Supermetrics vs. Pourquoi les modèles d'accès aux données sont importants

Ma connaissance rudimentaire du référencement me dit que vous êtes probablement quelque part au milieu de notre entonnoir marketing et que vous comparez des alternatives à Supermetrics. Sinon, pourquoi liriez-vous ceci ?

Si vous êtes arrivé aussi loin dans le processus d'évaluation, il est temps que vous découvriez notre philosophie sur la façon dont nous abordons les données chez Supermetrics. Cette philosophie guide notre réflexion sur les connecteurs à privilégier, la manière dont nous permettons l'accès aux données et notre approche de l'écosystème des données. Plus important encore, il mettra en évidence comment et pourquoi nous sommes différents des solutions concurrentes. Plongeons dedans.

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• Données centralisées
• Données décentralisées
• Zoom arrière ou données Big Picture
• Zoom avant ou petites données d'image
• Étapes de croissance
• Spécialisation

Données centralisées

La centralisation des données est une tendance clé de nos jours. Grâce aux progrès matériels des réseaux pétabits, les fournisseurs d'entrepôts de données basés sur le cloud ont passé la dernière décennie à rendre essentiellement trivial la création d'un entrepôt de données basé sur le cloud. Aujourd'hui, chaque personne sur la planète est à quelques clics et à une carte de crédit de créer un entrepôt de données dans le cloud capable de stocker et de traiter une quantité inconcevable de données. Cela a déclenché une révolution dans la façon dont nous utilisons les données d'entreprise pour générer des résultats économiques tangibles.

Le paysage des données marketing n'est pas différent. Le budget d'un CMO continue d'augmenter même si les performances marketing et publicitaires sont plus difficiles à mesurer que jamais. Le besoin de visibilité interne des performances marketing pousse les entreprises de toutes formes et tailles à centraliser leurs données marketing dans un lac de données ou un entrepôt de données.

L'ancienne façon de se connecter à une demi-douzaine de plates-formes médiatiques payantes, de télécharger des rapports et de les classer à mort est la dernière décennie. La centralisation présente un certain nombre d'avantages clés pour les données marketing, et je vous encourage absolument à l'adopter en tant que leader du marketing. Vous établirez la confiance au sein de votre organisation, vous disposerez d'un référentiel rempli de références historiques et bien plus encore.

En cela, nous sommes entièrement d'accord. Supermetrics est né en tant qu'outil de feuille de calcul, mais fonctionne dans l'espace d'entreposage de données depuis 2018. Les bases que nous avons posées pour traiter des charges de requêtes massives en parallèle se sont extrêmement bien traduites du côté produit de l'entrepôt de données et du lac de données d'un point de vue technique. . Les avantages d'un entrepôt de données centralisé pour les données marketing sont nombreux, mais nous ne les détaillerons pas ici.

Hélas, la centralisation n'est pas propre à Supermetrics. Il existe des centaines de fournisseurs qui peuvent et promettent de faire ce que nous faisons et de déplacer vos données marketing vers une destination centralisée. D'après mon expérience, seulement une demi-douzaine de ces fournisseurs valent la peine d'être considérés, mais bon, c'est un marché libre. Cette section suivante est l'endroit où nous commençons à nous démarquer de la concurrence de manière significativement unique.

Données décentralisées

Au milieu de la popularité croissante des modèles de données centralisés, les mérites des modèles de données décentralisés semblent avoir été oubliés. Les modèles d'accès aux données décentralisés n'exigent pas que les données soient stockées dans un entrepôt centralisé, mais permettent plutôt aux utilisateurs de disposer en libre-service des données brutes dont ils ont besoin sous une forme très brute.

Au début du parcours des données

Les modèles d'accès aux données décentralisés sont remarquablement utiles pour les organisations dès le début de leur parcours de données. La construction d'un entrepôt de données nécessite une planification, une architecture et une très bonne idée de ce à quoi ressemblent déjà les données sous-jacentes. Sans ces éléments, le temps consacré au travail sur les données sera élevé et la valeur fournie sera inférieure.

Intuitivement, cela a du sens. Il est beaucoup plus facile et plus rapide d'extraire des données dans une feuille Google que de les pousser dans un entrepôt de données. Il permet également un niveau d'interactivité plus élevé avec les données lorsque vous pouvez les voir, les toucher, les sentir et créer des tableaux et des graphiques juste au-dessus.

Vous avez vraiment la possibilité de connaître et de comprendre vos données avant de vous engager dans une architecture technique plus large. Supermetrics excelle de manière unique dans ce domaine.

En plus de, pas à la place de

Aussi formidables que soient les modèles d'accès centralisé aux données, ils présentent certains inconvénients. Les entreprises ayant une grande maîtrise des données et qui sont très avancées dans leur parcours de données tirent en fait des avantages significatifs d'un modèle d'accès aux données décentralisé, en plus de leur modèle centralisé.

Quels cas d'utilisation un modèle d'accès aux données décentralisé a-t-il lorsqu'il est associé à un modèle centralisé ? La liste est étonnamment longue :

• Permet une expérimentation tactique rapide sur les canaux publicitaires existants et nouveaux
• Redonne la propriété des données marketing aux équipes marketing qui les génèrent
• Permet une analyse opportune et ad hoc d'une manière difficile à concevoir dans les systèmes centralisés
• Réduit la dépendance de l'équipe marketing vis-à-vis d'une équipe BI/Data centrale pour des informations urgentes
• Améliore la capacité de prototyper rapidement de nouveaux flux de données qui peuvent éventuellement être centralisés
• Ajoute une couche supplémentaire de redondance pour tout temps d'arrêt associé aux modèles centralisés

Chez Supermetrics, nous constatons que le maintien d'une méthode d'accès aux données décentralisée ajoute un élément tactique important à la pile de données marketing.

Evan Kaeding, ingénieur commercial en chef, Supermetrics

En cela, je peux dire que Supermetrics est le seul capable de fournir des solutions qui correspondent à la fois aux modèles d'accès aux données centralisés et décentralisés.

Données dézoomées

Chez Supermetrics, nous avons un dicton : regardons-nous la grande image ou la petite image ? Heureusement, en combinant les mérites des modèles d'accès aux données centralisés et décentralisés, vous pouvez faire les deux avec une relative facilité.

Pour les questions d'ensemble, vous souhaiterez généralement un modèle centralisé. C'est en grande partie parce que le volume de données nécessaires pour répondre à ces questions sera plus élevé et ne tiendra probablement pas dans une seule feuille de calcul ou dans la mémoire locale d'un tableau de bord. Essentiellement, vous voulez une vue agrandie de vos données. Comprendre quelque chose comme la rentabilité de différentes stratégies de marketing sur une période de plusieurs années est certainement une question d'ensemble et nécessitera des outils centralisés pour y répondre.

Supermétriques

Supermetrics aide à répondre aux grandes questions avec nos solutions pour les entrepôts de données, les lacs de données et notre API. Pour faciliter encore plus le démarrage des projets de données marketing, nous avons créé ce que nous appelons des « schémas standard » qui aident à répondre aux questions les plus fréquemment posées dès le départ. Vous pouvez vraiment démarrer en 5 minutes et commencer à déplacer des données pré-modélisées directement dans l'entrepôt de votre choix, le connecter à votre outil de BI préféré et démarrer immédiatement.

Concurrents

Les concurrents que je respecte personnellement, Funnel, Adverity et Fivetran, ne traitent que des données marketing globales. Bien qu'ils puissent bien répondre à ces besoins élargis, les avantages tactiques des modèles d'accès aux données décentralisés sont considérablement gênés ou inexistants.

La preuve en est dans notre propre organisation commerciale. Nous interagissons fréquemment avec des membres du service marketing qui en ont assez d'attendre que leur équipe BI/Data produise une visualisation spécifique ou ajoute un nouveau pipeline de données.

Vos données doivent fonctionner à la même vitesse que votre marketing.

Evan Kaeding, ingénieur commercial en chef, Supermetrics

Il convient également de mentionner que de nombreux modèles de données fournis par ces clients ne sont pas prêts à l'emploi pour les tableaux de bord. La plupart du temps, des modèles de données devront être créés en plus des données brutes générées par ces outils pour s'assurer qu'ils sont prêts et performants.

Cela ajoute un délai assez important pour faire tourner de nouveaux pipelines, et c'est si vous avez la chance d'avoir des ressources d'ingénierie. Si vous ne savez pas ce que signifie "convertir un schéma normalisé en un schéma dénormalisé", vous pourriez avoir des difficultés à rendre ces données utiles.

Zoom sur les données

Maintenant, pour les données agrandies. Des données rapides d'accès, peu volumineuses, mais absolument irremplaçables dans un workflow de données marketing. Supermetrics excelle – jeu de mots – ici à bien des égards.

Supermétriques

Supermetrics a la capacité de lier vos données marketing directement à votre feuille de calcul Google Sheets, votre tableau de bord Google Data Studio ou votre classeur Microsoft Excel. Nos connexions sont en direct, ce qui signifie que vous pouvez obtenir les données les plus récentes directement à partir de la source sans vous soucier de la latence ou de l'obsolescence des données stockées.

La nature rapide et facile d'accès de ces outils les rend extrêmement précieux pour les équipes marketing qui souhaitent fonctionner indépendamment de leur équipe BI/Data et maintenir une cadence élevée. La profondeur de nos connecteurs individuels et l'étendue des sources prises en charge sont citées comme les principales raisons pour lesquelles Supermetrics est l'alternative préférable à nombre de nos concurrents dans cet espace.

Concurrents

Des concurrents comme PMA et TapClicks ne gèrent que les données agrandies, ce qui signifie que les entreprises doivent cesser de les utiliser une fois qu'elles sont matures et qu'elles ont besoin d'un entrepôt de données.

Pour les entreprises au début de leur parcours de données, ces outils peuvent apporter une immense valeur. Cependant, lorsque les entreprises sont prêtes à faire la transition vers un entrepôt de données marketing, Supermetrics propose des offres facilement disponibles et toute une équipe qui peut aider à faciliter la transition, quelle que soit la complexité de la mise en œuvre.

Supermetrics dispose de fonctionnalités spécifiques dédiées à ce cas d'utilisation. Les clients qui utilisent notre nouvelle fonctionnalité "Champs personnalisés" peuvent définir des transformations sur leurs données et les utiliser pour manipuler leurs données avant qu'elles n'atteignent leur destination GS/DS/XL. Ces mêmes champs personnalisés peuvent être utilisés pour appliquer ces mêmes transformations à leur destination d'entrepôt de données ou de lac de données.

De même, l'accès aux sources de données peut être considérablement rationalisé grâce à ce que nous appelons les « jetons partagés ». Cela signifie que les jetons de source de données vers des plates-formes telles que Google et Facebook peuvent être facilement partagés entre nos destinations. Un utilisateur qui a fourni ses informations d'identification de source de données pour une feuille de calcul Google peut facilement commencer à déplacer ces mêmes données vers BigQuery sans avoir à s'authentifier à nouveau auprès de la source de données sous-jacente.

Étapes de croissance

Choisir un outil pour gérer ses données marketing est un exercice d'humilité. Vous devez évaluer avec précision dans quelle mesure votre entreprise est à l'aise avec les données lors de votre processus de sélection des fournisseurs.

Supermétriques

Nous avons beaucoup d'expérience pour aider les entreprises à améliorer leurs pratiques en matière de données. La plupart du temps, cela commence par un abonnement à l'un de nos produits phares, GS/DS/XL. Cela les fait avancer pendant un certain temps, parfois des années, jusqu'à ce qu'ils atteignent un point où ils sont prêts à améliorer leurs capacités de reporting avec un entrepôt de données marketing.

En fait, c'est tellement courant pour nous que nous avons produit un webinaire complet et un article de blog à ce sujet.

Concurrents

Nos concurrents sont en grande partie divisés en deux groupes : ceux qui s'occupent d'entrepôts de données et ceux qui n'en ont pas. Vous pouvez imaginer que franchir le gouffre entre les feuilles de calcul et un entrepôt de données avec plusieurs fournisseurs n'est pas une jolie situation.

Spécialisation

J'ai dit que nous parlerions de philosophie ici, alors je vais continuer et introduire Platon dans la discussion :

« Chaque homme est capable de bien faire une chose. S'il en tente plusieurs, il n'arrivera à se distinguer d'aucun.

2 000 ans plus tard, ce fait est vrai pour les praticiens de l'industrie des données - pour tout le monde, pas seulement les hommes bien sûr. Quelles sont les conséquences de cela?

Supermétriques

Supermetrics a décidé très tôt de se spécialiser dans les données marketing et commerciales. Nous avons décidé que la meilleure façon d'être compétitif sur un marché fragmenté était de se spécialiser, ce qui a porté ses fruits. Nous avons en fait retiré des connecteurs qui n'étaient pas alignés sur notre vision et n'apportaient aucune valeur ajoutée aux équipes de marketing et de vente, car nous sommes tellement dévoués à cette mission.

Lorsque vous vous spécialisez, le nombre de choses dont vous devez vous soucier simultanément augmente et diminue. Lorsque nous créons des connecteurs, nous avons une liste de contrôle avec plus de 100 étapes pour nous assurer qu'il répond aux besoins de l'utilisateur marketing le plus avisé. Cela inclut des choses qui, pour certains, pourraient être considérées comme très insignifiantes, comme des fenêtres d'attribution personnalisables, des mesures et des dimensions qui sont rarement utilisées, et la prise en charge de différentes méthodes d'authentification.

Nous ne doutons pas que vous trouverez les connecteurs de données de marketing et de vente de Supermetrics parmi les meilleurs de leur catégorie.

Concurrents

Beaucoup de nos concurrents ont adopté une approche « large » pour le développement de connecteurs. Les concurrents qui annoncent plus de 500 connecteurs échouent souvent à produire ou à maintenir des connecteurs de haute qualité.

Gardez à l'esprit que toutes les API auxquelles nous nous connectons changent constamment. Maintenir des connecteurs au sein d'un ensemble de domaines spécifiques est un défi - faites-nous confiance, nous connaissons la difficulté - mais imaginez devoir le faire sur plusieurs domaines et pour des centaines de connecteurs avec peut-être seulement quelques utilisateurs ? C'est une recette malheureuse pour les configurations de connecteurs obsolètes qui n'évoluent pas avec les API sous-jacentes et parfois se cassent complètement et ne sont pas corrigées pendant des mois.

Emballer

Pour résumer notre philosophie produit en une seule phrase, je dirais que :

Les entreprises qui fournissent aux clients des solutions spécialisées et spécifiques à un domaine à chaque étape de leur parcours de données apporteront le plus de valeur.

Evan Kaeding, ingénieur commercial en chef, Supermetrics

Que vous débutiez ou que vous soyez un expert chevronné des données, Supermetrics a une solution pour vous. Commençons!

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