5 maneiras de usar dados no local de trabalho para recomendar melhorias de processo e aumentar a eficiência

Todos nós já ouvimos que o negócio é sobre “localização, localização, localização”, mas o que atrai as empresas para um local específico? Dados. Com um ótimo conjunto de especialistas em análise de dados à sua disposição, você pode abrir as portas para um mundo totalmente novo de insights estratégicos que melhoram o desempenho e impulsionam a eficiência – e os usos possíveis desses insights são infinitos.

No entanto, embora 51% das pequenas e médias empresas (SMBs) acreditem que a análise de dados desempenha um papel crucial na tomada de decisões de negócios, apenas 47% realmente a utilizam. Isso provavelmente se deve em parte ao desafio que as PMEs enfrentam de saber por onde começar. Este guia fornecerá cinco maneiras diferentes de fazer exatamente isso.

A produtividade dos funcionários e o engajamento dos funcionários geralmente são discutidos separadamente, mas especialistas da Universidade de Ottawa argumentam que um funcionário engajado é um funcionário produtivo.

Um erro que muitos gerentes cometem é tentar otimizar a produtividade dos funcionários apenas por meio de software de rastreamento de tempo e monitoramento de tela, o que é muito bom se seus funcionários responderem bem ao microgerenciamento. Muitas vezes, uma solução mais eficiente é implementar ferramentas orientadas por dados com base nas preferências dos funcionários com o objetivo de engajar e reter funcionários.

Um desses softwares é o software de engajamento de funcionários, uma solução de RH que ajuda as PMEs a obter insights orientados por dados com ênfase na conexão humana (um dos principais contribuintes para o engajamento dos funcionários).

Por meio do uso de dados de reconhecimento derivados das respostas dos funcionários a interfaces divertidas e fáceis de navegar, essas ferramentas monitoram a produtividade com o consentimento de seus funcionários e incentivam seu envolvimento contínuo.

Assim como as mídias sociais não são mais fotos de comida e gatos fofos, o marketing na economia de hoje não é apenas encontrar as palavras certas e ter bons produtos. Em vez disso, trata-se de atender aos principais indicadores de desempenho (KPIs), como taxas de cliques, tempo de vida do cliente e muitos outros.

O software de análise de marketing é capaz de fornecer uma série de recursos úteis, todos apoiados por dados do local de trabalho. Alguns exemplos são os seguintes:

Uma vez que você sabe o que quer, a próxima pergunta se torna: “Como você consegue?” O software de planejamento estratégico ajuda a traçar um roteiro de negócios detalhado e analisa os dados de sua empresa para ajudar a garantir que seus alvos sejam os alvos certos .

Para começar a construir um roteiro para o seu negócio, considere a seguinte pergunta: Quão aprofundado você deseja que seu software seja? Esses produtos vão desde um simples software de gerenciamento de planilhas focado em orçamentos e previsões até softwares projetados para priorizar o desenvolvimento de novos projetos (com recursos como gerenciamento de ideias e quadros de humor) e abrangem praticamente tudo entre eles.

Depois de tomar essa decisão, você pode começar a trabalhar na fase de desenvolvimento de seu novo projeto. Isso pode significar usar insights orientados por dados para revisar sua abordagem de marketing existente para uma campanha de lançamento de produto, auditar ainda mais suas equipes para garantir a alocação adequada de conjuntos de habilidades ou qualquer combinação de inúmeras outras oportunidades.

O erro humano pode ser muito mais devastador do que simplesmente discar o número de telefone errado. Na verdade, dados do The Data Warehouse Institute mostram que as empresas perdem um total combinado de mais de US$ 600 bilhões a cada ano devido a erro humano. Mesmo o software de automação orientado a dados mais simples pode mitigar significativamente esse risco.

O software de gerenciamento de dados vem em várias formas, desde software de gerenciamento de planilhas até auditores aprofundados com inteligência artificial. Este software foi projetado para verificar novamente as entradas, automatizar a entrada de dados e remover o risco de erro humano removendo o humano completamente.

Por meio da implementação de um sistema de gerenciamento de risco apoiado por tecnologia, sua empresa poderia produzir não apenas menos erros, mas também mais tempo livre para funcionários realocados, economizando milhares a cada ano.

Outra ótima maneira de as PMEs implementarem soluções de local de trabalho orientadas por dados é analisando dados financeiros e ajustando o orçamento de acordo. O software de contabilidade moderno talvez seja a solução de gerenciamento financeiro mais econômica para pequenas e médias empresas em vários setores.

Percorremos um longo caminho desde a trituração de números à mão. À medida que mais e mais empresas mudam para tecnologias modernas, fazer a mudança da contabilidade financeira manual para o gerenciamento de software de contabilidade financeira é mais do que apenas economizar dinheiro. Trata-se de garantir que seu modelo de negócios permaneça viável em uma economia alimentada por uma crescente dependência da tecnologia financeira (ou “fintech”).

Com os insights certos, seus especialistas em finanças podem destacar as categorias em que os gastos estão acima da norma, simplificar o processo para que a equipe C-suite autorize cortes orçamentários para economizar dinheiro e projetar requisitos de orçamento futuros com muito pouco – ou nenhum – software experiência de desenvolvimento.

Como obter dados precisos com software de gerenciamento de projetos

Antes de mais nada, você deve identificar quais KPIs deseja segmentar. Afinal, os números são tão bons quanto seus benchmarks. Saber o que você deseja realizar o ajudará a selecionar o software certo para colocá-lo no caminho certo e ajudá-lo a permanecer lá.

Mas lembre-se, seu plano não precisa ser perfeito nesta fase do processo. Pode levar algum tempo para integrar sua equipe à nova tecnologia e você pode decidir trocar de provedor algumas vezes antes de escolher o que é certo para você.