A/B 테스팅으로 마케팅 전략 최적화

게시 됨: 2019-11-21

좋은 아이디어가 너무 많다는 것은 큰 문제이지만, 그 중 어느 것이 청중에게 가장 좋은 영향을 미칠지 아는 것은 그렇지 않습니다. 잘못된 제목, 콘텐츠 자산 또는 디자인을 선택하면 결과가 좋지 않을 수 있고 힘든 작업이 수포로 돌아갈 수 있습니다. 우리 대부분은 한두 번의 마케팅을 놓치는 것이 허용되지만 너무 많은 것은 노력을 낭비하고 ROI를 위한 기회를 놓칠 수 있습니다.

나와 같다면 창의적인 작업에 충실하고 데이터와 분석을 팀의 다른 사람들에게 맡기는 것을 선호할 것입니다. 이러한 접근 방식의 문제는 타겟 고객의 관심사 및 고충 또는 판매 유입 경로의 위치와 항상 상관 관계가 없는 임의의 마케팅 행위로 이어진다는 것입니다. 따라서 원하는 결과를 얻으려면 청중을 참여시키고 육성하고 전환시키는 개인화된 마케팅 활동을 시작해야 합니다.

그렇다면 효과적이고 매력적인 마케팅 활동을 할 때 마케터가 할 수 있는 일은 무엇일까요? 시작하려면 데이터를 수집하고 분석하는 과정을 견디기 힘들고 불가능한 작업으로 보는 것을 멈추고 영감의 원천으로 생각하기 시작해야 합니다. 충분히 활용될 때 좋은 데이터는 결과를 생성하는 창의적인 캠페인을 생성할 수 있는 기회를 제공합니다. 시간을 할애하여 노력을 테스트하고 통찰력을 수집함으로써 보다 표적화되고 효과적인 디지털 마케팅 전략을 수립하는 방향으로 나아가고 있습니다.

오늘 우리는 마케팅 팀이 A/B 테스트 를 연습함으로써 어떤 이점을 얻을 수 있는지 설명하여 추측을 없애는 데 도움을 주기 위해 노력하고 있습니다 . 참여를 최적화하고 지속 가능한 결과를 이끌어내는 데 도움이 되는 데이터 수집을 시작할 준비가 되었으면 계속 읽으십시오.

A/B 테스팅이란 무엇이며 왜 구현해야 합니까?

마케팅 세계에서 A/B 테스트를 사용하면 동일한 마케팅 자산의 두 가지 버전을 하나의 고유한 변수와 비교하여 어떤 것이 청중에게 가장 반향을 일으키고 더 나은 결과를 얻을 것인지 결정할 수 있습니다. A/B 테스팅의 완전한 보상을 얻고 싶다면 이 과정을 지속적으로 노력하는 것이 중요합니다. 매번 새로운 경쟁자에 대해 동일한 자산(상수라고도 함, 일반적으로 최상의 결과를 생성하는 버전)을 계속 테스트할 수 있습니다.

그러나 A/B 테스팅이 왜 그렇게 중요하고 계속 노력해야 합니까? 이 프로세스를 반복하면 청중의 선호도에 대한 통찰력을 발견하고 더 나은 참여와 전환을 위해 노력을 최적화할 수 있습니다. 처음에는 많은 추측이 있을 수 있지만 결국 청중이 무엇을 듣고 보고 싶어하는지 알게 될 것입니다. 그리고 A/B 테스팅을 더 많이 연습할수록 효과가 있는 것이 무엇인지 파악하는 것에서 이미 큰 성공을 거둘 것으로 알고 있는 캠페인과 노력을 미세 조정하는 데 초점이 더 많이 옮겨갈 것입니다.

무엇을 A/B 테스트해야 하며, 왜, 얼마나 자주 테스트해야 합니까?

이제 A/B 테스팅이 무엇인지 이해했으므로 이를 마케팅 계획의 전체론적 부분으로 구현하는 방법이 궁금할 것입니다. 거의 모든 것을 A/B 테스트할 수 있지만 처음에는 가장 강력한 효과를 낼 수 있는 변수에 초점을 맞춘 다음 더 세부적인 세부 사항으로 넘어갈 것을 권장합니다.

예를 들어 이메일 마케팅에서 더 나은 결과를 얻으려면 다양한 요소를 A/B 테스트하면서 구매자 여정을 고려해야 합니다. 첫 번째 목표는 이메일을 전달하고 열어보는 것이므로 제목을 시작하는 것이 좋습니다. 어떤 종류의 제목이 청중의 공감을 불러일으키는지 이해할 수 있을 만큼 충분한 데이터를 수집했다면 테스트 문구와 CTA로 넘어갈 수 있습니다. 최종 목표는 노력을 최적화하여 고객이 전체 고객 여정에서 계속 발전하도록 동기를 부여하는 것입니다.

노력을 얼마나 자주 A/B 테스트해야 하는지는 전적으로 귀하에게 달려 있지만, 너무 오랫동안 노력을 정체 상태로 두지 않는 것이 좋습니다. Act-On에서는 매월 만나 캠페인 결과를 검토하고 그에 따라 최적화합니다. 우리는 Act-On 플랫폼이 이메일, 방문 페이지 및 양식의 요소를 쉽게 A/B 테스트 할 수 있게 하여 매우 기쁩니다. 참여하고 개종하도록 설득하십시오.

A/B 테스트를 통해 수집한 통찰력으로 무엇을 할 수 있습니까?

몇 번 언급했듯이 A/B 테스트의 가장 큰 이점은 노력을 최적화할 수 있다는 것입니다. 그러나 많은 마케터가 저지르는 실수는 결과를 분석할 때 더 큰 그림을 보지 않는 것입니다. 제목 줄, 미리보기 텍스트, 디자인 또는 CTA를 테스트하든 결과를 사용하여 전반적인 마케팅 전략 및 비즈니스 노력을 알려야 합니다. 현재의 변수 외에 발견한 사항을 적용할 수 있는 다른 위치에 대해 생각해 보십시오. 다음은 최대 영향을 위해 A/B 테스트 결과를 활용할 수 있는 몇 가지 영역입니다.

  • 콘텐츠 전략: A/B 테스트 CTA 및 주제에서 수집한 결과를 사용하면 콘텐츠 전략을 개발할 때 취해야 할 방향을 결정할 수 있습니다. 특정 콘텐츠 조각이나 주제가 전반적으로 많은 화제를 불러일으키고 있다는 사실을 알게 된다면 향후 유사한 콘텐츠를 제작해야 한다는 좋은 지표입니다.
  • 판매 유입경로 최적화: A/B 테스트 및 최적화에 많은 시간을 투자했음에도 불구하고 고객 여정의 특정 지점에서 잠재 고객이 여전히 사라지는 것처럼 보인 적이 있습니까? 그렇다면 한 걸음 물러서서 고객 여정을 개선하고 대상 고객이 판매 유입 경로를 계속 이동하도록 하기 위해(변수 테스트를 넘어) 어떤 종류의 변경을 수행할 수 있는지 결정해야 합니다.
  • 가격 전략 : 제품이나 서비스에 대해 고객에게 청구할 금액을 결정하려면 경쟁업체와 가격을 비교하는 것이 좋습니다. 그러나 자신의 고객에 대한 A/B 테스트 가격은 고객이 제공해야 하는 것에 대해 지불할 의사가 있는 금액에 대한 보다 철저한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 이 방법은 앞으로의 가격 책정 전략을 파악하는 데 도움이 될 수 있으며 소비자의 관점에서 제품의 가치를 높이기 위해 할 수 있는 일에 대한 정보도 제공할 수 있습니다.

가격 테스트에 대해 교활할 필요가 없습니다. 예를 들어, 지속 가능한 의류 회사 Everlane은 웹사이트에서 A/B 테스트 가격 책정에 대해 매우 흥미로운 접근 방식을 사용합니다. 회사의 "지불 금액 선택" 섹션에서는 고객에게 재고가 많은 품목에 대해 나열된 세 가지 가격 중 하나를 선택할 수 있는 옵션을 제공합니다. 이를 통해 회사는 고객이 제품에 대해 지불할 의사가 있는 금액을 알려주는 중요한 데이터를 수집하면서 할인된 가격을 제공하여 잉여 재고를 제거할 수 있습니다.

  • 유료 검색 : B2B 조직이든 B2C 조직이든, 타겟 고객의 관심을 끌고 새로운 기회를 창출하기 위해 일종의 유료 광고에 의존할 가능성이 있습니다. A/B 테스트는 광고, 가장 효과적인 게재위치, 사용할 키워드를 홍보하는 데 사용할 최고의 소셜 미디어 플랫폼을 결정하는 데 도움이 됩니다. 이는 더 나은 전환으로 이어질 뿐만 아니라 예산 할당 위치를 효과적으로 관리하는 데 도움이 됩니다.
  • 이메일 마케팅 : 이메일 마케팅 활동을 아직 A/B 테스트하지 않았다면 여러 가지 이유로 가능한 한 빨리 테스트를 시작해야 합니다. 시작하려면 메시지가 전달되지 않고 열리고 읽히지 않으면 이메일 노력의 결과를 볼 수 없습니다.

전달 가능성에 대한 모범 사례 를 따르는 것 외에도 제목에서 카피, 디자인 및 CTA에 이르기까지 모든 것이 청중의 공감을 얻고 전환하도록 동기를 부여해야 합니다. 각 이메일 요소를 개별적으로 테스트하면 대상 고객의 선호도에 대한 많은 통찰력을 발견하는 데 도움이 될 수 있으며 시간이 지남에 따라 이메일 마케팅 전략을 알리고 최적화하는 데 사용할 수 있습니다.

올바른 플랫폼은 A/B 테스트를 제2의 천성으로 만들고 결과를 활용할 수 있도록 지원합니다.

솔직히 말해서, A/B 테스트의 이점에 대해 처음 들은 것은 아니지만 변수를 테스트하고 데이터를 수집하는 데 걸리는 시간과 리소스 때문에 일관된 노력을 기울이지 않을 수 있습니다. 데이터를 수집하고 결과를 분석합니다. 그러나 특히 Act-On과 같은 포괄적인 마케팅 자동화 도구를 사용하는 경우 이 방법을 구현하고 발견한 내용을 활용하는 것이 지루한 작업일 필요는 없습니다.

Act-On 은 이메일에서 방문 페이지, 웹사이트에 이르기까지 거의 모든 변수를 테스트할 수 있도록 A/B 테스트 프로세스를 간단하게 만들 뿐만 아니라 수집한 통찰력을 쉽게 실행에 옮길 수 있습니다. 당사 플랫폼의 데이터 스튜디오 를 사용하면 데이터를 통합하고 보고서를 생성하여 결과를 쉽게 분석할 수 있습니다. 무엇보다도 Act-On은 이메일 육성 캠페인 및 랜딩 페이지를 쉽게 구축하고, 리드 점수를 매기고, 청중을 분류하는 등의 작업에 필요한 도구를 제공합니다.

Act-On의 강력한 마케팅 자동화 플랫폼이 마케팅 전략의 모든 측면을 향상시키는 데 어떻게 도움이 되는지 자세히 알아보려면 디지털 마케팅 전문가와 함께 데모 일정을 잡으시기 바랍니다 .