อัลกอริธึม Google Passages คืออะไร? – ความหมายของ SEO

เผยแพร่แล้ว: 2020-11-16

อัลกอริธึม Google Passages คืออะไร? – ความหมายของ SEO

ใกล้สิ้นเดือนตุลาคม Google ได้ประกาศเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่จำนวนหนึ่งที่เปิดตัวหรือเปิดตัวในเครื่องมือค้นหา ซึ่งรวมถึงการใช้การประมวลผลภาษาของอัลกอริทึมการค้นหา หัวข้อย่อย และคุณลักษณะ "ข้อความ" ใหม่

อัลกอริธึมข้อความของ Google น่าสนใจเป็นพิเศษสำหรับธุรกิจและนักการตลาดจำนวนมาก แต่อัลกอริธึม "passages" ของ Google คืออะไรกันแน่? และมันหมายถึงอะไรสำหรับ SEO?

คุณลักษณะใหม่นี้ของอัลกอริธึมการค้นหาเป็นที่สนใจเป็นส่วนใหญ่ เนื่องจากแสดงถึงการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในวิธีการแสดงผลการค้นหาและวิธีที่ดัชนีจัดการ อย่างไรก็ตาม เพื่อให้เข้าใจว่ามันคืออะไร สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจความแตกต่างระหว่าง "การจัดทำดัชนี" และ "อันดับ" ในเครื่องมือค้นหา และสิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจว่าอัลกอริธึมต่างๆ จัดการกับกระบวนการแยกกันทั้งสองนี้

ระบบ "passages" ใหม่จะกลายเป็นส่วนหนึ่งของอัลกอริทึมในปลายปี 2020 และน่าจะส่งผลกระทบประมาณ 7% ของการค้นหา มีแนวโน้มว่าจะเปิดตัวอย่างสมบูรณ์ในปลายปีหน้า จากนั้นนักการตลาดและธุรกิจจะสามารถมุ่งเน้นไปที่ SEO ของ Google ได้

อัลกอริธึมข้อความของ Google คืออะไร

ตามความหมายของ Google นี่คือความหมาย: "ด้วยความสามารถในการทำความเข้าใจข้อความใหม่ Google สามารถเข้าใจได้ว่าข้อความเฉพาะมีความเกี่ยวข้องกับข้อความค้นหาเฉพาะมากกว่าหน้าที่กว้างกว่าในหัวข้อนั้น"

พวกเขาประกาศอัลกอริธึมข้อความในโพสต์นี้เป็นครั้งแรกจากบล็อกของพวกเขา The Keyword ซึ่งพวกเขาอธิบายว่ามันทำงานอย่างไรและทำไม:

“ การค้นหาที่เจาะจงมากอาจทำได้ยากที่สุด เนื่องจากบางครั้งประโยคเดียวที่ตอบคำถามของคุณอาจถูกฝังลึกในหน้าเว็บ เมื่อเร็วๆ นี้ เราเพิ่งสร้างความก้าวหน้าในการจัดอันดับ และตอนนี้ไม่เพียงแต่จัดทำดัชนีหน้าเว็บเท่านั้น แต่ยังสร้างข้อความจากหน้าเว็บแต่ละหน้าได้อีกด้วย ”

โดยทำโดยแยกส่วนของเนื้อหาของหน้าเว็บที่คิดว่าเกี่ยวข้องกับหัวข้อการค้นหามากที่สุด จากนั้นจึงกำหนดอันดับของหน้าตามนั้น ความหวังของการอัปเดตนี้คือช่วยให้ผู้ค้นหาได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้นโดยแสดงผลลัพธ์ด้วย "ข้อความ" ที่ตอบการค้นหา ได้อย่างแม่นยำที่สุด แทนที่จะเป็นเพียงทั้งหน้าที่ตอบการค้นหาโดย ทั่วไป

ทีมประชาสัมพันธ์การค้นหาของพวกเขาอ้างว่า "ด้วยการทำความเข้าใจความเกี่ยวข้องของข้อความบางตอนให้ดียิ่งขึ้น ไม่ใช่แค่เพียงหน้าโดยรวม เราจะสามารถค้นหาข้อมูลที่คุณต้องการได้"

นี่คือสิ่งที่มันหมายถึง โดยพื้นฐานแล้ว เสิร์ชเอ็นจิ้นจะสามารถจัดการเพียง ส่วนหนึ่ง ของหน้าราวกับว่ามันเป็น ทั้ง หน้าที่เป็น URL ของตัวเอง และจากนั้นก็จะกำหนดวิธีการจัดอันดับหน้า (ทั้งหน้า) ตามลำดับ ตัวอย่างเช่น นี่คือตัวอย่างที่พวกเขาให้ หากผู้ใช้ค้นหาบางอย่างเช่น "ฉันจะทราบได้อย่างไรว่าหน้าต่างบ้านของฉันเป็นกระจกยูวี" เครื่องมือค้นหาจะพยายามจัดอันดับผลลัพธ์ตาม URL ที่มี "ข้อความ" ของเนื้อหาที่ตอบ วิธีการทำเช่นนั้นอย่างแม่นยำ แทนที่จะเป็นหน้าที่อธิบายความแตกต่างระหว่างหน้าต่างปกติกับหน้าต่างกระจกยูวี

นี่คือสิ่งที่ตัวอย่างอาจดูเหมือนจริง:

ตัวอย่าง Google ของผลการค้นหาอัลกอริธึมข้อความ
ผ่าน blog.google

วิธีการทำงานของอัลกอริทึมข้อความของ Google

บางคนอธิบายว่านี่เป็นการอัปเดต "การจัดทำดัชนี" แต่จริงๆ แล้วเป็นการเปลี่ยนแปลง "อันดับ" การอัปเดตนี้ไม่ ได้ เปลี่ยนวิธีการจัดทำดัชนีหน้า แต่อัลกอริธึมอาจจัดอันดับหน้าแตกต่างออกไป หากคิดว่า ข้อความ ของหน้ามีความเกี่ยวข้องกับการค้นหามากกว่าหน้าโดยรวม

แม้ว่าเดิม Google จะเรียกมันว่า "การจัดทำดัชนีเส้นทาง" แต่แท้จริงแล้วไม่ได้เปลี่ยนวิธีการ "สร้างดัชนี" ของเครื่องมือค้นหา (กระบวนการรวบรวมข้อมูลและจัดทำดัชนีด้วยบอท) Google ยังคงจัดทำดัชนีทั้งหน้า มิฉะนั้น หน้าผลลัพธ์ของเครื่องมือค้นหา (หรือที่รู้จักในชื่อ SERP) อาจเต็มไปด้วยเนื้อหาหลายบล็อกจากหน้า เดียว

แต่อัลกอริธึมข้อความของ Google ทำงานโดยแยกส่วนย่อยของข้อความที่คิดว่ามีความเกี่ยวข้องมากที่สุด จากนั้นจึงจัดอันดับหน้าเว็บทั้งหมดตามนั้น

ระบบทั้งหมดนี้แตกต่างจาก "ตัวอย่างข้อมูลเด่น" ที่มีอยู่ของ Google เนื่องจากตามที่ Google ระบุไว้ว่า "[พร้อมข้อความ] ระบบจะกำหนดความเกี่ยวข้องของเอกสารเว็บใดๆ ผ่านการทำความเข้าใจข้อความต่างๆ ในทางกลับกัน ตัวอย่างข้อมูลแนะนำระบุข้อความที่เกี่ยวข้องมากที่สุดในเอกสารที่เราได้พิจารณาโดยรวมแล้วว่าเกี่ยวข้องกับข้อความค้นหา” นั่นแสดงว่าลำดับของการดำเนินการถูกพลิกเล็กน้อยที่นี่ ตัวอย่างข้อมูลแนะนำจะกำหนดการจัดอันดับแบบเก่าโดยการจัดอันดับหน้าโดยรวม (ซึ่งเป็นวิธีที่เข้าใจง่ายเกินไป) จากนั้นพวกเขาจะดึงข้อความ และแสดงใน SERP ดังภาพด้านล่าง อัลกอริธึมข้อความของ Google เปลี่ยนไปในทางอื่นด้วยการค้นหาและกำหนดตัวอย่างข้อความ/เนื้อหาที่เกี่ยวข้องมากที่สุด จากนั้นจึง จัดลำดับหน้า

ตัวอย่างของตัวอย่างข้อมูลแนะนำใน Google

เมื่อไม่กี่เดือนก่อน Google ได้เปิดตัวคุณลักษณะ "เลื่อนไปที่ข้อความ" ของผลการค้นหา นี่เป็นข้อมูลโค้ดผลการค้นหาที่เป็นสื่อสมบูรณ์โดยเฉพาะเช่นกัน โดยหลังจากคลิกลิงก์ผลลัพธ์ ระบบจะนำผู้ใช้ไปยังบล็อกข้อความนั้นโดยตรง ซึ่งไฮไลต์ด้วยสีเหลืองด้วย

แม้ว่าตอนนี้จะยังไม่ชัดเจน แต่ก็ไม่มีเหตุผลที่จะเชื่อได้ว่า "ตัวอย่างข้อมูลเด่น" และอัลกอริธึมข้อความของ Google ไม่สามารถทำงานร่วมกันหรือทำงานพร้อมกันเพื่อให้ได้ผลลัพธ์เดียวกัน ในทำนองเดียวกัน "ข้อความ" จะไม่แทนที่ตัวอย่างข้อมูลเด่น

อัลกอริธึมข้อความของ Google + การประมวลผลภาษาธรรมชาติ

เหตุใดจึงต้องมีบางอย่างเช่นอัลกอริธึมข้อความของ Google

ทีมพัฒนาของ Google เท่านั้นที่รู้ความจริง แต่สอดคล้องกับเป้าหมายที่กว้างขึ้นของ Google ในการปรับปรุงการค้นหาและให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น ที่จริงแล้ว ทุกวันจะมีการประมวลผลการค้นหา 500 ล้านครั้ง แต่มากถึง 15% เป็นข้อความค้นหาใหม่ที่ไม่เคยเห็นมาก่อน ข้อความค้นหาแบบหางยาวที่มีลักษณะเฉพาะและเฉพาะเจาะจงมากจนอัลกอริทึมไม่สามารถค้นหาผลลัพธ์ที่ดีได้อย่างมีประสิทธิภาพ

Google ได้เริ่มปรับแต่งความสามารถในการ "เข้าใจ" แบบสอบถามโดยเพิ่มความสำคัญของ "การประมวลผลภาษาธรรมชาติ" ที่ใช้ AI (หรือ NLP) ด้วยอัลกอริธึมอย่าง BERT ซึ่งเปิดตัวในปลายปี 2019 หรือการอัปเดต Hummingbird ที่มีชื่อเสียงในปี 2013 เป็นไปได้ว่ารูปแบบที่ซับซ้อนเหล่านี้สำหรับการประมวลผล/ทำความเข้าใจภาษามนุษย์กำลังถูกใช้ในทางใดทางหนึ่งเพื่อขับเคลื่อนอัลกอริธึมข้อความ ในช่วงเวลาเดียวกับที่มีการประกาศอัลกอริธึมข้อความของ Google พวกเขายังประกาศด้วยว่าขณะนี้ BERT ถูกใช้สำหรับการค้นหาภาษาอังกฤษทั้งหมด 100%

ซึ่งสอดคล้องกับเป้าหมายของยักษ์ใหญ่ด้านเสิร์ชเอ็นจิ้นที่ต้องการให้สามารถเข้าใจภาษาในการค้นหาได้ดียิ่งขึ้นในแบบที่มนุษย์เข้าใจ และเพื่อทำความเข้าใจคำถามในแบบที่มนุษย์ทำ การอัปเดต NLP สำหรับอัลกอริธึมอาจไม่เพียงแต่สามารถช่วยให้มีความถูกต้องของผลลัพธ์ข้อความ แต่ยังรวมถึงการแปลเจตนา/ความหมาย/ไวยากรณ์และความแตกต่างเล็กน้อยโดยรวมของการค้นหา

กลยุทธ์ SEO ของข้อความ Google

ดังนั้นสิ่งที่ธุรกิจและนักการตลาดสามารถใช้กลยุทธ์เพื่อให้ได้ประโยชน์สูงสุดจากข้อความหรือเพื่อให้แน่ใจว่า SEO ที่มีอยู่ของพวกเขาไม่ได้รับผลกระทบในทางลบ?

และเช่นเคย Google ไม่เคยเปิดเผยอย่างชัดเจนว่ามีการใช้สัญญาณใดและจะไม่บอกว่าแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับ SEO ทางใด แต่ทางออกที่ดีที่สุดสำหรับแบรนด์อินเทอร์เน็ตและเว็บไซต์คือการใช้เทคนิค SEO และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับ SEO ในหน้าที่พวกเขาใช้อยู่แล้วเพื่อมุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงการจัดอันดับคำหลัก ซึ่งรวมถึงการสร้างเนื้อหาที่มีคุณภาพสูงและจัดทำดัชนีได้ และการทำความเข้าใจจิตวิทยาใน การตลาดด้วยความตั้งใจในการค้นหาของ Google

ทั้งหมดนี้หมายถึงกลยุทธ์ SEO ปกติ เช่น การวิจัยคำหลัก การเพิ่มประสิทธิภาพข้อมูลเมตา การปรับเนื้อหาให้เหมาะสม และลิงก์ย้อนกลับ แต่ยังหมายถึงการมุ่งเน้นที่เนื้อหาที่มีรายละเอียดและทั่วถึง (หากจำเป็น) ที่ตอบคำถาม ทุก ข้อที่กลุ่มเป้าหมายของคุณอาจมี และ ที่เน้นคำค้นหาหางยาวที่มีแนวโน้มมากที่สุดที่จะเรียกอัลกอริทึมข้อความของ Google

การวิจัยคำหลัก

การวิจัยคำหลักเป็นส่วนสำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหาของ Google แล้ว และสำหรับ SEO นั้นเป็นขั้นตอนแรกในการปรับปรุงการจัดอันดับ การเข้าชมที่เกิดขึ้นเอง และรายได้

การวิจัยคำหลักช่วยให้ธุรกิจค้นพบว่าคำหลักในการค้นหาประเภทใดมีความสำคัญต่อพวกเขา และช่วยให้พวกเขาวางแผนว่าคำหลักเหล่านี้จะทำงานได้ดีที่สุดภายในเนื้อหาเว็บไซต์ของตนที่ใด มักเกี่ยวข้องกับการใช้เครื่องมือวิจัยคีย์เวิร์ด SEO ยอดนิยม เช่น เครื่องมือวางแผนคีย์เวิร์ดของ Google หรือ Search Console

หลังจากที่เจ้าของธุรกิจและนักการตลาดสามารถตัดสินใจว่าจะวางคำหลักที่มีผู้เข้าชมสูงซึ่งมีคุณค่าไว้ที่ใดในหน้าระดับบนสุดของตน รวมทั้งคำหลักหางยาวประเภทใดที่พวกเขาสามารถกำหนดเป้าหมายด้วยหน้า Landing Page, URL ของผลิตภัณฑ์ หรือบล็อก อันที่จริง สำหรับบางอย่าง เช่น อัลกอริธึมข้อความของ Google การสร้างเนื้อหาตั้งแต่ต้น - โดยเน้นที่คำหลักเฉพาะ (รวมถึงรูปแบบหางยาว) อาจเป็นแนวทางที่ดีที่สุด

โครงสร้างเนื้อหาที่ใช้งานง่ายและแท็ก H

H-tags มีบทบาทเพียงเล็กน้อยใน SEO และเป็นไปได้ที่พวกเขาอาจมีบทบาทในการที่เสิร์ชเอ็นจิ้นเข้าใจวิธีที่เนื้อหาถูกแบ่งออกเป็นส่วน ๆ บล็อกและหัวข้อย่อย

แท็ก H หรือ "แท็กส่วนหัว" รวมถึงแท็ก H1 ถึง H6 ที่มักใช้ใน HTML ของหน้าเว็บ โดยปกติแล้วจะใช้สำหรับชื่อในหน้าและหัวข้อย่อย

แท็ก H เป็นหนึ่งในสัญญาณการจัดอันดับมากกว่า 200 รายการที่ใช้โดย Google แม้ว่าความแรงของแท็กในการเป็นสัญญาณจะน้อย แต่ก็มากกว่าเนื้อหาข้อความปกติเพียงเล็กน้อยเท่านั้น เป็นไปได้ว่า "โครงสร้าง" ที่ h-tag ให้เนื้อหาของหน้าสามารถทำให้มีแนวโน้มที่จะปรากฏในตัวอย่างข้อมูลสื่อสมบูรณ์ (เช่นในภาพด้านล่าง) นอกจากนี้ h-tag ยังมีประโยชน์ทางด้านจิตใจอีกด้วย เนื่องจากทำให้เนื้อหาย่อยง่ายขึ้นสำหรับผู้เยี่ยมชม ทำให้ผู้อ่านค้นหาสิ่งที่ต้องการได้ง่ายขึ้น และให้ความชัดเจน ซึ่งทั้งหมดนี้สามารถลดการออกจากไซต์ได้ ลด “การตีกลับ” และปรับปรุงอัตราการคลิกผ่าน (CTR) และอัตรา Conversion (CR)

ตัวอย่างกรณีที่มีการใช้ h-tag ในตัวอย่างข้อมูลสื่อสมบูรณ์ของ Google ด้วย

ตัวอย่างเช่น คุณสังเกตเห็นแท็ก H2 ที่ใช้ในบล็อกที่คุณกำลังอ่านอยู่หรือไม่ หวังว่าสิ่งเหล่านี้จะทำให้ผู้อ่านเข้าใจได้ง่ายขึ้นว่าบล็อกแบ่งออกเป็นหัวข้ออย่างไร และอาจช่วยให้เครื่องมือค้นหาเข้าใจ "ข้อความ" ที่แยกจากกันภายในบล็อก

หัวข้อโดยรวมของบล็อกนี้คือ "อัลกอริทึมของ Google" แต่ถ้ามีคนค้นหาว่า "h-tags เล่นบทของ Google หรือไม่" เราต้องการผลิตเนื้อหาที่เชี่ยวชาญและเชื่อถือได้ซึ่งตอบได้อย่างแม่นยำ

เนื้อหาคุณภาพที่ EAT

เนื้อหาคุณภาพสูงมักจะมีบทบาทสำคัญในการทำงานของอัลกอริธึมข้อความของ Google เนื่องจากตัวเนื้อหาเองคือสิ่งที่กำลัง "จัดทำดัชนี" แล้วจึงแยกย่อยตามอัลกอริทึมเป็นข้อความ

สำหรับเนื้อหา SEO ของ Google ไม่ควรคลุมเครือ สับสน หรือคดเคี้ยว และสำหรับจุดประสงค์ของข้อความโดยเฉพาะ ให้หลีกเลี่ยงการมีแนวคิดเฉพาะเจาะจงกระจายและแยกย่อยตลอดทั้งข้อความ สร้างเนื้อหาที่ชัดเจนและเน้นหัวข้อย่อยและแนวคิดที่เฉพาะเจาะจงอย่างรัดกุม

เนื้อหา EAT ย่อมาจากเนื้อหาที่ “เชี่ยวชาญ เชื่อถือได้ และน่าเชื่อถือ” และมาจากเอกสารภายในของ Google สำหรับหลักเกณฑ์ผู้ประเมินคุณภาพการค้นหา สิ่งนี้ให้คำแนะนำธุรกิจเกี่ยวกับเนื้อหาที่ดีและให้แนวคิดเกี่ยวกับวิธีเขียนและเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหาสำหรับเว็บไซต์ของตน (หมายเหตุ: EAT ไม่ใช่สัญญาณการจัดอันดับหรือตัวชี้วัดโดยเฉพาะ)

สำหรับ SEO โดยทั่วไป ธุรกิจต่างๆ ควรมุ่งเป้าไปที่เนื้อหา EAT ที่ไม่เพียงแต่ช่วยผู้เยี่ยมชมเท่านั้น แต่ยังสอดคล้องกับหลักเกณฑ์สำหรับผู้ดูแลเว็บของ Google:

  • สร้างเนื้อหาสำหรับผู้ใช้เป็นหลัก ไม่ใช่แค่สำหรับเครื่องมือค้นหาเท่านั้น
  • อย่าหลอกลวงผู้เยี่ยมชมหรือลูกค้าของคุณ
  • หลีกเลี่ยงกลเม็ดที่มีจุดประสงค์เพื่อปรับปรุงการจัดอันดับของเครื่องมือค้นหา หลักการทั่วไปที่ดีคือ คุณจะรู้สึกสบายใจที่จะอธิบายสิ่งที่คุณทำกับเว็บไซต์ที่แข่งขันกับคุณหรือกับพนักงานของ Google หรือไม่ การทดสอบที่มีประโยชน์อีกอย่างหนึ่งคือการถามว่า “สิ่งนี้ช่วยผู้ใช้ของฉันหรือไม่ ฉันจะทำสิ่งนี้หรือไม่หากไม่มีเครื่องมือค้นหา”
  • ลองนึกถึงสิ่งที่ทำให้เว็บไซต์ของคุณไม่เหมือนใคร มีคุณค่า หรือมีส่วนร่วม ทำให้เว็บไซต์ของคุณโดดเด่นกว่าที่อื่นๆ ในสาขาของคุณ
  • ห้ามอ่านเนื้อหาจากเว็บไซต์อื่น ห้าม "สร้าง" เนื้อหาด้วยโปรแกรม และหลีกเลี่ยงเนื้อหาที่ซ้ำกันในหลาย ๆ หน้า เนื้อหาควรไม่ซ้ำกันและเฉพาะเจาะจงสำหรับหัวข้อของ แต่ละ หน้า
  • นึกถึงคำที่ผู้ใช้จะพิมพ์เพื่อค้นหาหน้าเว็บของคุณ และตรวจสอบให้แน่ใจว่าไซต์ของคุณมีคำเหล่านั้นอยู่ภายใน
  • เพื่อช่วยให้ Google เข้าใจเนื้อหาในเว็บไซต์ของคุณอย่างถ่องแท้ ให้อนุญาตการรวบรวมข้อมูลเนื้อหาเว็บไซต์ทั้งหมดที่จะส่งผลต่อการแสดงผลหน้าเว็บอย่างมาก เช่น ไฟล์ CSS และ JavaScript ที่ส่งผลต่อความเข้าใจของหน้าเว็บ
  • ทำให้เนื้อหาที่สำคัญของไซต์ของคุณมองเห็นได้โดยค่าเริ่มต้น

ความตั้งใจในการค้นหา

การเขียนเนื้อหาที่มีคุณภาพและมีรายละเอียดสูงเป็นสิ่งสำคัญที่สุดสำหรับ SEO ของข้อความใน Google แต่แนวคิดทั้งหมดของอัลกอริธึมข้อความนั้นขึ้นอยู่กับความพยายามของเครื่องมือค้นหาเพื่อให้ผู้ค้นหาบรรลุเป้าหมายที่ต้องการได้ง่ายขึ้น

ความตั้งใจในการค้นหาคือกุญแจสำคัญในที่นี้ และเป็นแนวคิดในการตลาดดิจิทัลที่มีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ เนื่องจากเส้นทางที่ดีที่สุดในการขยายธุรกิจออนไลน์แบบออร์แกนิกหมายถึงการมุ่งความสนใจไปที่สิ่งที่ผู้ชมของคุณ ต้องการ จริงๆ แล้วจึงช่วยให้พวกเขาได้สิ่งนั้นมา ข้อความของ Google ก็เหมือนกัน: เป้าหมายคือการช่วยให้การค้นหาพบสิ่งที่พวกเขาต้องการอย่างแท้จริง

พฤติกรรมการค้นหาและเจตนาเบื้องหลังพฤติกรรมการค้นหาทั่วไป แบ่งออกเป็น 4 หมวดหมู่หลัก:

  • ข้อความค้นหาการนำทาง
  • คำค้นหาข้อมูล
  • ข้อความค้นหาธุรกรรม
  • คำค้นหาเยี่ยมชมด้วยตนเอง

การคิดถึงเป้าหมายสูงสุดของผู้เข้าชมและการดูแล SEO รอบตัวเป็นสิ่งสำคัญ การปรับให้เหมาะสมสำหรับผลลัพธ์ข้อความของ Google จะหมายถึงการใช้กลยุทธ์การค้นหาทั้งหมดที่เป็นที่รู้จักกันดีอยู่แล้ว รวมถึง: เนื้อหาที่ดี การนำทางที่ใช้งานง่าย UX ที่เป็นมิตร ข้อมูลเมตาที่ซื่อสัตย์/แม่นยำ และลิงก์ Anchor-text (ATL) ที่ได้รับการเพิ่มประสิทธิภาพอย่างดี

SEO ในหน้าที่มีการวิจัยคีย์เวิร์ดที่ดี ความหนาแน่นของคีย์เวิร์ดของเนื้อหา h-tags และโครงสร้างเนื้อหาที่คิดมาอย่างดีเป็นวิธีที่ดีในการเคลื่อนย้ายผู้ชมของคุณไปตามช่องทางการขายทางการตลาด SEO เช่นเดียวกับการปรับปรุงการเข้าชมแบบออร์แกนิกผ่าน CTR ที่มากขึ้นจากการค้นหา หน้าผลลัพธ์

เรียนรู้เพิ่มเติม

ต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับอัลกอริธึมข้อความของ Google และ SEO หรือไม่ กรอกแบบฟอร์มด้านล่างสำหรับข้อมูลเกี่ยวกับ SEO เชิงกลยุทธ์พร้อมทั้งวิธีการพิสูจน์ที่จะทำให้ธุรกิจของคุณเติบโต