웹사이트 개인화의 이점
게시 됨: 2019-07-03수십 년 동안 우리 마케팅 담당자는 대상 고객에게 제공할 콘텐츠를 예측하려고 노력해 왔습니다. 그럴만한 이유가 있습니다! 잠재 고객과 고객이 필요로 하는 것을 정확히 제공하면 경쟁업체에 비해 상당한 이점을 얻을 수 있고 소비자 신뢰를 얻을 수 있으며 직접 판매 계약에 앞서 고객 관계를 구축하는 데 도움이 됩니다. 불행히도 관련성이 높고 개인화된 콘텐츠를 지속적으로 제공하는 것은 정말 어려울 수 있습니다. (그렇지 않다면 나는 이 주제에 대한 블로그를 작성하지 않았을 것입니다.) 고맙게도, 그것은 점점 더 쉬워지고 있습니다…
디지털 시대 이전에 적절한 청중에게 좋은 콘텐츠를 제공하는 것은 일반적으로 시장 조사와 잠재 고객이 무엇에 관심을 가질 수 있는지에 대한 몇 가지 단서를 제공하기 위해 가끔씩 실시하는 스네일 메일 설문 조사의 영향을 받는 추측 게임에 가까웠습니다. 그런 다음, 인터넷이 우리 삶의 필수품이 되면서 의미 있는 사용자 행동 데이터를 수동으로 수집할 수 있었습니다. 그러나 그것을 분석하려면 상당한 인력과 전문 지식이 필요했습니다. 그때도 우리는 그것이 100% 정확하다고 확신할 수 없었습니다. 또한 이러한 통찰력이 적시에 적절한 고객에게 적절한 콘텐츠를 제공하는 데 도움이 되는지 확신할 수 없었습니다.
이제 우리는 사용자 경험과 그들의 관심사에 의해 정의되는 새로운 디지털 시대에 들어서고 있는 것 같습니다. 갑자기 관련 콘텐츠를 개발하고 배포하는 것이 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 고맙게도 이 과도기는 관심 있는 소비자에게 보다 개인화된 콘텐츠를 제공하고 귀하와 귀하의 경쟁업체 사이에 숨을 쉴 수 있는 기회를 제공할 수 있는 좋은 기회입니다.
개별 사용자 그룹을 위해 맞춤화된 보다 개인화된 웹사이트를 만드는 아이디어는 새로운 개념이 아니지만 최근에야 모든 형태와 규모의 비즈니스에 현실이 되었습니다. 우리 대부분은 이 [별로] 새로운 현상을 웹사이트 개인화라고 부르지만, 무엇이라고 부르든 그것은 우리가 인터넷을 이해하고 사용하는 방식에 혁명을 일으키고 있습니다. 오늘날에는 아주 기본적인 웹사이트를 보유한 1인 직원 스타트업도 모든 사이트 방문자에게 정교한 웹사이트 개인화를 제공하는 CMS 플러그인에 불과합니다.
웹사이트 개인화란 무엇입니까?
웹사이트 개인화에는 여러 가지 유형이 있으며 이는 여러 가지 다른 정의도 있음을 의미합니다. 그러나 넓은 의미에서 웹사이트 개인화는 말 그대로 각 개별 사용자에게 맞춤화된 직관적인 웹 경험을 만드는 것입니다.
Netflix가 좋아하는 영화를 제공하는 재주를 알고 있습니까? 아니면 Spotify가 항상 완벽한 노래를 재생하는 방식은 어떻습니까? 이것은 실행 중인 웹사이트 개인화이지만 소매, 광고 및 주제별 콘텐츠 마케팅에도 사용할 수 있습니다. 예를 들어, Amazon은 B2C 개인화의 표준으로, 방문하는 거의 모든 페이지에서 즉각적인 제품 추천을 제공합니다. 그리고 Google 및 기타 검색 엔진의 리마케팅 광고는 거의 10년 동안 사용되어 왔으며 이전 온라인 상호 작용 및 선호도를 기반으로 관련성 있는 광고를 제공합니다.
실제로 사용자가 개인화에 익숙해지고 있기 때문에 2016년 Infosys 연구에 따르면 고객의 74%가 웹사이트 콘텐츠가 고유한 요구와 관심에 맞게 개인화되지 않을 때 좌절감을 느낍니다( 1 ). 또한 소비자의 90% 이상이 제품 및 콘텐츠 권장 사항을 포함하여 맞춤형 권장 사항을 제공하는 브랜드에서 구매할 가능성이 더 높습니다. 그러나 개인화된 경험을 제공하는 것이 진화하는 고객의 기대치를 충족한다는 사실 외에 귀하와 귀하의 회사에 직접적인 이점은 무엇입니까?

웹사이트 개인화의 이점은 무엇입니까?
정보를 제공하고 참여를 유도하는 매력적인 콘텐츠를 만드는 것이 매우 어렵다는 것을 우리는 모두 알고 있습니다. 그리고 목표 청중을 위해 해당 콘텐츠를 더욱 개인화하기 위해 노력하는 것은 어려울 뿐만 아니라 귀중한 리소스를 많이 소모할 수도 있습니다. 모든 사람에게 모든 것을 적용하기는 어렵지만 소프트웨어를 사용하여 사용자 경험을 개인화하는 것은 효율성, 웹 트래픽, 사이트에 머문 시간, 전환 및 마케팅 적격 리드(MQL)를 늘리는 동시에 리소스를 절약할 수 있는 좋은 방법입니다.
웹사이트의 개인화 수준은 몇 가지 요인(회사 규모, 웹사이트 정교함, 산업 등)에 따라 크게 달라질 수 있으며 웹사이트 개인화의 특정 측면은 해당 사이트의 기능에 따라 특정 사이트에서 더 잘 작동합니다. 예를 들어 전자 상거래 사이트를 운영하고 있습니까? 마케팅 대행사? 지역 뉴스 매체의 웹마스터 또는 콘텐츠 관리자입니까? 각각은 서로 다른 유형의 개인화를 가능하게 할 것이며, 적절하고 건전한 전략으로 구현된다면 각각 상당한 이점을 가질 수 있습니다.
우리의 목적을 위해, 우리는 콘텐츠를 개인화하는 것이 중소기업 및 기업 수준의 B2B 조직에 어떻게 도움이 될 수 있는지에 초점을 맞출 것입니다.
더 관련성 높은 콘텐츠 추천 제공
인구 통계, 행동 및 관심 분야에 따라 사용자에게 콘텐츠 추천을 제공하는 것은 오래전부터 존재해 온 관행이지만, 전통적으로 이러한 콘텐츠 추천이 항상 관련성이 있거나 직관적인 것은 아니어서 실제로 의도하지 않은 결과가 감소할 수 있습니다. 사용자 경험.

그러나 새로운 개인화 기술을 사용하면 관련 데이터를 활용하여 사용자 의도와 밀접하게 일치하는 새로운 콘텐츠를 제공하고 완전히 독특한 고객 여정을 안내할 수 있습니다. 이는 사용자가 조회하는 페이지의 양과 이 페이지에서 보내는 시간을 늘리는 데 도움이 되며 궁극적으로 사이트의 전환 수와 이러한 방문에 직접적으로 기인하는 ROI 금액을 증가시킵니다.
수집한 인사이트는 웹사이트에서 보다 구체적인 콘텐츠 추천을 제공하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 팀이 가장 중요한 곳에 집중할 수 있도록 합니다. 어떤 콘텐츠가 결과를 산출하는지 이해하기 시작하면 조직의 콘텐츠 전략을 다시 방문하여 성과가 좋은 콘텐츠와 유사한 콘텐츠를 더 많이 만들 수 있습니다.
추가 관련 콘텐츠를 확인하세요.
리드 육성 가이드: 다음 캠페인 설정을 위한 7단계
잠재 고객 및 고객 육성을 위한 더 나은 기회 창출
사용자 경험을 개인화하고 그 과정에서 정확하고 유용한 데이터를 수집함으로써 대상 고객을 보다 의미 있게 분류한 다음 영업 주기 전반에 걸쳐 여러 디지털 접점에서 주요 잠재 고객에게 계속 메시지를 보낼 수 있습니다. 가장 주목할만한 점은 사이트의 검색 기록을 기반으로 고객에게 자동화된 이메일 프로그램을 제공할 수 있다는 점입니다. 이는 관련성이 높은 콘텐츠를 계속 제공할 수 있는 좋은 방법입니다. 마케팅 및 영업 팀이 잠재 고객을 파악하고 거래를 성사시키는 데 도움이 되는 더 많은 정보를 수집하기 위해 이러한 콘텐츠의 일부 또는 전부를 차단할 수도 있습니다.
예를 들어, 잠재 고객이 직원을 위한 기업 퇴직 저축 계획에 대한 eBook을 다운로드하기 위해 사이트에서 양식을 작성하는 경우 해당 주제에 대한 추가 정보(예: 사전 녹화된 웨비나, 성공 사례)를 제공하기 위해 드립 캠페인에 해당 사용자를 배치할 수 있습니다. 예, 인포그래픽 또는 팀이 주제에 대해 녹음한 최근 팟캐스트.
판매에 대한 추측을 없애기 위해 검증된 리드 생성
개인화된 콘텐츠는 더 많은 사용자 상호작용으로 이어지며, 이를 통해 엄청난 양의 데이터를 수집하고 창의적이고 효과적인 마케팅 전략으로 이러한 리드를 계속 육성할 수 있습니다. 분명히 이것은 마케팅 팀에게 좋은 소식이지만 영업 담당자에게도 중요한 영향을 미칩니다. 웹사이트 개인화는 더 빠른 판매 주기로 이어질 뿐만 아니라 더 큰 구매 기회를 가진 관심 있는 소비자에게 판매 팀의 초점을 좁히는 데 도움이 됩니다.
잠재 소비자에게 구매자 여정을 쉽게 안내하는 콘텐츠를 제공함으로써 더 많은 데이터를 수집하여 영업 팀이 적시에 적절한 사람들에게 연락하고 적절한 메시지에 집중하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 예를 들어, 점진적 프로파일링을 사용하여 사용자의 산업, 회사 규모, 조직 내 위치와 같은 가치 있는 데이터를 수집하는 직관적인 형식 으로 관련성 있고 가치 있는 콘텐츠를 입력할 수 있습니다 . 마케팅 자동화 플랫폼 을 CRM과 통합하면 이 정보를 영업 팀에 원활하게 전달할 수 있으므로 잠재 고객 및 기존 고객과 보다 생산적인 대화를 나눌 수 있습니다.
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조직은 웹사이트 방문자를 위해 보다 개인화된 경험을 제공해야 하지만 오늘날 시장에 나와 있는 대부분의 도구는 매우 비싸고 특히 정확하거나 효과적이지 않습니다. 그러나 Act-On의 적응형 웹 솔루션은 모든 마케터와 조직이 개인화된 콘텐츠 추천을 간단하고 쉽고 달성할 수 있도록 설계되었습니다.
Adaptive Web을 통해 마케터는 머신 러닝을 활용하여 각 웹사이트 방문자가 고객의 웹사이트를 탐색할 때 더 나은 타겟팅 및 참여를 유도하는 행동 기반 콘텐츠 추천을 제공할 수 있습니다. 이러한 참여는 더 많은 전환으로 이어지므로 더 많은 데이터가 수집되어 모든 대상 고객 세그먼트에 대한 옴니채널 마케팅 경험의 일부로 활용할 수 있습니다.
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