直接的なトラフィックスパイクの理解と回避

トラフィック—これはすべての企業とインバウンドマーケティング担当者が生きているものです。 私たちにとって、すべてのサイト訪問者は潜在的なビジネスリードであり、いつの日か実際のビジネスにつながる可能性があります。

問題は、トラフィックも匿名であるということです。 Web訪問者は、彼らが誰であるかを言うのではなく、彼らがどこから来たのかだけを言います。そして、この記事でわかるように、そのデータでさえ混乱を招く可能性があります。

今日は、ウェブサイト分析の最も紛らわしい領域の1つである直接トラフィックについて深く掘り下げます。 これは、Webサイトの訪問者のサブセットであり、明確である必要があります。つまり、直接かつ意図的にWebサイトにアクセスする訪問者ですが、それほど単純ではありません。 いくつかの未解決の技術的な問題のために、今日のほとんどのWebサイトでは、直接トラフィックの急増または一貫して高い直接トラフィックメトリックが見られ、より多くのマーケターがその理由を説明できません。

この記事では、直接トラフィックの急増を解釈する方法と、将来的に異常な直接トラフィックメトリックを回避するために何をすべきかについての洞察を提供します。

直接トラフィックがWebサイト訪問者の内訳に該当する場所

Google Analyticsは、Webサイトのトラフィックを、オーガニック検索、直接、紹介、ソーシャル、および有料（クリック課金）トラフィックの5つの主要な領域に分類します。 同様に、HubSpotは、これら5つの主要なタイプのトラフィックに加えて、電子メールマーケティングからのトラフィックの追加を表示します。 これらは、さまざまなサブコンポーネントに分解できます。 たとえば、ソーシャルメディアは、Facebook、LinkedIn、Twitter、Google +、YouTubeのほか、人身売買の少ないオンラインコミュニティなどの主要なネットワークに分割できます。

Google、HubSpot、およびその他のトラフィック分析プラットフォームがどこから来ているかを知る1つの方法は、 UTMパラメーターと呼ばれるURLの末尾にタグを使用することです。 追跡されているツイート内のリンクをクリックしたことがある場合は、URLの最後に余分なテキストの文字列が含まれていることに気付くかもしれません。 これは、あなたがどこから来ているかを示すタグです。 UTM文字列を分析することにより、ユーザー（または分析プラットフォーム）は、そのリンクの元のソースがどこにあったかを見つけることができます。

下の画像では、TwitterリンクのUTMタグを見ることができます。 メディアがソーシャルで、ソースがTwitterで、キャンペーンがバッファであることがわかります。これは、ツイートの投稿に使用されるソーシャルメディア自動化ツールです。 UTMパラメータのこれらすべての要素は、分析ソフトウェアがトラフィックの発信元を理解するのに役立ちます。

ほとんどの場合、直接トラフィックは、既知のソースで追跡されないあらゆるタイプのトラフィックです。 たとえば、ブラウザのアドレスバーにwww.wikipedia.orgと入力すると、直接のトラフィックと見なされますが、代わりにGoogleでWikipediaを検索し、オーガニック検索と見なされる検索結果をクリックします。

直接トラフィックの主な問題

さまざまなタイプのトラフィックとそれらがどのように追跡されるかがわかったので、直接トラフィックの大きなスパイクの問題を掘り下げることができます。

直接トラフィックは基本的に追跡されないものであるため、その真のソースを特定するのは難しい場合があります。 言い換えれば、「直接トラフィック」は、意図の正確な分析というよりもキャッチオールであるため、誤った名称です。 ただし、トラフィックがどこから来ているかを判断するためにデータを掘り下げることができるいくつかの方法があります。

直接トラフィックへの主な誤解

1.ダークソーシャルトラフィック

Dark Socialは、2012年にAlexis C. Madrigalによって、TheAtlantic向けに書かれた「 DarkSocial ：We Have the Whole History oftheWebWrong」というタイトルの記事で最初に造られました。 「ダークソーシャル」という用語は、ソーシャルメディアからのものとして追跡されていないソーシャルコミュニティからのトラフィックを指します。

このことを考慮。 FacebookやTwitterで共有する代わりに、ソーシャルメディアで見つけたリンクをテキストメッセージやメールで送信する頻度はどれくらいですか。 そのリンクには参照データが含まれていないため、残りの直接トラフィックと一緒にまとめられます。 このトラフィックはDarkSocialと呼ばれます。 それは社会的な情報源から来ていますが、あなたはそれを知りません。

次に、UTMパラメータを添付してブラウザバーから直接URLをコピーしてリンクを共有するという問題があります。 誰かがTwitter経由でサイトを見つけたとしましょう。 次に、このURLを電子メールで友人と共有し、友人が電子メールトラフィックとして表示される代わりに、Twitterの訪問者とグループ化します。 直接のトラフィック数には寄与しませんが、ソーシャルトラフィックへの明確な誤帰属です。

2.モバイルアプリ

Dark Socialに関連するソースは、モバイルアプリのトラフィックです。 私たちの時間の多く（一部の情報源によると現在50％以上）はモバイルデバイスを介してオンラインで費やされており、その時間のほとんどはブラウザーではなくアプリケーションに費やされています。 それらすべての中で最大のソーシャルプラットフォームであるFacebookは、モバイルアプリからの訪問を追跡するために、紹介情報を常に正しく添付するとは限らないことが示されています。

3.トラフィックを保護するための非安全

SSL（つまり、セキュリティで保護されたWebサイト）の使用の増加も問題になっています。 オンラインセキュリティがより懸念されるようになるにつれて、SSLの使用が増えるように設定されています。 Googleは、サイトページのランキングを上げるための指標としてSSLを使用し始めています。 誰かが安全でないサイトから安全なリンクにアクセスすると（またはその逆）、すべての参照データのアクセスが削除され、残りの直接トラフィックと一緒にまとめられます。

4.電子メールベースのトラフィック

通常、個人的に送信された電子メールからのリンクは、直接リンクとして追跡されます。 ほとんどの自動化プラットフォームからの電子メールについても同じことが言えますが、通常はデフォルトで追跡するように設定されています。 これらの設定により、必要なUTMパラメーターが電子メールのリンクに追加され、トラフィックを生成している電子メールの正確なレポートが得られます。 したがって、マーケティングメールがミステリーダイレクトトラフィックを引き起こしてはなりません。 ただし、従業員または他の人から送信された電子メールの場合、これらのリンクは直接追跡される可能性があります。

直接トラフィックへのこれらの隠れた貢献をどのように検出できますか？

直接のトラフィックがこれらの問題のある領域の1つ、つまりダークソーシャル、モバイルアプリ、または安全なトラフィックと安全でないトラフィックのいずれかからのものであるかどうかをどのように判断しますか？ 主な方法の1つは、ソーシャルメディアトラフィックを調べて、そのトラフィックに、暗いソーシャルトラフィックや不規則なモバイルアクティビティを示唆する相関スパイクがあるかどうかを確認することです。 存在する場合は、Webサイトが直接トラフィックにもブリードオーバーしている可能性があります。

また、直接のトラフィックがどのページに到達しているかを確認してください。 彼らはあなたのホームページのように簡単に入力できるURLにアクセスしているのでしょうか、それとも誰も入力しない長いキーワードタイトルのブログ投稿にアクセスしているのでしょうか。 後者の場合、おそらくダークソーシャルに起因する可能性もあります。

残念ながら、安全なトラフィックと安全でないトラフィック、および電子メールベースのトラフィックを追跡する際の現在の問題は、それほど簡単には解決できません。 ただし、より多くのWebサイトがSSLに移行するにつれて、ほとんどのマーケターは問題が徐々に治まると期待しています。 また、電子メールの場合、マーケティング電子メールのほとんどがそのように追跡されている限り、他の電子メールベースのトラフィックが直接のトラフィック数に侵入することをあまり心配する必要はありません。

IPフィルタリングでトラフィック分析を改善する

特に大規模な従業員や遠隔地の従業員の主なトラフィックソースは、会社の従業員である可能性があります。 彼らはあなたのウェブサイトにとても精通しているので、彼らは単にメインのURLを入力するか、ブラウザにホームページの保存されたブックマークを持っているかもしれません。 この種のアクティビティによって、直接のトラフィックメトリック、さらに言えば、トラフィックサブセットが中断されることは望ましくありません。

このタイプの自発的なトラフィックの記録と戦うためのツールは、IPフィルターツールを使用することです。 本社のIPアドレスなど、従業員が使用することがわかっているドメインのリストまたは範囲を作成することにより、これらの訪問を破棄して、潜在的な顧客からの訪問を記録することができます。 IPフィルタリングは、Google Analyticsだけでなく、HubSpotなどのほとんどのマーケティング自動化プラットフォームでも利用できます。

このIPリストの作成は難しい場合があります。 多くのインターネットサービスプロバイダーは動的IPアドレスを使用しています。つまり、従業員のアドレスは時間の経過とともに変化します。

大企業は、主要な関心のある接続のために、変更されない静的IPアドレス、またはフィルターで除外できる狭い範囲のアドレスを購入する傾向があります。 もちろん、これでも、労働者が自宅や遠隔地の労働者から営業時間外にログオンしたり、国や世界中からチームが共同作業したりするという問題が残ります。 完全な制御と定期的なメンテナンスを選択しない限り、ほとんどの企業は不完全なトラフィックデータを使用する必要があります。

動的IPアドレスとリモートログインがある状況では、既知のアドレスを除外するために、IPリストを定期的に更新することをお勧めします。 これは完璧なソリューションではありませんが、全体的に優れたトラフィックデータを生成するのに役立ちます。

トラフィックは優れたマーケティング指標ですか？

結局のところ、すべてのサイト訪問がどこから来たのかを正確に知ることはおそらく不可能です。 ただし、トラフィックとその発生源を理解することは、サイトとコンテンツの提供を最適化して、可能な限り最高のトラフィックをもたらすのに役立ちます。

マーケターにとって、本当の問題は次のとおりです。トラフィックは私のマーケティング活動のパフォーマンスの良い指標ですか？ インバウンドマーケティングでは、トラフィック数にあまり注意を払わず、コンバージョンの作成に重点を置く傾向があります。これは、関係を築くことができる実際の連絡先です。 これは、トラフィック数を聞くことが重要ではないという意味ではありませんが、特に完全なデータが不可能な場合に、完全なデータを持つことは、マーケティングアナリストの優先事項ではありません。

代わりに、トラフィックが連絡先に変換される強力なインバウンドマーケティングファネルを構築することを選択します。連絡先は、マーケティングチームが販売プロセスに進むことができる真のリードになります。