The Scripted Podcast: Pencarian Semantik dengan tamu Ahref's Michal Pecanek

Transkrip Episode:

Kevin O'Connor [00:00:00]: Selamat datang di Podcast Berskrip. Saya tuan rumah Anda, Kevin O'Connor, direktur pemasaran di Scripted.

John Parr [00:00:05]: Dan saya John Parr, Manajer Komunitas Penulis. Ini, sudah sedikit sejak episode terakhir kami, Kevin. Saya pikir Kevin sebenarnya memiliki kabar baik untuk dibagikan mengapa demikian.

Kevin O'Connor [00:00:17]: Ya, ini salahku. Saya minta maaf. Aku punya bayi manusia.

John Parr [00:00:22]: Yap. Dikonfirmasi.

Kevin O'Connor [00:00:23]: (tertawa) Lahir pada tanggal 29 Agustus. Jadi, hal semacam ini sedikit mundur tapi...

John Parr [00:00:32]: Ya, ya. Apa ketidaknyamanan.

Kevin O'Connor [00:00:34]: Ya.

John Parr [00:00:36]: Seorang anak, kan? Untuk pendengar podcast.

Kevin O'Connor [00:00:38]: Saya kebanyakan bangun sekarang.

John Parr [00:00:43]: (tertawa) Saya yakin. Dan juga seru selain keluarga Scripted terbaru, kita juga kedatangan tamu yang cukup seru hari ini. Kami memiliki Michal Pecanek. Dan, Kevin, ceritakan sedikit tentang tamu yang akan kita datangi.

Kevin O'Connor [00:01:03]: Ah, Michal Pecanek adalah pemasar untuk Ahrefs. Salah satu alat dan pemimpin favorit kami di industri ini dan dia menulis beberapa hal yang sangat hebat tentang masalah pencarian semantik. Jadi, kami ingin mengajaknya untuk memberi tahu kami lebih banyak tentang pencarian semantik dan mengapa sangat penting untuk dipahami untuk bisnis dan penulis konten.

John Parr [00:01:25]; Betul sekali. Dan dengan itu, mari kita masuk ke dalamnya. Baik.

Kevin O'Connor [00:01:55]: Bersama kami hari ini adalah Michal Pecanek, penulis konten dan pemasar di Ahrefs. Michal, selamat datang di pertunjukan.

Michal Pecanek [00:02:05]: Ya, terima kasih telah menerimaku.

Kevin O'Connor [00:02:06]: Ya, tentu saja. Jadi topik kita hari ini adalah pencarian semantik. Sesuatu yang telah ditulis Michal cukup luas di Ahrefs. Mari kita mulai dengan menanyakan secara sederhana, apa itu pencarian semantik? Mengapa itu penting? Mengapa kita harus peduli?

Michal Pecanek [00:02:21]: Oke, jadi mungkin sebelum saya mengatakan penjelasan, deskripsi pencarian semantik, saya akan mengatakan contohnya. Jadi, saya rasa Anda sudah familiar dengan Star Wars?

John Parr [00:02:25]: Kami.

Kevin O'Connor [00:02:27]: Ya, tentu saja, ya.

Michal Pecanek [00:02:28]: Oke, katakanlah Anda melihat salah satu film Star Wars untuk pertama kalinya. Dan Anda sangat menyukai Chewbacca, tetapi Anda tidak menyadari siapa Chewbacca itu. Siapa namanya? Jadi, katakanlah Anda ingin Google nama karakternya, Chewbacca. Apa yang akan Anda masukkan ke Google? Apa yang akan Anda Google?

Kevin O'Connor [00:02:52]: Besar. Pria berbulu besar. Perang Bintang.

John Parr [00:02:59]: Ya, manusia anjing Star Wars.

Michal Pecanek [00:03:05]: Ya, saya pikir ini adalah contoh yang sangat baik tentang apa itu pencarian semantik dan mengapa itu sangat penting. Karena. Saya benar-benar mencoba ini kemarin. Saya bertanya-tanya dan ini juga pikiran pertama saya. Ya, seperti siapa pria berbulu di Star Wars. Pria berbulu Star Wars dengan busur silang. Star Wars busur silang yang dibangun dengan berat. Atau jika Anda sedikit feminin atau dengan alam semesta Star Wars, Anda juga dapat bertanya kepada Google siapa co-pilot Han Solo. Siapa tendangan samping Han Solo. Dan mereka mengatakan bahwa Anda mencari jawaban yang sama, bukan? Jadi, saya menggunakan semua varian pencarian ini kemarin dan Google memilih seperti 7. Ini adalah Chewbacca. Dan saya pikir 5 dari 6 kali mereka menunjukkan, memberi saya grafik pengetahuan. Ini seperti 100% yakin bahwa itu adalah Chewbacca. Chewbacca mencoba semua, seperti memberi saya milenium penerbangan. Dan pada dasarnya inilah yang dimaksud dengan pencarian semantik dan mengapa itu sangat penting. Jadi, hanya untuk mengucapkan kata-kata, pada dasarnya ini adalah proses pencarian informasi yang mengembalikan hasil yang paling relevan, berdasarkan arti sebenarnya dari varians pencarian. Jadi, Anda tidak menyebutkan Chewbacca dalam varian pencarian kami, tetapi Google mengerti tentang apa itu dan mengembalikan hasil pencarian terbaik untuk itu.

Kevin O'Connor [00:04:33]: Benar, dan saya tidak berpikir banyak orang berpikir tentang apa yang terjadi di dalamnya. Dan betapa sulitnya hal itu untuk dicapai oleh Google. Jadi, pertanyaan saya untuk Anda adalah kapan, bagaimana mereka sampai di sana? Apa hal besar yang mereka lakukan dan Anda menyebutkan grafik pengetahuan, bukan?

Michal Pecanek [00:04:56]: Ya, kita...Saya bisa mulai dari grafik pengetahuan, tapi pada dasarnya ini adalah awal bagaimana Google memulai pencarian lainnya. Beberapa sudut pencarian lain mulai berfungsi, tetapi saya pikir akan berguna untuk benar-benar menyebutkan hal-hal sebelum itu. Sebelum apa yang terjadi di internet, di web bahkan sebelum kita memiliki pencarian semantik karena itulah yang sebenarnya memungkinkan, kita harus memiliki beberapa pengembangan web di seluruh dunia untuk memiliki teknologi yang tersedia untuk mengaktifkan beberapa grafik pencarian. Jika Anda benar-benar kembali ke sejarah, pada dasarnya kami mengidentifikasi sumber daya di world wide web dengan URL. Mereka adalah pencari sumber daya yang seragam. Karena kata seragam sangat penting di sini karena pada dasarnya itu adalah standar komunikasi yang pada dasarnya dipahami oleh mesin-mesin di internet antara satu sama lain. Masalah dengan ini adalah bagaimana kami mendapatkan pencarian semantik, pada dasarnya kami hanya mendapatkan URL dan tautan di antara mereka, bukan? Begitulah sebenarnya Google diciptakan. Begitulah, itu akan berhasil bahkan sebelum pencarian semantik. Tapi, masalahnya adalah bahwa satu-satunya arti bahwa mereka dapat mengekstrak dari halaman tersebut atau bagaimana mereka terkait hanya melalui tautan. Jadi, itu digunakan sebagai indikator jenis konten terkait yang serupa. Seperti yang kita semua tahu, Google atau mesin pencari apa pun pada masa itu, sangat rentan terhadap jenis SEO hitam atau bukan teknik SEO Anda, bagaimana ia memanipulasi peringkat. Tapi, itu sangat bagus sekarang. Jadi, koneksi melalui tautan ini adalah bagaimana perdagangan pembayaran Google lahir. Pada dasarnya memperkirakan nilai halaman berdasarkan kualitas dan kuantitas halaman yang terhubung dengannya. Dan kemudian Google juga memiliki hal-hal lain seperti kata kunci meta, yang benar-benar ketinggalan zaman akhir-akhir ini. Tapi, misalnya untuk mesin pencari China Baidu, mereka masih menggunakannya. Kemudian Anda memiliki hal-hal standar seperti fakta penting, deskripsi meta, dan teks jangkar Google di tautan dan pencocokan kata kunci yang tepat, yang digunakan Google sebelumnya. Dan, itu seperti hal-hal yang cukup sederhana, situs web, dibandingkan dengan apa yang kita miliki sekarang. Tapi, seperti yang sudah saya sebutkan, dan seperti yang kita semua tahu, itu benar-benar mudah dimanipulasi. Dan Google tidak benar-benar mengembalikan hasil pencarian terbaik, sebelum kami melakukan pencarian semantik. Jadi, pertama-tama kita harus memiliki sesuatu seperti web semantik karena tidak ada pencarian semantik tanpa web semantik.

John Parr [00:07:46]: Benar.

Michal Pecanek [00:07:46]: Lucunya, permintaan ide web semantik ditujukan oleh orang yang sama, Berners-Lee, yang menemukan world wide web. Dia sebenarnya bertujuan sebuah sistem di mana informasi diatur menurut aturan tertentu yang diketahui, yang disebutnya data tertaut, akan kembali ke slider dan dapat digunakan untuk pemrosesan informasi yang lebih mudah bagi orang-orang. Dan di sinilah kita sampai pada pencarian semantik. Karena pada tahun 2011, saat itulah skema empat menjadi hidup dan pada dasarnya ini adalah proyek yang mempromosikan penggunaan struktur yang ada di web dan itu adalah proyek umum dari cabang perusahaan besar seperti Google, Microsoft dan Baidu. Dan bahasa yang paling umum digunakan untuk data terstruktur saat ini adalah JSON-LD. Yang memiliki modulasi transkrip untuk data kosong, jadi ini kembali ke riwayat data tautan dan di sini kita mencari semantik dan saya pikir kita sekarang dapat berbicara baik tentang teknologinya.

John Parr [00:09:03]: Benar.

Kevin O'Connor [00:09:05]: Ya, seperti yang Anda katakan, sistem ini dulunya sering dimainkan, dengan isian kata kunci dan SEO topi hitam, seperti yang Anda katakan. Jadi, Google perlu berevolusi. Dan sekarang hal semacam itu membawa kita ke pencarian semantik - adalah evolusi, mereka disatukan. Untuk menghentikan permainan itu, hampir, bukan?

Michal Pecanek [00:09:25] : Ya, ya.

Kevin O'Connor [00:09:25]: Jadi, langkah besar pertama dalam pencarian semantik, untuk sampai ke sana, adalah grafik pengetahuan, bukan?

Michal Pecanek [00:09:33]: Ya, ya, persis seperti itu. Dan itu pada tahun 2012?

Kevin O'Connor [00:09:38]: Um-hum.

Michal Pecanek [00:09:41]: Tahun setelah skema empat lahir. Dan pada dasarnya graf pengetahuan adalah basis pengetahuan dari entitas yang saling berhubungan. Yang, mungkin perlu beberapa klarifikasi lebih lanjut. Jadi, entitas pada dasarnya adalah objek atau konsep yang dapat diidentifikasi secara khusus. Kami dapat menjadikannya pertanyaan yang paling sering ditanyakan – hal, perusahaan, tempat. Atau bisa berupa hal-hal yang tidak berwujud seperti, warna atau perasaan. Dan grafik pengetahuan pada dasarnya mengekstrak semua hal ini dari basis setelah entitas diindeks dan menciptakan hubungan di antara mereka. Bagaimana mereka berhubungan satu sama lain. Dan mereka sudah memiliki banyak barang ini di database mereka. Menurut saya. Mereka memposting beberapa bulan yang lalu dan merilis posting blog dan angka itu seperti 5 triliun entitas, kira-kira seperti itu.

Kevin O'Connor [00:10:44]: Itu banyak entitas. Itu banyak orang, tempat dan hal.

Michal Pecanek [00:10:45]: Ya, ya, itu banyak. Masalahnya, mengapa ini sangat penting bagi Google atau untuk negosiasi pencarian atau cara kerja pencarian, cara kerja SEO, adalah bahwa entitas sebenarnya adalah agnostik bahasa. Jadi, setelah Anda memiliki entitas dalam grafik pengetahuan, Anda mengetahui hubungan dengan entitas lain dan Anda tidak perlu terlalu peduli dengan spesifikasi setiap bahasa. Jadi mereka dapat, katakanlah mereka memiliki koleksi dari bahasa Inggris, tetapi seseorang, mari kita gunakan bahasa Portugis, algoritme Google mungkin tidak berfungsi sebaik dalam bahasa Inggris. Dan mereka pada dasarnya dapat menggunakan koleksi yang mereka kumpulkan dari data bahasa Inggris untuk mengembalikan hasil pencarian yang ditujukan untuk Google Portugis.

John Parr [00:11:49]: Ya, oke. Jadi, saya sedang belajar bahasa Jepang, jadi saya menemukan ini sedikit ketika mencari dalam bahasa Jepang. Ada beberapa kesamaan yang saya dapat melihat beberapa hasil, tergantung pada apa yang Anda cari. Apakah berbeda di semua bahasa, atau ada yang sedikit lebih terpusat pada hasil yang Anda dapatkan dalam bahasa Inggris?

Michal Pecanek [00:11:59]: Saya tidak yakin. Saya belum pernah menguji ini. Bukan di mana saya bisa mengatakan dengan menggunakan Google dan cukup banyak bahasa. Sebagian besar waktu saya menggunakannya dalam bahasa Inggris. Tapi, saya orang Ceko, jadi saya menggunakannya dalam bahasa Ceko. Dan terkadang saya menggunakan bahasa Spanyol dan saya memiliki bahasa Cina, jadi saya mulai mencari dalam bahasa ini juga. Dan ya, tentu saja, bahasa Inggris mungkin paling berhasil, tetapi saya pikir Google benar-benar mencapainya. Di mana mereka tidak benar-benar perlu mendapatkannya, seperti memoles algoritme mereka untuk setiap bahasa. Mereka dapat menggunakan sistem entitas terpadu mereka itu juga. Jenis seperti menyesuaikan kualitas hasil pencarian.

Kevin O'Connor [00:12:43]: Benar. Dan selalu dengan Google, hampir seperti tempat yang mereka inginkan adalah apa yang mereka promosikan. Daripada di mana mereka berada.

Michal Pecanek [00:12:53]: Ya, ya.

Kevin O'Connor [00:12:53]: Benar? Jadi, ketika mereka berbicara tentang, seperti e, mereka telah mencoba untuk mendapatkan itu dengan konten berkualitas untuk waktu yang lama dan itulah yang mereka rekomendasikan sebagai pedoman untuk konten. Tapi, apakah mereka sudah 100% ada? Apakah mereka menyajikan konten berkualitas setiap saat? Mungkin tidak, tapi mereka sedang mengusahakannya.

Michal Pecanek [00:13:19]: Ya, pada dasarnya kami melihat kemajuan setiap saat. Maksudku, setelah grafik pengetahuan, itu tahun 2012, jadi 8 tahun yang lalu. Dan sejak itu kami memiliki lebih banyak teknologi, teknologi penting terkait pencarian semantik. Bahwa Google datang dengan. Jadi, setahun kemudian, pada 2013, mereka datang dengan burung kolibri. Yang menurut saya mungkin merupakan salah satu perubahan algoritme terbesar.

John Parr [00:13:42]: Benar.

Michal Pecanek [00:13:42]: Untuk Google...

Kevin O'Connor [00:13:43]: Itu. Itu menghantam dunia SEO dengan cukup keras. Hummingbird masih sangat banyak dibicarakan dalam pembaruan algoritma dan bagi orang-orang yang mungkin tidak tahu. Mengapa Anda tidak menjelaskan dampak seperti apa yang sebenarnya terjadi.

Michal Pecanek [00:14:00]: Jadi, pada dasarnya burung kolibri mencoba memecahkan masalah mulai dari mengambil hasil pencarian berdasarkan kata kunci yang cocok dengan arti sebenarnya dari hasil pencarian. Jadi, itu benar-benar pergi ke arah pencarian semantik. Ini pada dasarnya bergeser dari kata kunci ke kompleks dan arti sebenarnya dari permintaan pencarian. Jadi, jika Anda, sebelum burung kolibri, jika Anda menggunakan seperti semua kelemahan Google dan membuat, katakanlah, 10 halaman berbeda semuanya pada dasarnya topik yang sama tetapi menargetkan kata kunci yang sedikit berbeda, langkah itu dapat dicakup dalam satu topik . Maka mungkin saja Anda menulis untuk 10 halaman itu sebelum burung kolibri. Tetapi setelah burung kolibri, Google menemukan bahwa itu hanya satu topik dan tidak satu pun dari 10 halaman itu yang benar-benar memenuhi pencarian dan mereka seperti duplikat satu sama lain. Jadi, alih-alih apa yang harus Anda lakukan setelah itu adalah mengumpulkan semua konten dan fokus pada topik, bukan kata kunci tunggal.

Kevin O'Connor [00:15:29]: Benar, jadi John, kan? Apa yang biasa terjadi sebelum burung kolibri adalah, di situs web Anda, Anda akan memiliki banyak halaman konten yang berbeda yang pada dasarnya seputar topik yang sama, tetapi Anda hanya akan mengganti kata yang serupa untuk itu, bukan?

John Parr [00:15:46]: Benar.

Kevin O'Connor [00:15:46]: Sekarang, itu akan menjadi...katakanlah Anda mencoba menjual sepatu kets. Kemudian Anda akan memiliki halaman untuk sepatu kets hitam, tetapi kemudian Anda akan memiliki halaman lain untuk sepatu lari hitam. Kemudian halaman lain untuk sepatu lari Nike hitam. Dan kemudian, seperti yang dikatakan Michal, Anda akan mendapatkan peringkat untuk semua istilah itu di semua halaman yang berbeda itu. Namun, ketika burung kolibri muncul, pembaruan itu membantu Google memahami bahwa ini semua sama dan bahwa satu halaman harus benar-benar mencakup semua istilah ini.

Michal Pecanek [00:16:20]: Terima kasih telah membuatnya lebih jelas dari saya.

Kevin O'Connor [00:16:32]: Saya harus memberi contoh untuk John. John tidak begitu banyak di dunia SEO. Dia agak mewakili mayoritas pembaca tulisan kita.

Michal Pecanek [00:16:33]: Begitu.

Kevin O'Connor [00:16:34]: Jadi, bisa mengaturnya untuk mereka. Untuk orang-orang yang tidak melakukannya setiap hari selama bertahun-tahun.

John Parr [00:16:45]: Tidak, saya ingat zaman itu juga. Saya ingat web pra-kolibri dalam arti di mana ada banyak sampah, seperti itu.

Kevin O'Connor [00:16:54]: Ya, itu adalah langkah besar, dalam langkah menuju konten berkualitas lebih tinggi dan hasil pencarian yang lebih baik, bukan?

Michal Pecanek [00: 17:03]: Pasti. Tapi, itu belum hampir berakhir. Google benar-benar berkembang sejak burung kolibri juga. Jadi, yang muncul setelah itu adalah otak peringkat. Yang, saya pikir deskripsi terbaiknya adalah, tidak ada yang benar-benar tahu apa fungsinya, tepatnya. Tapi, itu salah satu sinyal peringkat terkuat.

Kevin O'Connor [00:17:20]: Ini seperti, terdengar seperti kejahatan, seperti penjahat dalam komik Marvel. Otak peringkat.

Michal Pecanek [00:17:27]: Ya, ya. Kedengarannya sangat buruk. Jadi, pendapat saya tentang otak peringkat adalah semacam itu, ini bukan pembaruan algoritmik standar. Ini lebih merupakan pembaruan dari burung kolibri itu sendiri. Ini lebih berfokus pada pencarian maksud sebenarnya daripada input sinyal peringkat berdasarkan kata pencarian. Jadi, katakanlah Anda mungkin mencari Chewbacca dan jenis pengiriman ini mungkin lebih menyukai halaman yang memiliki tautan paling banyak dari Star Wars di seluruh situs web mereka. Bahwa jika Anda sedang mencari sesuatu tentang penyakit yang mungkin Anda miliki, maka itu mungkin lebih mementingkan penulis artikel daripada domain tempat mereka berada, di mana informasinya. Jadi, ini seperti menyesuaikan sinyal peringkat secara otomatis berdasarkan setiap kueri dengan gaya belajar yang cocok. Yang super kompleks dan saya tidak tahu apa-apa tentang itu, jadi saya tidak akan menyelidikinya. Tapi, ya, itu pendapat saya.

Kevin O'Connor [00:18:40]: Jadi, Anda menyebutkan data terstruktur. Apa itu? Dan mengapa penting bagi pemilik bisnis untuk memahami data terstruktur?

Michal Pecanek [00:18:50]: Oke, jadi, saya pikir banyak orang sebenarnya mengaitkan data terstruktur dengan markup skema, tetapi itu tidak sama. Ini bukan sinonim. Skema markup sebenarnya adalah bagian dari data terstruktur. Ini adalah bagian paling permanen di dunia SEO. Dan di world wide web. Namun, Anda memiliki jenis data terstruktur lainnya. Jadi, Anda memiliki basis data. Di mana Anda telah menyimpan informasi dalam format tertentu yang benar-benar dapat dipahami dan dibaca oleh Google atau mesin lain. Jadi, saya tidak mengatakan apa itu data terstruktur sejak awal. Jadi, pada dasarnya ini adalah sekumpulan data yang mudah dibaca oleh mesin sehingga mereka dapat memahami apa itu dasarnya. Jadi, Anda mempermudah mesin untuk memahami bagian depan dan belakang Anda yang dilengkapi dengan data terstruktur. Dan, Anda memiliki basis data seperti data wiki, yang pada dasarnya hanyalah tabel data besar, katakanlah, nama, perusahaan, seperti Ahrefs, negara, Singapura, pendiri, Dmitry Gerasimenko, dan seterusnya. Jadi, Google bisa memahaminya dari sini. Kemudian mereka memiliki profil perusahaan seperti di situs web besar terkemuka, katakanlah halaman depan atau Anda memiliki situs web yang berfokus pada perusahaan di pasar, seperti keuangan Yahoo dan Bloomberg, bahwa profil perusahaan ini, mereka juga terstruktur dengan cara yang sama jadi sangat mudah untuk mengekstrak entitas dari mereka untuk memahami lebih lanjut tentang entitas atau perusahaan dalam hal ini. Di mana profil media sosial, itu juga agak terstruktur. Jadi, ini adalah basis data. Kemudian Anda memiliki HTML5, yang tidak sepenting hal-hal lain, tetapi juga dapat mempermudah mesin untuk memahami konten Anda atau bagaimana konten tersebut ditempatkan di halaman Anda, dengan menggunakan HTML5. Jadi, perbedaan antara menggunakan ini dan versi sebelumnya adalah, katakanlah untuk bug yang terbuka Anda akan menggunakan gambar gif atau spam, Anda tahu, sebelum HTML5. Tapi, HTML5 bukannya menggunakan gif atau spam, ini yang tidak mengatakan apa-apa tentang, tentang apa kontennya atau di mana letaknya di halaman. Anda benar-benar dapat menggunakan statistik seperti artikel, atau navigasi atau bodoh. Anda membuatnya lebih mudah bagi mesin untuk memahaminya. Dimana isinya. Apa sebenarnya gulungan ini di bangku, kan?

Kevin O'Connor [00:21:30]: Benar. Jadi, apakah kami sebagai SEO merekomendasikan untuk penulis konten dan pemilik situs web bahwa data mereka, data terstruktur pada dasarnya adalah alasan yang sama mengapa kami meminta mereka untuk menempatkan sub judul dan judul, seperti H1s dan H2s, di konten mereka? Untuk membuatnya lebih mudah dipahami oleh mesin?

Michal Pecanek [00:21:52]: Ya, ya. Saya pikir Anda dapat menggunakan penjelasan ini juga. Tentu saja.

Kevin O'Connor [00:21:58]: Benar.

Michal Pecanek [00:21:59]: Seperti yang kita bicarakan, Anda memiliki markup skema, yang sebenarnya bukan basis data yang cukup besar, seperti, drive data dan propertinya yang dapat Anda gunakan untuk mengarahkan konten Anda. Jadi, ini sebagian besar digunakan untuk cuplikan kaya. Jadi, katakanlah Anda memiliki halaman produk, Anda memiliki toko pelanggan, Anda memiliki produk yang dapat Anda sukai untuk menandai ulasan, sehingga menggabungkan keseluruhan ulasan produk, yang Anda lihat langsung dalam pencarian yang dimiliki produk tersebut. 4 bintang dari 5. Anda dapat menandai harga sehingga juga dapat muncul dalam pencarian. Banyak jenis cuplikan kaya ini.

Kevin O'Connor [00:22:32] Benar.

Michal Pecanek [00:22:33]: Tapi, Anda juga memiliki banyak markup skema yang tidak dapat digunakan untuk saat Anda berbelanja pencarian. Namun, Anda dapat menggunakannya untuk mesin Google agar lebih memahami konten Anda dan meningkatkan peluang untuk masuk ke grafik pengetahuan. Karena seperti yang telah kita bicarakan sedikit tentang evolusi pencarian, ke mana arahnya, saya pikir Google sedang dalam perjalanan yang mengalihkan fokusnya dari grafik utama ke grafik pengetahuan. Jadi, ini seperti, saya tidak tahu, mungkin sedang dilakukan sekarang, mungkin sedang mengujinya. Saya tidak tahu, kemajuan minat. Ini seperti ketika kita berbicara tentang bahasa, bagaimana itu bisa menarik. Pencarian lain berdasarkan bahasa dan apa yang terjadi dengan bahasa. Ini dari entitas, dari grafik pengetahuan, bukan? Jadi, saya pikir sangat penting untuk menjadi bagian dari grafik pengetahuan. Ini bahkan penting sekarang, tetapi itu akan menjadi lebih penting di masa depan. Untuk semua entitas dan grafik pengetahuan.

John Parr [00:24:00]: Jadi, Anda tahu dari sudut pandang praktis, di sini. Saat Anda membaca konten ini di web. Bagaimana Anda secara pribadi tahu ketika seorang penulis memiliki pengetahuan SEO halaman yang baik? Apa faktor-faktor yang membentuknya, di dalam konten itu sendiri?

Michal Pecanek [00:24:15]: Saya mungkin akan mengambil banyak URL dari konten yang telah mereka tulis dan mendapatkannya untuk tujuan lalu lintas organik, dan menemukan apakah peringkatnya bagus. Jadi, jika peringkatnya tidak bagus, itu adalah sinyal yang cukup bagus bahwa ada sesuatu yang salah. Tapi, itu tidak membuat urutan konten. Ini mungkin bukan disebabkan oleh penulis itu sendiri.

John Parr [0024:39]: Benar. Jadi, maaf, faktor apa sebenarnya yang akan jatuh ke penulis? Misalnya, seperti dalam kasus di mana itu adalah kesalahan penulis, bahwa ini bukan peringkat.

Michal Pecanek [00:24:50]: Jadi, begitu kami tahu bahwa itu benar-benar kesalahan penulis, jadi kami suka, menghapus faktor teknis situs web, tautan yang mengarah ke halaman itu dan mengesampingkan gabungannya. Kemudian, kemungkinan besar tentang tidak memuaskan mesin pencari. Hal termudah yang dapat penulis lakukan adalah mengambil meta, kata kunci utama, memasukkannya ke Google dan mengklik untuk menunjukkan hasil yang sebenarnya. Dan lihat apakah sudut senyawa yang mereka tulis, apakah itu sudut atau serupa, apakah itu ke atas hasil peringkat. Jika tidak, maka mereka perlu menyegarkan konten mereka.

Kevin O'Connor [00:25:42]: Benar. Saya pikir kami merekomendasikan hal itu kepada penulis kami juga.

John Parr [00:25:44]: Kami tahu.

Kevin O'Connor [00:25:46]: Selalu lihat hasil pencarian teratas untuk melihat apa yang hilang dalam konten. Jika ada ide yang hilang. Tetapi juga, apa yang umum di semua hasil itu. Jika ada topik yang mereka bahas di semuanya, itu harus dimasukkan dalam topik Anda juga jika Anda ingin menentukan peringkat dalam topik itu, bukan?

Michal Pecanek [00:26:02]: Ya. Ini tidak seperti semua seperti. Saya pikir kebanyakan orang tidak akan jauh jika Anda hanya melihat halaman peringkat teratas untuk topik tertentu, itu masih pengetahuan tentang hal-hal yang baru saja mereka masukkan dalam artikel baru. Maka kita tidak benar-benar membawa nilai tambah, kan? Itu seperti, menulis artikel berdasarkan 10 artikel lainnya. Jadi, lebih baik konten saja berdasarkan nilai tambah apa yang bisa Anda berikan. Sudut baru, sesuatu seperti itu.

John Parr [00:26:41]: Jadi, saya kira ke mana saya akan pergi selanjutnya adalah, Anda tahu, pada konten ini, seperti katakanlah kami mencoba menghasilkan konten berkualitas di sini, apakah Anda akan mengatakan bahwa kata kunci fokus dan topik ada di judul, paragraf pertama, di tag judul? Apakah itu di seluruh bagian secara keseluruhan?

Michal Pecanek [00:26:59]: Ini pertanyaan sulit yang Anda ajukan. Untuk menjawab, itu tergantung.

John Parr [00:27:00]: Benar.

Michal Pecanek [00:27:00]: Karena, pertama-tama, Anda dapat memastikan bahwa sudut konten, bahwa Anda mengetahui pembaca konten. Jadi, misalnya, berdasarkan pengalaman perusahaan SEO kami, Ahrefs, pada dasarnya saya dapat menulis artikel pembuatan tautan yang sangat canggih, seperti artikel kiat membangun tautan. Tapi, itu akan seperti menggunakan staf otomatisasi, API, dan semua hal tambahan ini. Jadi, mungkin lebih baik. Ini mungkin memberikan nilai lebih dari hal-hal membangun link info Anda, tapi itu bukan untuk pembaca, itu untuk pencari tips membangun link. Tujuan membangun tautan sebagian besar adalah pemula, dan mereka tidak mencari beberapa teknik lanjutan. Jadi, Anda perlu tahu penulisnya, Anda perlu tahu apa yang ingin mereka lihat.

Kevin O'Connor [00:27:59]: Ya, jadi, seperti yang Anda katakan, tidak cukup hanya menciptakan kembali apa yang sudah ada di luar sana. Ini lebih tentang pemahaman. Pertanyaan Anda harus selalu, apa itu, apa maksud para pencari. Apa yang mereka coba pelajari dan berapa banyak yang bisa saya jawab dalam satu konten ini. Benar? Alih-alih, di sinilah kata kunci Anda pergi. Ini adalah berapa kali Anda harus memasukkan kata kunci Anda di sana. Ini agak kuno pada saat ini. Terutama dengan pencarian semantik. benar?

Michal Pecanek [00:28:30]: Ya, ya. Saya setuju. Maksud saya, saya pasti akan tetap menggunakan kata kunci utama untuk membayar rasa terima kasih dan itu. Karena pada dasarnya merangkum halaman. Jadi, itu agak termasuk di sana, jadi itu penting. Jadi, itu milik, juga milik deskripsi meta yang muncul dalam pencarian. Seperti judulnya, H1. H2, itu harus terstruktur sehingga masuk akal bagi pembaca, jadi mungkin, seperti, digabungkan. Kata kunci yang paling relevan dengan topik, yang harus dibicarakan, bukan? Jadi, itu seperti, wajar untuk memasukkan itu. Jadi, saya tidak akan terobsesi dengan itu, jika Anda tidak memasukkan kata kunci tertentu, tetapi itu sering kali terjadi secara alami.

Kevin O'Connor [00:29:14]: Ya, saya pikir saya punya, tamu kami sebelumnya, John Tyreman, dia melakukan penelitian di DC untuk agen pemasaran. Dia menyebutkan pada dasarnya, bagi penulis konten, semua ini berarti mengikuti aturan jurnalisme. Dari tulisan yang bagus. Siapa, apa, di mana, dan mengapa. Dan hanya, pada dasarnya mencoba menjawab semua pertanyaan itu di konten Anda. Dan mengambil langkah-langkah selanjutnya, langkah-langkah yang lebih dalam, penelitian dan melihat hasil pencarian, membantu Anda dengan apa pun yang mungkin Anda lewatkan dalam konten Anda. Seperti, oh, saya lupa menjawab pertanyaan itu, atau pertanyaan ini di sini yang mereka jawab dan semua hasil ini juga tidak memadai. Mungkin saya bisa menambahkannya.

Michal Pecanek [00:30:06]: Ya. Dan itu tidak selalu tentang kata-kata atau konten lain itu sendiri. Contoh lain, dari cerita Ahref sebelum saya bergabung, kami memiliki halaman tentang backlink checker. Jadi tautan belakang Anda, adalah topiknya. Pemeriksa tautan belakang yang ingin diketahui orang, ingin memeriksa tautan belakang Anda. Dan masalahnya adalah bahwa itu hanya halaman produk tentang pemeriksa tautan balik kami, tetapi sebenarnya tidak ada pemeriksa tautan balik di situs itu. Dan peringkatnya tidak terlalu tinggi, tetapi setelah kami menambahkan alat pemeriksa tautan balik yang sebenarnya, itu nomor 1 sejak saat itu, saya pikir.

Kevin O'Connor [00:30:39]: Benar. Jadi Anda memberi mereka apa yang mereka inginkan. Itu tidak benar-benar konten, tetapi Anda memberi mereka apa yang mereka cari, yang merupakan pemeriksa sebenarnya, bukan? Jadi, Google mungkin melihat sinyal-sinyal tertentu itu. Seperti, waktu yang mereka habiskan di halaman, rasio pentalan Anda, hal-hal seperti itu, dan memberi Anda dorongan.

Michal Pecanek [00:30:57]: Kami tidak tahu persisnya seperti apa, pemicunya seperti itu. Ini akan seperti, semua ini, seperti sinyal, rasio pentalan, waktu di halaman, waktu tunggu. Saya tidak akan terobsesi dengan itu. Itu tidak pernah dikonfirmasi seperti sinyal peringkat. Tapi, itu adalah sesuatu yang pasti memuaskan pengguna. Bahkan, dan berkontribusi pada pengalaman pengguna yang lebih baik di halaman.

Kevin O'Connor [00:31:26]: Pasti.

Michal Pecanek [00:31:27]: Ah...

Kevin O'Connor [00:31:28]: Dan itu tujuannya, kan?

Michal Pecanek [00:31:30]: Ya, persis.

John Parr [00:31:32]: Jadi, Anda tahu, karena penasaran, apa mitos SEO paling umum yang menurut Anda ada di luar sana saat ini?

Michal Pecanek [00:31:33]: Whoooo

John Parr [00:31:34]: Saya tahu itu mungkin daftar yang panjang.

Michal Pecanek [00:31:34]: Saya pikir itu tidak seperti mitos, mungkin seperti kebalikannya untuk berpikir bahwa setiap bagian yang dapat berkontribusi pada bagaimana hasilnya tiba. Jadi, saya akan berbicara sekarang tentang waktu di halaman, halaman bouncing, bukan? Tautan waktu web, konten, kata kunci, apa pun, semua hal lain di halaman. Jika itu dioptimalkan untuk seluler, bagaimana itu dimuat dan semua hal ini secara kolektif, apa pun. Orang sering berpikir jika itu di luar konteks, seperti tidak pernah benar-benar bergantung hanya pada satu hal dan Anda harus menyalurkannya. Anda hanya harus berusaha untuk memberikan pengalaman pengguna terbaik dan memuaskan pencarian dan bandwidth. Yang agak seperti berjalan di atas dan di luar SEO. Banyak pengalaman pengguna, komentar, pengoptimalan. Semua barang ini. Semuanya saling berhubungan, saling terkait.

John Parr [00:32:42]: Benar, jadi, bahkan di luar semua faktor yang berbeda ini, itu hanya menelusuri kembali ke konten berkualitas.

Michal Pecanek [00:32:51]: Konten berkualitas, tautan, dan pada dasarnya aktivitas pemasaran lainnya yang memberi Anda tautan dan membuat Anda mendapatkan publisitas. Mendapatkan barang, menyampaikan konten Anda kepada orang-orang. Saya pikir itu bukan hal yang benar-benar SEO, tetapi saya pikir sebagian besar driver pada dasarnya menghabiskan terlalu banyak waktu untuk menulis konten yang sebenarnya, tidak banyak waktu untuk benar-benar mempromosikan konten.

Kevin O'Connor [00:33:19]: Benar. Ya, pasti. John, apakah Anda memiliki hal lain di pihak penulis?

John Parr [00:33:25]: Ya. Jadi, apa yang akan Anda rekomendasikan bagi penulis untuk lebih memahami konsep maksud pencarian? Seperti jika seorang penulis baru memulai di sini, Anda tahu. Apa yang akan Anda sarankan katakan seperti mungkin sebagai sumber daya, atau apa yang dapat mereka lakukan hari ini, untuk, Anda tahu, meningkatkan pemahaman mereka sendiri, tetapi juga untuk meningkatkan kualitas konten mereka dalam konteks itu?

Michal Pecanek [00:33:49]: Ya, tentu, jadi cara termudah, seperti yang sudah saya sebutkan adalah memasukkan kata kunci tertentu, topik tertentu, ke Google dan mendapatkan hasil yang benar. Tapi, dengan begitu Anda tidak benar-benar tahu apa yang Anda hadapi. Maksud saya, Anda dapat menulis sepotong konten, tetapi tidak apa pun di hasil pencarian. Tapi, karena semua itu ada di halaman pertama surfing. Mereka memiliki banyak tautan. Dan mereka adalah situs web dan faktor yang mapan. Tetapi, meskipun Anda mungkin memiliki konten terbaik, itu mungkin memakan waktu lama atau Anda mungkin tidak akan pernah sampai di sana. Jika yang terbaik. Jadi, Anda harus melihat hal-hal lain juga. Itu sebabnya kami memiliki Ahrefs, kan? Jadi pada dasarnya, itulah yang kami lakukan setiap kali kami mulai menulis konten apa pun. Sebelum saya atau siapa pun dari tim konten. Sebelum kami mulai menguraikan konten apa pun, kami selalu memeriksa betapa sulitnya menulis untuk topik tertentu. Dan yang terbaik adalah alometrik dan menyiapkan metrik kesulitan kata kunci, dan yang memperhitungkan tautan akun yang menunjuk ke halaman di lingkaran pertama, pada dasarnya. Jadi, itu memberi tahu Anda betapa sulitnya untuk menempati peringkat pertama dengan kata kunci tertentu. Dan, ini dalam skala logis, jadi katakanlah kesulitan kata kunci 0 – 30. Ini cukup mudah untuk sebagian besar situs web. Dan kemudian naik. Jadi, itu perbedaan besar. Itu tidak banyak perbedaan antara kata kunci jika mereka pergi ke 5 atau jika mereka pergi ke 25. Tapi, itu perbedaan besar antara kata kunci kesulitan 70 dan 75. Dalam hal masalah dan link halaman dan kata kunci peringkat.

John Parr [00:35:47]: Maaf, silakan Kevin.

Kevin O'Connor [00:35:48]: Tidak tidak, saya hanya...Kami tidak benar-benar membahas latar belakang Anda atau apa yang Anda lakukan di Ahrefs. Apa yang ingin saya tanyakan sebenarnya, bagaimana Anda berakhir di Ahrefs, dan apa yang Anda lakukan di sana? Kami menyukai alat Anda. Maksudku, kau punya...

Michal Pecanek [00:36:10]: Saya senang mendengarnya. Saya sebenarnya adalah pengguna Ahrefs yang rajin sebelum saya bergabung dengan tim. Kurasa aku harus mengharapkannya dari siapa pun di tim pemasaran. I don't think anyone using monser SEM much would just go to apply to Ahrefs. You gotta be kinda a family. Simply before I joined Ahrefs, I just, I was working as a head of marketing at another supply and service company. And, yeah, so, I just joined another supply and services company. And this time at a space I'm most interested about.

Kevin O'Connor [00:36:47]: Oh yeah, so you applied there and is there, like a...you worked out of a, like is there a headquarters that you're at?

Michal Pecanek [00:36:55]: We had our headquarters out of Singapore, but we have the team all over the world. I think it's like 50/50. Maybe 50% of the team is working in Singapore. And they are working from home these days, right? And, 50% is scattered around the world. I think we have people on every continent, pretty well.

Kevin O'Connor [00:37:23]: Global?

Michal Pecanek [00:37:23]: Yeah. We're global. For a small team, we have people everywhere.

Kevin O'Connor [00:37:27]: Can you tell us about any upcoming projects that you guys have going on outside of the box?

Michal Pecanek [00:37:33]: So, I think I can just disclose 2 things because by the time this episode is published. We already have those 2 new tools functioning to be released. The first one is really big one. It's a free version of Ahrefs. It's called Ahrefs webmaster tools. You'll be able to find it at Ahrefs.com/awt. And it's basically for any website owner and they will be able to see all the SEO issues they can have on their websites through our site audit. That's the first thing we add are the complete site functionality and the second thing they'll have access to HWT, is our site explorer, where they can see their back links and keyword and like that. Which is pretty cool considering that it's gonna be free. And the second functionality site audit tool. And it's for internal linking. Basically you'll be able to find internal linking opportunities really quickly and easily. It will basically tell you which page you might be missing internal links to other page, so you'll be able to better pass your internal page rank. So, these are 2 pretty cool things that we have going on right now, also.

John Parr [00:39:07]: Okay, so we're going to cycle into a different segment here in a moment. But, before we do, I noticed that you are a fan of fragrance. So, before we do, I want to ask you, your top fragrance recommendation in addition to your other expertise?

Michal Pecanek [00:39:25]: I'm a bit of a fragrance collector, these days. I have like 50 fragrances, like bottles and hundreds of samples. So, it's really hard to say my favorite fragrance of all of those. It really depends on the situation, but these days, in the summers, I'm a huge fan of agar. I'm living in agar. I like green tea. So, my favorite fragrance these days is green tea and it's from a company, like Chanel. It's called Willow Trap. So, it's like green tea based fragrance. I don't think a lot of people know about it because it's not in the Macy's or Forann or this kinds of shops, you know.

John Par [00:40:26]: Yeah, no no no, yeah. Saya tahu. I got into that myself a few years ago, and I keep it basic with mostly creme dip.

Michal Pecanek [00:40:33]: What's your favorite? Is it Aventus or is it something else?

John Parr [00:40:36]: Aventus, of course and maybe a little Green Irish Tweed from time to time.

Kevin O'Connor [00:40:44]: I got no idea what you guys are talking about.

John Parr [00:40:48]: The roles have reversed now. It's a...so for this next segment. We've got a segment called Solve My Problem. And basically the way it works is, we present an issue to you, and you tell us what you think the best solution for this particular problem would be.

Michal Pecanek [00:41:07]: Let's go. Let's do it.

Kevin O'Connor [00:41:08]: So, I own a boutique retail clothing store. And I have a nice e-commerce site up and I want to compete in organic search, but it don't know where to start. Is it possible for me to compete with these chain stores in organic? What should I be doing to gain visibility?

Michal Pecanek [00:41:27]: Is it starting? Like a brand new website?

Kevin O'Connor [00:41:31]: No, say we're established, 5 year old site.

Michal Pecanek [00:41:34]: Yeah, I get it. But, your not, your not really successful in organic yet, right?

Kevin O'Connor [00:41:41]: No, all I've done is Google ads and Facebook.

Michal Pecanek [00:41:44]: So, I would probably line up low hanging fruit opportunities for the content, so basically topics that don't have high keyword content that can generate a significant amount of traffic. So, we can target that because we can probably expect that such a website doesn't really have a strong back link portfolio. So, next you do is, in addition to kinda having a content plan based on the long hanging fruit opportunities. I would also say create a compound that can actually can acquire the links because, let's be honest, no one is going to link to your product pages, most of the time. Besides, I feel it's right that really doesn't count. So, you need some pages that will attract links. So, kinda like brainstorm ideas of, these pages don't really need to attract organic, they need to attract links. And from those pages you can kind of fast track to other pages that you care about. So, you can create some, you can come up with some info graphics, you can come up with some survey, data study, your own presentations from a new angle. Something that can get the needle moving.

Kevin O'Connor [00:43:16]: Yeah, so like something that will spark a debate.

Michal Pecanek [00:43:18]: Yeah, yeah, so, so, these would be 2 things that I would focus on content wise. But, besides content you have all the other technical stuff. If your website isn't really crawl-able or like you have indexing issues, then you have to take care of that first.

Kevin O'Connor [00:43:37]: Um hum. And sign-up for Google my business.

Michal Pecanek [00:43:41]: Yeah, yeah. For this, for this kind of business, that should actually help. And, I don't know how much impact it has on the knowledge graph, but once you're in Google my business, you can apply to the knowledge panel yourself. I don't know if I should call it the knowledge pane. Once you have the knowledge panel, it's a bit different. You look at like pizza, sushi, or barber shop, or something like that. You get these knowledge panels, Google my business, right? And you see it, you see it on the map, so you can get included in there. And it may increase the chance of getting you into the knowledge graph and getting the entities from your web pages extracted. Because Google my business is actually another database of structured data. You write your info in there.

Kevin O'Connor [00:44:34]: Right? Which brings us back to structured data.

Michal Pecanek [00:44:37]: Yeah, maybe, I'm not sure if I pointed this out, but structured data is pretty cool topic. But, I wouldn't advise that unless you have other SEO pass or like the important ones, so that the compound points or the technical aspect of the website. Even like the unix structures of school, but, it should never be the priority, most of the websites have more important things to do than structured data.

Kevin O'Connor [00:45:20]: Right, it's kinda the advanced.

Michal Pecanek [00:45:22]: Yeah, yeah.

Kevin O'Connor [00:45:24]: For sure.

John Parr [00:45:26]: Well thank you so much for joining us today. This is just amazing. You are, you know, a wealth of information.

Michal Pecanek[00:45:33]: I really enjoined the chat. Thanks for having me guys.

John Parr [00:45:36]: Of course.

Kevin O'Connor [00:45:37]: Do you have any shout outs? Any promotions you wanna plug for us?

Michal Pecanek [00:45:42]: Sure, I actually wrote quite a few articles on this and relevant topics that you can find on the Ahrefs blog. So, if you write Ahrefs, semantic search, knowledge graph, featured events, I wrote articles about it. And, basically we're publishing articles, most of the time, 2 times a week. And I'm really excited about it. I'm always make fun at our company. And I would also recommend people to subscribe to our youtube channel, Ahrefs youtube channel. Because Sam, our content creator on youtube, he has, I know I'm bad here, but he has, hands down. the best SEO videos on youtube. So, if you want to delve into SEO, that's the way to go. And, most of the time it's pretty big in our family. The topics are also for beginners.

Kevin O'Connor [00:46:29]: Yeah. I can't recommend the Ahrefs blog enough for beginners, or veterans to really take in complicated subjects and have them laid down in the simplest and easy to read format. You guys do a lot of great work over there.

Michal Pecanek [00:46:46]: I appreciate it. Terima kasih.

Kevin O'Connor [00:46:49]: Thanks Michal.

Michal Pecanek [00:46:47]: Thank you guys.

John Parr [00:47:20]: Alright, so that was quite in depth. There's a lot to kinda take from that there. I have a bunch of questions, Kevin. You know, pertaining to what we just discussed there. But, before I do, is there any kind of take-home points you'd like to discuss?

Kevin O'Connor [00:47:36]: Well, Michal is a very experienced and proficient marketer and he was able to break down some pretty complicated things for us. Basically, what Google does and how it's gotten to where it's gotten, is, is technical. And he, he explained that pretty great. And I understand that there are a lot of areas that may be a bit too technical. But, if you're a content writer or business owner, I think it's very valuable to understand how Google works and the steps it took to get there. And, what that means for your content. And how can you really write to these advanced algorithms.

John Parr [00:48:21]: Right, it's...you know my takeaway, despite the technicality of what we had there, is that it is possible to explain it, in a simpler way. I think part of the problem with these topics in particular is that they can seem kind of unapproachable. But, the things that pertain to say, you know, marketers, or that pertain to writers who are creating content, then it can be grasped. You know one question I have for you, too, on the marketing side here, is that something that you think is reflective to the industry as a whole? You know, that this, this monster has just kinda grown out of control in complexity?

Kevin O'Connor [00:48:52]: Yeah, I mean there's a lot of black box to it, I'm sure, that we just don't know that Google will just rank and not come out and tell you. That there is best practices that work. Then there's data behind those practices that show that it would work. And I think, too, a lot of what Michal said was that don't get obsessed with these rules. But, write to your user intent. And I think that's a good lesson. But, you wanna understand that there are rules. That there's technical rules behind why certain content ranks. But, at the end of the day, you should write for the searcher. What they're searching for and to do your best to answer those queries. And that's how you end up really giving yourself the best chance. There's obviously, there is link building and being an authority on your site that go into ranking and can quickly. But, as quickly as you can. But, really when you're a content writer, it's doing what you're taught and whatever school of writing that you went with. And it's the, you know, who, what, where and why, and answer to the fullest extent with, with good data behind it. And, I think that's a good lesson for any content writer to learn.

John Parr [00:50:28]: And so, are there any resources that may be available for any kind of writers who are trying to grasp a little of we just discussed with Michal?

Kevin O'Connor [00:50:29]: Yeah, Michal does a great job of writing about it on the Ahrefs blog and we'll include those links in the blog post for this episode, for sure. And, since we spoke to him, he couldn't really tell us about before. Ahrefs, actually launched a couple of free tools that are great for content marketers. There's the Ahrefs webmaster tools and the, their new internal linking tool, as well. We'll add links to those and let you guys see those, because we think what they're doing right now is great. And if it's free, then even better.

John Parr [00:51:10]: Yeah. We'll get those out to the writer community in the newsletter, as well. And get them into the hands of some of the writers at Scripted. That's about all I have on this topic. How about you Kevin?

Kevin O'Connor [00:51:25]: Yeah. I think we covered it. And, you know I really wanna thank Michal again for joining us today, and...

John Par [00:51:32]: Yeah.

Kevin O'Connor [00:51:32]: And, breaking down some pretty complicated stuff.

John Parr [00:51:36]: All right then. Well, until next episode, this was The Scripted Podcast.