자사 데이터를 캡처하고 사용하는 5가지 방법
게시 됨: 2022-02-01자신의 데이터를 사용하는 것이 세계의 세 가지 주요 브라우저(Safari, Firefox 및 가장 최근에는 Chrome)에서 타사 쿠키의 손실을 방지하는 가장 좋은 방법입니다. 이 문서는 자사 웹사이트 및/또는 디지털 제품에서 수집한 데이터인 자사 데이터 탐색에 대한 실용적인 가이드입니다. 개인 정보 보호와 개인화에 대한 기대치가 높아짐에 따라 가장 중요한 사고 방식의 전환 중 하나는 타사 쿠키에 대한 의존에서 벗어나 자사 데이터를 보다 효과적으로 캡처하고 사용하는 방향으로 전환될 것입니다.

인터넷 프라이버시 시대에 개인화하는 방법
세계의 주요 브라우저는 사용자 데이터를 보호하기 위한 조치를 취했으며 그렇게 함으로써 의도 기반 캠페인을 어떻게든 계속해야 할 때 이러한 데이터를 제어할 수 있도록 설정했습니다. 구매 준비가 된 소비자를 대상으로 하는 광고로 많은 돈을 벌 수 있기 때문에 행동을 추적한다는 아이디어가 완전히 사라지지는 않겠지만 바뀔 것입니다. 그리고 그러한 데이터에 대한 액세스는 프리미엄이 될 수 있습니다. 현재로서는 가장 좋은 대응 방법은 고객과 직접 소통하는 방법을 조사하는 것입니다.
소비자의 80%가 개인화된 경험을 제공하는 회사를 선호하므로 자사 데이터는 타사 쿠키의 소멸에 대한 두려움을 퇴치하는 데 도움이 될 수 있습니다. 개인화된 경험을 만드는 것은 고객이 누구이며 고객이 필요로 하는 것이 무엇인지 이해하는 것으로 시작됩니다.
개인화에서 세분화의 역할
리드 및 고객과의 커뮤니케이션을 개인화하려면 먼저 올바른 데이터가 있어야 합니다. 그런 다음 다음과 같은 요소를 기반으로 사람들을 특정 범주로 분류할 수 있습니다.
- 행동 세분화. 행동 패턴을 식별한 다음 방문자를 분류하면 관련성 있고 타겟팅된 콘텐츠를 제공하여 고객의 참여를 유지하는 데 도움이 됩니다. 여기에는 제품 추천, 판촉, 마케팅 메시지 등이 포함될 수 있습니다.
- 인구통계학적 세분화. 연령, 소득 및 배경과 같은 요소는 각 웹사이트 방문자의 개별 인구 통계에 따라 콘텐츠를 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다. 인구통계학적 세분화의 한 가지 단점은 일반적으로 광범위한 가정을 기반으로 하므로 특정 콘텐츠에 사용할 수 없다는 것입니다.
- 심리적 세분화. 웹사이트 방문자의 신념과 가치를 심층 분석하면 고객에게 개별적으로 전달되는 맞춤형 마케팅 메시지와 프로모션을 만드는 데 도움이 될 수 있습니다. 이러한 종류의 데이터는 다른 데이터보다 수집하기가 더 어렵지만 할 가치가 있습니다.
- 지리적 세분화. 방문자의 지리적 위치에 따라 방문자를 지역 사이트로 리디렉션하고, 관련 제품을 보여주고, 특정 요구 사항에 맞는 제안으로 참여를 유도할 수 있습니다.
가장 효과적인 전략은 4가지 분류 범주를 모두 결합하여 잠재 고객과 고객에게 가치 있고 관련성 높은 콘텐츠를 제공하는 것입니다. 예를 들어 키워드 및 웹사이트 행동을 기반으로 한 타겟 광고는 참여도를 최대 45%까지 높일 수 있습니다.
이 기사에서는 자사 데이터를 캡처하고 사용하는 가장 효과적인 5가지 방법을 살펴보았습니다. 자신의 웹사이트에서 행동을 추적하는 것으로 시작해 보겠습니다.
웹사이트 행동 추적
웹사이트에 추적 픽셀을 추가하면 사람들이 웹사이트를 방문할 때 행동하는 방식에 대한 정보를 수집할 수 있습니다. 웹 사이트를 올바르게 설정하면 더 나은 경험을 제공하는 데 도움이 되는 데이터를 수집하고 구매 준비를 위해 경험해야 하는 정확한 유입 경로를 통해 올바른 리드를 안내할 수 있습니다. 더욱이 방문자가 어떤 형식으로든 전환하면 마케팅 자동화 소프트웨어에서 해당 활동을 기록하고 프로필과 연결하여 관심 분야에 대한 정확한 그림을 구축할 수 있습니다.
웹사이트 행동을 추적하면 각 페이지에 대한 방문과 해당 페이지에 머문 시간과 같은 기타 세부정보를 볼 수 있습니다. 또한 지리적 위치 및 기기 유형, 클릭 및 스크롤 패턴과 같은 데이터를 얻을 수 있으며, 이 모두는 웹사이트 보고에 집계됩니다.
집계 데이터를 사용하여 경험 향상
웹사이트 행동 데이터가 있을 때 최적화 기회의 세계가 열립니다. Google Analytics(또는 기타 웹사이트 보고 플랫폼)에서 얻은 데이터를 마케팅 자동화 소프트웨어와 결합하면 사람들이 귀하의 콘텐츠를 통해 이동하는 경로와 콘텐츠의 성능에 대해 더 많이 이해할 수 있습니다. Hotjar 및 Lucky Orange와 같은 도구는 방문자가 일반적으로 히트맵이라고 하는 웹사이트와 상호 작용하는 방식에 대한 시각화를 제공합니다.
예를 들어 데이터에 따르면 방문자의 20%만이 홈페이지의 중간 지점을 지나 스크롤하지만 스크롤하는 방문자 중 상당수가 브랜드 동영상을 시청하고 해당 시청자의 거의 80%가 양식을 작성한다고 가정해 보겠습니다. 더 많은 정보를 얻으려면. 당신은 무엇을해야합니까? 해당 브랜드 비디오를 페이지 상단으로 이동하고 더 많은 방문자가 이 비디오를 시청할 것인지 확인한 다음 입증된 전환 패턴을 따르십시오.
웹사이트 행동을 리드 스코어링 프로그램에 통합
웹사이트에서 자체 데이터를 수집하면 리드 스코어링 시스템을 구축하거나 최적화하는 데 필요한 기반이 됩니다. 점수는 특정 페이지(예: 문의하기, 가격 책정 페이지 또는 데모 받기)에 대한 방문을 요약합니다. 점수 시스템을 사용하면 통합 마케팅 팀이 리드를 더 잘 검증하고 고객을 유입 경로로 안내하는 데 도움이 됩니다.
가정이 정확할 수도 있지만 명확하게 정의된 고객 행동 경로를 보면 미래에 고객의 의도에 영향을 미칠 요소에 대한 주요 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이러한 통찰력은 제품을 고객의 요구와 연결하여 보다 개인화된 접근 방식을 제공합니다.

이메일 참여 추적
이메일은 제3자 데이터에 대한 의존도를 줄이려는 B2B 마케터를 위한 강력한 도구입니다. 사용자는 이메일 수신을 적극적으로 선택해야 하므로 사용자가 이미 브랜드 참여에 관심이 있다는 것을 알고 있습니다. 지출 1달러당 42달러의 투자 수익(ROI)을 생성하는 이메일을 통해 이 전략을 완성하는 데 시간을 할애할 가치가 있습니다. 이메일 마케팅에 대한 개인 정보 보호가 강화되면 공개 요금 데이터에 영향을 미칠 수 있음을 기억하십시오.
각 사용자가 귀하의 이메일 콘텐츠 내에서 클릭하는 링크에서 많은 정보를 수집할 수 있습니다. 일반적으로 특정 주제에 대한 링크에 더 많은 관심을 보이는 경우 이 정보를 사용하여 점점 더 맞춤화된 콘텐츠를 제공할 수 있습니다. 같은 주제에 대한 추가 기사를 추천하거나 특정 산업에 대한 사례 연구를 다운로드하거나 주문형 웨비나에 참석하도록 초대할 수 있습니다.
귀하의 이메일이 귀하의 웹사이트로 다시 방문하도록 유도함에 따라 이메일 참여 데이터를 웹사이트에서 수집한 행동 데이터와 결합하여 각 고객의 참여를 더욱 높일 수 있습니다. 마케팅 자동화 소프트웨어를 사용하여 인포그래픽 스타일보다 긴 형식의 게시물을 선호하는 사용자로 분류하고 독자가 계속해서 더 많이 찾을 수 있도록 선별된 경험을 제공하십시오.
또한 이메일은 특정 청중에게만 해당되어야 합니다. 한 세그먼트에 관심이 있는 것이 다른 세그먼트에도 반드시 관심을 가지는 것은 아닙니다. 대상 이메일은 관심과 참여를 유지하는 데 더 효과적입니다. A/B 테스트를 사용하여 어떤 콘텐츠가 누구에게 가장 잘 맞는지 파악하는 것은 향후 캠페인을 개선하는 데 사용할 수 있는 추가 데이터를 수집하는 좋은 방법입니다.
이벤트 등록 및 출석 추적
라이브 비디오, 주문형 웨비나, 가상 정상 회담과 같은 이벤트는 이벤트 기반 자사 데이터를 수집할 수 있는 좋은 기회이며, 이를 통해 제안을 더욱 구체화할 수 있습니다. 라이브 비디오 또한 그 어느 때보다 인기를 얻고 있습니다. 96%의 사람들이 영업 팀에 참여하기 전에 비디오를 사용하여 특정 제품이나 서비스에 대해 자세히 알아봅니다.
사람들이 주문형 웨비나를 보기 위해 등록할 때 이메일 주소를 수집하는 것이 첫 번째 단계이지만 청중의 목표를 더 깊이 이해하는 데 도움이 되는 사용자 지정 데이터 필드를 포함할 수도 있습니다. 시간이 지남에 따라 점진적인 프로파일링을 수행하여 고객을 더 잘 이해할 수 있습니다.
그러나 고객 여정을 최대한 원활하게 유지하면서 데이터 수집의 균형을 맞춰야 하므로 이벤트 참석자를 등록하는 방법이 중요합니다. 개별 이벤트에 대한 등록 양식이 길면 첫 순간부터 참석자들의 관심을 끌 수 있습니다. 대신, 원 클릭 등록을 통해 청중은 세부 정보를 다시 입력할 필요 없이 향후 다른 이벤트에 쉽게 등록할 수 있습니다. 마케팅 자동화 플랫폼의 프로그레시브 프로파일링 기능을 사용하여 빠르고 쉽게 등록할 수 있습니다.
대면 이벤트의 경우 웹사이트 행동 데이터를 사용하여 대면 이벤트를 홍보할 수도 있습니다. 동일한 지역에 있는 웹사이트 방문자가 유사한 콘텐츠가 있는 페이지를 방문하는 경우 이미 목록을 구독하고 있는 경우 타겟 광고, 팝업 또는 이메일을 통해 이벤트를 알릴 수 있습니다.
참석자가 이벤트에 참석 여부를 결정하면 청중을 참석 여부로 분류할 수 있습니다. 그런 다음 추가 필터를 적용하고 흥미를 유발하거나 이미 참석을 확정한 사람들에게 추가 정보를 제공하도록 설계된 맞춤형 이메일을 작성할 수 있습니다.
팀과의 상호 작용 추적
잠재 고객은 팀과 상호 작용할 때 유지율을 높이고 상향 판매하며 동시에 고객 여정을 개선하는 데 사용할 수 있는 막대한 양의 자사 데이터를 제공합니다. 이미 CRM(고객 관계 관리) 소프트웨어를 사용하고 있을 가능성이 높으며 이러한 도구에는 종종 자사 데이터를 사용하는 도구가 포함되어 있습니다. 자사 데이터는 대면 이벤트 및 판매 전화를 비롯한 오프라인 상호 작용에 연결할 수도 있습니다. 이 경우 CRM에 기록하여 고객 행동에 대한 더 깊은 통찰력을 얻는 것이 유용합니다.
고객 여정의 라이브 터치포인트는 일반적으로 구매자 의도를 나타내는 매우 좋은 지표이며 B2B 판매 유입경로를 만들거나 깨뜨릴 수 있습니다. 이러한 상호 작용 후에 사람들이 구매하는 시기와 방법에 대한 데이터를 사용하여 경로를 최적화하고 비즈니스를 성장시키십시오.
제품 사용 또는 구매 추적
구매 및 제품 사용은 고객 여정의 다음 계층입니다. 고객이 무엇을 구매하는지, 얼마나 자주 소프트웨어를 사용하는지, 추가 기능이나 업그레이드를 언제 어떻게 구매하는지에 대한 통찰력을 얻는 것은 성공적인 고객 유지의 핵심 부분이 될 수 있습니다. 최대한의 이점을 얻으려면 CRM, ERP 또는 기타 고객 및 주문 추적 시스템을 마케팅 자동화 플랫폼과 통합하는 것이 좋습니다.
고객과 오래 지속되고 수익성 있는 관계를 유지하려면 먼저 고객이 구매하는 제품과 제품 및 서비스를 사용하는 방법에 대한 데이터를 수집하십시오. 그런 다음 해당 데이터를 분석하여 최적화 기회를 찾습니다. 한 가지 예는 새로운 고객을 당좌예금으로 등록하고 고객 데이터를 사용하여 그 사람이 주택 대출 옵션에 대해 들을 준비가 된 시점을 이해하는 커뮤니티 은행입니다.
자사 데이터로 제어
자체 데이터에 의존하는 방향으로 전환하면 개인화된 사용자 경험에 대한 기대치를 충족할 수 있을 뿐만 아니라 고객 데이터를 존중하는 진정으로 지속 가능한 마케팅 전략을 자유롭게 만들 수 있습니다. 웹사이트 행동 추적에서 구매 패턴 이해에 이르기까지 귀하의 팀이 타사 쿠키의 소멸을 방지하기 위해 할 수 있는 일은 많습니다. 핵심은 데이터를 캡처하고 이에 따라 조치를 취하는 방법이 필요하기 때문에 데이터 목표를 달성하는 데 도움이 되는 올바른 마케팅 기술 스택을 마련하는 것입니다. 세계에서 가장 성공적인 회사는 웹사이트 CMS(예: WordPress)와 마케팅 자동화 솔루션(예: Act-On) 및 CRM(예: Salesforce)을 다른 전문 도구와 결합합니다. 직접 데이터를 수집하고 분석하는 것은 개인 정보 보호가 강화되는 시대에도 비즈니스 성장을 위한 방법을 세분화하고 개인화할 수 있는 유일한 방법입니다.