The Scripted Podcast: Semantic Search mit Michal Pecanek von Gast-Ahref

Episodenmitschrift:

Kevin O'Connor [00:00:00]: Willkommen zum geskripteten Podcast. Ich bin Ihr Gastgeber, Kevin O'Connor, Marketingleiter hier bei Scripted.

John Parr [00:00:05]: Und ich bin John Parr, der Writer Community Manager. Es ist ein bisschen her seit unserer letzten Folge, Kevin. Ich denke, Kevin hat tatsächlich einige gute Neuigkeiten zu teilen, warum das so ist.

Kevin O'Connor [00:00:17]: Ja, es ist meine Schuld. Ich entschuldige mich. Ich habe ein menschliches Baby bekommen.

John Parr [00:00:22]: Ja. Bestätigt.

Kevin O'Connor [00:00:23]: (lacht) Wurde am 29. August geboren. Also, diese Art setzt die Dinge ein bisschen zurück, aber...

John Parr [00:00:32]: Ja, ja. Was für eine Unannehmlichkeit.

Kevin O'Connor [00:00:34]: Ja.

John Parr [00:00:36]: Ein Kind ist, richtig? Für die Podcast-Hörer.

Kevin O'Connor [00:00:38]: Ich bin gerade meistens wach.

John Parr [00:00:43]: (lacht) Ich wette. Und neben dem neuesten Mitglied der Scripted-Familie ist es auch aufregend, dass wir heute einen ziemlich aufregenden Gast haben. Wir haben Michal Pecanek. Und, Kevin, erzähl mir ein bisschen über den Gast, den wir haben werden.

Kevin O'Connor [00:01:03]: Ah, Michal Pecanek ist ein Vermarkter für Ahrefs. Einer unserer Lieblingstools und Marktführer in der Branche, und er hat einige wirklich großartige Sachen zum Thema semantische Suche geschrieben. Deshalb wollten wir ihn einladen, um uns mehr über die semantische Suche zu erzählen und warum es für Unternehmen und Autoren von Inhalten so wichtig ist, sie zu verstehen.

John Parr [00:01:25]; Das stimmt. Und damit lasst uns darauf eingehen. In Ordnung.

Kevin O'Connor [00:01:55]: Bei uns ist heute Michal Pecanek, Content Writer und Marketer bei Ahrefs. Michal, willkommen zur Sendung.

Michal Pecanek [00:02:05]: Ja, danke, dass ihr mich eingeladen habt.

Kevin O'Connor [00:02:06]: Ja, absolut. Unser Thema heute ist also die semantische Suche. Etwas, worüber Michal bei Ahrefs ziemlich ausführlich geschrieben hat. Beginnen wir damit, Sie einfach zu fragen: Was ist semantische Suche? Warum ist es wichtig? Warum sollten wir uns darum kümmern?

Michal Pecanek [00:02:21]: Okay, vielleicht bevor ich eine Erklärung sage, eine Beschreibung der semantischen Suche, werde ich ein Beispiel dafür sagen. Ich schätze, du kennst dich mit Star Wars aus?

John Parr [00:02:25]: Das sind wir.

Kevin O'Connor [00:02:27]: Ja, natürlich, ja.

Michal Pecanek [00:02:28]: Okay, nehmen wir an, Sie sehen zum ersten Mal einen der Star Wars-Filme. Und Sie mögen Chewbacca wirklich, aber Sie erkennen nicht, wer Chewbacca ist. Wie heißt er? Nehmen wir also an, Sie möchten den Namen der Figur, Chewbacca, googeln. Was würden Sie in Google eingeben? Was würden Sie Google?

Kevin O'Connor [00:02:52]: Groß. Großer haariger Typ. Krieg der Sterne.

John Parr [00:02:59]: Ja, Hundemann Star Wars.

Michal Pecanek [00:03:05]: Ja, ich denke, das ist ein sehr gutes Beispiel dafür, was eine semantische Suche ist und warum sie wirklich wichtig ist. Da. Ich habe das gestern tatsächlich ausprobiert. Ich habe mich gefragt und das war auch mein erster Gedanke. Ja, zum Beispiel wer der haarige Typ in Star Wars ist. Star Wars haariger Typ mit den Armbrüsten. Star Wars die schwer gebaute Armbrust. Oder wenn Sie ein bisschen feminin oder mit dem Star Wars-Universum sind, können Sie auch Google fragen, wer Han Solos Co-Pilot ist. Wer ist der Sidekick von Han Solo? Und sie sagten, dass Sie nach der gleichen Antwort suchen, richtig? Also habe ich gestern all diese Suchvarianten verwendet und Google hat etwa 7 ausgewählt. Es ist Chewbacca. Und ich denke, dass 5 von 6 Malen, die sie zeigten, mir den Wissensgraphen gaben. Es ist wie 100% sicher, dass es Chewbacca ist. Chewbacca probierte alles weg, als hätte er mir den Flug Millennium gegeben. Und genau darum geht es bei der semantischen Suche und warum ist sie so wichtig. Um es mit den Worten zu sagen, es handelt sich im Grunde genommen um einen Informationsabrufprozess, der die relevantesten Ergebnisse zurückgibt, basierend auf der tatsächlichen Bedeutung der Suchvarianz. Sie haben Chewbacca also nicht in unserer Suchvarianz erwähnt, aber Google hat verstanden, worum es geht, und die besten Suchergebnisse dafür zurückgegeben.

Kevin O'Connor [00:04:33]: Richtig, und ich glaube nicht, dass viele Leute darüber nachdenken, was dazu gehört. Und wie schwierig das für Google war. Also, meine Frage an Sie ist, wann, wie kommen sie dorthin? Was sind die großen Dinge, die sie getan haben, und Sie haben einen Wissensgraphen erwähnt, richtig?

Michal Pecanek [00:04:56]: Ja, wir … Ich kann mit dem Knowledge Graph beginnen, aber im Grunde ist es so etwas wie der Anfang von Google bei einer anderen Suche. Einige andere Suchwinkel beginnen zu funktionieren, aber ich denke, es kann nützlich sein, Dinge vorher tatsächlich zu erwähnen. Vor dem, was im Internet passiert, im Web, noch bevor wir semantische Suche hatten, denn das ist es, was es tatsächlich erlaubt, wir müssen das World Wide Web etwas entwickeln, um die Technologien verfügbar zu haben, um einige der Suchgraphen zu ermöglichen. Wenn Sie wirklich zurück in die Geschichte gehen, identifizieren wir im Grunde genommen Ressourcen im World Wide Web anhand der URLs. Das sind einheitliche Ressourcen-Locators. Denn das Wort Uniform ist hier wirklich wichtig, weil es im Grunde ein Kommunikationsstandard ist, den die Maschinen im Internet grundsätzlich untereinander verstehen. Das Problem dabei war, wie wir zur semantischen Suche gelangen, wir bekommen im Grunde nur die URLs und die Links zwischen ihnen, richtig? So wurde Google eigentlich erfunden. So hätte es auch vor der semantischen Suche funktioniert. Das Problem war jedoch, dass die einzige Bedeutung, die sie aus diesen Seiten oder ihrer Beziehung ziehen konnten, nur durch Links bestand. Das wurde also als Indikator für ähnliche verwandte Inhalte verwendet. Wie wir alle wissen, war Google oder jede Suchmaschine früher sehr anfällig für eine Art schwarzes SEO oder als nicht wirklich Ihre SEO-Techniken, wie es die Rankings manipuliert. Aber jetzt ist es richtig gut. Diese Verbindung durch Links war also die Geburtsstunde von Google Pay Trade. Grundsätzlich wird der Wert der Seite anhand der Qualität und der Quantität der verlinkten Seiten geschätzt. Und dann hatte Google auch andere Sachen wie Meta-Keywords, die heutzutage wirklich veraltet sind. Aber zum Beispiel für die chinesische Suchmaschine Baidu wird es immer noch verwendet. Dann haben Sie die Standard-Sachen wie wichtige Fakten, Meta-Beschreibungen und Google-Ankertext in Links und exakte Keyword-Matches, die Google zuvor verwendet hat. Und das war ziemlich einfaches Zeug, Website, verglichen mit dem, was wir jetzt haben. Aber wie ich bereits erwähnte und wie wir alle wissen, war es wirklich leicht zu manipulieren. Und Google lieferte nicht wirklich die besten Suchergebnisse, bevor wir die semantische Suche hatten. Also mussten wir zuerst so etwas wie ein semantisches Web haben, denn ohne ein semantisches Web gibt es keine semantische Suche.

John Parr [00:07:46]: Richtig.

Michal Pecanek [00:07:46]: Das Komische ist, dass die Anforderung der Idee eines semantischen Webs von den gleichen Typen, Berners-Lee, beabsichtigt wurde, die das World Wide Web erfunden haben. Er hat eigentlich ein System entwickelt, in dem Informationen nach bestimmten bekannten Regeln organisiert sind, er nannte diese verknüpften Daten, die auf den Schieber zurückkommen und für eine einfachere Verarbeitung von Informationen für Menschen verwendet werden können. Und hier kommen wir zur semantischen Suche. Denn im Jahr 2011, als Schaltplan vier ins Leben gerufen wurde, ist es im Grunde ein Projekt, das die Verwendung von Strukturen fördert, die im Internet vorhanden sind, und es ist ein gemeinsames Projekt der großen Unternehmenszweige wie Google, Microsoft und Baidu. Und die heutzutage am häufigsten verwendete Sprache für strukturierte Daten ist JSON-LD. Was eine Transkriptmodulation für leere Daten hat, geht also auf die Geschichte der Linkdaten zurück, und hier suchen wir semantisch, und ich denke, wir können jetzt gut über die Technologien sprechen.

John Parr [00:09:03]: Richtig.

Kevin O'Connor [00:09:05]: Ja, wie Sie sagten, das System wurde früher oft gespielt, mit Keyword-Füllung und Black-Hat-SEO, wie Sie sagten. Google musste sich also weiterentwickeln. Und jetzt bringt uns das irgendwie zur semantischen Suche – das war die Evolution, die sie zusammengestellt haben. Um das Spielen zu beenden, fast, oder?

Michal Pecanek [00:09:25] : Ja, ja.

Kevin O'Connor [00:09:25]: Also, der erste große Schritt in der semantischen Suche, um dorthin zu gelangen, war der Wissensgraph, richtig?

Michal Pecanek [00:09:33]: Ja, ja, genau das ist es. Und das war 2012?

Kevin O'Connor [00:09:38]: Ähm.

Michal Pecanek [00:09:41]: Das Jahr nach Schaltplan vier wurde geboren. Und im Grunde ist Knowledge Graph eine Wissensbasis aus miteinander verbundenen Einheiten. Was möglicherweise einer weiteren Klärung bedarf. Entitäten sind also grundsätzlich Objekte oder Konzepte, die eindeutig identifiziert werden können. Wir können sie zu den am häufigsten gestellten machen – Dinge, Unternehmen, Orte. Oder es können immaterielle Dinge wie Farben oder Gefühle sein. Und der Wissensgraph extrahiert im Grunde all diese Dinge aus der Basis, sobald sie indizierte Entitäten sind, und stellt Beziehungen zwischen ihnen her. Wie sie miteinander verwandt sind. Und sie haben bereits viele dieser Dinge in ihrer Datenbank. Ich finde. Sie haben vor ein paar Monaten gepostet und einen Blog-Beitrag veröffentlicht, und diese Zahl war ungefähr 5 Billionen Entitäten, so ungefähr.

Kevin O'Connor [00:10:44]: Das sind viele Entitäten. Das sind eine Menge Leute, Orte und Dinge.

Michal Pecanek [00:10:45]: Ja, ja, das ist eine Menge. Die Sache ist die, warum dies so wichtig für Google oder für die Aushandlung der Suche ist, oder wie die Suche funktioniert, wie SEO funktioniert, ist, dass die Entitäten tatsächlich sprachunabhängig sind. Sobald Sie also die Entität im Knowledge Graph haben, kennen Sie die Beziehung zu anderen Entitäten und müssen sich nicht wirklich um die Besonderheiten jeder Sprache kümmern. Nehmen wir also an, sie haben die Sammlungen aus dem Englischen, aber jemand, lassen Sie uns eine Sprache verwenden, die Portugiesisch ist, der Google-Algorithmus funktioniert möglicherweise nicht so gut wie auf Englisch. Und sie können im Grunde die Sammlungen verwenden, die sie aus den englischen Daten gesammelt haben, um die Suchergebnisse für portugiesisches Google zurückzugeben.

John Parr [00:11:49]: Ja, okay. Also, ich lerne gerade Japanisch, also stoße ich ziemlich oft darauf, wenn ich auf Japanisch suche. Es gibt einige Ähnlichkeiten, die ich in einigen der Ergebnisse erkennen kann, je nachdem, wonach Sie suchen. Ist es in allen Sprachen unterschiedlich oder sind einige etwas stärker auf die Ergebnisse ausgerichtet, die Sie auf Englisch erhalten?

Michal Pecanek [00:11:59]: Ich bin mir nicht sicher. Ich habe das nie getestet. Nicht, wo ich sagen kann, indem ich Google und ziemlich viele Sprachen verwende. Meistens benutze ich es auf Englisch. Aber ich bin Tscheche, also benutze ich es in der tschechischen Sprache. Und ich benutze manchmal Spanisch und ich habe Chinesisch, also beginne ich auch in diesen Sprachen zu suchen. Und ja, sicher, Englisch funktioniert wahrscheinlich am besten, aber ich denke, Google kommt wirklich ans Ziel. Wo sie nicht wirklich hinkommen müssen, wie ihre Algorithmen für jede einzelne Sprache zu polieren. Sie können auch ihr einheitliches Entitätssystem verwenden. So etwas wie die Qualität der Suchergebnisse anpassen.

Kevin O'Connor [00:12:43]: Richtig. Und immer mit Google ist es fast so, als würden sie dort werben, wo sie sein wollen. Anstatt wo sie sind.

Michal Pecanek [00:12:53]: Ja, ja.

Kevin O'Connor [00:12:53]: Richtig? Also, wenn sie wie e darüber sprechen, versuchen sie seit langem, dies mit qualitativ hochwertigen Inhalten zu erreichen, und das ist es, was sie als Richtlinie für Inhalte empfehlen. Aber sind sie schon zu 100% da? Liefern sie jedes Mal qualitativ hochwertige Inhalte? Wahrscheinlich nicht, aber sie arbeiten daran.

Michal Pecanek [00:13:19]: Ja, wir sehen im Grunde ständig Fortschritte. Ich meine, nach dem Knowledge Graph war es 2012, also 8 Jahre her. Und seitdem haben wir viel mehr Technologien, wichtige Technologien in Bezug auf die semantische Suche. Das hat Google erfunden. Also kamen sie ein Jahr später, 2013, auf Kolibri-Vögel. Was meiner Meinung nach wahrscheinlich eine der größten algorithmischen Änderungen war.

John Parr [00:13:42]: Richtig.

Michal Pecanek [00:13:42]: Für Google...

Kevin O'Connor [00:13:43]: Das war. Das hat die SEO-Welt ziemlich hart getroffen. Hummingbird war, wird immer noch sehr viel in Algorithmus-Updates und für Leute, die es vielleicht nicht wissen, gesprochen. Warum erklären Sie nicht, welche Auswirkungen das genau hatte?

Michal Pecanek [00:14:00]: Im Grunde hat Hummingbird also versucht, das Problem zu lösen, das vom Abrufen von Suchergebnissen auf der Grundlage von Schlüsselwortübereinstimmungen zur tatsächlichen Bedeutung der Suchergebnisse führt. Es ging also wirklich in Richtung semantische Suche. Es ist im Grunde eine Verschiebung von Schlüsselwörtern zu komplexen und der eigentlichen Bedeutung der Suchanfrage. Wenn Sie also vor Hummingbird alle Schwächen von Google ausgenutzt und, sagen wir, 10 verschiedene Seiten erstellt haben, die alle im Grunde das gleiche Thema haben, aber auf etwas andere Schlüsselwörter abzielen, kann dieser Schritt in einem Thema behandelt werden . Dann war es möglich, dass Sie für all diese 10 Seiten vor Kolibri geschrieben haben. Aber nach Hummingbird hat Google herausgefunden, dass es nur ein Thema ist und dass keine dieser 10 Seiten die Suche wirklich befriedigt und sie sozusagen Duplikate der anderen sind. Stattdessen mussten Sie danach den gesamten Inhalt zusammenstellen und sich auf Themen statt auf einzelne Schlüsselwörter konzentrieren.

Kevin O'Connor [00:15:29]: Richtig, also John, oder? Was vor Hummingbird passierte, war, dass Sie auf Ihrer Website eine Reihe verschiedener Seiten mit Inhalten hatten, die sich im Grunde um dasselbe Thema drehten, aber Sie würden es einfach durch ein ähnliches Wort ersetzen, richtig?

John Parr [00:15:46]: Richtig.

Kevin O'Connor [00:15:46]: Nun, es wäre … sagen wir, Sie versuchen Turnschuhe zu verkaufen. Dann hättest du eine Seite für schwarze Turnschuhe, aber dann hättest du eine andere Seite für schwarze Laufschuhe. Dann noch eine Seite für schwarze Nike Laufschuhe. Und dann würden Sie, wie Michal sagte, am Ende für all diese Begriffe auf all diesen verschiedenen Seiten ranken. Aber als Kolibri auftauchte, half dieses Update Google zu verstehen, dass diese alle gleich waren und dass eine einzige Seite wirklich alle diese Begriffe umfassen sollte.

Michal Pecanek [00:16:20]: Danke, dass du es deutlicher gemacht hast als ich.

Kevin O'Connor [00:16:32]: Ich musste ein Beispiel für John geben. John ist nicht so sehr in der SEO-Welt. Er repräsentiert sozusagen die Mehrheit unseres schreibenden Publikums.

Michal Pecanek [00:16:33]: Ich verstehe.

Kevin O'Connor [00:16:34]: Also, in der Lage zu sein, es ihnen vorzulegen. Für Menschen, die die letzten, wie viele Jahre auch immer, nicht jeden Tag dabei sind.

John Parr [00:16:45]: Nein, ich erinnere mich auch an diese Ära. Ich erinnere mich an den Web-Pre-Kolibri in dem Sinne, dass es so viel Müll gab.

Kevin O'Connor [00:16:54]: Ja, das war ein großer Schritt in Richtung hochwertigerer Inhalte und besserer Suchergebnisse, oder?

Michal Pecanek [00:17:03]: Definitiv. Aber das war noch lange nicht das Ende. Auch Google hat sich seit Hummingbird wirklich weiterentwickelt. Also, was danach kam, war Hirngespinst. Was ich denke, die beste Beschreibung dafür wäre, dass niemand wirklich genau weiß, was es tut. Aber es ist eines der stärksten Ranking-Signale.

Kevin O'Connor [00:17:20]: Es klingt wie ein Bösewicht, wie ein Bösewicht in einem Marvel-Comic. Rang Gehirn.

Michal Pecanek [00:17:27]: Ja, ja. Es klingt wirklich schlimm. Meine Meinung zu Rank Brain ist also, dass es sich nicht um ein standardmäßiges algorithmisches Update handelt. Es ist eher ein Update von Kolibri selbst. Es konzentriert sich mehr auf die wahren Absichten der Suche als auf die Eingabe von Ranking-Signalen basierend auf dem Suchwort. Nehmen wir also an, dass Sie vielleicht nach Chewbacca suchen und diese Art von Zusendungen vielleicht Seiten bevorzugen, die die meisten Links von Star Wars auf ihren Websites haben. Dass, wenn Sie nach etwas in Bezug auf eine Krankheit suchen, die Sie möglicherweise haben, der Autor des Artikels möglicherweise wichtiger ist als die Domäne, in der er sich befindet, in der sich die Informationen befinden. Es ist also so, als würden Ranking-Signale basierend auf jeder einzelnen Abfrage automatisch an ihren passenden Lernstil angepasst. Das ist super komplex und ich weiß nichts darüber, also werde ich nicht darauf eingehen. Aber ja, das ist meine Meinung dazu.

Kevin O'Connor [00:18:40]: Sie haben also strukturierte Daten erwähnt. Was ist das? Und warum ist es für Geschäftsinhaber wichtig, strukturierte Daten zu verstehen?

Michal Pecanek [00:18:50]: Okay, ich denke, viele Leute assoziieren tatsächlich strukturierte Daten mit dem Schema-Markup, aber das ist nicht dasselbe. Es ist kein Synonym. Schema-Markup ist eigentlich ein Teil strukturierter Daten. Es ist der dauerhafteste Teil in der SEO-Welt. Und im World Wide Web. Aber Sie haben andere Arten von strukturierten Daten. Sie haben also Datenbanken. Wo Sie Informationen in einem bestimmten Format gespeichert haben, die Google oder andere Maschinen wirklich verstehen und lesen können. Ich habe also nicht gesagt, was strukturierte Daten überhaupt sind. Es ist also im Grunde eine Menge Daten, die für Maschinen leicht lesbar sind, damit sie verstehen können, was es im Grunde ist. So erleichtern Sie es Maschinen, Ihre mit strukturierten Daten versehene Vorder- und Rückseite zu verstehen. Und Sie haben Datenbanken wie Wiki-Daten, die im Grunde nur große Datentabellen sind, sagen wir, Name, Unternehmen, wie Ahrefs, Land, Singapur, Gründer, Dmitry Gerasimenko und so weiter. Google kann es also verstehen. Dann haben sie ähnliche Unternehmensprofile auf großen prominenten Websites, sagen wir eine Titelseite, oder Sie haben Websites, die sich auf Unternehmen auf dem Markt konzentrieren, wie Yahoo Finances und Bloomberg, dass diese Unternehmensprofile auch so ähnlich strukturiert sind Es ist wirklich einfach, die Entitäten daraus zu extrahieren, um mehr über die Entitäten oder Unternehmen in diesem Fall zu erfahren. Wo die Social-Media-Profile sind, ist es auch irgendwie strukturiert. Das sind also Datenbanken. Dann haben Sie HTML5, das nicht so wichtig ist wie die anderen Dinge, aber es kann auch Maschinen erleichtern, Ihre Inhalte zu verstehen oder wie sie auf Ihrer Seite platziert werden, indem HTML5 verwendet wird. Der Unterschied zwischen der Verwendung dieser und der vorherigen Versionen besteht also darin, dass Sie, sagen wir, für einen Fehler öffnen Sie ein GIF- oder Spam-Bild verwenden würden, wissen Sie, vor HTML5. Aber HTML5 anstelle von GIF oder Spam, das sagt nichts darüber aus, worum es bei dem Inhalt geht oder wo er sich auf der Seite befindet. Sie können tatsächlich Statistiken wie Artikel, Navigation oder Narr verwenden. Sie machen es Maschinen leichter, das zu verstehen. Wo der Inhalt ist. Was ist das eigentlich für eine Rolle auf der Bank, oder?

Kevin O'Connor [00:21:30]: Richtig. Empfehlen wir als SEOs Content-Autoren und Website-Eigentümern also, dass ihre Daten, strukturierten Daten im Grunde derselbe Grund sind, warum wir sie bitten, Untertitel und Überschriften wie H1s und H2s in ihre Inhalte aufzunehmen? Um es Maschinen leichter verständlich zu machen?

Michal Pecanek [00:21:52]: Ja, ja. Ich denke, Sie können diese Erklärung auch verwenden. Definitiv.

Kevin O'Connor [00:21:58]: Richtig.

Michal Pecanek [00:21:59]: Wie wir bereits besprochen haben, haben Sie das Schema-Markup, das wirklich keine ziemlich große Datenbank ist, von Datenlaufwerken und deren Eigenschaften, mit denen Sie Ihre Inhalte steuern können. Daher wird es hauptsächlich für Rich Snippets verwendet. Nehmen wir also an, Sie haben eine Produktseite, Sie haben einen Kundenshop, Sie haben Produkte, für die Sie die Bewertungen irgendwie markieren können, sodass die Gesamtbewertung der Produkte zusammengefasst wird, die Sie direkt in der Suche sehen, die das Produkt hat 4 von 5 Sternen. Sie können den Preis auszeichnen, damit er auch in der Suche erscheint. Viele Arten dieser Rich Snippets.

Kevin O'Connor [00:22:32] Richtig.

Michal Pecanek [00:22:33]: Aber Sie haben auch viele Schema-Markups, die für die Zeit, in der Sie die Suche einkaufen, nicht wirklich verwendet werden können. Sie können es jedoch für Maschinen für Google verwenden, um Ihre Inhalte besser zu verstehen und die Chance zu erhöhen, in den Knowledge Graph zu gelangen. Da wir bereits ein wenig über die Entwicklung der Suche gesprochen haben, denke ich, dass Google auf dem Weg ist, seinen Fokus vom Hauptgraphen auf den Wissensgraphen zu verlagern. Also, es ist irgendwie so, ich weiß nicht, vielleicht funktioniert es gerade, vielleicht testet es es. Ich weiß nicht, Fortschritt von Interesse. Es ist wie wenn wir über die Sprachen sprechen, wie interessant es sein kann. Andere Suchen basierend auf Sprachen und was mit Sprachen los ist. Diese stammen von den Entitäten, vom Knowledge Graph, richtig? Ich denke also, dass es sehr wichtig sein wird, Teil des Knowledge Graph zu sein. Es ist sogar jetzt wichtig, aber es wird in Zukunft noch wichtiger werden. An alle Entitäten und den Wissensgraphen.

John Parr [00:24:00]: Also, Sie wissen von einem praktischen Standpunkt hier. Wenn Sie diesen Inhalt im Web lesen. Woher wissen Sie persönlich, ob ein Autor über gute Onpage-SEO-Kenntnisse verfügt? Was sind die Faktoren, die das im Inhalt selbst ausmachen?

Michal Pecanek [00:24:15]: Ich würde wahrscheinlich eine Reihe von URLs der von ihnen geschriebenen Inhalte nehmen und sie für organische Verkehrszwecke abrufen und herausfinden, ob sie gut ranken. Wenn es also nicht gut rankt, ist das ein ziemlich gutes Signal dafür, dass etwas nicht stimmt. Aber es macht nicht die Inhaltsreihenfolge. Es kann sein, dass es nicht vom Autor selbst verursacht wurde.

John Parr [0024:39]: Richtig. Und so, Entschuldigung, welche Faktoren genau würden auf den Autor fallen? Zum Beispiel in einem Fall, in dem es die Schuld des Autors ist, dass diese nicht ranken.

Michal Pecanek [00:24:50]: Also, sobald wir wissen, dass es wirklich die Schuld des Autors ist, streichen wir die technischen Faktoren der Website, die Links, die auf diese Seite verweisen, und schließen die Verbindung aus. Dann geht es höchstwahrscheinlich darum, die Suchmaschine nicht zufrieden zu stellen. Das Einfachste, was der Autor tun kann, ist, das Meta, die Hauptschlüsselwörter, in Google einzufügen und darauf zu klicken, um echte Ergebnisse anzuzeigen. Und sehen Sie, ob der Winkel der Verbindungen, über die sie geschrieben haben, ob es um den Winkel oder ähnliches geht, ob es an der Spitze der Ranglistenergebnisse steht. Wenn nicht, müssen sie ihren Inhalt aktualisieren.

Kevin O'Connor [00:25:42]: Richtig. Ich denke, wir empfehlen das auch unseren Autoren.

John Parr [00:25:44]: Das tun wir.

Kevin O'Connor [00:25:46]: Schauen Sie sich immer die oberen Suchergebnisse an, um zu sehen, was im Inhalt fehlt. Wenn Ideen fehlen. Aber auch, was all diese Ergebnisse gemeinsam haben. Wenn es Themen gibt, die sie in allen abdecken, sollte das auch in Ihrem enthalten sein, wenn Sie in diesem Thema ranken wollen, richtig?

Michal Pecanek [00:26:02]: Ja. Es ist nicht wie alle dergleichen. Ich denke, die meisten Leute würden nicht weit kommen, wenn Sie sich nur die Top-Ranking-Seiten für ein bestimmtes Thema ansehen würden, es ist immer noch Wissen über das Zeug, das sie einfach in einen neuen Artikel eingeben. Dann bringen wir doch keinen wirklichen Mehrwert, oder? Das ist so, als würde man einen Artikel schreiben, der auf 10 anderen Artikeln basiert. Also, es ist besser, nur Inhalte basierend auf dem Mehrwert zu erstellen, den Sie bieten können. Neue Winkel, so ähnlich.

John Parr [00:26:41]: Also, ich schätze, wo ich als nächstes hingehen würde, ist dieser Inhalt, sagen wir mal, dass wir versuchen, qualitativ hochwertigen Inhalt zu produzieren, würden Sie sagen, dass diese Fokus-Schlüsselwörter und Themen sind im Titel, im ersten Absatz, in Titel-Tags? Ist es durch das Stück als Ganzes?

Michal Pecanek [00:26:59]: Es sind schwierige Fragen, die Sie stellen. Um zu antworten, kommt es darauf an.

John Parr [00:27:00]: Richtig.

Michal Pecanek [00:27:00]: Denn zunächst einmal kann man sich vergewissern, dass der Blickwinkel des Inhalts, dass man den Leser des Inhalts kennt. So kann ich zum Beispiel basierend auf der Erfahrung unseres SEO-Unternehmens Ahrefs im Grunde genommen einen wirklich fortgeschrittenen Linkbuilding-Artikel schreiben, wie z. B. einen Artikel mit Tipps zum Linkbuilding. Aber es wird so sein, als würde man Automatisierungsmitarbeiter, APIs und all diese Add-On-Sachen verwenden. Also könnte es besser sein. Es bietet vielleicht mehr Wert als Ihr Info-Linkbuilding-Zeug, aber es ist nicht für den Leser, sondern für den Suchenden von Linkbuilding-Tipps. Der Zweck des Linkaufbaus ist meistens ein Anfänger, und sie suchen nicht nach fortgeschrittenen Techniken. Sie müssen also den Autor kennen, Sie müssen wissen, was er sehen möchte.

Kevin O'Connor [00:27:59]: Ja, also, es reicht nicht, wie Sie sagten, nur neu zu erstellen, was bereits da draußen ist. Es geht mehr ums Verstehen. Ihre Frage sollte immer sein, was bedeutet das, was ist die Absicht des Suchenden? Was versuchen sie zu lernen und wie viel kann ich in diesem einen Inhalt beantworten. Recht? Anstatt hierhin gehen Ihre Keywords. So oft müssen Sie Ihre Keywords eingeben. An dieser Stelle ist es irgendwie antiquiert. Vor allem bei der semantischen Suche. Korrekt?

Michal Pecanek [00:28:30]: Ja, ja. Ich stimme zu. Ich meine, ich würde auf jeden Fall beim Hauptschlüsselwort bleiben, um Dankbarkeit und das zu bezahlen. Weil es im Grunde die Seite zusammenfasst. Es gehört also irgendwie dorthin, also ist es wichtig. Sie gehört also, gehört auch zu den Meta-Beschreibungen, die bei der Suche auftauchen. Wie die Überschriften H1. H2, es sollte so strukturiert sein, dass es für den Leser sinnvoll ist, also ist es wahrscheinlich so etwas wie kombiniert. Keywords, die für das Thema am relevantesten sind, über die gesprochen werden sollte, oder? Es ist also irgendwie natürlich, diese einzubeziehen. Ich würde mich also nicht darüber aufregen, wenn Sie bestimmte Schlüsselwörter nicht einbeziehen, aber es ist oft ganz natürlich.

Kevin O'Connor [00:29:14]: Ja, ich glaube, ich habe, unser vorheriger Gast, John Tyreman, er recherchiert in DC für eine Marketingagentur. Er erwähnte im Grunde, dass es für Texter nur bedeutet, sich an die Regeln des Journalismus zu halten. Vom guten Schreiben. Das Wer, Was, Wo und Warum. Und versuchen Sie einfach, all diese Fragen in Ihren Inhalten zu beantworten. Und diese nächsten Schritte, diese tieferen Schritte, die Recherche und das Betrachten der Suchergebnisse helfen Ihnen bei allem, was Ihnen in Ihren Inhalten fehlt. Wie, oh, ich habe vergessen, diese Frage zu beantworten, oder diese Frage hier, die sie beantworten, und all diese Ergebnisse sind auch unzureichend. Vielleicht kann ich es ergänzen.

Michal Pecanek [00:30:06]: Ja. Und es geht nicht immer nur um die Worte oder den sonstigen Inhalt an sich. Ein weiteres Beispiel aus der Ahref-Geschichte, bevor ich beigetreten bin, war, dass wir eine Seite über Backlink-Checker hatten. Der Backlink war also das Thema. Der Backlink-Checker wollte es wissen, wollte Ihre Backlinks überprüfen. Und das Problem war, dass es sich nur um eine Produktseite über unseren Backlink-Checker handelte, aber der Backlink-Checker auf dieser Seite nicht vorhanden war. Und es hat nicht wirklich einen so hohen Rang eingenommen, aber nachdem wir das eigentliche Backlink-Checker-Tool hinzugefügt haben, ist es seitdem die Nummer 1, denke ich.

Kevin O'Connor [00:30:39]: Richtig. Also hast du ihnen gegeben, was sie wollten. Es war nicht gerade zufrieden, aber Sie haben ihnen das gegeben, wonach sie gesucht haben, nämlich den eigentlichen Checker, richtig? Google hat also wahrscheinlich diese bestimmten Signale gesehen. Zum Beispiel die Zeit, die sie auf der Seite verbracht haben, Ihre Absprungrate, solche Sachen, und Ihnen einen Schub gegeben haben.

Michal Pecanek [00:30:57]: Wir wissen nicht genau, was das ausgelöst hat. Es wäre wie all dies, wie Signale, die Absprungrate, die Zeit auf der Seite, die Verweildauer. Darüber würde ich mich nicht aufregen. Es wurde nie wie ein Ranking-Signal bestätigt. Aber es ist etwas, das den Benutzer definitiv zufriedenstellt. In der Tat, und zu einer besseren Benutzererfahrung auf der Seite beitragen.

Kevin O'Connor [00:31:26]: Sicher.

Michal Pecanek [00:31:27]: Ah...

Kevin O'Connor [00:31:28]: Und das ist das Ziel, richtig?

Michal Pecanek [00:31:30]: Ja, genau.

John Parr [00:31:32]: Und wissen Sie aus Neugier, was ist Ihrer Meinung nach heute der häufigste SEO-Mythos?

Michal Pecanek [00:31:33]: Whoooo

John Parr [00:31:34]: Ich weiß, das ist wahrscheinlich eine lange Liste.

Michal Pecanek [00:31:34]: Ich denke, es ist kein Mythos, es ist wahrscheinlich genau das Gegenteil zu glauben, dass jedes einzelne Stück dazu beitragen kann, wie die Ergebnisse zustande kommen. Also, ich würde jetzt über die Zeit auf der Seite sprechen, die Seite abspringen, richtig? Webtime-Links, Inhalt, Schlüsselwörter, was auch immer, alles andere auf der Seite. Wenn es für Mobilgeräte optimiert ist, wie es geladen wird und all diese Dinge zusammen, was auch immer. Die Leute denken oft, wenn es aus dem Kontext gerissen ist, hängt es nie wirklich von nur einer Sache ab, die man channeln sollte. Sie sollten sich nur bemühen, die beste Benutzererfahrung zu bieten und die Suche und Bandbreite zu befriedigen. Was irgendwie über SEO hinausgeht. Viel Benutzererfahrung, Kommentar, Optimierung. All dieses Zeug. Es ist alles miteinander verbunden, verflochten.

John Parr [00:32:42]: Richtig, also über all diese verschiedenen Faktoren hinaus geht es dann irgendwie zurück zu qualitativ hochwertigem Inhalt.

Michal Pecanek [00:32:51]: Hochwertiger Inhalt, Links und grundsätzlich andere Marketingaktivitäten, die Ihnen Links und Publicity verschaffen. Das Zeug bekommen, Ihre Inhalte zu den Menschen bringen. Ich denke, es ist per se nicht wirklich eine SEO-Sache, aber ich denke, die meisten Fahrer verbringen im Wesentlichen zu viel Zeit damit, den eigentlichen Inhalt zu schreiben, und nicht viel Zeit damit, den Inhalt tatsächlich zu bewerben.

Kevin O'Connor [00:33:19]: Richtig. Ja! Sicher. John, hast du noch etwas von der Seite des Autors?

John Parr [00:33:25]: Ja. Was würden Sie also Autoren empfehlen, um das Konzept der Suchabsicht besser zu verstehen? Wie wenn ein Schriftsteller hier gerade erst anfängt, wissen Sie. Was würden Sie vielleicht als Ressource empfehlen oder was sie heute tun könnten, um ihr eigenes Verständnis zu verbessern, aber auch um die Qualität ihrer Inhalte in diesem Zusammenhang zu verbessern?

Michal Pecanek [00:33:49]: Ja, sicher, also ist der einfachste Weg, wie ich bereits erwähnt habe, einfach ein bestimmtes Schlüsselwort, ein bestimmtes Thema, in Google einzugeben und echte Ergebnisse zu erhalten. Aber auf diese Weise weißt du nicht wirklich, womit du es zu tun hast. Ich meine, Sie können einen Inhalt schreiben, aber nichts in den Suchergebnissen. Aber, weil alle diese auf den ersten Seiten der Brandung sind. Sie haben viele Links. Und sie sind etablierte Websites und Faktoren. Aber selbst wenn Sie vielleicht die besten Inhalte haben, kann es Ewigkeiten dauern, oder Sie werden vielleicht nie dort ankommen. Wenn das Beste. Also muss man sich auch andere Sachen anschauen. Deshalb haben wir Ahrefs, richtig? Im Grunde genommen tun wir das also jedes Mal, bevor wir mit dem Schreiben von Inhalten beginnen. Bevor ich oder jemand anderes aus dem Inhaltsteam. Bevor wir anfangen, Inhalte zu skizzieren, prüfen wir immer, wie schwierig es wäre, für ein bestimmtes Thema zu schreiben. Und es ist am besten alometrische und bereiten Sie eine Metrik der Keyword-Schwierigkeit vor, und das berücksichtigt im Grunde Links, die auf die Seiten im ersten Kreis verweisen, in der Brandung. Das sagt Ihnen also, wie schwierig es wäre, mit bestimmten Schlüsselwörtern an erster Stelle zu stehen. Und es ist auf einer logischen Skala, sagen wir also Keyword-Schwierigkeit 0 – 30. Für die meisten Websites ist es ziemlich einfach. Und dann geht es aufwärts. Das ist also ein riesiger Unterschied. Das ist kein großer Unterschied zwischen dem Schlüsselwort, ob sie auf 5 oder auf 25 gehen. Aber es ist ein großer Unterschied zwischen der Schlüsselwort-Schwierigkeit 70 und 75. In Bezug auf die Sache und die Links der Seiten und das Ranking-Schlüsselwort.

John Parr [00:35:47]: Tut mir leid, mach schon, Kevin.

Kevin O'Connor [00:35:48]: Nein, nein, ich war nur … Wir haben nicht wirklich etwas über deinen Hintergrund erfahren oder was du da drüben bei Ahrefs machst. Was ich dich wirklich fragen wollte, wie bist du bei Ahrefs gelandet und was hast du da drüben vor? Wir lieben Ihre Werkzeuge. Ich meine, du hast...

Michal Pecanek [00:36:10]: Das höre ich gerne. Ich war tatsächlich ein begeisterter Ahrefs-Benutzer, bevor ich dem Team beigetreten bin. Guess I should expect it from anyone on the marketing team. I don't think anyone using monser SEM much would just go to apply to Ahrefs. You gotta be kinda a family. Simply before I joined Ahrefs, I just, I was working as a head of marketing at another supply and service company. And, yeah, so, I just joined another supply and services company. And this time at a space I'm most interested about.

Kevin O'Connor [00:36:47]: Oh yeah, so you applied there and is there, like a...you worked out of a, like is there a headquarters that you're at?

Michal Pecanek [00:36:55]: We had our headquarters out of Singapore, but we have the team all over the world. I think it's like 50/50. Maybe 50% of the team is working in Singapore. And they are working from home these days, right? And, 50% is scattered around the world. I think we have people on every continent, pretty well.

Kevin O'Connor [00:37:23]: Global?

Michal Pecanek [00:37:23]: Yeah. We're global. For a small team, we have people everywhere.

Kevin O'Connor [00:37:27]: Can you tell us about any upcoming projects that you guys have going on outside of the box?

Michal Pecanek [00:37:33]: So, I think I can just disclose 2 things because by the time this episode is published. We already have those 2 new tools functioning to be released. The first one is really big one. It's a free version of Ahrefs. It's called Ahrefs webmaster tools. You'll be able to find it at Ahrefs.com/awt. And it's basically for any website owner and they will be able to see all the SEO issues they can have on their websites through our site audit. That's the first thing we add are the complete site functionality and the second thing they'll have access to HWT, is our site explorer, where they can see their back links and keyword and like that. Which is pretty cool considering that it's gonna be free. And the second functionality site audit tool. And it's for internal linking. Basically you'll be able to find internal linking opportunities really quickly and easily. It will basically tell you which page you might be missing internal links to other page, so you'll be able to better pass your internal page rank. So, these are 2 pretty cool things that we have going on right now, also.

John Parr [00:39:07]: Okay, so we're going to cycle into a different segment here in a moment. But, before we do, I noticed that you are a fan of fragrance. So, before we do, I want to ask you, your top fragrance recommendation in addition to your other expertise?

Michal Pecanek [00:39:25]: I'm a bit of a fragrance collector, these days. I have like 50 fragrances, like bottles and hundreds of samples. So, it's really hard to say my favorite fragrance of all of those. It really depends on the situation, but these days, in the summers, I'm a huge fan of agar. I'm living in agar. I like green tea. So, my favorite fragrance these days is green tea and it's from a company, like Chanel. It's called Willow Trap. So, it's like green tea based fragrance. I don't think a lot of people know about it because it's not in the Macy's or Forann or this kinds of shops, you know.

John Par [00:40:26]: Yeah, no no no, yeah. I know. I got into that myself a few years ago, and I keep it basic with mostly creme dip.

Michal Pecanek [00:40:33]: What's your favorite? Is it Aventus or is it something else?

John Parr [00:40:36]: Aventus, of course and maybe a little Green Irish Tweed from time to time.

Kevin O'Connor [00:40:44]: I got no idea what you guys are talking about.

John Parr [00:40:48]: The roles have reversed now. It's a...so for this next segment. We've got a segment called Solve My Problem. And basically the way it works is, we present an issue to you, and you tell us what you think the best solution for this particular problem would be.

Michal Pecanek [00:41:07]: Let's go. Let's do it.

Kevin O'Connor [00:41:08]: So, I own a boutique retail clothing store. And I have a nice e-commerce site up and I want to compete in organic search, but it don't know where to start. Is it possible for me to compete with these chain stores in organic? What should I be doing to gain visibility?

Michal Pecanek [00:41:27]: Is it starting? Like a brand new website?

Kevin O'Connor [00:41:31]: No, say we're established, 5 year old site.

Michal Pecanek [00:41:34]: Yeah, I get it. But, your not, your not really successful in organic yet, right?

Kevin O'Connor [00:41:41]: No, all I've done is Google ads and Facebook.

Michal Pecanek [00:41:44]: So, I would probably line up low hanging fruit opportunities for the content, so basically topics that don't have high keyword content that can generate a significant amount of traffic. So, we can target that because we can probably expect that such a website doesn't really have a strong back link portfolio. So, next you do is, in addition to kinda having a content plan based on the long hanging fruit opportunities. I would also say create a compound that can actually can acquire the links because, let's be honest, no one is going to link to your product pages, most of the time. Besides, I feel it's right that really doesn't count. So, you need some pages that will attract links. So, kinda like brainstorm ideas of, these pages don't really need to attract organic, they need to attract links. And from those pages you can kind of fast track to other pages that you care about. So, you can create some, you can come up with some info graphics, you can come up with some survey, data study, your own presentations from a new angle. Something that can get the needle moving.

Kevin O'Connor [00:43:16]: Yeah, so like something that will spark a debate.

Michal Pecanek [00:43:18]: Yeah, yeah, so, so, these would be 2 things that I would focus on content wise. But, besides content you have all the other technical stuff. If your website isn't really crawl-able or like you have indexing issues, then you have to take care of that first.

Kevin O'Connor [00:43:37]: Um hum. And sign-up for Google my business.

Michal Pecanek [00:43:41]: Yeah, yeah. For this, for this kind of business, that should actually help. And, I don't know how much impact it has on the knowledge graph, but once you're in Google my business, you can apply to the knowledge panel yourself. I don't know if I should call it the knowledge pane. Once you have the knowledge panel, it's a bit different. You look at like pizza, sushi, or barber shop, or something like that. You get these knowledge panels, Google my business, right? And you see it, you see it on the map, so you can get included in there. And it may increase the chance of getting you into the knowledge graph and getting the entities from your web pages extracted. Because Google my business is actually another database of structured data. You write your info in there.

Kevin O'Connor [00:44:34]: Right? Which brings us back to structured data.

Michal Pecanek [00:44:37]: Yeah, maybe, I'm not sure if I pointed this out, but structured data is pretty cool topic. But, I wouldn't advise that unless you have other SEO pass or like the important ones, so that the compound points or the technical aspect of the website. Even like the unix structures of school, but, it should never be the priority, most of the websites have more important things to do than structured data.

Kevin O'Connor [00:45:20]: Right, it's kinda the advanced.

Michal Pecanek [00:45:22]: Yeah, yeah.

Kevin O'Connor [00:45:24]: For sure.

John Parr [00:45:26]: Well thank you so much for joining us today. This is just amazing. You are, you know, a wealth of information.

Michal Pecanek[00:45:33]: I really enjoined the chat. Thanks for having me guys.

John Parr [00:45:36]: Of course.

Kevin O'Connor [00:45:37]: Do you have any shout outs? Any promotions you wanna plug for us?

Michal Pecanek [00:45:42]: Sure, I actually wrote quite a few articles on this and relevant topics that you can find on the Ahrefs blog. So, if you write Ahrefs, semantic search, knowledge graph, featured events, I wrote articles about it. And, basically we're publishing articles, most of the time, 2 times a week. And I'm really excited about it. I'm always make fun at our company. And I would also recommend people to subscribe to our youtube channel, Ahrefs youtube channel. Because Sam, our content creator on youtube, he has, I know I'm bad here, but he has, hands down. the best SEO videos on youtube. So, if you want to delve into SEO, that's the way to go. And, most of the time it's pretty big in our family. The topics are also for beginners.

Kevin O'Connor [00:46:29]: Yeah. I can't recommend the Ahrefs blog enough for beginners, or veterans to really take in complicated subjects and have them laid down in the simplest and easy to read format. You guys do a lot of great work over there.

Michal Pecanek [00:46:46]: I appreciate it. Vielen Dank.

Kevin O'Connor [00:46:49]: Thanks Michal.

Michal Pecanek [00:46:47]: Thank you guys.

John Parr [00:47:20]: Alright, so that was quite in depth. There's a lot to kinda take from that there. I have a bunch of questions, Kevin. You know, pertaining to what we just discussed there. But, before I do, is there any kind of take-home points you'd like to discuss?

Kevin O'Connor [00:47:36]: Well, Michal is a very experienced and proficient marketer and he was able to break down some pretty complicated things for us. Basically, what Google does and how it's gotten to where it's gotten, is, is technical. And he, he explained that pretty great. And I understand that there are a lot of areas that may be a bit too technical. But, if you're a content writer or business owner, I think it's very valuable to understand how Google works and the steps it took to get there. And, what that means for your content. And how can you really write to these advanced algorithms.

John Parr [00:48:21]: Right, it's...you know my takeaway, despite the technicality of what we had there, is that it is possible to explain it, in a simpler way. I think part of the problem with these topics in particular is that they can seem kind of unapproachable. But, the things that pertain to say, you know, marketers, or that pertain to writers who are creating content, then it can be grasped. You know one question I have for you, too, on the marketing side here, is that something that you think is reflective to the industry as a whole? You know, that this, this monster has just kinda grown out of control in complexity?

Kevin O'Connor [00:48:52]: Yeah, I mean there's a lot of black box to it, I'm sure, that we just don't know that Google will just rank and not come out and tell you. That there is best practices that work. Then there's data behind those practices that show that it would work. And I think, too, a lot of what Michal said was that don't get obsessed with these rules. But, write to your user intent. And I think that's a good lesson. But, you wanna understand that there are rules. That there's technical rules behind why certain content ranks. But, at the end of the day, you should write for the searcher. What they're searching for and to do your best to answer those queries. And that's how you end up really giving yourself the best chance. There's obviously, there is link building and being an authority on your site that go into ranking and can quickly. But, as quickly as you can. But, really when you're a content writer, it's doing what you're taught and whatever school of writing that you went with. And it's the, you know, who, what, where and why, and answer to the fullest extent with, with good data behind it. And, I think that's a good lesson for any content writer to learn.

John Parr [00:50:28]: And so, are there any resources that may be available for any kind of writers who are trying to grasp a little of we just discussed with Michal?

Kevin O'Connor [00:50:29]: Yeah, Michal does a great job of writing about it on the Ahrefs blog and we'll include those links in the blog post for this episode, for sure. And, since we spoke to him, he couldn't really tell us about before. Ahrefs, actually launched a couple of free tools that are great for content marketers. There's the Ahrefs webmaster tools and the, their new internal linking tool, as well. We'll add links to those and let you guys see those, because we think what they're doing right now is great. And if it's free, then even better.

John Parr [00:51:10]: Yeah. We'll get those out to the writer community in the newsletter, as well. And get them into the hands of some of the writers at Scripted. That's about all I have on this topic. How about you Kevin?

Kevin O'Connor [00:51:25]: Yeah. I think we covered it. And, you know I really wanna thank Michal again for joining us today, and...

John Par [00:51:32]: Yeah.

Kevin O'Connor [00:51:32]: And, breaking down some pretty complicated stuff.

John Parr [00:51:36]: All right then. Well, until next episode, this was The Scripted Podcast.