Qu'est-ce que l'algorithme Google Passages ? – Ce que cela signifie pour le référencement
Publié: 2020-11-16Qu'est-ce que l'algorithme Google Passages ? – Ce que cela signifie pour le référencement
Vers la fin du mois d'octobre, Google a annoncé un certain nombre de changements importants qu'il avait introduits ou déployés dans son moteur de recherche. Ils comprenaient l'utilisation par l'algorithme de recherche du traitement du langage, des sous-thèmes et de sa nouvelle fonctionnalité « passages ».
L'algorithme de passages de Google est particulièrement intéressant pour de nombreuses entreprises et spécialistes du marketing. Mais qu'est-ce que l'algorithme "passages" de Google ? Et qu'est-ce que cela signifie pour le référencement ?
Cette nouvelle fonctionnalité de l'algorithme de recherche est surtout intéressante car elle représente un changement assez important dans la manière dont les résultats de la recherche sont affichés et dont ils sont gérés par l'index. Cependant, pour comprendre de quoi il s'agit, il est important de comprendre les différences entre « indexation » et « classement » dans les moteurs de recherche, et il est important de comprendre que différents algorithmes gèrent ces deux processus distincts.
Le nouveau système de « passages » fera son entrée dans l'algorithme fin 2020 et devrait concerner environ 7 % des recherches. Il sera très probablement déployé complètement plus tard l'année prochaine, puis les spécialistes du marketing et les entreprises seront mieux en mesure de se concentrer sur le référencement des passages Google.
Qu'est-ce que l'algorithme de passages de Google ?
Selon Google, voici ce que cela signifie : "Avec de nouvelles capacités de compréhension de passage, Google peut comprendre que le passage spécifique est beaucoup plus pertinent pour une requête spécifique qu'une page plus large sur ce sujet."
Ils ont d'abord annoncé l'algorithme des passages dans cet article de leur blog The Keyword , où ils ont décrit comment et pourquoi cela fonctionne :
“ Les recherches très spécifiques peuvent être les plus difficiles à obtenir correctement, car parfois la seule phrase qui répond à votre question peut être enfouie profondément dans une page Web. Nous avons récemment fait une percée dans le classement et sommes désormais en mesure non seulement d'indexer les pages Web, mais aussi des passages individuels des pages. ”
Pour ce faire, il isole une partie du contenu de la page qu'il juge la plus pertinente pour le sujet de recherche, puis il détermine le classement de la page en se basant uniquement sur cela. L'espoir avec cette mise à jour est qu'elle peut aider à donner des résultats plus précis aux internautes en affichant des résultats avec des "passages" qui répondent le plus précisément à leur recherche - au lieu de simplement des pages entières qui répondent généralement à leur recherche.
Leur équipe de relations de recherche publique affirme qu'« en comprenant mieux la pertinence de passages spécifiques, et pas seulement de la page dans son ensemble, nous pouvons trouver les informations épineuses dans une botte de foin que vous recherchez ».
Voici donc ce que cela signifie. Fondamentalement, le moteur de recherche pourra traiter une seule partie d'une page comme s'il s'agissait d'une page entière à sa propre URL, et à partir de là, il déterminerait comment classer la page (la page entière) en conséquence. Ainsi, par exemple, voici l'exemple qu'ils donnent, si un utilisateur recherche quelque chose comme "comment puis-je déterminer si les fenêtres de ma maison sont en verre UV", le moteur de recherche essaiera de classer les résultats en fonction des URL avec des "passages" de contenu qui répondent précisément comment faire cela, plutôt qu'une page qui décrit simplement les différences entre les fenêtres ordinaires et les fenêtres en verre UV.
Voici à quoi cet exemple pourrait ressembler dans la réalité :

via blog.google
Comment fonctionne l'algorithme des passages de Google
Certains décrivent cela comme une mise à jour "d'indexation", mais il s'agit en fait d'un changement de "classement". Cette mise à jour ne modifie pas la façon dont les pages sont indexées, mais l'algorithme peut classer les pages différemment s'il pense que des passages de la page sont plus pertinents pour la recherche que la page dans son ensemble.
Même si Google l'appelait à l'origine "indexation de passage", cela ne change pas réellement la façon dont le moteur de recherche effectue "l'indexation" (le processus d'exploration et d'indexation avec des bots). Google indexe toujours la page complète. Sinon, les pages de résultats des moteurs de recherche (alias le SERP) pourraient potentiellement être remplies de plusieurs blocs de contenu à partir d'une seule page.
Au lieu de cela, l'algorithme de passages de Google fonctionne en isolant l'extrait de texte qu'il juge le plus pertinent, puis classe la page entière en fonction de cela.
Grâce à notre nouvelle technologie, nous pourrons mieux identifier et comprendre les passages clés d'une page Web. Cela nous aidera à mettre en évidence un contenu qui, autrement, ne serait peut-être pas considéré comme pertinent lorsque l'on considère une page uniquement dans son ensemble….
– Google SearchLiaison (@searchliaison) 20 octobre 2020
L'ensemble de ce système est différent des "extraits de code" existants de Google car, selon Google : "[avec des passages], les systèmes déterminent la pertinence de tout document Web via la compréhension des passages. Les extraits en vedette, d'autre part, identifient le passage le plus pertinent dans un document que nous avons globalement déterminé comme étant pertinent pour la requête. » Cela suggère que l'ordre des opérations est un peu inversé ici, les extraits de code détermineront les classements à l'ancienne en classant la page dans son ensemble (ce qui est d'ailleurs une grande simplification excessive), puis ils extrairont le texte et affichez-le dans le SERP, comme dans l'image ci-dessous. L'algorithme de passages de Google va dans l'autre sens en trouvant et en déterminant l'extrait de texte/contenu le plus pertinent, puis en classant la page.

Il y a quelques mois, Google a également déployé la fonction "faire défiler jusqu'au texte" des résultats de recherche. Cela concerne également spécifiquement les extraits de résultats enrichis, où après avoir cliqué sur le lien des résultats, les utilisateurs sont dirigés directement vers ce bloc de texte spécifique, qui est également surligné en jaune.

Bien que ce ne soit pas clair pour le moment, il n'y a aucune raison de croire que les "extraits en vedette" et l'algorithme de passages de Google ne peuvent pas fonctionner ensemble ou fonctionner simultanément pour les mêmes résultats. De même, les "passages" ne remplacent pas les extraits en vedette.
Algorithme des passages de Google + traitement du langage naturel
Alors pourquoi quelque chose comme l'algorithme des passages de Google serait-il même nécessaire ?
En vérité, seule l'équipe de développement de Google le saura. Mais cela correspond à l'objectif plus large de Google d'améliorer la recherche et de fournir des résultats toujours plus précis. En fait, chaque jour, il traite 500 millions de recherches, mais jusqu'à 15 % sont de nouvelles requêtes qu'il n'a jamais vues auparavant. Les requêtes de recherche longue traîne qui sont si uniques et spécifiques que l'algorithme n'est pas en mesure de déterrer efficacement de bons résultats.
Google a déjà commencé à affiner sa capacité à "comprendre" les requêtes en renforçant l'importance du "traitement du langage naturel" (ou NLP) basé sur l'IA avec des algorithmes comme BERT qu'il a publié fin 2019, ou sa célèbre mise à jour Hummingbird de 2013 Il est possible que ces modèles complexes de traitement/compréhension du langage humain soient utilisés d'une manière ou d'une autre pour alimenter son algorithme de passages. En fait, en même temps que l'algorithme de passages de Google a été annoncé, ils ont également annoncé que BERT était désormais utilisé pour 100 % de toutes les recherches en anglais.
Cela correspond à l'objectif du géant des moteurs de recherche de mieux comprendre le langage de recherche comme le ferait un humain et de comprendre les requêtes comme le font les êtres humains. Les mises à jour NLP de l'algorithme pourraient non seulement être en mesure d'aider à l'exactitude des résultats des passages, mais également à traduire l'intention/le sens/la grammaire et la nuance globale des recherches.

Stratégie de référencement des passages de Google
Alors, quelles stratégies les entreprises et les spécialistes du marketing peuvent-ils utiliser pour tirer le meilleur parti des passages ou pour s'assurer que leur référencement existant n'est pas affecté négativement ?
Comme toujours, Google ne révèle jamais exactement quels signaux sont utilisés et ne dira pas quelles sont les meilleures pratiques pour les passages SEO. Mais le meilleur pari pour les marques Internet et les sites Web est d'utiliser les mêmes meilleures pratiques de référencement technique et de référencement sur la page qu'ils utilisent déjà pour se concentrer sur l'amélioration du classement des mots clés - ce qui inclut la création d'un contenu de haute qualité et indexable, et la compréhension de la psychologie dans Marketing d'intention de recherche Google.
Tout cela signifie des stratégies de référencement normales telles que la recherche de mots clés, l'optimisation des métadonnées, l'optimisation du contenu et les back-links - mais ils signifient également se concentrer sur un contenu détaillé et approfondi (si nécessaire) qui répond à toutes les questions que votre public cible pourrait avoir, et qui traite les mots-clés de recherche à longue traîne les plus susceptibles de déclencher l'algorithme de passages de Google.
Recherche de mots clés
La recherche de mots clés est déjà une partie importante de l'optimisation de la recherche Google. Et pour le référencement, c'est essentiellement la première étape vers l'amélioration des classements, du trafic organique et des revenus.
La recherche de mots-clés permet aux entreprises de découvrir quel type de mots-clés de recherche sont importants pour elles et leur permet de planifier où ces mots-clés peuvent le mieux fonctionner dans le contenu de leur site Web. Cela implique généralement l'utilisation d'outils de recherche de mots clés SEO populaires tels que le planificateur de mots clés de Google ou la console de recherche.
Après cela, les propriétaires d'entreprise et les spécialistes du marketing peuvent décider où placer les mots-clés principaux à fort trafic dans leurs pages de niveau supérieur, ainsi que le type de mots-clés à longue traîne qu'ils peuvent cibler avec des pages de destination, des URL de produits ou des blogs. En fait, pour quelque chose comme l'algorithme de passages de Google, créer du contenu à partir de zéro - en mettant l'accent sur des mots-clés spécifiques (y compris les variations à longue traîne) est probablement la meilleure approche.
Structure de contenu intuitive et H-tags
Les balises H jouent déjà un petit rôle dans le référencement - et il est possible qu'elles jouent également un rôle dans la façon dont les moteurs de recherche comprennent la façon dont le contenu est divisé en sections, blogs et sous-thèmes.
Les balises H ou "balises d'en-tête" incluent les balises H1 à H6 qui sont souvent utilisées dans les pages Web HTML. Ils sont généralement utilisés pour les titres et les sous-titres sur la page.
Les balises H sont déjà l'un des plus de 200 signaux de classement utilisés par Google, bien que leur force en tant que signal soit mineure, n'étant que légèrement supérieure au contenu textuel normal. Il est possible que la « structure » que les h-tags donnent au contenu d'une page puisse le rendre plus susceptible d'apparaître dans les extraits enrichis (comme dans l'image ci-dessous). De plus, les h-tags peuvent également avoir une sorte d'avantage psychologique en ce sens qu'ils peuvent rendre le contenu plus facile à digérer pour les visiteurs, permettre aux lecteurs de trouver plus facilement ce qu'ils recherchent et introduire de la clarté - tout cela pourrait réduire les sorties du site, réduire les « rebonds » et améliorer le taux de clics (CTR) et le taux de conversion (CR).

Par exemple, avez-vous remarqué les balises H2 utilisées dans le blog que vous lisez actuellement ? Ceux-ci, espérons-le, permettront aux lecteurs de comprendre plus facilement comment le blog est divisé en sujets - et ils pourraient également aider les moteurs de recherche à comprendre les "passages" séparés dans le blog.
Le sujet général de ce blog est "l'algorithme des passages de Google", mais que se passe-t-il si quelqu'un recherche : "les h-tags jouent-ils un rôle dans les passages de Google ?" Nous voulons produire un contenu expert et faisant autorité qui répond précisément à cela.
Un contenu de qualité qui est EAT
Un contenu de haute qualité est le plus susceptible de jouer le plus grand rôle dans le fonctionnement de l'algorithme de passages de Google. Étant donné que le contenu lui-même est ce qui est « indexé », puis divisé de manière algorithmique en passages.
Pour le passage de Google, le contenu SEO ne doit pas être vague, déroutant ou sinueux. Et pour les passages en particulier, évitez que des idées spécifiques ne soient éparpillées et fragmentées tout au long du texte. Créez un contenu clair et qui aborde de manière concise des sous-thèmes et des concepts spécifiques.
Le contenu EAT signifie un contenu "expert, faisant autorité et digne de confiance" et provient de la documentation interne de Google pour ses directives d'évaluation de la qualité de la recherche. Cela donne aux entreprises des conseils sur ce qu'est un bon contenu et donne une idée sur la façon d'écrire et d'optimiser le contenu de leur site Web (remarque : cet EAT n'est pas spécifiquement un signal de classement ou une métrique).
Pour le référencement en général, les entreprises doivent toujours viser un contenu EAT qui non seulement aide leurs visiteurs, mais reste conforme aux directives de Google pour les webmasters :
- Faites en sorte que le contenu soit principalement destiné aux utilisateurs, pas seulement aux moteurs de recherche.
- Ne trompez pas vos visiteurs ou clients.
- Évitez les astuces destinées à améliorer le classement des moteurs de recherche. Une bonne règle de base est de savoir si vous vous sentiriez à l'aise d'expliquer ce que vous avez fait à un site Web qui vous fait concurrence ou à un employé de Google. Un autre test utile consiste à demander : « Est-ce que cela aide mes utilisateurs ? Est-ce que je ferais ça si les moteurs de recherche n'existaient pas ? »
- Réfléchissez à ce qui rend votre site Web unique, précieux ou attrayant. Faites en sorte que votre site Web se démarque des autres dans votre domaine.
- N'écrémez pas le contenu d'autres sites, ne « générez » pas de contenu avec des programmes et évitez le contenu dupliqué sur plusieurs pages. Le contenu doit être unique et spécifique au sujet de chaque page individuelle.
- Pensez aux mots que les utilisateurs taperaient pour trouver vos pages et assurez-vous que votre site inclut réellement ces mots.
- Pour aider Google à comprendre pleinement le contenu de votre site, autorisez l'exploration de tous les éléments du site susceptibles d'affecter de manière significative le rendu des pages : par exemple, les fichiers CSS et JavaScript qui affectent la compréhension des pages.
- Rendez le contenu important de votre site visible par défaut.
Intention de recherche
Rédiger un contenu de haute qualité et détaillé sera le plus important pour le référencement des passages Google. Mais tout le concept de l'algorithme des passages repose sur la tentative du moteur de recherche d'amener plus facilement les chercheurs à leur objectif.
L'intention de recherche est essentielle ici et c'est un concept du marketing numérique qui est de plus en plus important, car le meilleur moyen de développer votre entreprise en ligne de manière organique consiste à se concentrer vraiment sur ce que votre public veut réellement , puis à l'aider à l'obtenir. Les passages de Google, c'est la même chose : le but est d'aider les recherches à trouver exactement ce qu'elles veulent.
Le comportement de recherche et l'intention sous-jacente aux habitudes de recherche courantes se répartissent en 4 catégories principales :
- Requêtes de recherche de navigation
- Requêtes de recherche informatives
- Requêtes de recherche transactionnelles
- Requêtes de recherche de visite en personne
Il est important de penser aux objectifs ultimes du visiteur et d'organiser votre référencement autour d'eux. Être optimisé pour les résultats de passage de Google signifiera utiliser toutes les stratégies de recherche déjà bien connues, notamment : un bon contenu, une navigation intuitive, une UX conviviale, des métadonnées honnêtes/précises et des liens de texte d'ancrage (ATL) bien optimisés.
Le référencement sur la page avec une bonne recherche de mots clés, une densité de mots clés de contenu, des h-tags et une structure de contenu bien pensée est un bon moyen de déplacer votre public le long de l'entonnoir de vente marketing SEO, ainsi que d'améliorer le trafic organique via un plus grand CTR de la recherche pages de résultats.
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