ما هي خوارزمية Google Passages؟ - ماذا يعني ذلك لتحسين محركات البحث

ما هي خوارزمية Google Passages؟ - ماذا يعني ذلك لتحسين محركات البحث

قرب نهاية أكتوبر ، أصدرت Google إعلانات عن عدد من التغييرات الكبيرة التي أدخلتها أو أدخلتها في محرك البحث الخاص بها. وقد تضمنت استخدام خوارزمية البحث لمعالجة اللغة والموضوعات الفرعية وخاصية "المقاطع" الجديدة.

تعد خوارزمية ممرات Google مثيرة للاهتمام بشكل خاص للعديد من الشركات والمسوقين. ولكن ما هي بالضبط خوارزمية "الممرات" في Google؟ وماذا يعني ذلك بالنسبة للسيو؟

هذه الميزة الجديدة لخوارزمية البحث هي في الغالب ذات أهمية لأنها تمثل تغييرًا كبيرًا في طريقة عرض نتائج البحث وكيفية معالجتها بواسطة الفهرس. ومع ذلك ، لفهم ما هو عليه ، من المهم فهم الاختلافات بين "الفهرسة" و "الترتيب" في محركات البحث ، ومن المهم أن نفهم أن الخوارزميات المختلفة تتعامل مع هاتين العمليتين المنفصلتين.

سيصبح نظام "الممرات" الجديد جزءًا من الخوارزمية في نهاية عام 2020 وسيؤثر على حوالي 7٪ من عمليات البحث. من المرجح أن يتم طرحه بالكامل في وقت لاحق من العام المقبل ، ومن ثم سيكون المسوقون والشركات أكثر قدرة على التركيز على تحسين محركات البحث في Google passages.

ما هي خوارزمية الممرات في جوجل؟

وفقًا لـ Google ، إليك ما تعنيه: "من خلال إمكانات فهم الممر الجديدة ، يمكن لـ Google فهم أن المقطع المحدد أكثر ارتباطًا باستعلام معين من صفحة أوسع حول هذا الموضوع."

أعلنوا أولاً عن خوارزمية الممرات في هذا المنشور من مدونتهم The Keyword ، حيث وصفوا كيف ولماذا تعمل:

" قد يكون إجراء عمليات بحث محددة للغاية هو الأصعب من حيث إجرائها ، لأنه في بعض الأحيان قد يتم دفن الجملة المنفردة التي تجيب على سؤالك في عمق صفحة الويب. لقد حققنا مؤخرًا تقدمًا كبيرًا في التصنيف وأصبح بإمكاننا الآن ليس فقط فهرسة صفحات الويب ، ولكن أيضًا مقاطع فردية من الصفحات. "

يقوم بذلك عن طريق عزل جزء من محتوى الصفحة يعتقد أنه الأكثر صلة بموضوع البحث ثم يحدد ترتيب الصفحة بناءً على ذلك فقط. الأمل من هذا التحديث هو أنه يمكن أن يساعد في تقديم نتائج أكثر دقة للباحثين عن طريق عرض النتائج مع "مقاطع" تجيب بدقة عن بحثهم - بدلاً من مجرد صفحات كاملة تجيب عمومًا على بحثهم.

يدعي فريق علاقات البحث العام الخاص بهم أنه "من خلال فهم أفضل لمدى صلة مقاطع معينة ، وليس فقط الصفحة ككل ، يمكننا العثور على معلومات إبرة في كومة قش التي تبحث عنها."

إذن هذا ما يعنيه. في الأساس ، سيكون محرك البحث قادرًا على التعامل مع جزء واحد فقط من الصفحة كما لو كان صفحة كاملة في عنوان URL الخاص به ، ومن هناك سيحدد كيفية ترتيب الصفحة (الصفحة بأكملها) وفقًا لذلك. على سبيل المثال ، إليك المثال الذي يقدمونه ، إذا بحث أحد المستخدمين عن شيء مثل "كيف يمكنني تحديد ما إذا كانت نوافذ منزلي عبارة عن زجاج للأشعة فوق البنفسجية" ، فسيحاول محرك البحث ترتيب النتائج بناءً على عناوين URL التي تحتوي على "مقاطع" للمحتوى الذي يجيب كيفية القيام بذلك على وجه التحديد ، بدلاً من صفحة تصف الاختلافات بين النوافذ العادية والنوافذ الزجاجية للأشعة فوق البنفسجية.

إليك ما قد يبدو عليه هذا المثال على أرض الواقع:

عبر blog.google

كيف تعمل خوارزمية مرور جوجل

يصف البعض هذا بأنه تحديث "فهرسة" ، لكنه في الواقع تغيير "ترتيب". لا يغير هذا التحديث طريقة فهرسة الصفحات ، ولكن الخوارزمية قد ترتب الصفحات بشكل مختلف إذا اعتقدت أن فقرات الصفحة أكثر صلة بالبحث وليس الصفحة ككل.

على الرغم من أن Google أشارت إليها في الأصل باسم "فهرسة المرور" ، إلا أنها في الواقع لا تغير الطريقة التي يقوم بها محرك البحث "بالفهرسة" (عملية الزحف والفهرسة باستخدام برامج الروبوت). لا يزال محرك بحث Google يقوم بفهرسة الصفحة الكاملة. بخلاف ذلك ، يمكن ملء صفحات نتائج محرك البحث (المعروفة أيضًا باسم SERP) بكتل متعددة من المحتوى من صفحة واحدة فقط.

بدلاً من ذلك ، تعمل خوارزمية الممرات في Google عن طريق عزل مقتطف النص الذي تعتقد أنه الأكثر صلة - ثم يقوم بترتيب الصفحة بأكملها بناءً على ذلك.

من خلال تقنيتنا الجديدة ، سنتمكن من تحديد وفهم المقاطع الرئيسية على صفحة الويب بشكل أفضل. سيساعدنا هذا في إبراز المحتوى الذي قد لا يُنظر إليه على أنه ذي صلة عند التفكير في الصفحة ككل فقط….

- Google SearchLiaison (searchliaison) 20 أكتوبر 2020

يختلف هذا النظام برمته عن "المقتطفات المميزة" الموجودة في Google لأنه وفقًا لـ Google: "[مع مقاطع] ، تحدد الأنظمة أهمية أي مستند ويب عبر فهم المقاطع. من ناحية أخرى ، تحدد المقتطفات المميزة المقطع الأكثر صلة في المستند الذي قررنا بشكل عام أنه وثيق الصلة بالاستعلام ". يشير ذلك إلى أن ترتيب العمليات قد تم قلبه قليلاً هنا ، وستحدد المقتطفات المميزة التصنيفات بالطريقة القديمة عن طريق ترتيب الصفحة ككل (وهو تبسيط كبير بالمناسبة) ثم يقومون بسحب النص وعرضه في SERP ، كما في الصورة أدناه. تسير خوارزمية ممرات Google في الاتجاه المعاكس من خلال إيجاد وتحديد مقتطف النص / المحتوى الأكثر صلة ثم ترتيب الصفحة.

قبل بضعة أشهر ، طرح Google أيضًا ميزة "التمرير إلى النص" في نتائج البحث. هذا أيضًا مخصص لمقتطفات النتائج المنسقة ، حيث بعد النقر على رابط النتائج ، يتم توجيه المستخدمين مباشرة إلى تلك الكتلة النصية المحددة ، والتي يتم تمييزها أيضًا باللون الأصفر.

على الرغم من أنه غير واضح في الوقت الحالي ، فلا يوجد سبب للاعتقاد بأن "المقتطفات المميزة" وخوارزمية مقاطع Google لا يمكنها العمل معًا أو العمل في نفس الوقت لتحقيق نفس النتائج. وبالمثل ، فإن "المقاطع" لا تحل محل المقتطفات المميزة.

خوارزمية ممرات جوجل + معالجة اللغة الطبيعية

فلماذا قد تكون هناك حاجة إلى شيء مثل خوارزمية ممرات Google؟

بصدق فقط فريق التطوير في Google سيعرف. لكنها تتناسب مع هدف Google الأوسع نطاقًا لتحسين البحث وتقديم نتائج أكثر دقة من أي وقت مضى. في الواقع ، يعالج كل يوم 500 مليون عملية بحث ، ولكن ما يصل إلى 15٪ من الاستعلامات الجديدة لم يسبق له مثيل من قبل. استعلامات البحث الطويلة الفريدة والمحددة بحيث لا تتمكن الخوارزمية من البحث عن نتائج جيدة بشكل فعال.

بدأت Google بالفعل في تحسين قدرتها على "فهم" الاستعلامات من خلال تكثيف أهمية "معالجة اللغة الطبيعية" القائمة على الذكاء الاصطناعي (أو NLP) باستخدام خوارزميات مثل BERT التي أصدرتها في أواخر عام 2019 ، أو تحديث Hummingbird الشهير من عام 2013 من المحتمل أن هذه النماذج المعقدة لمعالجة / فهم لغة الإنسان يتم استخدامها بطريقة ما لتشغيل خوارزمية الممرات الخاصة بها. في الواقع ، في نفس الوقت الذي تم فيه الإعلان عن خوارزمية ممرات Google ، أعلنوا أيضًا أن BERT يُستخدم الآن بنسبة 100٪ من جميع عمليات البحث باللغة الإنجليزية.

يتناسب هذا مع هدف محرك البحث العملاق المتمثل في التمكن بشكل أفضل من فهم لغة البحث بالطريقة التي يتعامل بها الإنسان ، وفهم الاستفسارات بالطريقة التي يتعامل بها البشر. قد لا تكون تحديثات البرمجة اللغوية العصبية للخوارزمية قادرة فقط على المساعدة في دقة نتائج المقاطع ، ولكن أيضًا في ترجمة القصد / المعنى / القواعد والفوارق الدقيقة في عمليات البحث بشكل عام.

استراتيجية جوجل ممرات تحسين محركات البحث

إذن ما هي الاستراتيجيات التي يمكن للشركات والمسوقين استخدامها لتحقيق أقصى استفادة من المقاطع ، أو لضمان عدم تأثر مُحسّنات محرّكات البحث الحالية سلبًا؟

كما هو الحال دائمًا ، لا تكشف Google مطلقًا عن الإشارات التي يتم استخدامها بالضبط ولن تحدد أفضل الممارسات الموجودة في تحسين محركات البحث (SEO). لكن أفضل رهان للعلامات التجارية والمواقع الإلكترونية على الإنترنت هو استخدام نفس ممارسات تحسين محركات البحث التقنية وأفضل ممارسات تحسين محركات البحث على الصفحة التي يستخدمونها بالفعل للتركيز على تحسين تصنيفات الكلمات الرئيسية - بما في ذلك إنشاء محتوى عالي الجودة وقابل للفهرسة ، وفهم علم النفس في البحث عن قصد التسويق في جوجل.

تعني جميعها استراتيجيات تحسين محركات البحث العادية مثل البحث عن الكلمات الرئيسية وتحسين البيانات الوصفية وتحسين المحتوى والروابط الخلفية - ولكنها تعني أيضًا التركيز على محتوى مفصل وشامل (عند الحاجة) يجيب على جميع الأسئلة التي قد يطرحها جمهورك المستهدف ، و التي تتناول الكلمات الرئيسية للبحث طويلة الذيل التي من المرجح أن تؤدي إلى تشغيل خوارزمية ممرات Google.

البحث عن الكلمه الرئيسيه

يعد البحث عن الكلمات الرئيسية بالفعل جزءًا مهمًا من تحسين بحث Google. وبالنسبة إلى مُحسّنات محرّكات البحث ، فهي في الأساس الخطوة الأولى نحو تحسين التصنيف وحركة المرور العضوية والإيرادات.

يتيح البحث بالكلمات الرئيسية للشركات اكتشاف نوع الكلمات الرئيسية للبحث التي تعتبر مهمة بالنسبة لها وتتيح لها وضع خطة للمكان الذي يمكن أن تعمل فيه هذه الكلمات الرئيسية بشكل أفضل ضمن محتوى موقع الويب الخاص بها. عادةً ما يتضمن استخدام أدوات البحث عن الكلمات الرئيسية الشائعة لتحسين محركات البحث مثل مخطط الكلمات الرئيسية من Google أو Search Console.

بعد هذا ، يمكن لأصحاب الأعمال والمسوقين تحديد مكان وضع الكلمات الرئيسية ذات عدد الزيارات المرتفع في صفحاتهم عالية المستوى ، بالإضافة إلى نوع الكلمات الرئيسية طويلة الذيل التي يمكنهم استهدافها بالصفحات المقصودة أو عناوين URL للمنتج أو المدونات. في الواقع ، بالنسبة لشيء مثل خوارزمية ممرات Google ، فإن بناء المحتوى من الألف إلى الياء - مع التركيز على كلمات رئيسية محددة (بما في ذلك الاختلافات طويلة الذيل) ربما يكون أفضل نهج.

هيكل محتوى بديهي وعلامات H

تلعب علامات H بالفعل دورًا صغيرًا في تحسين محركات البحث - ومن الممكن أيضًا أن تلعب دورًا في كيفية فهم محركات البحث للطريقة التي يتم بها تقسيم المحتوى إلى أقسام ومدونات وموضوعات فرعية.

تتضمن علامات H أو "علامات الرأس" علامات H1 إلى H6 التي تُستخدم غالبًا في HTML لصفحة الويب. عادة ما يتم استخدامها للعناوين الموجودة على الصفحة والعناوين الفرعية.

تعد علامات H بالفعل واحدة من أكثر من 200 إشارة تصنيف تستخدمها Google ، على الرغم من قوتها كإشارة بسيطة ، فهي أكبر قليلاً من مجرد محتوى نصي عادي. من المحتمل أن "البنية" التي تمنحها علامات h لمحتوى الصفحة يمكن أن تزيد من احتمالية ظهورها في المقتطفات المنسقة (كما في الصورة أدناه). يمكن أن يكون لعلامات h-tag الإضافية نوعًا من الفوائد النفسية حيث يمكنها تسهيل هضم المحتوى للزوار ، وتسهيل عثور القراء على ما يبحثون عنه ، وتقديم الوضوح - وكل ذلك يمكن أن يقلل من مخارج الموقع ، تقليل "مرات الارتداد" وتحسين نسبة النقر إلى الظهور (CTR) ومعدل التحويل (CR).

على سبيل المثال ، هل لاحظت علامات H2 المستخدمة في المدونة التي تقرأها الآن؟ نأمل أن تسهل هذه الأمور على القراء فهم كيفية تقسيم المدونة إلى مواضيع - وقد تساعد أيضًا محركات البحث في فهم "مقاطع" منفصلة داخل المدونة.

الموضوع العام لهذه المدونة هو "خوارزمية ممرات Google" ولكن ، ماذا لو بحث شخص ما: "هل تلعب علامات h دورًا مهمًا في مقاطع Google؟" نريد إنتاج محتوى خبير وموثوق يجيب على ذلك بالضبط.

محتوى عالي الجودة يُعد EAT

من المرجح أن يلعب المحتوى عالي الجودة الدور الأكبر في كيفية عمل خوارزمية الممرات في Google. نظرًا لأن المحتوى نفسه هو ما يتم "فهرسته" ثم يتم تقسيمه خوارزميًا إلى مقاطع.

بالنسبة إلى Google passage ، يجب ألا يكون محتوى تحسين محركات البحث (SEO) غامضًا أو مربكًا أو متعرجًا. ولغرض المقاطع على وجه التحديد ، تجنب نشر أفكار محددة وتفكيكها في جميع أنحاء النص. أنشئ محتوى واضحًا يتناول مواضيع فرعية ومفاهيم محددة بإيجاز.

يرمز محتوى EAT إلى المحتوى "الخبير والموثوق والجدير بالثقة" ويأتي من وثائق Google الداخلية لإرشادات مقيِّم جودة البحث. يوفر هذا إرشادات للشركات حول ماهية المحتوى الجيد ويوفر فكرة عن كيفية كتابة المحتوى وتحسينه لموقعهم على الويب (ملاحظة: إن EAT ليس إشارة تصنيف أو مقياسًا على وجه التحديد).

بالنسبة إلى مُحسّنات محرّكات البحث بشكل عام ، يجب أن تستهدف الشركات دائمًا محتوى EAT الذي لا يساعد زوارها فحسب ، بل يظل متوافقًا مع إرشادات مشرفي المواقع من Google:

• اجعل المحتوى للمستخدمين في المقام الأول ، وليس لمحركات البحث فقط.
• لا تخدع زوارك أو عملائك.
• تجنب الحيل التي تهدف إلى تحسين تصنيفات محرك البحث. القاعدة الأساسية الجيدة هي ما إذا كنت تشعر بالراحة في شرح ما فعلته لموقع ويب ينافسك ، أو لموظف Google. اختبار مفيد آخر هو طرح السؤال ، "هل هذا يساعد المستخدمين لدي؟ هل كنت سأفعل هذا إذا لم تكن محركات البحث موجودة؟ "
• فكر فيما يجعل موقع الويب الخاص بك فريدًا أو ذا قيمة أو جذابًا. اجعل موقع الويب الخاص بك متميزًا عن الآخرين في مجالك.
• لا تقم بتصفح المحتوى من المواقع الأخرى ، ولا "تنشئ" محتوى بالبرامج ، وتجنب المحتوى المكرر على صفحات متعددة. يجب أن يكون المحتوى فريدًا ومحددًا لموضوع كل صفحة على حدة.
• فكر في الكلمات التي قد يكتبها المستخدمون للعثور على صفحاتك ، وتأكد من أن موقعك يتضمن بالفعل هذه الكلمات بداخله.
• لمساعدة Google على فهم محتويات موقعك تمامًا ، اسمح بالزحف إلى جميع أصول الموقع التي قد تؤثر بشكل كبير على عرض الصفحة: على سبيل المثال ، ملفات CSS وجافا سكريبت التي تؤثر على فهم الصفحات.
• اجعل المحتوى المهم لموقعك مرئيًا بشكل افتراضي.

نية البحث

ستكون كتابة المحتوى عالي الجودة والمفصل أمرًا مهمًا لتحسين محركات البحث في Google Passages. لكن المفهوم الكامل لخوارزمية المقاطع يتوقف على محاولة محرك البحث لتوصيل الباحثين بسهولة أكبر إلى هدفهم المقصود.

الهدف من البحث هو المفتاح هنا وهو مفهوم في التسويق الرقمي يزداد أهمية نظرًا لأن أفضل مسار لتنمية أعمالك عبر الإنترنت يعني بشكل أساسي التركيز حقًا على ما يريده جمهورك فعليًا ثم مساعدتهم في الحصول عليه. مقاطع Google هي نفس الشيء: الهدف هو مساعدة عمليات البحث في العثور على ما تريده بالضبط.

ينقسم سلوك البحث والهدف من عادات البحث الشائعة إلى 4 فئات رئيسية:

• استعلامات البحث الملاحية
• استعلامات البحث المعلوماتية
• استفسارات بحث المعاملات
• استعلامات بحث الزيارة الشخصية

من المهم التفكير في الأهداف النهائية للزائر ، وتنظيم مُحسنات محركات البحث الخاصة بك حولها. إن تحسين نتائج Google passage يعني استخدام جميع استراتيجيات البحث المعروفة بالفعل ، بما في ذلك: المحتوى الجيد ، والتنقل السهل ، وتجربة المستخدم الودية ، والبيانات الوصفية الصادقة / الدقيقة ، وروابط النص الأساسي المحسّنة (ATLs).

يُعد مُحسّنات محرّكات البحث على الصفحة مع بحث جيد عن الكلمات الرئيسية ، وكثافة الكلمات الرئيسية للمحتوى ، وعلامات h ، وبنية المحتوى المدروسة طريقة جيدة لتحريك جمهورك على طول مسار مبيعات تسويق تحسين محركات البحث ، وكذلك لتحسين حركة المرور العضوية عبر نسبة نقر إلى ظهور أكبر من البحث صفحات النتائج.

يتعلم أكثر

هل تريد معرفة المزيد عن خوارزمية ممرات Google وتحسين محركات البحث؟ املأ النموذج أدناه للحصول على معلومات حول مُحسّنات محرّكات البحث الإستراتيجية جنبًا إلى جنب مع الطرق المؤكدة لتنمية أعمالك.