El podcast con guión: búsqueda semántica con el invitado Michal Pecanek de Ahref

Transcripción del episodio:

Kevin O'Connor [00:00:00]: Bienvenido al podcast con guión. Soy su anfitrión, Kevin O'Connor, director de marketing aquí en Scripted.

John Parr [00:00:05]: Y yo soy John Parr, el administrador de la comunidad de escritores. Ha pasado un poco desde nuestro último episodio, Kevin. Creo que Kevin tiene buenas noticias para compartir sobre por qué.

Kevin O'Connor [00:00:17]: Sí, es mi culpa. Me disculpo. Tuve un bebé humano.

John Parr [00:00:22]: Sí. Confirmado.

Kevin O'Connor [00:00:23]: (riendo) Nació el 29 de agosto. Entonces, este tipo de cosas retrocedió un poco, pero...

John Parr [00:00:32]: Sí, sí. ¡Qué inconveniente!

Kevin O'Connor [00:00:34]: Sí.

John Parr [00:00:36]: Un niño lo es, ¿verdad? Para los oyentes de podcast.

Kevin O'Connor [00:00:38]: Estoy mayormente despierto en este momento.

John Parr [00:00:43]: (riendo) Apuesto. Y también emocionante, además de la última incorporación a la familia Scripted, también tenemos un invitado bastante emocionante hoy. Tenemos a Michal Pecanek. Y, Kevin, cuéntame un poco sobre el invitado que vamos a tener.

Kevin O'Connor [00:01:03]: Ah, Michal Pecanek es comercializador de Ahrefs. Una de nuestras herramientas favoritas y líder en la industria y ha escrito cosas realmente geniales sobre el tema de la búsqueda semántica. Entonces, queríamos traerlo para que nos cuente más sobre la búsqueda semántica y por qué es tan importante entenderla para las empresas y los escritores de contenido.

Juan Parr [00:01:25]; Así es. Y con eso, entremos en materia. Bien.

Kevin O'Connor [00:01:55]: Con nosotros hoy está Michal Pecanek, escritor de contenido y comercializador de Ahrefs. Michal, bienvenido al espectáculo.

Michal Pecanek [00:02:05]: Sí, gracias por recibirme, muchachos.

Kevin O'Connor [00:02:06]: Sí, absolutamente. Así que nuestro tema de hoy es la búsqueda semántica. Algo sobre lo que Michal ha escrito bastante en Ahrefs. Comencemos preguntándote simplemente, ¿qué es la búsqueda semántica? ¿Por qué es importante? ¿Por qué debería importarnos?

Michal Pecanek [00:02:21]: Bueno, tal vez antes de dar una explicación, una descripción de la búsqueda semántica, voy a dar un ejemplo. Entonces, ¿supongo que estás familiarizado con Star Wars?

John Parr [00:02:25]: Lo somos.

Kevin O'Connor [00:02:27]: Sí, claro, sí.

Michal Pecanek [00:02:28]: Bueno, digamos que estás viendo una de las películas de Star Wars por primera vez. Y realmente te gusta Chewbacca, pero no te das cuenta de quién es Chewbacca. ¿Cúal es su nombre? Entonces, digamos que quieres buscar en Google el nombre del personaje, Chewbacca. ¿Qué pondrías en Google? ¿Qué buscarías en Google?

Kevin O'Connor [00:02:52]: Grande. Gran tipo peludo. Guerra de las Galaxias.

John Parr [00:02:59]: Sí, hombre perro Star Wars.

Michal Pecanek [00:03:05]: Sí, creo que este es un muy buen ejemplo de lo que es una búsqueda semántica y por qué es realmente importante. Porque. De hecho, probé esto ayer. Me preguntaba y este también fue mi primer pensamiento. Sí, como quién es el tipo peludo en Star Wars. El peludo de Star Wars con los lazos cruzados. Star Wars, la ballesta de construcción pesada. O si eres un poco femenina o te gusta el universo de Star Wars, también puedes preguntarle a Google quién es el copiloto de Han Solo. ¿Quién es la patada lateral de Han Solo? Y dijeron que estás buscando la misma respuesta, ¿verdad? Entonces, usé todas estas variaciones de búsqueda ayer y Google escogió como 7. Es Chewbacca. Y creo que 5 de 6 veces que mostraron, me dieron la gráfica de conocimiento. Es como 100% seguro de que es Chewbacca. Chewbacca intentó salirse con todo, como regalándome el vuelo milenario. Y básicamente de esto se trata la búsqueda semántica y por qué es tan importante. Entonces, solo para decir las palabras, es básicamente un proceso de recuperación de información que devuelve los resultados más relevantes, según el significado real de la variación de búsqueda. Entonces, no mencionaste a Chewbacca en nuestra variación de búsqueda, pero Google entendió de qué se trata y arrojó los mejores resultados de búsqueda para eso.

Kevin O'Connor [00:04:33]: Correcto, y no creo que mucha gente piense en lo que implica eso. Y lo difícil que fue para Google lograrlo. Entonces, mi pregunta para ti es cuándo, ¿cómo llegan allí? ¿Cuáles son las grandes cosas que hicieron y mencionaste un gráfico de conocimiento, verdad?

Michal Pecanek [00:04:56]: Sí, nosotros... Puedo comenzar con el gráfico de conocimiento, pero básicamente es el comienzo de cómo Google comienza con alguna otra búsqueda. Algunos otros ángulos de búsqueda comienzan a funcionar, pero creo que puede ser útil mencionar cosas antes de eso. Antes de lo que sucede en Internet, en la web incluso antes de que tuviéramos la búsqueda semántica porque eso es lo que realmente permite, tenemos que tener algún desarrollo de la red mundial para tener las tecnologías disponibles para habilitar algunos de los gráficos de búsqueda. Si realmente regresa a la historia, básicamente identificamos los recursos en la red mundial por las URL. Esos son localizadores uniformes de recursos. Como la palabra uniforme es realmente importante aquí porque es básicamente un estándar de comunicación que las máquinas en Internet básicamente entienden entre sí. El problema con esto fue cómo llegamos a la búsqueda semántica, básicamente solo obtenemos las URL y los enlaces entre ellas, ¿verdad? Así es como se inventó Google en realidad. Es cómo, habría funcionado incluso antes de la búsqueda semántica. Pero, el problema era que el único significado que podían extraer de esas páginas o cómo se relacionaban era solo a través de enlaces. Entonces, eso se usó como un indicador de tipo de contenido relacionado similar. Como todos sabemos, Google o cualquier motor de búsqueda de la época, era realmente susceptible a una especie de SEO negro o, como no son realmente sus técnicas de SEO, cómo manipula las clasificaciones. Pero, es muy bueno ahora. Entonces, esta conexión a través de enlaces es cómo nació el comercio de pago de Google. Básicamente, estimar el valor de la página en función de la calidad y la cantidad de páginas que están vinculadas a ella. Y luego Google también tenía otras cosas como meta palabras clave, que están realmente desactualizadas en estos días. Pero, por ejemplo, para el motor de búsqueda chino Baidu, todavía lo usan. Luego tienes las cosas estándar como datos vitales, meta descripciones y texto de anclaje de Google en enlaces y coincidencias exactas de palabras clave, que Google usó antes. Y eso era algo bastante simple, el sitio web, en comparación con lo que tenemos ahora. Pero, como ya mencioné, y como todos sabemos, era muy fácil de manipular. Y Google realmente no devolvía los mejores resultados de búsqueda, antes de que tuviéramos la búsqueda semántica. Entonces, primero teníamos que tener algo como una web semántica porque no hay búsqueda semántica sin una web semántica.

John Parr [00:07:46]: Correcto.

Michal Pecanek [00:07:46]: Lo curioso es que la requisición de la idea de una web semántica fue propuesta por los mismos tipos, Berners-Lee, que inventaron la red mundial. De hecho, propuso un sistema en el que la información se organiza de acuerdo con ciertas reglas conocidas, llamó a estos datos vinculados, volverán al control deslizante y se pueden usar para facilitar el procesamiento de la información para las personas. Y aquí es donde estamos llegando a la búsqueda semántica. Porque en 2011, ahí fue cuando el esquema cuatro cobró vida y es básicamente un proyecto que promueve el uso de estructuras que están en la web y es un proyecto común de las grandes sucursales corporativas como Google, Microsoft y Baidu. Y el lenguaje más común utilizado para datos estructurados en estos días es JSON-LD. Que tiene modulación de transcripción para datos en blanco, por lo que se remonta a la historia de los datos de enlace y aquí hacemos una búsqueda semántica y creo que ahora podemos hablar bien sobre las tecnologías.

John Parr [00:09:03]: Correcto.

Kevin O'Connor [00:09:05]: Sí, como dijiste, solían jugar mucho con el sistema, con relleno de palabras clave y SEO de sombrero negro, como dijiste. Entonces, Google necesitaba evolucionar. Y ahora eso nos lleva a la búsqueda semántica: fue la evolución, lo juntaron. Para poner ese juego a descansar, casi, ¿verdad?

Michal Pecanek [00:09:25]: Sí, sí.

Kevin O'Connor [00:09:25]: Entonces, el primer gran paso en la búsqueda semántica, para llegar allí, fue el gráfico de conocimiento, ¿verdad?

Michal Pecanek [00:09:33]: Sí, sí, eso es exactamente. ¿Y fue en 2012?

Kevin O'Connor [00:09:38]: Hum.

Michal Pecanek [00:09:41]: El año después del nacimiento de Schematics Four. Y básicamente el gráfico de conocimiento es una base de conocimiento de entidades interconectadas. Lo cual, puede necesitar alguna aclaración adicional. Entonces, las entidades son básicamente objetos o conceptos que se pueden identificar distintivamente. Podemos hacer que sean los más solicitados: cosas, empresas, lugares. O pueden ser cosas intangibles como colores o sentimientos. Y el gráfico de conocimiento básicamente extrae todas estas cosas de la base una vez que son entidades indexadas y crea relaciones entre ellas. Cómo se relacionan entre sí. Y ya tienen muchas de estas cosas en su base de datos. Pienso. Publicaron hace unos meses y publicaron una publicación de blog y esa cifra era como 5 billones de entidades, algo así.

Kevin O'Connor [00:10:44]: Son muchas entidades. Eso es mucha gente, lugares y cosas.

Michal Pecanek [00:10:45]: Sí, sí, eso es mucho. La cuestión es que por qué esto es tan importante para Google o para la negociación de la búsqueda o cómo funciona la búsqueda, cómo funciona el SEO, es que las entidades son en realidad independientes del idioma. Entonces, una vez que tiene la entidad en el gráfico de conocimiento, conoce la relación con otras entidades y realmente no necesita preocuparse por los detalles de cada idioma. Entonces pueden, digamos que tienen las colecciones en inglés, pero alguien, usemos un idioma que sea portugués, el algoritmo de Google podría no estar funcionando tan bien como en inglés. Y básicamente pueden usar las colecciones que recopilaron de los datos en inglés para devolver los resultados de búsqueda que son para Google en portugués.

John Parr [00:11:49]: Sí, está bien. Entonces, actualmente estoy estudiando japonés, así que me encuentro con esto bastante cuando busco en japonés. Hay algunas similitudes que puedo ver en algunos de los resultados, dependiendo de lo que esté buscando. ¿Es diferente en todos los idiomas, o algunos están un poco más centralizados en los resultados que obtienes en inglés?

Michal Pecanek [00:11:59]: No estoy seguro. Nunca he probado esto. No por donde puedo decir usando Google y muchos idiomas. La mayoría de las veces lo uso en inglés. Pero soy checo, así que lo uso en el idioma checo. Y a veces uso español y tengo chino, así que también empiezo a buscar en estos idiomas. Y sí, seguro, el inglés probablemente funciona mejor, pero creo que Google realmente está llegando allí. Donde realmente no necesitan llegar, como pulir sus algoritmos para todos y cada uno de los idiomas. También pueden usar su sistema de entidad unificada. Algo así como ajustar la calidad de los resultados de búsqueda.

Kevin O'Connor [00:12:43]: Correcto. Y siempre con Google, es casi como si el lugar donde quieren estar es lo que promocionan. En lugar de dónde están.

Michal Pecanek [00:12:53]: Sí, sí.

Kevin O'Connor [00:12:53]: ¿Verdad? Entonces, cuando hablan de, como e, han estado tratando de llegar a eso con contenido de calidad durante mucho tiempo y eso es lo que recomiendan como guía para el contenido. Pero, ¿están 100% allí todavía? ¿Están sirviendo contenido de calidad en todo momento? Probablemente no, pero están trabajando en ello.

Michal Pecanek [00:13:19]: Sí, estamos viendo el progreso básicamente todo el tiempo. Quiero decir, después del gráfico de conocimiento, fue en 2012, así que hace 8 años. Y desde entonces tenemos muchas más tecnologías, tecnologías importantes en cuanto a la búsqueda semántica. Que se le ocurrió a Google. Entonces, un año después, en 2013, se les ocurrieron los colibríes. Lo cual creo que fue probablemente uno de los mayores cambios algorítmicos.

John Parr [00:13:42]: Correcto.

Michal Pecanek [00:13:42]: Para Google...

Kevin O'Connor [00:13:43]: Eso fue. Eso golpeó bastante fuerte al mundo del SEO. Colibrí fue, todavía se habla mucho en las actualizaciones de algoritmos y para las personas que quizás no lo sepan. ¿Por qué no explica qué tipo de impacto tuvo exactamente?

Michal Pecanek [00:14:00]: Básicamente, hummingbird trató de resolver el problema de recuperar resultados de búsqueda basados ​​en coincidencias de palabras clave con el significado real de los resultados de búsqueda. Entonces, realmente fue a la dirección de búsqueda semántica. Básicamente se trata de cambiar de palabras clave a complejas y al significado real de la consulta de búsqueda. Entonces, si usted, antes de hummingbird, estaba usando todas las debilidades de Google y creando, digamos, 10 páginas diferentes, todas básicamente con el mismo tema pero con palabras clave un poco diferentes, ese paso puede cubrirse en un tema. . Entonces era posible que estuvieras escribiendo todas esas 10 páginas antes de colibrí. Pero después de Hummingbird, Google descubrió que es solo un tema y que ninguna de esas 10 páginas realmente satisface la búsqueda y son como duplicados entre sí. Entonces, en cambio, lo que tenía que hacer después de eso era juntar todo el contenido y enfocarse en temas en lugar de palabras clave individuales.

Kevin O'Connor [00:15:29]: Correcto, John, ¿y tú? Lo que solía suceder antes de colibrí era que, en su sitio web, tenía un montón de páginas diferentes de contenido que básicamente trataban sobre el mismo tema, pero simplemente lo reemplazaba con una palabra similar, ¿verdad?

John Parr [00:15:46]: Correcto.

Kevin O'Connor [00:15:46]: Ahora, sería... digamos que estás tratando de vender tenis. Entonces tendrías una página para zapatillas negras, pero luego tendrías otra página para zapatillas negras para correr. Luego otra página para zapatillas Nike negras. Y luego, como dijo Michal, terminarías clasificándote para todos esos términos en todas esas páginas diferentes. Pero, cuando apareció Hummingbird, esa actualización ayudó a Google a comprender que todos eran iguales y que una sola página realmente debería abarcar todos estos términos.

Michal Pecanek [00:16:20]: Gracias por dejarlo más claro que yo.

Kevin O'Connor [00:16:32]: Tenía que dar un ejemplo para John. John no está tanto en el mundo del SEO. Él representa a la mayoría de nuestra audiencia de escritores.

Michal Pecanek [00:16:33]: Ya veo.

Kevin O'Connor [00:16:34]: Entonces, poder exponerlo para ellos. Para las personas que no están en esto todos los días durante los últimos años, sin importar cuántos años.

John Parr [00:16:45]: No, yo también recuerdo esa época. Recuerdo la telaraña anterior al colibrí en el sentido de que había mucha basura, así.

Kevin O'Connor [00:16:54]: Sí, ese fue un gran paso enorme en el paso hacia más contenido de mayor calidad y mejores resultados de búsqueda, ¿verdad?

Michal Pecanek [00:17:03]: Definitivamente. Pero, eso no fue casi el final de todo. Google también progresó mucho desde Hummingbird. Entonces, lo que vino después de eso fue un cerebro rancio. Lo cual, creo que la mejor descripción sería, nadie sabe realmente lo que hace, exactamente. Pero, es una de las señales de clasificación más fuertes.

Kevin O'Connor [00:17:20]: Es como, suena como un mal, como un villano en un cómic de Marvel. Cerebro de rango.

Michal Pecanek [00:17:27]: Sí, sí. Suena muy mal. Entonces, mi opinión sobre el cerebro de rango es que no es una actualización algorítmica estándar. Es más una actualización del propio colibrí. Se enfoca más en las búsquedas de intenciones verdaderas que en las entradas de señales de clasificación basadas en la palabra de búsqueda. Entonces, digamos que quizás estés buscando a Chewbacca y este tipo de envíos quizás prefieran las páginas que tienen la mayor cantidad de enlaces de Star Wars en sus sitios web. Que si estás buscando algo sobre una enfermedad que puedas tener, entonces le puede dar más importancia al autor del artículo que al dominio donde están, donde está la información. Por lo tanto, es como ajustar automáticamente las señales de clasificación en función de todas y cada una de las consultas por su estilo de aprendizaje coincidente. Lo cual es súper complejo y no sé nada al respecto, así que no profundizaré en eso. Pero, sí, esa es mi opinión.

Kevin O'Connor [00:18:40]: Mencionaste datos estructurados. ¿Que es eso? ¿Y por qué es importante que los dueños de negocios entiendan los datos estructurados?

Michal Pecanek [00:18:50]: De acuerdo, creo que mucha gente asocia los datos estructurados con el marcado de esquema, pero no es lo mismo. No es un sinónimo. El marcado de esquema es en realidad una parte de los datos estructurados. Es la parte más permanente en el mundo SEO. Y en la red mundial. Pero, tienes otros tipos de datos estructurados. Entonces, tienes bases de datos. Donde ha almacenado información en un formato determinado que Google u otras máquinas realmente pueden entender y leer. Entonces, en primer lugar, no dije qué son los datos estructurados. Entonces, es básicamente una bolsa de datos que las máquinas pueden leer fácilmente y que pueden entender qué es básicamente. Por lo tanto, está facilitando que las máquinas entiendan su anverso y reverso provisto de datos estructurados. Y tienes bases de datos como datos wiki, que son básicamente grandes tablas de datos, digamos, nombre, empresa, como Ahrefs, país, Singapur, fundador, Dmitry Gerasimenko, etc. Entonces, Google puede entenderlo a partir de esto. Luego tienen perfiles de empresas en sitios web grandes y destacados, digamos una página principal o tienes sitios web que se centran en empresas en el mercado, como finanzas de Yahoo y Bloomberg, que estos perfiles de empresas también están estructurados de la misma manera. es realmente fácil extraer las entidades de ellos para comprender más sobre las entidades o empresas en este caso. Donde los perfiles de las redes sociales, también están algo estructurados. Entonces, estas son bases de datos. Luego está HTML5, que no es tan importante como las otras cosas, pero también puede facilitar que las máquinas entiendan su contenido o cómo se coloca en su página, mediante el uso de HTML5. Entonces, la diferencia entre usar esta y las versiones anteriores es que, digamos que para abrir un error, usaría una imagen gif o spam, ya sabe, antes de HTML5. Pero, HTML5 en lugar de usar gif o spam, esto que no dice nada sobre, de qué trata el contenido o dónde está en la página. De hecho, puede usar estadísticas como artículo, navegación o engaño. Estás facilitando que las máquinas entiendan eso. Dónde está el contenido. ¿Cuál es en realidad el rollo de esto en el banco, verdad?

Kevin O'Connor [00:21:30]: Correcto. Entonces, ¿nosotros, como SEO, recomendamos a los escritores de contenido y propietarios de sitios web que sus datos estructurados son básicamente la misma razón por la que les pedimos que coloquen subtítulos y encabezados, como H1 y H2, en su contenido? ¿Para que sea más fácil de entender para las máquinas?

Michal Pecanek [00:21:52]: Sí, sí. Creo que también puedes usar esta explicación. Definitivamente.

Kevin O'Connor [00:21:58]: Correcto.

Michal Pecanek [00:21:59]: Como mencionamos, tiene el marcado de esquema, que en realidad no es una base de datos bastante grande, de unidades de datos similares y sus propiedades con las que puede impulsar su contenido. Por lo tanto, se usa principalmente para fragmentos enriquecidos. Entonces, digamos que tiene una página de producto, tiene una tienda de clientes, tiene productos que puede marcar las revisiones, de modo que agrega la revisión general de los productos, que ve directamente en la búsqueda que tiene el producto. 4 estrellas sobre 5. Puedes marcar el precio para que también aparezca en la búsqueda. Muchos tipos de estos fragmentos enriquecidos.

Kevin O'Connor [00:22:32] Correcto.

Michal Pecanek [00:22:33]: Pero, también tiene muchas marcas de esquema que no se pueden usar realmente durante el tiempo que está comprando la búsqueda. Pero puede usarlo para que las máquinas de Google comprendan mejor su contenido y aumenten las posibilidades de ingresar al gráfico de conocimiento. Porque como ya hablamos un poco sobre la evolución de la búsqueda, hacia dónde se dirige, creo que Google está en el camino que está cambiando su enfoque del gráfico principal al gráfico de conocimiento. Entonces, es algo así como, no sé, tal vez esté funcionando en este momento, tal vez lo esté probando. No sé, avances de interés. Es como cuando hablamos de los idiomas, de lo interesante que puede ser. Otras búsquedas basadas en idiomas y qué está pasando con los idiomas. Estos son de las entidades, del gráfico de conocimiento, ¿no? Entonces, creo que será muy importante ser parte del gráfico de conocimiento. Incluso es importante ahora, pero va a ser más importante en el futuro. A toda la entidad y al grafo del conocimiento.

John Parr [00:24:00]: Entonces, desde un punto de vista práctico, aquí. Cuando estás leyendo este contenido en la web. ¿Cómo sabes personalmente cuando un escritor tiene un buen conocimiento de SEO en la página? ¿Cuáles son los factores que componen eso, dentro del contenido mismo?

Michal Pecanek [00:24:15]: Probablemente tomaría un montón de las URL del contenido que han escrito y lo obtendría con fines de tráfico orgánico, y averiguaría si está bien posicionado. Entonces, si no se clasifica bien, es una buena señal de que algo anda mal. Pero, no hace el orden de contenido. Puede que no sea causado por el propio escritor.

John Parr [0024:39]: Correcto. Y entonces, lo siento, ¿qué factores exactamente recaerían sobre el escritor? Por ejemplo, como en una instancia en la que es culpa del escritor, que estos no se clasifiquen.

Michal Pecanek [00:24:50]: Entonces, una vez que sabemos que realmente es culpa del escritor, eliminamos los factores técnicos del sitio web, los enlaces que apuntan a esa página y descartamos el compuesto. Entonces, lo más probable es que no satisfaga al motor de búsqueda. Lo más fácil que puede hacer el escritor es tomar el meta, las palabras clave principales, conectarlo a Google y hacer clic para mostrar resultados reales. Y ver si el ángulo de los compuestos sobre los que escribieron, si es el ángulo o algo similar, si está en la parte superior de los resultados del ranking. Si no, entonces necesitan actualizar su contenido.

Kevin O'Connor [00:25:42]: Correcto. Creo que también lo recomendamos a nuestros escritores.

John Parr [00:25:44]: Lo hacemos.

Kevin O'Connor [00:25:46]: Mire siempre los mejores resultados de búsqueda para ver qué falta en el contenido. Si faltan ideas. Pero también, lo que hay de común en todos esos resultados. Si hay temas que cubren en todos ellos, eso también debería incluirse en el tuyo si quieres clasificar en ese tema, ¿verdad?

Michal Pecanek [00:26:02]: Sí. No es como todos los similares. Creo que la mayoría de las personas no llegarían muy lejos si solo miraran las páginas de clasificación superior para un tema determinado, todavía es conocimiento de las cosas que simplemente ingresan en un nuevo artículo. Entonces realmente no aportamos ningún valor adicional, ¿verdad? Eso es como escribir un artículo basado en otros 10 artículos. Por lo tanto, es mejor solo contenido basado en el valor adicional que puede proporcionar. Nuevos ángulos, algo así.

John Parr [00:26:41]: Entonces, supongo que a dónde iría a continuación es, ya sabes, en este contenido, digamos que estamos tratando de producir contenido de calidad aquí, ¿diría que estas palabras clave de enfoque y temas están en el título, el primer párrafo, en las etiquetas de título? ¿Es a lo largo de la pieza como un todo?

Michal Pecanek [00:26:59]: Son preguntas difíciles las que haces. Para responder, depende.

John Parr [00:27:00]: Correcto.

Michal Pecanek [00:27:00]: Porque, en primer lugar, puedes asegurarte de que el ángulo del contenido, que conoces al lector del contenido. Entonces, por ejemplo, según la experiencia de nuestra empresa de SEO, Ahrefs, básicamente puedo escribir un artículo de construcción de enlaces realmente avanzado, como un artículo de consejos de construcción de enlaces. Pero será como usar personal de automatización, API y todos estos complementos. Entonces, podría ser mejor. Puede proporcionar más valor que su material de construcción de enlaces de información, pero no es para el lector, es para el buscador de consejos de construcción de enlaces. El propósito de la construcción de enlaces es principalmente para principiantes, y no buscan algunas técnicas avanzadas. Entonces, necesitas conocer al escritor, necesitas saber lo que quiere ver.

Kevin O'Connor [00:27:59]: Sí, entonces no es suficiente, como dijiste, simplemente recrear lo que ya existe. Se trata más de entender. Su pregunta siempre debe ser, ¿qué significa, cuál es la intención de los buscadores? ¿Qué es lo que están tratando de aprender y cuánto puedo responder en este contenido? ¿Derecha? En lugar de, aquí es donde van sus palabras clave. Esta es la cantidad de veces que tiene que poner sus palabras clave allí. Es un poco anticuado en este punto. Especialmente con la búsqueda semántica. ¿correcto?

Michal Pecanek [00:28:30]: Sí, sí. Estoy de acuerdo. Quiero decir, definitivamente me quedaría con la palabra clave principal para agradecer y eso. Porque básicamente resume la página. Por lo tanto, pertenece un poco allí, por lo que es importante. Entonces, pertenece, también pertenece a las meta descripciones que aparecen en la búsqueda. Como los encabezados, H1. H2, debe estar estructurado para que tenga sentido para el lector, por lo que probablemente sea combinado. Palabras clave que son más relevantes para el tema, de las que se debe hablar, ¿verdad? Entonces, es como natural incluirlos. Por lo tanto, no me obsesionaría con eso, si no incluye ciertas palabras clave, pero a menudo es algo natural.

Kevin O'Connor [00:29:14]: Sí, creo que tengo a nuestro invitado anterior, John Tyreman, que investiga en DC para una agencia de marketing. Mencionó básicamente que, para los escritores de contenido, todo esto significa seguir las reglas del periodismo. De buena escritura. El quién, qué, dónde y por qué. Y simplemente, básicamente tratando de responder todas esas preguntas en su contenido. Y tomar esos próximos pasos, esos pasos más profundos, la investigación y mirar los resultados de la búsqueda, lo ayudarán con cualquier cosa que pueda faltar en su contenido. Como, oh, olvidé responder esa pregunta, o esta pregunta aquí que responden y todos estos resultados también son inadecuados. Tal vez pueda agregarle.

Michal Pecanek [00:30:06]: Sí. Y no siempre se trata de las palabras o del otro contenido en sí. Otro ejemplo, de la historia de Ahref antes de que me uniera, teníamos una página sobre comprobadores de vínculos de retroceso. Entonces, el enlace de regreso que eras, era el tema. El verificador de backlinks que la gente quería saber, quería revisar tus backlinks. Y el problema era que era solo una página de producto sobre nuestro verificador de vínculos de retroceso, pero en realidad no tenía el verificador de vínculos de retroceso en ese sitio. Y en realidad no obtuvo una clasificación tan alta, pero una vez que le agregamos la herramienta real de verificación de vínculos de retroceso, es el número 1 desde entonces, creo.

Kevin O'Connor [00:30:39]: Correcto. Así que les diste lo que querían. No era exactamente contenido, pero les diste lo que estaban buscando, que es el verificador real, ¿verdad? Entonces, Google probablemente vio esas ciertas señales. Como, el tiempo que pasaron en la página, tu tasa de rebote, cosas así, y te dieron un impulso.

Michal Pecanek [00:30:57]: No sabemos qué fue exactamente lo que desencadenó eso. Sería como, todo esto, como señales, la tasa de rebote, el tiempo en la página, el tiempo de permanencia. Yo no me obsesionaría con eso. Nunca se ha confirmado como una señal de clasificación. Pero, es algo que definitivamente satisface al usuario. De hecho, y contribuyendo a una mejor experiencia de usuario en la página.

Kevin O'Connor [00:31:26]: Seguro.

Michal Pecanek [00:31:27]: Ah...

Kevin O'Connor [00:31:28]: Y ese es el objetivo, ¿verdad?

Michal Pecanek [00:31:30]: Sí, exactamente.

John Parr [00:31:32]: Entonces, ya sabes, por curiosidad, ¿cuál es el mito SEO más común que crees que existe hoy en día?

Michal Pecanek [00:31:33]: Vaya

John Parr [00:31:34]: Sé que probablemente sea una lista larga.

Michal Pecanek [00:31:34]: Creo que no es como un mito, probablemente sea todo lo contrario pensar que todas y cada una de las piezas pueden contribuir a cómo se llegan a los resultados. Entonces, hablaría en este momento sobre el tiempo en la página, la página de rebote, ¿verdad? Enlaces de tiempo web, contenido, palabras clave, lo que sea, todo lo demás en la página. Si está optimizado para dispositivos móviles, cómo se carga y todas estas cosas colectivamente, lo que sea. La gente a menudo piensa que si está fuera de contexto, como si nunca dependiera realmente de una sola cosa y deberías canalizar. Solo debe esforzarse por brindar la mejor experiencia de usuario y satisfacer la búsqueda y el ancho de banda. Lo cual es un poco como va más allá del SEO. Mucha experiencia de usuario, comentarios, optimización. Todas estas cosas. Todo está interconectado, entrelazado.

John Parr [00:32:42]: Correcto, entonces, más allá incluso de todos estos factores diferentes, simplemente vuelve a profundizar en el contenido de calidad.

Michal Pecanek [00:32:51]: contenido de calidad, enlaces y, básicamente, otras actividades de marketing que te brindan enlaces y publicidad. Conseguir las cosas, llevar su contenido a la gente. Creo que no es realmente una cuestión de SEO per se, pero creo que la mayoría de los impulsores dedican demasiado tiempo a escribir el contenido real, no mucho tiempo a promocionar el contenido.

Kevin O'Connor [00:33:19]: Correcto. Sí, claro. John, ¿tienes algo más sobre el final del escritor?

John Parr [00:33:25]: Sí. Entonces, ¿qué recomendaría a los escritores para comprender mejor el concepto de intención de búsqueda? Como si un escritor estuviera empezando aquí, ya sabes. ¿Qué recomendaría decir como un recurso, o lo que podrían hacer hoy, para mejorar su propia comprensión, pero también para mejorar la calidad de su contenido en el contexto de eso?

Michal Pecanek [00:33:49]: Sí, claro, así que la forma más fácil, como ya mencioné, es simplemente ingresar una determinada palabra clave, un determinado tema, en Google y obtener resultados reales. Pero, de esa manera, realmente no sabes a lo que te enfrentas. Quiero decir, puedes escribir una pieza de contenido, pero no nada en los resultados de búsqueda. Pero, debido a que todos esos están en las primeras páginas del surf. Tienen muchos enlaces. Y son sitios web y factores establecidos. Pero, a pesar de que puede tener el mejor contenido, puede llevar años o nunca llegar allí. Si lo mejor. Entonces, también tienes que mirar otras cosas. Por eso tenemos Ahrefs, ¿verdad? Básicamente, eso es lo que hacemos cada vez antes de comenzar a escribir cualquier contenido. Antes que yo o cualquier otra persona del equipo de contenido. Antes de comenzar a delinear cualquier contenido, siempre verificamos qué tan difícil sería escribir sobre un tema determinado. Y es mejor alométrico y preparar una métrica de dificultad de palabra clave, y eso tiene en cuenta los enlaces que apuntan a las páginas en el primer círculo, en el surf, básicamente. Entonces, eso te dice lo difícil que sería clasificar primero con ciertas palabras clave. Y está en una escala lógica, digamos que la dificultad de la palabra clave es de 0 a 30. Es bastante fácil para la mayoría de los sitios web. Y luego sube. Entonces, esa es una gran diferencia. Esa no es mucha diferencia entre la palabra clave si van al 5 o si van al 25. Pero, es una gran diferencia entre la dificultad de la palabra clave 70 y 75. En términos de materia y los enlaces de las páginas y la palabra clave de clasificación.

John Parr [00:35:47]: Lo siento, adelante Kevin.

Kevin O'Connor [00:35:48]: No, no, solo estaba... Realmente no entramos en tus antecedentes ni en lo que estás haciendo en Ahrefs. Lo que realmente quería preguntarte, ¿cómo terminaste en Ahrefs y qué estabas pasando allí? Nos encantan tus herramientas. Quiero decir, tienes...

Michal Pecanek [00:36:10]: Me encanta escuchar eso. De hecho, era un ávido usuario de Ahrefs antes de unirme al equipo. Guess I should expect it from anyone on the marketing team. I don't think anyone using monser SEM much would just go to apply to Ahrefs. You gotta be kinda a family. Simply before I joined Ahrefs, I just, I was working as a head of marketing at another supply and service company. And, yeah, so, I just joined another supply and services company. And this time at a space I'm most interested about.

Kevin O'Connor [00:36:47]: Oh yeah, so you applied there and is there, like a...you worked out of a, like is there a headquarters that you're at?

Michal Pecanek [00:36:55]: We had our headquarters out of Singapore, but we have the team all over the world. I think it's like 50/50. Maybe 50% of the team is working in Singapore. And they are working from home these days, right? And, 50% is scattered around the world. I think we have people on every continent, pretty well.

Kevin O'Connor [00:37:23]: Global?

Michal Pecanek [00:37:23]: Yeah. We're global. For a small team, we have people everywhere.

Kevin O'Connor [00:37:27]: Can you tell us about any upcoming projects that you guys have going on outside of the box?

Michal Pecanek [00:37:33]: So, I think I can just disclose 2 things because by the time this episode is published. We already have those 2 new tools functioning to be released. The first one is really big one. It's a free version of Ahrefs. It's called Ahrefs webmaster tools. You'll be able to find it at Ahrefs.com/awt. And it's basically for any website owner and they will be able to see all the SEO issues they can have on their websites through our site audit. That's the first thing we add are the complete site functionality and the second thing they'll have access to HWT, is our site explorer, where they can see their back links and keyword and like that. Which is pretty cool considering that it's gonna be free. And the second functionality site audit tool. And it's for internal linking. Basically you'll be able to find internal linking opportunities really quickly and easily. It will basically tell you which page you might be missing internal links to other page, so you'll be able to better pass your internal page rank. So, these are 2 pretty cool things that we have going on right now, also.

John Parr [00:39:07]: Okay, so we're going to cycle into a different segment here in a moment. But, before we do, I noticed that you are a fan of fragrance. So, before we do, I want to ask you, your top fragrance recommendation in addition to your other expertise?

Michal Pecanek [00:39:25]: I'm a bit of a fragrance collector, these days. I have like 50 fragrances, like bottles and hundreds of samples. So, it's really hard to say my favorite fragrance of all of those. It really depends on the situation, but these days, in the summers, I'm a huge fan of agar. I'm living in agar. I like green tea. So, my favorite fragrance these days is green tea and it's from a company, like Chanel. It's called Willow Trap. So, it's like green tea based fragrance. I don't think a lot of people know about it because it's not in the Macy's or Forann or this kinds of shops, you know.

John Par [00:40:26]: Yeah, no no no, yeah. Lo sé. I got into that myself a few years ago, and I keep it basic with mostly creme dip.

Michal Pecanek [00:40:33]: What's your favorite? Is it Aventus or is it something else?

John Parr [00:40:36]: Aventus, of course and maybe a little Green Irish Tweed from time to time.

Kevin O'Connor [00:40:44]: I got no idea what you guys are talking about.

John Parr [00:40:48]: The roles have reversed now. It's a...so for this next segment. We've got a segment called Solve My Problem. And basically the way it works is, we present an issue to you, and you tell us what you think the best solution for this particular problem would be.

Michal Pecanek [00:41:07]: Let's go. Let's do it.

Kevin O'Connor [00:41:08]: So, I own a boutique retail clothing store. And I have a nice e-commerce site up and I want to compete in organic search, but it don't know where to start. Is it possible for me to compete with these chain stores in organic? What should I be doing to gain visibility?

Michal Pecanek [00:41:27]: Is it starting? Like a brand new website?

Kevin O'Connor [00:41:31]: No, say we're established, 5 year old site.

Michal Pecanek [00:41:34]: Yeah, I get it. But, your not, your not really successful in organic yet, right?

Kevin O'Connor [00:41:41]: No, all I've done is Google ads and Facebook.

Michal Pecanek [00:41:44]: So, I would probably line up low hanging fruit opportunities for the content, so basically topics that don't have high keyword content that can generate a significant amount of traffic. So, we can target that because we can probably expect that such a website doesn't really have a strong back link portfolio. So, next you do is, in addition to kinda having a content plan based on the long hanging fruit opportunities. I would also say create a compound that can actually can acquire the links because, let's be honest, no one is going to link to your product pages, most of the time. Besides, I feel it's right that really doesn't count. So, you need some pages that will attract links. So, kinda like brainstorm ideas of, these pages don't really need to attract organic, they need to attract links. And from those pages you can kind of fast track to other pages that you care about. So, you can create some, you can come up with some info graphics, you can come up with some survey, data study, your own presentations from a new angle. Something that can get the needle moving.

Kevin O'Connor [00:43:16]: Yeah, so like something that will spark a debate.

Michal Pecanek [00:43:18]: Yeah, yeah, so, so, these would be 2 things that I would focus on content wise. But, besides content you have all the other technical stuff. If your website isn't really crawl-able or like you have indexing issues, then you have to take care of that first.

Kevin O'Connor [00:43:37]: Um hum. And sign-up for Google my business.

Michal Pecanek [00:43:41]: Yeah, yeah. For this, for this kind of business, that should actually help. And, I don't know how much impact it has on the knowledge graph, but once you're in Google my business, you can apply to the knowledge panel yourself. I don't know if I should call it the knowledge pane. Once you have the knowledge panel, it's a bit different. You look at like pizza, sushi, or barber shop, or something like that. You get these knowledge panels, Google my business, right? And you see it, you see it on the map, so you can get included in there. And it may increase the chance of getting you into the knowledge graph and getting the entities from your web pages extracted. Because Google my business is actually another database of structured data. You write your info in there.

Kevin O'Connor [00:44:34]: Right? Which brings us back to structured data.

Michal Pecanek [00:44:37]: Yeah, maybe, I'm not sure if I pointed this out, but structured data is pretty cool topic. But, I wouldn't advise that unless you have other SEO pass or like the important ones, so that the compound points or the technical aspect of the website. Even like the unix structures of school, but, it should never be the priority, most of the websites have more important things to do than structured data.

Kevin O'Connor [00:45:20]: Right, it's kinda the advanced.

Michal Pecanek [00:45:22]: Yeah, yeah.

Kevin O'Connor [00:45:24]: For sure.

John Parr [00:45:26]: Well thank you so much for joining us today. This is just amazing. You are, you know, a wealth of information.

Michal Pecanek[00:45:33]: I really enjoined the chat. Thanks for having me guys.

John Parr [00:45:36]: Of course.

Kevin O'Connor [00:45:37]: Do you have any shout outs? Any promotions you wanna plug for us?

Michal Pecanek [00:45:42]: Sure, I actually wrote quite a few articles on this and relevant topics that you can find on the Ahrefs blog. So, if you write Ahrefs, semantic search, knowledge graph, featured events, I wrote articles about it. And, basically we're publishing articles, most of the time, 2 times a week. And I'm really excited about it. I'm always make fun at our company. And I would also recommend people to subscribe to our youtube channel, Ahrefs youtube channel. Because Sam, our content creator on youtube, he has, I know I'm bad here, but he has, hands down. the best SEO videos on youtube. So, if you want to delve into SEO, that's the way to go. And, most of the time it's pretty big in our family. The topics are also for beginners.

Kevin O'Connor [00:46:29]: Yeah. I can't recommend the Ahrefs blog enough for beginners, or veterans to really take in complicated subjects and have them laid down in the simplest and easy to read format. You guys do a lot of great work over there.

Michal Pecanek [00:46:46]: I appreciate it. Gracias.

Kevin O'Connor [00:46:49]: Thanks Michal.

Michal Pecanek [00:46:47]: Thank you guys.

John Parr [00:47:20]: Alright, so that was quite in depth. There's a lot to kinda take from that there. I have a bunch of questions, Kevin. You know, pertaining to what we just discussed there. But, before I do, is there any kind of take-home points you'd like to discuss?

Kevin O'Connor [00:47:36]: Well, Michal is a very experienced and proficient marketer and he was able to break down some pretty complicated things for us. Basically, what Google does and how it's gotten to where it's gotten, is, is technical. And he, he explained that pretty great. And I understand that there are a lot of areas that may be a bit too technical. But, if you're a content writer or business owner, I think it's very valuable to understand how Google works and the steps it took to get there. And, what that means for your content. And how can you really write to these advanced algorithms.

John Parr [00:48:21]: Right, it's...you know my takeaway, despite the technicality of what we had there, is that it is possible to explain it, in a simpler way. I think part of the problem with these topics in particular is that they can seem kind of unapproachable. But, the things that pertain to say, you know, marketers, or that pertain to writers who are creating content, then it can be grasped. You know one question I have for you, too, on the marketing side here, is that something that you think is reflective to the industry as a whole? You know, that this, this monster has just kinda grown out of control in complexity?

Kevin O'Connor [00:48:52]: Yeah, I mean there's a lot of black box to it, I'm sure, that we just don't know that Google will just rank and not come out and tell you. That there is best practices that work. Then there's data behind those practices that show that it would work. And I think, too, a lot of what Michal said was that don't get obsessed with these rules. But, write to your user intent. And I think that's a good lesson. But, you wanna understand that there are rules. That there's technical rules behind why certain content ranks. But, at the end of the day, you should write for the searcher. What they're searching for and to do your best to answer those queries. And that's how you end up really giving yourself the best chance. There's obviously, there is link building and being an authority on your site that go into ranking and can quickly. But, as quickly as you can. But, really when you're a content writer, it's doing what you're taught and whatever school of writing that you went with. And it's the, you know, who, what, where and why, and answer to the fullest extent with, with good data behind it. And, I think that's a good lesson for any content writer to learn.

John Parr [00:50:28]: And so, are there any resources that may be available for any kind of writers who are trying to grasp a little of we just discussed with Michal?

Kevin O'Connor [00:50:29]: Yeah, Michal does a great job of writing about it on the Ahrefs blog and we'll include those links in the blog post for this episode, for sure. And, since we spoke to him, he couldn't really tell us about before. Ahrefs, actually launched a couple of free tools that are great for content marketers. There's the Ahrefs webmaster tools and the, their new internal linking tool, as well. We'll add links to those and let you guys see those, because we think what they're doing right now is great. And if it's free, then even better.

John Parr [00:51:10]: Yeah. We'll get those out to the writer community in the newsletter, as well. And get them into the hands of some of the writers at Scripted. That's about all I have on this topic. How about you Kevin?

Kevin O'Connor [00:51:25]: Yeah. I think we covered it. And, you know I really wanna thank Michal again for joining us today, and...

John Par [00:51:32]: Yeah.

Kevin O'Connor [00:51:32]: And, breaking down some pretty complicated stuff.

John Parr [00:51:36]: All right then. Well, until next episode, this was The Scripted Podcast.