직접적인 트래픽 급증 이해 및 방지

트래픽—모든 회사와 인바운드 마케터가 원하는 것입니다. 우리에게 모든 사이트 방문자는 잠재적인 비즈니스 리드이며 언젠가는 실제 비즈니스로 전환될 수 있습니다.

문제는 트래픽도 익명이라는 것입니다. 웹 방문자는 자신이 누구인지 말하지 않고 어디에서 왔는지만 밝히고, 이 기사에서 알 수 있듯이 데이터조차 혼란스러울 수 있습니다.

오늘은 웹사이트 분석에서 가장 혼란스러운 부분 중 하나인 직접 트래픽 에 대해 자세히 알아보겠습니다. 명확 해야 하는 웹사이트 방문자의 하위 집합입니다. 직접적이고 의도적으로 웹사이트를 방문하지만 그렇게 간단하지 않습니다. 해결되지 않은 몇 가지 기술적인 문제로 인해 오늘날 대부분의 웹사이트에서 직접 트래픽이 급증하거나 직접 트래픽 지표가 지속적으로 높아지며 더 많은 마케터가 그 이유를 설명할 수 없습니다.

이 기사에서는 직접 트래픽 급증을 해석하는 방법과 향후 비정상적인 직접 트래픽 측정항목을 방지하기 위해 해야 할 일에 대한 몇 가지 통찰력을 제공합니다.

웹사이트 방문자 분석에서 직접 트래픽이 발생하는 위치

Google Analytics는 웹사이트 트래픽을 자연 검색, 직접, 추천, 소셜 및 유료(Pay-per-click) 트래픽의 5가지 주요 영역으로 분류합니다. 마찬가지로 HubSpot은 이러한 5가지 주요 트래픽 유형과 이메일 마케팅의 트래픽 추가를 보여줍니다. 그런 다음 다양한 하위 구성 요소로 나눌 수 있습니다. 예를 들어 소셜 미디어는 페이스북, 링크드인, 트위터, 구글+, 유튜브 등의 주요 네트워크와 트래픽이 적은 다른 온라인 커뮤니티로 나눌 수 있습니다.

Google, HubSpot 및 기타 트래픽 분석 플랫폼이 사용자의 출처를 알 수 있는 한 가지 방법은 UTM 매개변수 라고 하는 URL 끝에 태그를 사용하는 것입니다. 추적되는 트윗의 링크를 클릭한 적이 있다면 URL 끝에 추가 텍스트 문자열이 포함되어 있음을 알 수 있습니다. 이것은 당신이 어디에서 왔는지 알려주는 태그입니다. UTM 문자열을 분석함으로써 귀하(또는 귀하의 분석 플랫폼)는 해당 링크의 원래 소스가 어디에 있었는지 발견할 수 있습니다.

아래 이미지에서 트위터 링크에 대한 UTM 태그를 볼 수 있습니다. 매체는 소셜, 소스는 트위터, 캠페인은 버퍼 ( 트윗 게시에 사용되는 소셜 미디어 자동화 도구)인 것을 알 수 있습니다. UTM 매개변수의 이러한 모든 요소는 분석 소프트웨어가 트래픽의 출처를 이해하는 데 도움이 됩니다.

대부분의 경우 직접 트래픽은 알려진 소스로 추적되지 않는 모든 유형의 트래픽입니다. 예를 들어 브라우저 주소 표시줄에 www.wikipedia.org를 입력하면 직접 트래픽으로 간주되지만 대신 Google에서 Wikipedia를 검색하고 검색 결과를 클릭하면 자연 검색으로 간주됩니다.

직접 트래픽의 주요 문제

이제 다양한 유형의 트래픽과 추적 방법에 대해 알았으므로 직접 트래픽의 급증 문제를 자세히 알아볼 수 있습니다.

직접 트래픽은 기본적으로 추적되지 않는 모든 것이므로 실제 소스를 확인하기 어려울 수 있습니다. 즉, "직접 트래픽"은 의도에 대한 정확한 분석이라기보다 포괄적이기 때문에 잘못된 이름입니다. 그러나 트래픽이 어디에서 오는지 확인하기 위해 데이터를 조사할 수 있는 몇 가지 방법이 있습니다.

다이렉트 트래픽에 대한 주요 오작동자

1. 다크 소셜 트래픽

다크 소셜은 2012년 Alexis C. Madrigal 이 Atlantic 에 기고한 "Dark Social: We Have The Whole History of the Web Wrong"이라는 제목의 기사에서 처음 만들어졌습니다. "다크 소셜"이라는 용어 는 소셜 미디어에서 오는 것으로 추적되지 않는 소셜 커뮤니티의 트래픽을 나타냅니다.

이걸 고려하세요. 소셜 미디어에서 찾은 링크를 Facebook이나 Twitter에서 공유하는 대신 문자 메시지나 이메일을 통해 얼마나 자주 다른 사람에게 보내십니까? 해당 링크에는 추천 데이터가 포함되어 있지 않기 때문에 나머지 직접 트래픽과 함께 묶입니다. 이 트래픽을 다크 소셜이라고 합니다. 그것은 사회적 근원에서 왔지만 당신은 그것을 모릅니다.

그런 다음 UTM 매개변수가 첨부된 브라우저 표시줄에서 직접 URL을 복사하여 링크를 공유하는 사람들의 문제가 있습니다. 누군가 Twitter를 통해 사이트를 찾았다고 가정해 보겠습니다. 그런 다음 이메일을 통해 이 URL을 친구와 공유하고 친구가 이메일 트래픽으로 표시하는 대신 Twitter 방문자와 그룹화합니다. 직접적인 트래픽 수치에는 기여하지 않지만 소셜 트래픽에 대한 명백한 오귀인입니다.

2. 모바일 앱

다크 소셜과 관련된 소스는 모바일 앱 트래픽입니다. 일부 출처에 따르면 우리의 시간 중 50% 이상을 모바일 장치를 통해 온라인으로 보내고 있으며 그 시간의 대부분은 브라우저가 아니라 애플리케이션에서 보내고 있습니다. 가장 큰 소셜 플랫폼인 Facebook은 모바일 앱에서 방문을 추적할 때 추천 정보를 항상 올바르게 첨부하지 않는 것으로 나타났습니다.

3. 트래픽 보안을 위한 비보안

SSL(보안 웹사이트)의 사용 증가도 문제가 되었습니다. SSL은 온라인 보안이 더 중요해짐에 따라 사용량이 증가하도록 설정되어 있습니다. Google은 사이트 페이지 순위를 높이기 위한 지표로 SSL을 사용하기 시작했습니다. 누군가가 보안되지 않은 사이트에서 보안 링크를 방문하면(또는 그 반대의 경우도 마찬가지) 모든 추천 데이터의 방문을 제거하고 나머지 직접 트래픽과 함께 묶습니다.

4. 이메일 기반 트래픽

일반적으로 개인적으로 보낸 이메일의 링크는 직접 링크로 추적됩니다. 일반적으로 기본적으로 추적하도록 설정되어 있다는 점을 제외하고 대부분의 자동화 플랫폼에서 보낸 이메일도 마찬가지입니다. 이러한 설정은 이메일의 링크에 필요한 UTM 매개변수를 추가하고 트래픽을 생성하는 이메일에 대한 정확한 보고를 제공합니다. 따라서 마케팅 이메일이 미스터리 다이렉트 트래픽을 유발해서는 안 됩니다. 그러나 직원이나 다른 사람이 보낸 이메일의 경우 해당 링크가 직접 추적될 가능성이 높습니다.

직접 트래픽에 대한 이러한 숨겨진 기여를 어떻게 감지할 수 있습니까?

직접 트래픽이 다크 소셜, 모바일 앱 또는 안전하지 않은 트래픽과 같은 문제 영역 중 하나에서 오는지 어떻게 알 수 있습니까? 한 가지 주요 방법은 소셜 미디어 트래픽을 조사하여 다크 소셜 트래픽이나 불규칙한 모바일 활동을 암시하는 트래픽 급증이 있는지 확인하는 것입니다. 있는 경우 귀하의 웹사이트에서 귀하의 직접 트래픽에도 약간의 블리드 오버(bleed over)가 발생했을 수 있습니다.

또한 직접 트래픽이 어떤 페이지에 방문하는지 확인하십시오. 귀하의 홈페이지와 같이 쉽게 입력할 수 있는 URL로 이동하고 있습니까, 아니면 아무도 입력하지 않을 긴 키워드 제목이 포함된 블로그 게시물로 이동하고 있습니까? 후자라면 아마도 Dark Social 때문일 것입니다.

불행히도 보안-비보안 트래픽 및 이메일 기반 트래픽 추적의 현재 문제는 쉽게 해결되지 않습니다. 그러나 더 많은 웹사이트가 SSL로 이동함에 따라 대부분의 마케터는 이 문제가 점차 진정되기를 바랍니다. 이메일의 경우 대부분의 마케팅 이메일이 이와 같이 추적되는 한 매우 성공적인 전달 체인이 없는 한 다른 이메일 기반 트래픽이 직접 트래픽 번호에 침투하는 것에 대해 너무 걱정할 필요가 없습니다.

IP 필터링으로 트래픽 분석 개선

특히 대규모 또는 원격 인력의 주요 트래픽 소스는 회사 직원일 수 있습니다. 그들은 귀하의 웹사이트에 매우 익숙하기 때문에 단순히 기본 URL을 입력하거나 브라우저에 저장된 홈페이지 책갈피를 가질 수 있습니다. 이러한 종류의 활동이 직접적인 트래픽 메트릭 또는 그와 관련하여 트래픽 하위 집합을 방해하는 것을 원하지 않습니다.

이러한 유형의 자해 트래픽 기록에 대항하는 도구는 IP 필터 도구를 사용하는 것입니다. 회사 사무실의 IP 주소와 같이 직원이 사용하는 것으로 알려진 도메인 목록 또는 범위를 만들어 이러한 방문을 무시하고 잠재 고객의 방문을 기록할 수 있습니다. IP 필터링은 Google Analytics와 HubSpot과 같은 대부분의 마케팅 자동화 플랫폼에서 사용할 수 있습니다.

이 IP 목록을 만드는 것은 어려울 수 있습니다. 많은 인터넷 서비스 제공업체는 동적 IP 주소를 사용합니다. 즉, 직원의 주소는 시간이 지남에 따라 변경됩니다.

대기업은 주요 관심 연결을 위해 변경되지 않는 고정 IP 주소 또는 필터링할 수 있는 작은 범위의 주소를 구입하는 경향이 있습니다. 물론 이것은 여전히 ​​집이나 원격 작업자 및 국가 또는 전 세계에서 협업하는 팀에서 근무 시간 이후에 로그온하는 문제를 남깁니다. 전체 제어 및 지속적인 유지 관리를 선택하지 않는 한 대부분의 회사는 불완전한 트래픽 데이터와 함께 살아야 합니다.

동적 IP 주소 및 원격 로그인이 있는 상황의 경우 알려진 주소를 필터링하는 데 도움이 되도록 IP 목록을 주기적으로 업데이트하는 것이 가장 좋습니다. 완벽한 솔루션은 아니지만 전반적으로 더 나은 트래픽 데이터를 생성하는 데 도움이 됩니다.

트래픽은 좋은 마케팅 지표입니까?

하루가 끝나면 모든 사이트 방문이 어디에서 왔는지 정확히 아는 것은 아마도 불가능할 것입니다. 그러나 트래픽과 트래픽의 출처를 이해하면 사이트와 콘텐츠 제공을 최적화하여 가능한 최고의 트래픽을 유도하는 데 도움이 됩니다.

마케터에게 진정한 질문은 트래픽이 내 마케팅 활동의 성과를 나타내는 좋은 지표입니까? 인바운드 마케팅에서 우리는 트래픽 수치에 대한 관심을 줄이고 관계를 발전시킬 수 있는 실제 연락처인 전환을 생성하는 데 더 중점을 두는 것을 옹호하는 경향이 있습니다. 그렇다고 해서 트래픽 수치가 중요하지 않다는 것은 아니지만, 특히 완벽한 데이터가 불가능한 경우 완벽한 데이터를 보유하는 것이 마케팅 분석가의 우선 순위가 되어서는 안 됩니다.

대신 트래픽이 연락처로 전환되고 마케팅 팀이 영업 프로세스로 이동할 수 있는 실제 리드가 되는 강력한 인바운드 마케팅 퍼널을 구축하는 방법을 선택하세요.