por trás dos hábitos de pesquisa comuns se dividem em 4 categorias principais:

• Consultas de pesquisa de navegação
• Consultas de pesquisa informativas
• Consultas de pesquisa transacional
• Consultas de pesquisa de visita presencial

Pensar nos objetivos finais do visitante e organizar seu SEO em torno deles é importante. Ser otimizado para os resultados do Google Pass significa usar todas as estratégias de pesquisa que já são bem conhecidas, incluindo: bom conteúdo, navegação intuitiva, UX amigável, metadados honestos/precisos e links de texto âncora (ATLs) bem otimizados.

SEO na página com boa pesquisa de palavras-chave, densidade de palavras-chave de conteúdo, h-tags e estrutura de conteúdo bem pensada é uma boa maneira de mover seu público ao longo do funil de vendas de marketing de SEO, bem como para melhorar o tráfego orgânico por meio de maior CTR da pesquisa páginas de resultados.

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