5 formas de usar datos en el lugar de trabajo para recomendar mejoras de procesos e impulsar la eficiencia

Todos hemos escuchado que los negocios se tratan de "ubicación, ubicación, ubicación", pero ¿qué atrae a las empresas a una ubicación específica? Datos. Con un excelente conjunto de expertos en análisis de datos a su disposición, puede abrir la puerta a un mundo completamente nuevo de conocimientos estratégicos que mejoran el rendimiento e impulsan la eficiencia, y los posibles usos de estos conocimientos son infinitos.

Sin embargo, aunque el 51 % de las pequeñas y medianas empresas (PYMES) cree que el análisis de datos desempeña un papel crucial en la toma de decisiones empresariales, solo el 47 % lo utiliza. Esto probablemente se deba en parte al desafío que enfrentan las PYMES de saber por dónde empezar. Esta guía le proporcionará cinco formas diferentes de hacerlo.

La productividad y el compromiso de los empleados a menudo se tratan por separado, pero los expertos de la Universidad de Ottawa argumentan que un empleado comprometido es un empleado productivo.

Un error que cometen muchos gerentes es intentar optimizar la productividad de los empleados a través del software de seguimiento de tiempo y monitoreo de pantalla solo, lo cual está muy bien si sus empleados responden bien a la microgestión. A menudo, una solución más eficiente es implementar herramientas basadas en datos basadas en las preferencias de los empleados con el objetivo de involucrar y retener a los empleados.

Uno de esos software es el software de participación de los empleados, una solución de recursos humanos que ayuda a las PYMES a obtener información basada en datos con énfasis en la conexión humana (un contribuyente principal para la participación de los empleados).

Mediante el uso de datos de reconocimiento derivados de las respuestas de los empleados a interfaces entretenidas y fáciles de navegar, estas herramientas monitorean la productividad con el consentimiento de sus empleados y fomentan su compromiso continuo.

Así como las redes sociales ya no son imágenes de comida y gatos lindos, el marketing en la economía actual no se trata solo de encontrar las palabras correctas y tener buenos productos. Más bien, se trata de cumplir con los indicadores clave de rendimiento (KPI), como las tasas de clics, la vida útil del cliente y muchos otros.

El software de análisis de marketing es capaz de proporcionar una letanía de funciones útiles, todas respaldadas por datos del lugar de trabajo. Algunos ejemplos son los siguientes:

Una vez que sabes lo que quieres, la siguiente pregunta es: "¿Cómo lo consigues?" El software de planificación estratégica ayuda a trazar una hoja de ruta comercial detallada y analiza los datos de su negocio para ayudar a garantizar que sus objetivos sean los objetivos correctos .

Para comenzar a construir una hoja de ruta para su negocio, considere la siguiente pregunta: ¿Qué tan profundo desea que sea su software? Estos productos van desde un simple software de gestión de hojas de cálculo centrado en la elaboración de presupuestos y previsiones hasta un software diseñado para priorizar el desarrollo de nuevos proyectos (con características como gestión de ideas y tableros de ideas) y cubre casi todo lo demás.

Una vez que haya tomado esa decisión, puede comenzar a trabajar en la fase de desarrollo de su nuevo proyecto. Eso podría significar usar información basada en datos para revisar su enfoque de marketing existente para una campaña de lanzamiento de productos, auditar más a sus equipos para garantizar la asignación adecuada de conjuntos de habilidades o cualquier combinación de innumerables otras oportunidades.

El error humano puede ser mucho más devastador que simplemente marcar el número de teléfono equivocado. De hecho, los datos de The Data Warehouse Institute muestran que las empresas pierden un total combinado de más de $600 mil millones cada año debido a errores humanos. Incluso el software de automatización basado en datos más simple podría mitigar significativamente este riesgo.

El software de gestión de datos viene en muchas formas, desde software de gestión de hojas de cálculo hasta auditores en profundidad con tecnología de IA. Este software está diseñado para verificar dos veces las entradas, automatizar la entrada de datos y eliminar el riesgo de error humano al eliminar al humano por completo.

A través de la implementación de un sistema de gestión de riesgos respaldado por tecnología, su negocio podría producir no solo menos errores, sino también más tiempo libre para los empleados reasignados, ahorrando miles cada año.

Otra excelente manera para que las PYMES implementen soluciones de lugar de trabajo basadas en datos es analizando datos financieros y ajustando el presupuesto en consecuencia. El software de contabilidad moderno es quizás la solución de administración financiera más rentable para las PYMES en varias industrias.

Hemos recorrido un largo camino desde que procesamos números a mano. A medida que más y más empresas cambian a tecnologías modernas, hacer el cambio de la contabilidad financiera manual a la gestión del software de contabilidad financiera es algo más que ahorrar dinero. Se trata de garantizar que su modelo de negocio siga siendo viable en una economía impulsada por una creciente dependencia de la tecnología financiera (o "fintech").

Con los conocimientos adecuados, sus especialistas en finanzas pueden resaltar las categorías en las que el gasto está por encima de la norma, agilizar el proceso para que el personal de alto nivel dé luz verde a los recortes presupuestarios para ahorrar dinero y proyecte futuros requisitos presupuestarios con muy poco software, si es que lo tiene. experiencia de desarrollo.

Cómo obtener datos precisos con un software de gestión de proyectos

Lo primero es lo primero, querrá identificar a qué KPI le gustaría apuntar. Después de todo, los números son tan buenos como sus puntos de referencia. Saber lo que quiere lograr lo ayudará a seleccionar el software adecuado para llevarlo al camino correcto y ayudarlo a permanecer allí.

Pero recuerde, su plan no necesita ser perfecto en esta etapa del proceso. Puede llevar tiempo incorporar a su equipo a la nueva tecnología, y es posible que decida cambiar de proveedor varias veces antes de decidirse por el que sea adecuado para usted.