The Scripted Podcast: การค้นหาเชิงความหมายกับ Michal Pecanek แห่ง Ahref

การถอดเสียงตอน:

Kevin O'Connor [00:00:00]: ยินดีต้อนรับสู่พอดคาสต์ที่มีสคริปต์ ฉันเป็นเจ้าภาพของคุณ Kevin O'Connor ผู้อำนวยการฝ่ายการตลาดที่ Scripted

John Parr [00:00:05]: และฉันชื่อ John Parr ผู้จัดการชุมชนนักเขียน เควินผ่านมานิดหน่อยแล้ว ฉันคิดว่าเควินมีข่าวดีจะมาแชร์ว่าทำไมถึงเป็นเช่นนั้น

Kevin O'Connor [00:00:17]: ใช่ มันเป็นความผิดของฉัน ฉันขอโทษ. ฉันมีลูกเป็นมนุษย์

จอห์น พาร์ [00:00:22]: ใช่ ยืนยันแล้ว

Kevin O'Connor [00:00:23]: (หัวเราะ) เกิดเมื่อวันที่ 29 สิงหาคม ดังนั้น การกลับตัวกลับใจแบบนี้นิดหน่อย แต่...

John Parr [00:00:32]: ใช่ใช่ สิ่งที่ไม่สะดวก

เควิน โอคอนเนอร์ [00:00:34]: ใช่

John Parr [00:00:36]: เด็กใช่มั้ย? สำหรับผู้ฟังพอดคาสต์

Kevin O'Connor [00:00:38]: ตอนนี้ฉันตื่นอยู่เป็นส่วนใหญ่

John Parr [00:00:43]: (หัวเราะ) ฉันพนันได้เลย และสิ่งที่น่าตื่นเต้นนอกจากสมาชิกใหม่ล่าสุดในตระกูล Scripted แล้ว เรายังมีแขกรับเชิญที่ค่อนข้างตื่นเต้นในวันนี้อีกด้วย เรามีมิคาล พีคาเน็ก และเควิน ช่วยบอกฉันหน่อยเกี่ยวกับแขกที่เราจะไปร่วมงานด้วย

Kevin O'Connor [00:01:03]: อ่า Michal Pecanek เป็นนักการตลาดของ Ahrefs หนึ่งในเครื่องมือและผู้นำที่เราชื่นชอบในอุตสาหกรรมนี้ และเขาได้เขียนสิ่งดีๆ บางอย่างเกี่ยวกับการค้นหาเชิงความหมาย ดังนั้นเราจึงต้องการนำเขาเข้ามาบอกเราเพิ่มเติมเกี่ยวกับการค้นหาเชิงความหมายและเหตุใดการทำความเข้าใจสำหรับธุรกิจและสำหรับผู้เขียนเนื้อหาจึงเป็นเรื่องสำคัญ

จอห์น พาร์ [00:01:25]; ถูกตัอง. และด้วยเหตุนี้เรามาดูกันเถอะ ไม่เป็นอะไร.

Kevin O'Connor [00:01:55]: Michal Pecanek นักเขียนเนื้อหาและนักการตลาดที่ Ahrefs ร่วมงานกับเราในวันนี้ มิคาลยินดีต้อนรับสู่การแสดง

Michal Pecanek [00:02:05]: ใช่ขอบคุณที่มีฉัน

Kevin O'Connor [00:02:06]: ใช่แน่นอน ดังนั้นหัวข้อของเราในวันนี้คือการค้นหาเชิงความหมาย มีคาลเขียนเกี่ยวกับ Ahrefs อย่างกว้างขวาง เริ่มต้นด้วยการถามคุณง่ายๆ การค้นหาเชิงความหมายคืออะไร? ทำไมมันถึงสำคัญ? ทำไมเราต้องสนใจ?

Michal Pecanek [00:02:21]: โอเค ก่อนที่ฉันจะพูดคำอธิบาย คำอธิบายการค้นหาเชิงความหมาย ฉันจะยกตัวอย่างของมัน ฉันเดาว่าคุณคุ้นเคยกับ Star Wars หรือไม่?

John Parr [00:02:25]: พวกเราคือ

Kevin O'Connor [00:02:27]: ใช่แน่นอนใช่

Michal Pecanek [00:02:28]: เอาล่ะ สมมติว่าคุณกำลังดูภาพยนตร์ Star Wars เรื่องหนึ่งเป็นครั้งแรก และคุณชอบชิวแบ็กก้ามาก แต่คุณไม่รู้ว่าชิวแบ็กก้าเป็นใคร เขาชื่ออะไร? สมมติว่าคุณต้องการ Google ชื่อตัวละคร ชิวแบ็กก้า คุณจะใส่อะไรลงใน Google คุณจะ Google อะไร

เควินโอคอนเนอร์ [00:02:52]: ใหญ่ ผู้ชายขนดกตัวใหญ่. สตาร์ วอร์ส.

John Parr [00:02:59]: ใช่ เจ้าหมาสตาร์วอร์ส

Michal Pecanek [00:03:05]: ใช่ ฉันคิดว่านี่เป็นตัวอย่างที่ดีมากของการค้นหาเชิงความหมายและเหตุใดจึงสำคัญจริงๆ เพราะ. ฉันลองเมื่อวานนี้จริงๆ ฉันสงสัยและนี่ก็เป็นความคิดแรกของฉัน ใช่ เหมือนใครเป็นคนขนดกในสตาร์วอร์ส ผู้ชายมีขนดก Star Wars กับคันธนูไม้กางเขน สตาร์ วอร์ส คันธนูไม้กางเขนหนา หรือถ้าคุณเป็นผู้หญิงนิดหน่อยหรืออยู่ในจักรวาลของ Star Wars คุณสามารถถาม Google ได้ว่าใครคือนักบินร่วมของ Han Solo ใครคือลูกเตะข้างของฮันโซโล และพวกเขาบอกว่าคุณกำลังมองหาคำตอบเดียวกันใช่ไหม เมื่อวานฉันใช้รูปแบบการค้นหาทั้งหมดเหล่านี้ และ Google เลือกเช่น 7. มันคือชิวแบ็กก้า และฉันคิดว่า 5 จาก 6 ครั้งที่พวกเขาแสดง ให้กราฟความรู้แก่ฉัน มั่นใจ 100% ว่าเป็นชิวแบ็กก้า ชิวแบ็กก้าพยายามหนีทุกอย่าง ราวกับมอบสหัสวรรษแห่งการบินให้ฉัน และโดยพื้นฐานแล้วนี่คือความหมายของการค้นหาเชิงความหมายและเหตุใดจึงมีความสำคัญมาก พูดง่ายๆ ก็คือ กระบวนการดึงข้อมูลที่ส่งกลับผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องมากที่สุด โดยพิจารณาจากความหมายที่แท้จริงของความแปรปรวนในการค้นหา ดังนั้น คุณไม่ได้พูดถึงชิวแบ็กก้าในรูปแบบการค้นหาของเรา แต่ Google เข้าใจว่ามันเกี่ยวกับอะไร และให้ผลการค้นหาที่ดีที่สุดสำหรับสิ่งนั้น

Kevin O'Connor [00:04:33]: ใช่ และฉันไม่คิดว่าหลายคนคิดเกี่ยวกับสิ่งที่เกิดขึ้น และความยากลำบากที่ Google จะทำสำเร็จนั้นยากเพียงใด ดังนั้น คำถามของฉันสำหรับคุณคือ เมื่อไร พวกเขาจะไปถึงที่นั่นได้อย่างไร อะไรคือสิ่งที่ยิ่งใหญ่ที่พวกเขาทำและคุณพูดถึงกราฟความรู้ใช่ไหม?

Michal Pecanek [00:04:56]: ใช่ เรา...ฉันสามารถเริ่มต้นที่กราฟความรู้ได้ แต่โดยพื้นฐานแล้วมันเป็นจุดเริ่มต้นของวิธีที่ Google เริ่มต้นในการค้นหาอื่นๆ มุมมองการค้นหาอื่นๆ บางส่วนเริ่มทำงาน แต่ฉันคิดว่ามันมีประโยชน์ที่จะพูดถึงสิ่งต่าง ๆ ก่อนหน้านั้นจริงๆ ก่อนที่สิ่งที่เกิดขึ้นบนอินเทอร์เน็ต บนเว็บก่อนที่เราจะมีการค้นหาเชิงความหมายเพราะนั่นคือสิ่งที่ทำให้เป็นจริง เราต้องมีการพัฒนาเวิลด์ไวด์เว็บเพื่อให้มีเทคโนโลยีที่พร้อมใช้งานเพื่อเปิดใช้งานกราฟการค้นหาบางส่วน หากคุณกำลังย้อนกลับไปสู่ประวัติศาสตร์จริงๆ โดยพื้นฐานแล้ว เราจะระบุแหล่งข้อมูลบนเวิลด์ไวด์เว็บโดยใช้ URL สิ่งเหล่านี้เป็นตัวระบุแหล่งทรัพยากรที่สม่ำเสมอ เนื่องจากคำว่า uniform มีความสำคัญมากในที่นี้ เพราะโดยพื้นฐานแล้วเป็นมาตรฐานของการสื่อสารที่เครื่องบนอินเทอร์เน็ตโดยทั่วไปจะเข้าใจระหว่างกัน ปัญหาเกี่ยวกับสิ่งนี้คือวิธีที่เราได้รับการค้นหาเชิงความหมาย โดยพื้นฐานแล้ว เราได้รับเฉพาะ URL และลิงก์ระหว่างพวกเขาเท่านั้นใช่ไหม นั่นเป็นวิธีที่ Google ถูกประดิษฐ์ขึ้นจริงๆ เป็นวิธีที่จะทำงานได้แม้กระทั่งก่อนการค้นหาเชิงความหมาย แต่ปัญหาก็คือ ความหมายเดียวที่พวกเขาสามารถดึงออกมาจากหน้าเหล่านั้นหรือความเกี่ยวข้องกันก็คือผ่านลิงก์เท่านั้น ดังนั้นจึงใช้เป็นตัวบ่งชี้ประเภทเนื้อหาที่เกี่ยวข้องกัน อย่างที่เราทราบกันดีว่า Google หรือเครื่องมือค้นหาใดๆ ในสมัยก่อนนั้นมีความอ่อนไหวต่อ SEO แบบดำจริงๆ หรือไม่ใช่เทคนิค SEO ของคุณจริงๆ วิธีจัดการอันดับ แต่ตอนนี้มันดีจริงๆ ดังนั้น การเชื่อมต่อผ่านลิงก์นี้จึงเป็นที่มาของ Google Pay Trade โดยทั่วไปจะประเมินมูลค่าของหน้าตามคุณภาพและปริมาณของหน้าที่เชื่อมโยงกับหน้านั้น แล้ว Google ยังมีสิ่งอื่น ๆ เช่น meta keyword ซึ่งล้าสมัยไปแล้วในทุกวันนี้ แต่ตัวอย่างเช่นสำหรับเสิร์ชเอ็นจิ้นของจีน Baidu พวกเขายังคงใช้มันอยู่ จากนั้น คุณก็จะมีสิ่งที่เป็นมาตรฐาน เช่น ข้อเท็จจริงที่สำคัญ คำอธิบายเมตา และข้อความยึดเหนี่ยวของ Google ในลิงก์และการจับคู่คำหลักแบบตรงทั้งหมด ซึ่ง Google เคยใช้มาก่อน และนั่นก็เหมือนกับเว็บไซต์ที่ค่อนข้างเรียบง่าย เมื่อเทียบกับที่เรามีตอนนี้ แต่อย่างที่ฉันพูดไปแล้ว และอย่างที่เราทุกคนรู้ นั่นคือมันจัดการได้ง่ายจริงๆ และ Google ไม่ได้แสดงผลการค้นหาที่ดีที่สุดจริงๆ ก่อนที่เราจะทำการค้นหาตามความหมาย ดังนั้น อันดับแรก เราต้องมีบางอย่างที่เหมือนกับเว็บเชิงความหมาย เพราะไม่มีการค้นหาเชิงความหมายหากไม่มีเว็บเชิงความหมาย

จอห์น พาร์ [00:07:46]: ถูกต้อง

Michal Pecanek [00:07:46]: สิ่งที่ตลกก็คือคำขอของแนวคิดเกี่ยวกับเว็บเชิงความหมายนั้นมีวัตถุประสงค์โดยคนคนเดียวกัน Berners-Lee ที่คิดค้นเวิลด์ไวด์เว็บ จริง ๆ แล้วเขาตั้งเป้าหมายระบบว่าข้อมูลถูกจัดระเบียบตามกฎที่รู้จัก เขาเรียกว่าข้อมูลที่เชื่อมโยง จะกลับมาที่แถบเลื่อนและมันสามารถใช้สำหรับการประมวลผลข้อมูลได้ง่ายขึ้นสำหรับผู้คน และนี่คือที่ที่เราจะไปค้นหาความหมาย เพราะในปี 2011 นั่นคือตอนที่แผนผังที่สี่ปรากฏขึ้น และโดยพื้นฐานแล้วมันเป็นโปรเจ็กต์ที่ส่งเสริมการใช้โครงสร้างที่อยู่บนเว็บ และเป็นโครงการทั่วไปของสาขาองค์กรขนาดใหญ่ เช่น Google, Microsoft และ Baidu และภาษาที่ใช้กันมากที่สุดสำหรับข้อมูลที่มีโครงสร้างในปัจจุบันคือ JSON-LD ซึ่งมีการมอดูเลตการถอดเสียงสำหรับข้อมูลเปล่า ดังนั้นนี่คือการย้อนกลับไปที่ประวัติของข้อมูลลิงก์ และที่นี่เราค้นหาความหมาย และฉันคิดว่าตอนนี้เราสามารถพูดคุยเกี่ยวกับเทคโนโลยีได้ดี

จอห์น พาร์ [00:09:03]: ถูกต้อง

เควิน โอคอนเนอร์ [00:09:05]: ใช่ อย่างที่คุณพูด ระบบนี้เคยเล่นกันเยอะมาก โดยมีการใส่คีย์เวิร์ดและ SEO แบบหมวกดำ อย่างที่คุณพูด ดังนั้น Google จึงจำเป็นต้องพัฒนา และตอนนี้สิ่งนั้นนำเราไปสู่การค้นหาเชิงความหมาย นั่นคือวิวัฒนาการ พวกเขารวมตัวกัน เพื่อให้เกมนั้นได้พักผ่อนเกือบใช่ไหม?

Michal Pecanek [00:09:25] : ใช่แล้ว

Kevin O'Connor [00:09:25]: ดังนั้นขั้นตอนใหญ่ครั้งแรกในการค้นหาเชิงความหมายเพื่อไปถึงที่นั่นคือกราฟความรู้ใช่ไหม

Michal Pecanek [00:09:33]: ใช่ใช่นั่นแหละ และมันก็เป็นในปี 2012?

เควิน โอคอนเนอร์ [00:09:38]: อืม..

Michal Pecanek [00:09:41]: หนึ่งปีหลังจากเกิดแผนผังที่สี่ และโดยพื้นฐานแล้ว กราฟความรู้คือฐานความรู้ของเอนทิตีที่เชื่อมโยงถึงกัน ซึ่งอาจต้องการคำชี้แจงเพิ่มเติม ดังนั้น เอนทิตีจึงเป็นวัตถุหรือแนวคิดที่สามารถระบุได้อย่างชัดเจน เราสามารถทำให้พวกเขาเป็นคำถามที่ถามบ่อยที่สุด - สิ่งของ บริษัท สถานที่ หรืออาจเป็นสิ่งที่จับต้องไม่ได้ เช่น สี หรือความรู้สึก และกราฟความรู้โดยพื้นฐานแล้วจะดึงสิ่งเหล่านี้ออกจากฐานเมื่อสร้างดัชนีเอนทิตีและสร้างความสัมพันธ์ระหว่างกัน สัมพันธ์กันอย่างไร. และพวกเขามีข้อมูลเหล่านี้มากมายในฐานข้อมูลแล้ว ฉันคิด. พวกเขาโพสต์เมื่อไม่กี่เดือนก่อนและเผยแพร่บล็อกโพสต์ และตัวเลขนั้นก็เหมือนกับ 5 ล้านล้านหน่วยงาน อะไรประมาณนั้น

Kevin O'Connor [00:10:44]: มีหลายสิ่งหลายอย่าง นั่นคือผู้คนสถานที่และสิ่งต่างๆมากมาย

Michal Pecanek [00:10:45]: ใช่ใช่มาก ประเด็นคือ เหตุใดสิ่งนี้จึงสำคัญสำหรับ Google หรือสำหรับการเจรจาการค้นหา หรือวิธีการทำงานของการค้นหา วิธีการทำงานของ SEO คือเอนทิตีเป็นภาษาที่ไม่เชื่อเรื่องพระเจ้า ดังนั้น เมื่อคุณมีเอนทิตีในกราฟความรู้แล้ว คุณจะรู้ถึงความสัมพันธ์กับเอนทิตีอื่นๆ และคุณไม่จำเป็นต้องสนใจเกี่ยวกับรายละเอียดเฉพาะของแต่ละภาษา สมมติว่าพวกเขามีคอลเล็กชันจากภาษาอังกฤษ แต่บางคนใช้ภาษาโปรตุเกสกัน อัลกอริธึมของ Google อาจทำงานได้ไม่ดีเท่าภาษาอังกฤษ และโดยทั่วไปแล้ว พวกเขาสามารถใช้คอลเล็กชันที่รวบรวมจากข้อมูลภาษาอังกฤษเพื่อแสดงผลการค้นหาสำหรับ Google โปรตุเกส

John Parr [00:11:49]: ใช่ โอเค ตอนนี้ฉันกำลังเรียนภาษาญี่ปุ่นอยู่ ฉันจึงเจอสิ่งนี้เมื่อค้นหาภาษาญี่ปุ่น มีความคล้ายคลึงกันบางอย่างที่ฉันเห็นว่าผลลัพธ์บางอย่างขึ้นอยู่กับสิ่งที่คุณกำลังค้นหา มีความแตกต่างกันในทุกภาษาหรือบางภาษามีศูนย์กลางที่ผลลัพธ์ที่คุณได้รับเป็นภาษาอังกฤษมากกว่าเดิมเล็กน้อย

Michal Pecanek [00:11:59]: ฉันไม่แน่ใจ ฉันไม่เคยทดสอบสิ่งนี้ ไม่ใช่โดยที่ฉันสามารถพูดได้โดยใช้ Google และภาษาค่อนข้างมาก ส่วนใหญ่ฉันใช้ภาษาอังกฤษ แต่ฉันเป็นคนเช็ก เลยใช้เป็นภาษาเช็ก และบางครั้งฉันก็ใช้ภาษาสเปนและฉันมีภาษาจีน ฉันจึงเริ่มค้นหาในภาษาเหล่านี้ด้วย และใช่ แน่นอนว่าภาษาอังกฤษอาจใช้ได้ผลดีที่สุด แต่ฉันคิดว่า Google กำลังไปถึงที่นั่นจริงๆ ที่ซึ่งพวกเขาไม่ต้องการจริงๆ เช่น ขัดเกลาอัลกอริธึมสำหรับแต่ละภาษา พวกเขาสามารถใช้ระบบเอนทิตีแบบครบวงจรได้เช่นกัน เหมือนกับการปรับคุณภาพของผลการค้นหา

เควิน โอคอนเนอร์ [00:12:43]: ถูกต้อง และสำหรับ Google เสมอ มันเกือบจะเหมือนกับว่าพวกเขาต้องการอยู่ที่ไหนก็คือสิ่งที่พวกเขาโปรโมต มากกว่าที่พวกเขาอยู่ที่ไหน

Michal Pecanek [00:12:53]: ใช่ใช่

เควินโอคอนเนอร์ [00:12:53]: ใช่ไหม? ดังนั้น เมื่อพวกเขาพูดถึง เช่น e พวกเขาพยายามทำสิ่งนั้นด้วยเนื้อหาที่มีคุณภาพมาเป็นเวลานาน และนั่นคือสิ่งที่พวกเขาแนะนำเพื่อเป็นแนวทางสำหรับเนื้อหา แต่พวกเขาอยู่ที่นั่น 100% แล้วหรือยัง? พวกเขาให้บริการเนื้อหาที่มีคุณภาพทุกครั้งหรือไม่? อาจไม่ใช่ แต่พวกเขากำลังดำเนินการอยู่

Michal Pecanek [00:13:19]: ใช่ เราเห็นความคืบหน้าอยู่ตลอดเวลา ฉันหมายถึง หลังจากกราฟความรู้ มันคือปี 2012 ดังนั้นเมื่อ 8 ปีที่แล้ว และตั้งแต่นั้นมา เรามีเทคโนโลยีมากขึ้น เทคโนโลยีที่สำคัญเกี่ยวกับการค้นหาเชิงความหมาย ที่ Google คิดขึ้นมา ดังนั้น ปีต่อมาในปี 2013 พวกเขาจึงได้นกฮัมมิ่งเบิร์ดขึ้นมา ซึ่งฉันคิดว่าน่าจะเป็นหนึ่งในการเปลี่ยนแปลงอัลกอริทึมที่ใหญ่ที่สุด

จอห์น พาร์ [00:13:42]: ถูกต้อง

Michal Pecanek [00:13:42]: สำหรับ Google...

Kevin O'Connor [00:13:43]: นั่นคือ ที่กระทบโลก SEO ค่อนข้างยาก Hummingbird ยังคงเป็นที่พูดถึงกันมากในการอัปเดตอัลกอริธึมและสำหรับคนที่อาจไม่รู้ ทำไมไม่อธิบายก่อนว่ามีผลกระทบอย่างไรกันแน่

Michal Pecanek [00:14:00]: โดยพื้นฐานแล้ว hummingbird พยายามแก้ปัญหาจากการดึงผลการค้นหาตามการจับคู่คำหลักไปจนถึงความหมายที่แท้จริงของผลการค้นหา ดังนั้นจึงไปในทิศทางการค้นหาความหมายจริงๆ โดยพื้นฐานแล้วจะเปลี่ยนจากคำหลักเป็นคำที่ซับซ้อนและความหมายที่แท้จริงของคำค้นหา ดังนั้น หากคุณใช้เหมือนจุดอ่อนทั้งหมดของ Google และสร้างก่อน hummingbird สมมติว่าหน้าต่างๆ 10 หน้ามีหัวข้อเดียวกันทั้งหมด แต่กำหนดเป้าหมายคำหลักที่แตกต่างกันเล็กน้อย ขั้นตอนนั้นสามารถครอบคลุมได้ในหัวข้อเดียว . เป็นไปได้ว่าคุณกำลังเขียนถึงทั้ง 10 หน้าก่อนนกฮัมมิ่งเบิร์ด แต่หลังจากนกฮัมมิงเบิร์ด Google พบว่ามันเป็นเพียงหัวข้อเดียว และไม่มีหน้าใดใน 10 หน้าดังกล่าวที่ตรงกับการค้นหาจริงๆ และหน้าเหล่านั้นก็เหมือนกับว่าซ้ำกัน ดังนั้น สิ่งที่คุณต้องทำหลังจากนั้นคือการรวมเนื้อหาทั้งหมดเข้าด้วยกันและเน้นที่หัวข้อแทนที่จะใช้คำหลักเพียงคำเดียว

Kevin O'Connor [00:15:29]: ใช่แล้ว John ใช่ไหม? สิ่งที่เคยเกิดขึ้นก่อนนกฮัมมิ่งเบิร์ดคือ ในเว็บไซต์ของคุณ คุณจะมีหน้าเนื้อหาหลายหน้าซึ่งโดยพื้นฐานแล้วเกี่ยวกับหัวข้อเดียวกัน แต่คุณเพียงแค่แทนที่คำที่คล้ายกันสำหรับมันใช่ไหม

จอห์น พาร์ [00:15:46]: ถูกต้อง

Kevin O'Connor [00:15:46]: ตอนนี้ คงจะเป็น...สมมติว่าคุณกำลังพยายามขายรองเท้าผ้าใบ จากนั้นคุณจะมีหน้าสำหรับรองเท้าผ้าใบสีดำ แต่คุณจะมีหน้าสำหรับรองเท้าวิ่งสีดำอีกหน้าหนึ่ง แล้วอีกหน้าสำหรับรองเท้าวิ่ง Nike สีดำ และอย่างที่มิคาลพูด คุณก็จะได้อันดับสำหรับคำศัพท์เหล่านั้นในหน้าต่างๆ เหล่านั้น แต่เมื่อนกฮัมมิ่งเบิร์ดเข้ามา การอัปเดตดังกล่าวช่วยให้ Google เข้าใจว่าสิ่งเหล่านี้เหมือนกันทั้งหมด และหน้าเดียวควรครอบคลุมข้อกำหนดเหล่านี้ทั้งหมด

Michal Pecanek [00:16:20]: ขอบคุณที่ทำให้ชัดเจนกว่าฉัน

Kevin O'Connor [00:16:32]: ฉันต้องยกตัวอย่างให้จอห์น จอห์นไม่ได้อยู่ในโลก SEO มากนัก เขาเป็นตัวแทนของผู้ชมงานเขียนส่วนใหญ่ของเรา

Michal Pecanek [00:16:33]: เข้าใจแล้ว

Kevin O'Connor [00:16:34]: ดังนั้น ความสามารถในการจัดวางสำหรับพวกเขา สำหรับคนที่ไม่ได้อยู่ในนี้ทุกวันในช่วงหลายปีที่ผ่านมา

John Parr [00:16:45]: ไม่ ฉันจำยุคนั้นได้เช่นกัน ฉันจำเว็บก่อนนกฮัมมิงเบิร์ดในแง่ที่มีขยะมากมายเช่นนั้น

Kevin O'Connor [00:16:54]: ใช่ นั่นเป็นก้าวที่ยิ่งใหญ่ในการก้าวไปสู่เนื้อหาที่มีคุณภาพสูงขึ้นและผลการค้นหาที่ดีขึ้นใช่ไหม

Michal Pecanek [00: 17:03]: แน่นอน แต่นั่นไม่ใช่จุดสิ้นสุดของมัน Google ก้าวหน้ามากตั้งแต่นกฮัมมิงเบิร์ดเช่นกัน ดังนั้นสิ่งที่เกิดขึ้นหลังจากนั้นคือสมองอันดับ ซึ่งฉันคิดว่าคำอธิบายที่ดีที่สุดคือไม่มีใครรู้ว่ามันทำอะไรกันแน่ แต่มันเป็นหนึ่งในสัญญาณการจัดอันดับที่แข็งแกร่งที่สุด

Kevin O'Connor [00:17:20]: ฟังดูเหมือนชั่วร้าย เหมือนคนร้ายในการ์ตูน Marvel อันดับสมอง.

Michal Pecanek [00:17:27]: ใช่ใช่ มันฟังดูแย่จริงๆ ดังนั้น ความคิดของฉันเกี่ยวกับอันดับสมองก็คือ มันไม่ใช่การอัพเดทอัลกอริธึมมาตรฐาน เป็นการอัปเดตของนกฮัมมิงเบิร์ดเองมากกว่า โดยเน้นไปที่การค้นหาเจตนาที่แท้จริงมากกว่าอินพุตของสัญญาณการจัดอันดับตามคำค้นหา สมมติว่าคุณกำลังมองหา Chewbacca และการส่งประเภทนี้อาจเป็นหน้าเว็บที่ต้องการที่มีลิงก์มากที่สุดจาก Star Wars ทั่วทั้งเว็บไซต์ของตน หากคุณกำลังค้นหาบางอย่างเกี่ยวกับโรคที่คุณอาจมี ผู้เขียนบทความอาจให้ความสำคัญมากกว่าโดเมนที่ข้อมูลอยู่ ดังนั้นจึงเหมือนกับการปรับสัญญาณการจัดอันดับโดยอัตโนมัติตามแต่ละคำถามตามรูปแบบการเรียนรู้ที่ตรงกัน ซึ่งซับซ้อนมาก และฉันไม่รู้อะไรเกี่ยวกับมันเลย ฉันจะไม่เจาะลึกเรื่องนั้น แต่ใช่ นั่นคือสิ่งที่ฉันต้องทำ

Kevin O'Connor [00:18:40]: คุณพูดถึงข้อมูลที่มีโครงสร้าง นั่นอะไร? และเหตุใดเจ้าของธุรกิจจึงจำเป็นต้องเข้าใจข้อมูลที่มีโครงสร้าง

Michal Pecanek [00:18:50]: โอเค ฉันคิดว่าคนจำนวนมากเชื่อมโยงข้อมูลที่มีโครงสร้างกับมาร์กอัปสคีมาจริงๆ แต่นั่นไม่ใช่สิ่งเดียวกัน มันไม่ใช่คำพ้องความหมาย มาร์กอัปสคีมาเป็นส่วนหนึ่งของข้อมูลที่มีโครงสร้างจริงๆ เป็นส่วนที่ถาวรที่สุดในโลก SEO และในเวิลด์ไวด์เว็บ แต่คุณมีข้อมูลที่มีโครงสร้างประเภทอื่นๆ ดังนั้น คุณมีฐานข้อมูล ที่ที่คุณจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบเฉพาะที่ Google หรือเครื่องอื่นๆ สามารถเข้าใจและอ่านได้อย่างแท้จริง ฉันไม่ได้บอกว่าข้อมูลที่มีโครงสร้างคืออะไรตั้งแต่แรก ดังนั้นโดยพื้นฐานแล้วมันเป็นถุงข้อมูลที่อ่านง่ายสำหรับเครื่องที่พวกเขาเข้าใจว่ามันคืออะไร ดังนั้น คุณกำลังทำให้เครื่องเข้าใจด้านหน้าและด้านหลังของคุณได้ง่ายขึ้นด้วยข้อมูลที่มีโครงสร้าง และคุณมีฐานข้อมูล เช่น ข้อมูลวิกิ ซึ่งโดยพื้นฐานแล้วเป็นเพียงตารางข้อมูลขนาดใหญ่ สมมติว่า ชื่อ บริษัท เช่น Ahrefs ประเทศ สิงคโปร์ ผู้ก่อตั้ง Dmitry Gerasimenko เป็นต้น ดังนั้น Google สามารถเข้าใจได้จากสิ่งนี้ แล้วพวกเขามีโปรไฟล์บริษัทเหมือนกับเว็บไซต์ใหญ่ๆ เด่นๆ อย่างเช่น หน้าแรกหรือคุณมีเว็บไซต์ที่เน้นที่บริษัทในตลาด เช่น Yahoo Finance และ Bloomberg ที่โปรไฟล์บริษัทเหล่านี้ก็มีโครงสร้างเหมือนกัน มันง่ายมากที่จะแยกเอนทิตีออกจากพวกเขาเพื่อทำความเข้าใจเพิ่มเติมเกี่ยวกับเอนทิตีหรือบริษัทในกรณีนี้ ที่โปรไฟล์โซเชียลมีเดียก็มีโครงสร้างเช่นกัน ดังนั้นนี่คือฐานข้อมูล จากนั้น คุณมี HTML5 ซึ่งไม่สำคัญเท่ากับสิ่งอื่น แต่ยังช่วยให้เครื่องเข้าใจเนื้อหาของคุณได้ง่ายขึ้นหรือวิธีการวางเนื้อหาบนหน้าเว็บของคุณโดยใช้ HTML5 ดังนั้น ความแตกต่างระหว่างการใช้เวอร์ชันนี้กับเวอร์ชันก่อนหน้าก็คือ สมมติว่าหากมีจุดบกพร่อง คุณจะใช้รูปภาพ gif หรือสแปม ก่อน HTML5 แต่ HTML5 แทนที่จะใช้ gif หรือสแปม สิ่งนี้ไม่ได้บอกอะไรเกี่ยวกับเนื้อหา เนื้อหาเกี่ยวกับอะไร หรือเนื้อหาอยู่ที่ใดบนหน้า คุณสามารถใช้สถิติเช่นบทความหรือการนำทางหรือคนโง่ คุณกำลังทำให้เครื่องเข้าใจได้ง่ายขึ้น เนื้อหาอยู่ที่ไหน ที่จริงแล้วม้วนนี้บนม้านั่งคืออะไรใช่ไหม?

เควิน โอคอนเนอร์ [00:21:30 น.]: ถูกต้อง ดังนั้น ตามที่ SEOs แนะนำสำหรับผู้เขียนเนื้อหาและเจ้าของเว็บไซต์ว่าข้อมูล ข้อมูลที่มีโครงสร้างนั้นเป็นเหตุผลเดียวกับที่เราขอให้พวกเขาใส่ชื่อย่อยและหัวเรื่อง เช่น H1 และ H2 ลงในเนื้อหาหรือไม่ เพื่อให้เครื่องเข้าใจได้ง่ายขึ้น?

Michal Pecanek [00:21:52]: ใช่ใช่ ฉันคิดว่าคุณสามารถใช้คำอธิบายนี้ได้เช่นกัน อย่างแน่นอน.

เควิน โอคอนเนอร์ [00:21:58]: ถูกต้อง

Michal Pecanek [00:21:59]: ตามที่เราคุยกัน คุณมีสคีมามาร์กอัป ซึ่งจริงๆ แล้วไม่ใช่ฐานข้อมูลขนาดใหญ่ เช่น ไดรฟ์ข้อมูล และคุณสมบัติที่คุณสามารถขับเคลื่อนเนื้อหาของคุณได้ ดังนั้นจึงมักใช้สำหรับตัวอย่างข้อมูลสื่อสมบูรณ์ สมมติว่าคุณมีหน้าผลิตภัณฑ์ คุณมีร้านค้าของลูกค้า คุณมีผลิตภัณฑ์ที่คุณสามารถชอบทำเครื่องหมายบทวิจารณ์ เพื่อรวมบทวิจารณ์โดยรวมของผลิตภัณฑ์ ที่คุณเห็นในการค้นหาที่ผลิตภัณฑ์มี 4 ดาวเต็ม 5 คุณสามารถทำเครื่องหมายราคาเพื่อให้สามารถปรากฏในการค้นหา ตัวอย่างข้อมูลสื่อสมบูรณ์เหล่านี้หลายประเภท

เควิน โอคอนเนอร์ [00:22:32] ถูกต้อง

Michal Pecanek [00:22:33] แต่คุณก็มีสคีมามาร์กอัปจำนวนมากที่ไม่สามารถใช้งานได้จริงในเวลาที่คุณซื้อการค้นหา แต่คุณสามารถใช้สำหรับเครื่องสำหรับ Google เพื่อทำความเข้าใจเนื้อหาของคุณได้ดีขึ้น และเพิ่มโอกาสในการเข้าสู่กราฟความรู้ เนื่องจากเราได้พูดคุยกันเล็กน้อยเกี่ยวกับวิวัฒนาการของการค้นหา ฉันคิดว่า Google กำลังเปลี่ยนโฟกัสจากกราฟหลักเป็นกราฟความรู้ แบบว่า ไม่รู้สิ บางทีมันอาจจะทำอยู่ บางทีมันอาจจะกำลังทดสอบอยู่ ฉันไม่รู้ ความคืบหน้าของความสนใจ มันเหมือนกับว่าเมื่อเราพูดถึงภาษาว่ามันน่าสนใจอย่างไร การค้นหาอื่นๆ ตามภาษาและสิ่งที่เกิดขึ้นกับภาษา สิ่งเหล่านี้มาจากเอนทิตี จากกราฟความรู้ ใช่ไหม ดังนั้น ฉันคิดว่ามันสำคัญมากที่จะเป็นส่วนหนึ่งของกราฟความรู้ แม้ตอนนี้จะสำคัญแต่จะมีความสำคัญมากขึ้นในอนาคต ถึงหน่วยงานและกราฟความรู้ทั้งหมด

John Parr [00:24:00]: คุณรู้จากจุดยืนเชิงปฏิบัติที่นี่ เมื่อคุณอ่านเนื้อหานี้บนเว็บ คุณรู้ได้อย่างไรว่านักเขียนมีความรู้เกี่ยวกับ SEO ในหน้าดีแค่ไหน? อะไรคือปัจจัยที่ประกอบขึ้นภายในเนื้อหา?

Michal Pecanek [00:24:15]: ฉันอาจจะหยิบ URL ของเนื้อหาที่พวกเขาเขียนมาจำนวนหนึ่ง และรับมันเพื่อจุดประสงค์ในการเข้าชมแบบออร์แกนิก และค้นหาว่ามันมีการจัดอันดับที่ดีหรือไม่ ดังนั้น ถ้าอันดับไม่ดี ก็แสดงว่ามีบางอย่างผิดปกติ แต่มันไม่ได้ทำให้การเรียงลำดับเนื้อหา อาจไม่ได้เกิดจากตัวผู้เขียนเอง

จอห์น พาร์ [0024:39]: ถูกต้อง ขอโทษด้วย ปัจจัยอะไรกันแน่ที่จะตกอยู่กับผู้เขียน? ตัวอย่างเช่น เช่นในกรณีที่เป็นความผิดของผู้เขียน สิ่งเหล่านี้ไม่ได้จัดลำดับ

Michal Pecanek [00:24:50]: ดังนั้น เมื่อเรารู้ว่าเป็นความผิดของผู้เขียนจริงๆ เราก็เลยชอบ ขูดปัจจัยทางเทคนิคของเว็บไซต์ ลิงก์ที่ชี้ไปยังหน้านั้น และแยกแยะองค์ประกอบ มีแนวโน้มมากที่สุดเกี่ยวกับการไม่ตอบสนองเครื่องมือค้นหา สิ่งที่ง่ายที่สุดที่ผู้เขียนสามารถทำได้คือนำเมตามา คีย์เวิร์ดหลัก เสียบเข้ากับ Google แล้วคลิกเพื่อแสดงผลลัพธ์ที่แท้จริง และดูว่ามุมของสารประกอบที่พวกเขาเขียนถึงนั้น อยู่ตรงมุมหรือใกล้เคียงกัน ถ้ามันอยู่ด้านบนสุดของผลลัพธ์การจัดอันดับ หากไม่เป็นเช่นนั้น พวกเขาจำเป็นต้องรีเฟรชเนื้อหา

เควิน โอคอนเนอร์ [00:25:42]: ถูกต้อง ฉันคิดว่าเราแนะนำให้นักเขียนของเราเช่นกัน

John Parr [00:25:44]: เราทำ

Kevin O'Connor [00:25:46]: ดูผลการค้นหายอดนิยมเสมอเพื่อดูว่ามีอะไรขาดหายไปในเนื้อหา หากมีความคิดที่ขาดหายไป แต่สิ่งที่พบเห็นได้ทั่วไปในผลลัพธ์เหล่านั้นทั้งหมด หากมีหัวข้อที่ครอบคลุมในหัวข้อทั้งหมด ก็ควรรวมไว้ในหัวข้อของคุณด้วยหากคุณต้องการอันดับในหัวข้อนั้นใช่ไหม

Michal Pecanek [00:26:02]: ใช่ ไม่เหมือนทุกที ฉันคิดว่าคนส่วนใหญ่คงไม่ไปไหนไกลหรอกถ้าคุณดูเฉพาะหน้าการจัดอันดับสูงสุดสำหรับหัวข้อใดหัวข้อหนึ่ง ก็ยังมีความรู้เกี่ยวกับสิ่งที่พวกเขาเพิ่งป้อนในบทความใหม่ ถ้าอย่างนั้นเราก็ไม่ได้นำมูลค่าเพิ่มมาให้จริง ๆ ใช่ไหม? นั่นก็เหมือนกับการเขียนบทความจากบทความอื่นๆ อีก 10 บทความ ดังนั้น จะดีกว่าแค่เนื้อหาตามมูลค่าเพิ่มเติมที่คุณสามารถให้ได้ มุมใหม่ อะไรประมาณนั้น

John Parr [00:26:41]: ดังนั้น ฉันเดาว่าฉันจะไปที่ใดต่อไป ในเนื้อหานี้ เช่น สมมติว่าเรากำลังพยายามผลิตเนื้อหาที่มีคุณภาพที่นี่ คุณจะบอกว่าเน้นคีย์เวิร์ดและ หัวข้ออยู่ในหัวเรื่อง ย่อหน้าแรก ในแท็กชื่อ? เป็นตลอดทั้งชิ้นหรือไม่?

Michal Pecanek [00:26:59]: เป็นคำถามที่ยากที่คุณถาม ในการตอบมันขึ้นอยู่กับ

John Parr [00:27:00]: ถูกต้อง

Michal Pecanek [00:27:00]: เพราะก่อนอื่นคุณสามารถมั่นใจได้ว่ามุมของเนื้อหาที่คุณรู้จักผู้อ่านเนื้อหา ตัวอย่างเช่น จากประสบการณ์ของ Ahrefs บริษัท SEO ของเรา ฉันสามารถเขียนบทความเกี่ยวกับการสร้างลิงก์ขั้นสูงจริงๆ ได้ เช่น บทความเคล็ดลับการสร้างลิงก์ แต่จะเหมือนกับการใช้เจ้าหน้าที่อัตโนมัติ, API และส่วนเสริมทั้งหมดนี้ ดังนั้นมันอาจจะดีกว่า อาจให้คุณค่ามากกว่าสิ่งสร้างลิงก์ข้อมูลของคุณ แต่ไม่ใช่สำหรับผู้อ่าน แต่สำหรับผู้ค้นหาเคล็ดลับการสร้างลิงก์ จุดประสงค์ของการสร้างลิงค์นั้นส่วนใหญ่เป็นมือใหม่ และพวกเขาไม่ได้มองหาเทคนิคขั้นสูงบางอย่าง ดังนั้น คุณต้องรู้จักนักเขียน คุณจำเป็นต้องรู้ว่าพวกเขาต้องการเห็นอะไร

Kevin O'Connor [00:27:59]: ใช่แล้ว อย่างที่คุณพูดยังไม่พอ แค่สร้างสิ่งที่มีอยู่แล้วขึ้นมาใหม่อีกครั้ง อยู่ที่ความเข้าใจมากกว่า คำถามของคุณควรจะเป็น อะไร จุดประสงค์ของผู้ค้นหาคืออะไร พวกเขากำลังพยายามเรียนรู้อะไรและฉันจะตอบได้มากแค่ไหนในเนื้อหาชิ้นเดียวนี้ ใช่ไหม แทนที่จะเป็นที่ที่คำหลักของคุณไป นี่คือจำนวนครั้งที่คุณต้องใส่คีย์เวิร์ดลงไป มันค่อนข้างจะล้าสมัยในตอนนี้ โดยเฉพาะกับการค้นหาเชิงความหมาย ถูกต้อง?

Michal Pecanek [00:28:30 น.]: ใช่ใช่ ฉันเห็นด้วย. ฉันหมายความว่าฉันจะยึดติดกับคำหลักเพื่อแสดงความกตัญญูและสิ่งนั้น เพราะโดยพื้นฐานแล้วมันสรุปหน้า มันค่อนข้างจะอยู่ที่นั่น ดังนั้นมันจึงสำคัญ ดังนั้น มันจึงเป็นของ และยังเป็นของคำอธิบายเมตาที่ปรากฏในการค้นหา ตามหัวข้อ H1. H2 ควรจัดโครงสร้างให้เหมาะสมสำหรับผู้อ่าน ดังนั้นจึงน่าจะรวมเข้าด้วยกัน คีย์เวิร์ดที่เกี่ยวข้องกับหัวข้อมากที่สุดที่ควรพูดถึง จริงไหม? ดังนั้นจึงเป็นเรื่องปกติที่จะรวมสิ่งเหล่านั้น ดังนั้น ฉันจะไม่หมกมุ่นอยู่กับเรื่องนั้น ถ้าคุณไม่ใส่คำหลักบางคำ แต่มักเป็นเรื่องปกติ

Kevin O'Connor [00:29:14]: ใช่ ฉันคิดว่าฉันมี John Tyreman แขกคนก่อนของเรา เขาค้นคว้าข้อมูลใน DC สำหรับเอเจนซี่การตลาด เขากล่าวถึงโดยทั่วไป สำหรับผู้เขียนเนื้อหา วิธีการทั้งหมดนี้คือการทำตามกฎของวารสารศาสตร์ ของการเขียนที่ดี ใคร อะไร ที่ไหน และทำไม และโดยพื้นฐานแล้วพยายามตอบคำถามเหล่านั้นทั้งหมดในเนื้อหาของคุณ และทำตามขั้นตอนต่อไป ขั้นที่ลึกกว่านั้น ค้นคว้าและดูผลการค้นหา ช่วยคุณได้ทุกอย่างที่คุณอาจพลาดในเนื้อหาของคุณ เช่น โอ้ ฉันลืมตอบคำถามนั้น หรือคำถามนี้ที่พวกเขาตอบ และผลลัพธ์ทั้งหมดเหล่านี้ยังไม่เพียงพอ บางทีฉันสามารถเพิ่มเข้าไปได้

Michal Pecanek [00:30:06]: ใช่ และไม่เกี่ยวกับคำหรือเนื้อหาอื่นๆ เสมอไป อีกตัวอย่างหนึ่ง จากเรื่องราวของ Ahref ก่อนที่ฉันจะเข้าร่วม เรามีหน้าเกี่ยวกับตัวตรวจสอบลิงก์ย้อนกลับ ดังนั้นลิงก์ย้อนกลับที่คุณอยู่คือหัวข้อ ผู้ตรวจสอบลิงก์ย้อนกลับต้องการทราบ ต้องการตรวจสอบลิงก์ย้อนกลับของคุณ และปัญหาก็คือว่ามันเป็นเพียงหน้าผลิตภัณฑ์เกี่ยวกับตัวตรวจสอบลิงก์ย้อนกลับของเรา แต่จริงๆ แล้วไม่มีตัวตรวจสอบลิงก์ย้อนกลับในไซต์นั้น และมันก็ไม่ได้อันดับสูงขนาดนั้น แต่เมื่อเราเพิ่มเครื่องมือตรวจสอบลิงก์ย้อนกลับจริงๆ เข้าไปแล้ว ฉันคิดว่ามันเป็นอันดับหนึ่งตั้งแต่นั้นมา

เควิน โอคอนเนอร์ [00:30:39]: ถูกต้อง ดังนั้นคุณจึงให้สิ่งที่พวกเขาต้องการ เนื้อหาไม่ตรงปก แต่คุณให้สิ่งที่พวกเขากำลังมองหา ซึ่งเป็นตัวตรวจสอบจริง ๆ ใช่ไหม ดังนั้น Google อาจเห็นสัญญาณบางอย่างเหล่านั้น เช่น เวลาที่พวกเขาใช้บนเพจ อัตราตีกลับของคุณ อะไรทำนองนั้น และเพิ่มพลังให้คุณ

Michal Pecanek [00:30:57]: เราไม่รู้เหมือนกันว่าอะไรจะเกิดขึ้น มันจะเป็นแบบ ทั้งหมดเหล่านี้ เช่นสัญญาณ อัตราตีกลับ เวลาบนหน้า เวลาพัก ฉันจะไม่หมกมุ่นอยู่กับสิ่งนั้น ไม่เคยได้รับการยืนยันเหมือนสัญญาณการจัดอันดับ แต่เป็นสิ่งที่ผู้ใช้พึงพอใจอย่างแน่นอน อันที่จริงและมีส่วนทำให้ประสบการณ์ผู้ใช้ดีขึ้นบนหน้าเว็บ

เควิน โอคอนเนอร์ [00:31:26]: แน่นอน

Michal Pecanek [00:31:27]: อา...

Kevin O'Connor [00:31:28]: และนั่นคือเป้าหมายใช่ไหม

Michal Pecanek [00:31:30]: ใช่แล้ว

John Parr [00:31:32]: และด้วยความอยากรู้ ตำนาน SEO ที่พบบ่อยที่สุดที่คุณคิดว่ามีอยู่ในปัจจุบันคืออะไร?

Michal Pecanek [00:31:33]: วู้

John Parr [00:31:34]: ฉันรู้ว่านั่นอาจเป็นรายการยาว

Michal Pecanek [00:31:34]: ฉันคิดว่ามันไม่เหมือนในตำนาน มันอาจจะตรงกันข้ามกับการคิดว่าแต่ละชิ้นและทุกชิ้นสามารถนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ได้มา ทีนี้ผมจะพูดถึงเวลาบนเพจ หน้าเด้ง ใช่ไหมครับ? ลิงก์เวลาของเว็บ เนื้อหา คำหลัก อะไรก็ตาม ทุกสิ่งทุกอย่างบนหน้า หากมีการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับอุปกรณ์พกพา โหลดอย่างไร และทั้งหมดนี้รวมกัน อะไรก็ตาม ผู้คนมักคิดว่าถ้าไม่อยู่ในบริบท เหมือนไม่เคยขึ้นอยู่กับสิ่งใดสิ่งหนึ่งเลยจริงๆ และคุณควรหาช่องทาง คุณควรพยายามมอบประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดีที่สุดและตอบสนองการค้นหาและแบนด์วิธ ซึ่งค่อนข้างจะเหนือกว่า SEO ประสบการณ์ผู้ใช้ความคิดเห็นการเพิ่มประสิทธิภาพมากมาย ของทั้งหมดนี้ ล้วนเชื่อมโยงถึงกัน เกี่ยวพันกัน

John Parr [00:32:42]: ใช่แล้ว นอกเหนือไปจากปัจจัยที่แตกต่างกันทั้งหมดแล้ว มันก็จะเจาะลึกลงไปในเนื้อหาที่มีคุณภาพเท่านั้น

Michal Pecanek [00:32:51]: เนื้อหาที่มีคุณภาพ ลิงก์ และกิจกรรมทางการตลาดอื่นๆ ที่นำลิงก์มาให้คุณและเผยแพร่สู่สาธารณะ รับของ รับเนื้อหาของคุณสู่ผู้คน ฉันคิดว่ามันไม่ใช่ SEO จริงๆ แต่ฉันคิดว่าไดรเวอร์ส่วนใหญ่ใช้เวลามากเกินไปในการเขียนเนื้อหาจริง ไม่มีเวลามากในการโปรโมตเนื้อหาจริงๆ

เควิน โอคอนเนอร์ [00:33:19]: ถูกต้อง ใช่แน่นอน จอห์น คุณมีอะไรอีกไหมในตอนท้ายของผู้เขียน?

จอห์น พาร์ [00:33:25]: ใช่ คุณจะแนะนำอะไรให้นักเขียนเข้าใจแนวคิดของความตั้งใจในการค้นหามากขึ้น เหมือนกับว่านักเขียนเพิ่งเริ่มต้นที่นี่ คุณก็รู้ คุณจะแนะนำอะไรเช่นอาจเป็นแหล่งข้อมูลหรือสิ่งที่พวกเขาสามารถทำได้ในวันนี้เพื่อปรับปรุงความเข้าใจของตนเอง แต่ยังเพื่อปรับปรุงคุณภาพของเนื้อหาในบริบทของสิ่งนั้น

Michal Pecanek [00:33:49]: ใช่ แน่นอน วิธีที่ง่ายที่สุดอย่างที่ฉันได้กล่าวไปแล้วคือการใส่คำหลักบางคำ หัวข้อเฉพาะ ลงใน Google และได้ผลลัพธ์ที่แท้จริง แต่ด้วยวิธีนี้คุณจะไม่รู้จริงๆ ว่าคุณกำลังทำอะไรอยู่ ฉันหมายถึง คุณสามารถเขียนเนื้อหาได้ แต่ไม่สามารถเขียนอะไรก็ได้ในผลการค้นหา แต่เนื่องจากทั้งหมดนั้นอยู่บนหน้าแรกของเซิร์ฟ พวกเขามีลิงค์มากมาย และเป็นเว็บไซต์และปัจจัยที่จัดตั้งขึ้น แต่ถึงแม้คุณอาจมีเนื้อหาที่ดีที่สุด แต่อาจใช้เวลานานหรือคุณอาจไม่เคยไปถึงที่นั่นเลย ถ้าดีที่สุด. เลยต้องดูเรื่องอื่นด้วย นั่นเป็นเหตุผลที่เรามี Ahrefs ใช่ไหม? โดยพื้นฐานแล้ว นั่นคือสิ่งที่เราทำทุกครั้งก่อนที่เราจะเริ่มเขียนเนื้อหาใดๆ ก่อนฉันหรือใครก็ตามจากทีมเนื้อหา ก่อนที่เราจะเริ่มร่างเนื้อหาใด ๆ เราจะตรวจสอบเสมอว่าการเขียนหัวข้อใดหัวข้อหนึ่งยากเพียงใด และเป็นการดีที่สุดแบบอลอเมตริกและเตรียมเมตริกของความยากของคีย์เวิร์ด โดยพิจารณาจากลิงก์ที่ชี้ไปยังหน้าเว็บในวงกลมแรก ในการท่องเว็บ โดยพื้นฐานแล้ว ดังนั้น นั่นจะบอกคุณว่าการขึ้นอันดับแรกด้วยคำหลักบางคำนั้นยากเพียงใด และในระดับตรรกะ สมมติว่าความยากของคำหลัก 0 – 30 ค่อนข้างง่ายสำหรับเว็บไซต์ส่วนใหญ่ แล้วมันก็ขึ้น นั่นคือความแตกต่างอย่างมาก ซึ่งไม่แตกต่างกันมากนักระหว่างคำหลักหากไปที่ 5 หรือหากไปที่ 25 แต่มีความแตกต่างอย่างมากระหว่างความยากของคำหลัก 70 และ 75 ในแง่ของเรื่องและลิงก์ของหน้าเว็บและคำหลักในการจัดอันดับ

John Parr [00:35:47]: ขออภัย ไปข้างหน้าเควิน

Kevin O'Connor [00:35:48]: ไม่ ไม่ ฉันแค่...เราไม่ค่อยเข้าใจภูมิหลังของคุณหรือสิ่งที่คุณทำที่ Ahrefs ที่นั่น สิ่งที่ฉันอยากจะถามคุณจริงๆ คุณมาที่ Ahrefs ได้อย่างไร และสิ่งที่คุณไปอยู่ที่นั่นคืออะไร? เรารักเครื่องมือของคุณ ฉันหมายถึงคุณได้...

Michal Pecanek [00:36:10]: ฉันชอบที่จะได้ยินอย่างนั้น จริงๆ แล้วฉันเป็นผู้ใช้ Ahrefs ตัวยงก่อนจะเข้าร่วมทีม Guess I should expect it from anyone on the marketing team. I don't think anyone using monser SEM much would just go to apply to Ahrefs. You gotta be kinda a family. Simply before I joined Ahrefs, I just, I was working as a head of marketing at another supply and service company. And, yeah, so, I just joined another supply and services company. And this time at a space I'm most interested about.

Kevin O'Connor [00:36:47]: Oh yeah, so you applied there and is there, like a...you worked out of a, like is there a headquarters that you're at?

Michal Pecanek [00:36:55]: We had our headquarters out of Singapore, but we have the team all over the world. I think it's like 50/50. Maybe 50% of the team is working in Singapore. And they are working from home these days, right? And, 50% is scattered around the world. I think we have people on every continent, pretty well.

Kevin O'Connor [00:37:23]: Global?

Michal Pecanek [00:37:23]: Yeah. We're global. For a small team, we have people everywhere.

Kevin O'Connor [00:37:27]: Can you tell us about any upcoming projects that you guys have going on outside of the box?

Michal Pecanek [00:37:33]: So, I think I can just disclose 2 things because by the time this episode is published. We already have those 2 new tools functioning to be released. The first one is really big one. It's a free version of Ahrefs. It's called Ahrefs webmaster tools. You'll be able to find it at Ahrefs.com/awt. And it's basically for any website owner and they will be able to see all the SEO issues they can have on their websites through our site audit. That's the first thing we add are the complete site functionality and the second thing they'll have access to HWT, is our site explorer, where they can see their back links and keyword and like that. Which is pretty cool considering that it's gonna be free. And the second functionality site audit tool. And it's for internal linking. Basically you'll be able to find internal linking opportunities really quickly and easily. It will basically tell you which page you might be missing internal links to other page, so you'll be able to better pass your internal page rank. So, these are 2 pretty cool things that we have going on right now, also.

John Parr [00:39:07]: Okay, so we're going to cycle into a different segment here in a moment. But, before we do, I noticed that you are a fan of fragrance. So, before we do, I want to ask you, your top fragrance recommendation in addition to your other expertise?

Michal Pecanek [00:39:25]: I'm a bit of a fragrance collector, these days. I have like 50 fragrances, like bottles and hundreds of samples. So, it's really hard to say my favorite fragrance of all of those. It really depends on the situation, but these days, in the summers, I'm a huge fan of agar. I'm living in agar. I like green tea. So, my favorite fragrance these days is green tea and it's from a company, like Chanel. It's called Willow Trap. So, it's like green tea based fragrance. I don't think a lot of people know about it because it's not in the Macy's or Forann or this kinds of shops, you know.

John Par [00:40:26]: Yeah, no no no, yeah. ฉันรู้. I got into that myself a few years ago, and I keep it basic with mostly creme dip.

Michal Pecanek [00:40:33]: What's your favorite? Is it Aventus or is it something else?

John Parr [00:40:36]: Aventus, of course and maybe a little Green Irish Tweed from time to time.

Kevin O'Connor [00:40:44]: I got no idea what you guys are talking about.

John Parr [00:40:48]: The roles have reversed now. It's a...so for this next segment. We've got a segment called Solve My Problem. And basically the way it works is, we present an issue to you, and you tell us what you think the best solution for this particular problem would be.

Michal Pecanek [00:41:07]: Let's go. มาทำกัน

Kevin O'Connor [00:41:08]: So, I own a boutique retail clothing store. And I have a nice e-commerce site up and I want to compete in organic search, but it don't know where to start. Is it possible for me to compete with these chain stores in organic? What should I be doing to gain visibility?

Michal Pecanek [00:41:27]: Is it starting? Like a brand new website?

Kevin O'Connor [00:41:31]: No, say we're established, 5 year old site.

Michal Pecanek [00:41:34]: Yeah, I get it. But, your not, your not really successful in organic yet, right?

Kevin O'Connor [00:41:41]: No, all I've done is Google ads and Facebook.

Michal Pecanek [00:41:44]: So, I would probably line up low hanging fruit opportunities for the content, so basically topics that don't have high keyword content that can generate a significant amount of traffic. So, we can target that because we can probably expect that such a website doesn't really have a strong back link portfolio. So, next you do is, in addition to kinda having a content plan based on the long hanging fruit opportunities. I would also say create a compound that can actually can acquire the links because, let's be honest, no one is going to link to your product pages, most of the time. Besides, I feel it's right that really doesn't count. So, you need some pages that will attract links. So, kinda like brainstorm ideas of, these pages don't really need to attract organic, they need to attract links. And from those pages you can kind of fast track to other pages that you care about. So, you can create some, you can come up with some info graphics, you can come up with some survey, data study, your own presentations from a new angle. Something that can get the needle moving.

Kevin O'Connor [00:43:16]: Yeah, so like something that will spark a debate.

Michal Pecanek [00:43:18]: Yeah, yeah, so, so, these would be 2 things that I would focus on content wise. But, besides content you have all the other technical stuff. If your website isn't really crawl-able or like you have indexing issues, then you have to take care of that first.

Kevin O'Connor [00:43:37]: Um hum. And sign-up for Google my business.

Michal Pecanek [00:43:41]: Yeah, yeah. For this, for this kind of business, that should actually help. And, I don't know how much impact it has on the knowledge graph, but once you're in Google my business, you can apply to the knowledge panel yourself. I don't know if I should call it the knowledge pane. Once you have the knowledge panel, it's a bit different. You look at like pizza, sushi, or barber shop, or something like that. You get these knowledge panels, Google my business, right? And you see it, you see it on the map, so you can get included in there. And it may increase the chance of getting you into the knowledge graph and getting the entities from your web pages extracted. Because Google my business is actually another database of structured data. You write your info in there.

Kevin O'Connor [00:44:34]: Right? Which brings us back to structured data.

Michal Pecanek [00:44:37]: Yeah, maybe, I'm not sure if I pointed this out, but structured data is pretty cool topic. But, I wouldn't advise that unless you have other SEO pass or like the important ones, so that the compound points or the technical aspect of the website. Even like the unix structures of school, but, it should never be the priority, most of the websites have more important things to do than structured data.

Kevin O'Connor [00:45:20]: Right, it's kinda the advanced.

Michal Pecanek [00:45:22]: Yeah, yeah.

Kevin O'Connor [00:45:24]: For sure.

John Parr [00:45:26]: Well thank you so much for joining us today. This is just amazing. You are, you know, a wealth of information.

Michal Pecanek[00:45:33]: I really enjoined the chat. Thanks for having me guys.

John Parr [00:45:36]: Of course.

Kevin O'Connor [00:45:37]: Do you have any shout outs? Any promotions you wanna plug for us?

Michal Pecanek [00:45:42]: Sure, I actually wrote quite a few articles on this and relevant topics that you can find on the Ahrefs blog. So, if you write Ahrefs, semantic search, knowledge graph, featured events, I wrote articles about it. And, basically we're publishing articles, most of the time, 2 times a week. And I'm really excited about it. I'm always make fun at our company. And I would also recommend people to subscribe to our youtube channel, Ahrefs youtube channel. Because Sam, our content creator on youtube, he has, I know I'm bad here, but he has, hands down. the best SEO videos on youtube. So, if you want to delve into SEO, that's the way to go. And, most of the time it's pretty big in our family. The topics are also for beginners.

Kevin O'Connor [00:46:29]: Yeah. I can't recommend the Ahrefs blog enough for beginners, or veterans to really take in complicated subjects and have them laid down in the simplest and easy to read format. You guys do a lot of great work over there.

Michal Pecanek [00:46:46]: I appreciate it. ขอบคุณ.

Kevin O'Connor [00:46:49]: Thanks Michal.

Michal Pecanek [00:46:47]: Thank you guys.

John Parr [00:47:20]: Alright, so that was quite in depth. There's a lot to kinda take from that there. I have a bunch of questions, Kevin. You know, pertaining to what we just discussed there. But, before I do, is there any kind of take-home points you'd like to discuss?

Kevin O'Connor [00:47:36]: Well, Michal is a very experienced and proficient marketer and he was able to break down some pretty complicated things for us. Basically, what Google does and how it's gotten to where it's gotten, is, is technical. And he, he explained that pretty great. And I understand that there are a lot of areas that may be a bit too technical. But, if you're a content writer or business owner, I think it's very valuable to understand how Google works and the steps it took to get there. And, what that means for your content. And how can you really write to these advanced algorithms.

John Parr [00:48:21]: Right, it's...you know my takeaway, despite the technicality of what we had there, is that it is possible to explain it, in a simpler way. I think part of the problem with these topics in particular is that they can seem kind of unapproachable. But, the things that pertain to say, you know, marketers, or that pertain to writers who are creating content, then it can be grasped. You know one question I have for you, too, on the marketing side here, is that something that you think is reflective to the industry as a whole? You know, that this, this monster has just kinda grown out of control in complexity?

Kevin O'Connor [00:48:52]: Yeah, I mean there's a lot of black box to it, I'm sure, that we just don't know that Google will just rank and not come out and tell you. That there is best practices that work. Then there's data behind those practices that show that it would work. And I think, too, a lot of what Michal said was that don't get obsessed with these rules. But, write to your user intent. And I think that's a good lesson. But, you wanna understand that there are rules. That there's technical rules behind why certain content ranks. But, at the end of the day, you should write for the searcher. What they're searching for and to do your best to answer those queries. And that's how you end up really giving yourself the best chance. There's obviously, there is link building and being an authority on your site that go into ranking and can quickly. But, as quickly as you can. But, really when you're a content writer, it's doing what you're taught and whatever school of writing that you went with. And it's the, you know, who, what, where and why, and answer to the fullest extent with, with good data behind it. And, I think that's a good lesson for any content writer to learn.

John Parr [00:50:28]: And so, are there any resources that may be available for any kind of writers who are trying to grasp a little of we just discussed with Michal?

Kevin O'Connor [00:50:29]: Yeah, Michal does a great job of writing about it on the Ahrefs blog and we'll include those links in the blog post for this episode, for sure. And, since we spoke to him, he couldn't really tell us about before. Ahrefs, actually launched a couple of free tools that are great for content marketers. There's the Ahrefs webmaster tools and the, their new internal linking tool, as well. We'll add links to those and let you guys see those, because we think what they're doing right now is great. And if it's free, then even better.

John Parr [00:51:10]: Yeah. We'll get those out to the writer community in the newsletter, as well. And get them into the hands of some of the writers at Scripted. That's about all I have on this topic. How about you Kevin?

Kevin O'Connor [00:51:25]: Yeah. I think we covered it. And, you know I really wanna thank Michal again for joining us today, and...

John Par [00:51:32]: Yeah.

Kevin O'Connor [00:51:32]: And, breaking down some pretty complicated stuff.

John Parr [00:51:36]: All right then. Well, until next episode, this was The Scripted Podcast.