2022년 주목해야 할 B2B 마케팅 자동화 동향
게시 됨: 2021-12-11최근의 마케팅 자동화 현황 보고서에 따르면 B2B 마케터는 자동화를 사용하여 마케팅 및 영업 활동을 간소화하고(38%), 고객 경험을 개선하고(34%), 고객 참여를 개선(28%)합니다. 그러나 20%만이 자동화 도구를 최대한 활용하고 있다고 말합니다. 아마도 중요한 B2B 마케팅 자동화 트렌드에 대한 눈은 소프트웨어 도구의 채택 및 최적 사용을 개선하기 위한 다음 단계일 것입니다.

행동 데이터를 이해하여 보다 개인화된 마케팅 경험 제공
이메일 보내기, 소셜 미디어 사용 및 기타 많은 작업이 마케팅 자동화를 통해 더 쉬워졌지만 일상적인 작업을 보다 간소화하는 것만이 아닙니다. 결과를 곱하는 것입니다. 진정한 힘은 개인화를 통해 보다 진정성 있고 의미 있는 관계를 형성하는 능력에 있습니다.
최근 연구에 따르면 대다수의 잠재 고객(71%)이 비개인적인 브랜드 경험에 좌절감을 느낀다고 말했습니다. 또한 소비자의 80%는 개인화된 경험을 제공하는 회사에서 구매할 가능성이 더 높습니다.
예를 들어, 계정 기반 마케팅을 통해 기업은 사전에 식별된 매우 구체적인 잠재 고객에게 캠페인을 집중할 수 있습니다. 정보 기술 및 전문 서비스를 제공하는 Computer Sciences Corporation을 예로 들어 보겠습니다. 회사는 마케팅 자동화를 사용하여 다양한 채널에서 전략적으로 개발된 콘텐츠를 사용하여 특정 계정을 타겟팅한 다음 리타게팅하도록 전술적으로 설계된 다양한 광고 캠페인을 구축했습니다. 전반적으로 이 캠페인은 페이지 조회수를 58% 증가시켰고 판매 주기에 따라 더 많은 잠재 고객을 이동시켰습니다.
이러한 유형의 개인화된 경험을 만드는 데 있어 마케팅 자동화의 역할은 앞으로 더욱 중요해질 것입니다. 마케터는 행동을 추적하고 통찰력에 따라 더 빠르게 조치를 취하는 전략을 배포함으로써 잠재 고객과 고객의 행동을 이해하는 데 매우 정확할 수 있습니다.
기계 학습과 인공 지능(AI)은 계속해서 점을 연결할 것입니다
{First.Name} 개인화에 어려움이 있다면 혼자가 아닙니다. 디지털 마케팅 리더의 절반 이상(63%)이 개인화에 어려움을 겪고 있습니다. 그러나 17%만이 프로세스를 지원하기 위해 AI와 기계 학습을 사용하므로 노력이 중단되는 것은 당연합니다. Gartner는 기업이 "고객 데이터의 기존 수집 및 사용을 비즈니스 목표에 부합하는 고객 요구 사항으로 전환하여 장기적인 개인화 문제를 해결하는 데 집중해야" 한다고 권장합니다.
기계 학습을 사용하면 사용자 및 온라인 행동에 대한 데이터를 캡처할 수 있습니다. 자동화를 통해 해당 데이터를 정렬할 수 있습니다. 머신 러닝 및 마케팅 자동화를 통해 다음과 같은 다양한 영역을 개선할 수 있습니다.
- 실시간 응답 활용. Act-On과 같은 마케팅 자동화 플랫폼은 특정 유형의 구매자와 소통하기에 가장 좋은 시간을 예측할 수 있습니다.
- 고객의 "미세 세그먼트" 식별. 머신 러닝을 사용하면 더 빠르고 대규모로 패턴을 발견할 수 있습니다. 그것은 공통된 관심사와 요구를 가진 고객의 작은 마이크로 세그먼트를 찾아 전통적인 마케팅 방법이 인식하기 느린 영역에서 점을 연결할 수 있습니다.
- 기존의 지혜를 테스트합니다. 기계 학습을 통해 기존의 지혜와 가정을 테스트하고 규범적인 조언을 활용할 수 있습니다. 창의적이고 전략적인 작업에 더 많은 에너지를 집중할 수 있도록 "무거운 작업"을 수행합니다.
머신 러닝 및 마케팅 자동화와 관련된 기능은 앞으로 더욱 정교해질 것이며, 이를 통해 마케터는 적시에 적절한 수준의 개인화를 통해 적절한 잠재고객과 소통할 수 있습니다.
라이브 비디오가 폭발적으로 증가하고 자동화로 넘어갑니다.
라이브 비디오는 이 기능을 제공하는 소셜 미디어 플랫폼의 증가와 함께 B2B 콘텐츠 마케팅에서 떠오르는 트렌드가 되었습니다. 이러한 유형의 비디오에 대한 몇 가지 주요 사실은 다음과 같습니다.
- 라이브 스트리밍 산업은 2019년 4월과 2020년 4월 사이에 99% 성장했습니다.
- 96%의 사람들이 제품이나 서비스에 대해 자세히 알아보기 위해 설명 동영상을 본 적이 있다고 보고합니다.
- 전 세계 라이브 스트리밍 비디오 시청자의 47%가 1년 전보다 더 많은 라이브 비디오를 시청하고 있습니다.
- 비디오를 사용하는 회사는 검색에서 발생하는 트래픽이 41% 더 많다고 보고합니다.
- 소비자의 거의 절반(40%)은 동영상이 모바일 장치에서 제품을 구매할 가능성을 높인다고 보고합니다.
B2B 회사는 마케팅 자동화와 함께 라이브 비디오를 사용하여 실험을 시작할 수 있으며 잠재 고객이 요구하는 콘텐츠를 제공하고 해당 콘텐츠를 보고 상호 작용하는 방식에서 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 결과적으로 마케팅 활동을 보다 정확하게 수행하여 회사의 더 많은 리드와 판매를 유도할 수 있습니다.

자동화를 통한 채널 통합 강화
오늘날 고객은 브랜드와 소통할 때 선택할 수 있는 더 많은 채널이 있으며 이러한 채널을 사용하는 동안 일관된 브랜드 경험을 기대합니다. 실제로 Gartner Research에 따르면 4개 이상의 디지털 채널을 통합하는 다중 채널 캠페인은 단일 또는 이중 채널 캠페인보다 300% 더 우수한 성과를 보이는 것으로 나타났습니다. 그러나 핵심은 이러한 상호 작용을 올바르게 하는 것입니다.
마케팅 자동화는 모든 채널을 통해 일관된 콘텐츠를 내보내고 고객에게 더 큰 영향을 미치도록 도와줍니다. 또한 인사이트를 얻고 관련 순간에 고객에게 무슨 일이 일어나고 있는지에 대한 자세한 이야기를 캡처하여 미래에 훨씬 더 나은 콘텐츠를 만들 수 있습니다.
결과적으로 모든 고객 경험은 고객이 선호하는 채널과 구매 주기에 따라 맞춤화되어 자동화의 힘을 통해 보다 개인화되고 관련성 높은 경험을 제공할 수 있습니다.
콘텐츠 마케팅 및 자동화 멈출 수 없는 듀오 만들기
마케팅 자동화와 콘텐츠 마케팅은 콘텐츠의 효율성을 확장하고, 더 많은 리드를 포착하고, 전환율을 개선하고, 투자 수익을 높일 수 있는 강력한 듀오입니다.
마케팅 자동화는 고객을 더 잘 알아가는 데 필요한 도구를 제공합니다. 이 정보를 사용하여 고객을 여러 그룹으로 분류한 다음 각 고객 집합에 대한 콘텐츠 전략 개발을 시작할 수 있습니다.
제품 및 서비스에 대한 콘텐츠에 액세스하는 위치부터 생성하는 검색어 유형에 이르기까지 각 그룹에 대한 특정 데이터를 활용하는 것은 매우 중요합니다. 이러한 보고서를 생성하고 보다 효율적인 방식으로 변경할 수 있는 능력이 있으면 마케터가 민첩성을 유지하고 고객 요구를 더 잘 충족할 수 있습니다. 결과적으로 영업 주기를 통해 리드를 육성하거나 고객을 보다 효과적으로 이동할 수 있습니다.
마찬가지로 중요한 것은 일단 구매자 그룹을 진정으로 이해하고 나면 그들의 요구에 대응하기 위해 마케팅 전략을 수정하고 미세 조정할 수 있다는 것입니다. 적절한 콘텐츠는 신속하게 제공되며 때로는 필요보다 약간 앞서 콘텐츠를 제공할 수도 있으므로 판매 주기를 앞당기는 데 도움이 됩니다.
사용자 경험은 Marketing Automation Insights를 통해 형성됩니다.
B2B 마케팅 자동화의 트렌드가 어떻게 변하든 사용자 경험은 모든 제품 성공의 핵심으로 남아 있습니다. 마케팅 자동화가 잘 작동하면 사용자 경험이 향상됩니다. 예를 들어, 최근에 잠재 고객에게 이메일을 보내 웹사이트를 방문하여 제품에 대해 자세히 알아보도록 유도했다고 가정해 보겠습니다. 이메일 링크를 클릭하면 특정 산업에 대한 사례 연구 또는 기타 중요한 세부 정보와 같이 자신의 요구와 가장 관련이 있는 웹사이트 콘텐츠를 보는 것이 중요합니다.
마케팅 자동화 데이터는 고객이 보는 것이 필요에 맞게 맞춤화되고 웹사이트의 경험이 고객이 구매 주기에서 어디에 있는지 확인하는 데 중요한 역할을 합니다.
잠재 고객에 대한 데이터를 수집하고 해당 데이터를 더 잘 이해하면 개인화의 힘을 활용하여 가장 관련성이 높은 콘텐츠만 제시할 수 있습니다.
B2B 마케팅 자동화 동향: 마지막 몇 마디
마케팅 자동화는 마케터의 도구 상자에서 강력한 자산임이 입증되었지만 미래에는 도구 자체를 갖는 것만으로는 충분하지 않을 것입니다. 모범 사례를 구현하고 마케팅 기술 스택의 모든 기능을 최적화해야 합니다.
B2B 마케팅의 이러한 트렌드는 마케팅 자동화를 사용하여 새로운 방식으로 고객과 연결하고 참여를 유도하고 만족시키기 위한 다양한 방법을 통합하고 테스트할 때 전략을 추진하는 데 영감을 줄 수 있습니다. 결과적으로 리드를 관리하고 더 큰 영향력으로 수요 창출을 개선할 수 있는 능력을 얻게 됩니다.