المقاييس الفائقة مقابل - لماذا نماذج الوصول إلى البيانات مهمة

تخبرني معرفتي الأولية عن مُحسّنات محرّكات البحث أنك ربما في مكان ما في منتصف مسار التسويق الخاص بنا وتقارن بدائل للمقاييس الفائقة. وإلا فلماذا تقرأ هذا؟

إذا كنت قد وصلت إلى هذا الحد في عملية التقييم ، فقد حان الوقت للتعرف على فلسفتنا حول كيفية تعاملنا مع البيانات في Supermetrics. ترشدنا هذه الفلسفة إلى كيفية تفكيرنا في الموصلات التي يجب تحديد أولوياتها ، وكيفية تمكين الوصول إلى البيانات ، ونهجنا في النظام البيئي للبيانات. الأهم من ذلك ، سوف يسلط الضوء على كيف ولماذا نختلف عن الحلول التنافسية. دعنا نتعمق.

تقدم سريعًا إلى Supermetrics مقابل >>

• البيانات المركزية
• البيانات اللامركزية
• تصغير أو بيانات الصورة الكبيرة
• تكبير أو صورة بيانات قليلة
• مراحل النمو
• تخصص

البيانات المركزية

مركزية البيانات هو اتجاه رئيسي هذه الأيام. بفضل التقدم في الأجهزة لشبكات بيتابيت ، أمضى بائعو تخزين البيانات المستندة إلى السحابة العقد الماضي في جعل إنشاء مستودع بيانات قائم على السحابة أمرًا بسيطًا. اليوم ، كل شخص على هذا الكوكب على بعد نقرات قليلة وبطاقة ائتمان بعيدًا عن تدوير مستودع بيانات في السحابة قادر على تخزين ومعالجة كمية لا يمكن تصورها من البيانات. لقد أحدث هذا ثورة في طريقة استخدامنا لبيانات الأعمال لتحقيق نتائج اقتصادية ملموسة.

لا يختلف مشهد بيانات التسويق. تستمر ميزانية CMO في الزيادة على الرغم من صعوبة قياس أداء التسويق والإعلان أكثر من أي وقت مضى. تدفع الحاجة إلى الرؤية الداخلية لأداء التسويق الشركات من جميع الأشكال والأحجام إلى تركيز بيانات التسويق الخاصة بها في بحيرة بيانات أو مستودع بيانات.

الطريقة القديمة لتسجيل الدخول إلى نصف دزينة من منصات الوسائط المدفوعة ، وتنزيل التقارير ، ووضع جداول محورية لها حتى الموت ، كانت كذلك في العقد الماضي. المركزية لها عدد من الفوائد الرئيسية لبيانات التسويق ، وأنا أشجعك بشدة على تبنيها كقائد تسويق. ستبني الثقة داخل مؤسستك ، وسيكون لديك مستودع مليء بالمعايير التاريخية وأكثر من ذلك بكثير.

في هذا ، نحن نتفق تماما. وُلدت Supermetrics كأداة لجداول البيانات ولكنها تعمل في مساحة تخزين البيانات منذ عام 2018. لقد ترجم الأساس الذي وضعناه لمعالجة أحمال الاستعلام الضخمة بشكل متوازٍ بشكل جيد للغاية إلى مستودع البيانات وجانب منتج بحيرة البيانات من منظور تقني . فوائد مستودع البيانات المركزي لبيانات التسويق عديدة ، لكننا لن نتطرق إليها هنا.

للأسف ، المركزية ليست فريدة من نوعها في القياس الفائق. هناك المئات من البائعين الذين يمكنهم وسيعدون بالقيام بما نقوم به ونقل بياناتك التسويقية إلى وجهة مركزية. من واقع خبرتي ، فإن حوالي نصف دزينة فقط من هؤلاء البائعين يستحقون التفكير ، لكن مهلا ، إنها سوق حرة. هذا القسم التالي هو المكان الذي نبدأ فيه تحديد المنافسة بطرق فريدة بشكل ملحوظ.

البيانات اللامركزية

وسط الشعبية المتزايدة لنماذج البيانات المركزية ، يبدو أن مزايا نماذج البيانات اللامركزية قد تم نسيانها. لا تتطلب نماذج الوصول إلى البيانات اللامركزية تخزين البيانات في مستودع مركزي ولكنها بدلاً من ذلك تمكن المستخدمين من الخدمة الذاتية للبيانات الأولية التي يحتاجون إليها في شكل خام للغاية.

في وقت مبكر من رحلة البيانات

تعد نماذج الوصول إلى البيانات اللامركزية مفيدة بشكل ملحوظ للمؤسسات في وقت مبكر من رحلة البيانات الخاصة بهم. يتطلب بناء مستودع بيانات تخطيطًا وهندسة معمارية وفكرة جيدة جدًا لما تبدو عليه البيانات الأساسية بالفعل. بدون هذه الأشياء ، سيكون الوقت المستغرق في عمل البيانات مرتفعًا ، وستكون القيمة المقدمة أقل.

بديهيًا ، هذا أمر منطقي. من الأسهل والأسرع سحب البيانات إلى جداول بيانات Google بدلاً من دفعها إلى مستودع البيانات. كما أنه يتيح مستوى أعلى من التفاعل مع البيانات عندما يمكنك رؤيتها ، ولمسها ، والشعور بها ، وإنشاء مخططات ورسوم بيانية فوقها مباشرة.

لديك حقًا فرصة لمعرفة وفهم بياناتك قبل الالتزام بهندسة تقنية أكبر. تتفوق المقاييس الفائقة بشكل فريد بهذه الطريقة.

بالإضافة إلى ، ليس في مكان

بقدر ما تكون نماذج الوصول إلى البيانات المركزية كبيرة ، إلا أنها تحتوي على بعض العيوب. تجني الشركات التي تتمتع بطلاقة عالية في البيانات والتي هي بعيدة جدًا في رحلة البيانات الخاصة بها فوائد كبيرة من نموذج الوصول إلى البيانات اللامركزي ، بالإضافة إلى نموذجها المركزي.

ما هي حالات الاستخدام التي يمتلكها نموذج الوصول اللامركزي إلى البيانات عند إقرانه بنموذج مركزي؟ القائمة طويلة بشكل مدهش:

• يتيح إجراء تجارب تكتيكية سريعة على قنوات الإعلان الحالية والجديدة
• يعيد ملكية بيانات التسويق إلى فرق التسويق التي تقوم بإنشائها
• يتيح التحليل المخصص في الوقت المناسب بطريقة يصعب تصميمها في الأنظمة المركزية
• يقلل من اعتماد فريق التسويق على فريق BI / Data مركزي للحصول على رؤى مهمة للوقت
• يعزز القدرة على وضع نماذج أولية لتدفقات البيانات الجديدة بسرعة والتي يمكن في النهاية جعلها مركزية
• يضيف طبقة إضافية من التكرار لأي وقت تعطل مرتبط بالنماذج المركزية

في Supermetrics ، وجدنا أن الحفاظ على طريقة وصول لامركزية للبيانات يضيف عنصرًا تكتيكيًا مهمًا إلى مكدس بيانات التسويق.

إيفان كايدينغ ، كبير مهندسي المبيعات ، المقاييس الفائقة

في هذا ، يمكنني القول أن Supermetrics قادرة بشكل فريد على تقديم الحلول التي تناسب كلا من نماذج الوصول إلى البيانات المركزية واللامركزية.

تصغير البيانات

لدينا قول مأثور هنا في Supermetrics: هل ننظر إلى الصورة الكبيرة أم الصغيرة؟ لحسن الحظ ، من خلال الجمع بين مزايا نماذج الوصول إلى البيانات المركزية واللامركزية ، يمكنك القيام بالأمرين بسهولة نسبية.

بالنسبة لأسئلة الصورة الكبيرة ، ستحتاج عادةً إلى نموذج مركزي. هذا إلى حد كبير لأن حجم البيانات اللازمة للإجابة على هذه الأسئلة سيكون أعلى وربما لا يتناسب مع جدول بيانات واحد أو في الذاكرة المحلية للوحة القيادة. بشكل أساسي ، تريد عرضًا مصغرًا لبياناتك. إن فهم شيء مثل ربحية استراتيجيات التسويق المختلفة على مدى عدة سنوات هو بالتأكيد سؤال صورة كبيرة وسيتطلب أدوات مركزية للإجابة عليه.

القياس الفائق

تساعد القياسات الفائقة في الإجابة على أسئلة الصور الكبيرة من خلال حلولنا لمخازن البيانات وبحيرات البيانات وواجهة برمجة التطبيقات الخاصة بنا. لتسهيل البدء في مشاريع بيانات التسويق ، قمنا ببناء ما نسميه "المخططات القياسية" التي تساعد في معالجة الأسئلة الأكثر شيوعًا فورًا. يمكنك حقًا البدء في 5 دقائق والبدء في نقل البيانات مسبقة النمذجة مباشرة إلى المستودع الذي تختاره ، وربطها بأداة ذكاء الأعمال المفضلة لديك والبدء في العمل على الفور.

المنافسين

المنافسون الذين أحترمهم شخصيًا ، Funnel ، Adverity ، و Fivetran ، يتعاملون فقط مع بيانات تسويق الصورة الكبيرة. في حين أنها يمكن أن تخدم هذه الاحتياجات المكبرة بشكل جيد ، فإن الفوائد التكتيكية لنماذج الوصول إلى البيانات اللامركزية مرهونة أو غير موجودة بشكل كبير.

يمكن العثور على الدليل على ذلك في منظمة المبيعات الخاصة بنا. نتعامل بشكل متكرر مع أعضاء من قسم التسويق سئموا انتظار فريق BI / Data لإنتاج تصور محدد أو إضافة خط أنابيب بيانات جديد.

يجب أن تعمل بياناتك بنفس سرعة التسويق الخاص بك.

إيفان كايدينغ ، كبير مهندسي المبيعات ، المقاييس الفائقة

من الجدير بالذكر أيضًا أن العديد من نماذج البيانات التي يقدمها هؤلاء العملاء ليست جاهزة للوحة القيادة فور إخراجها من الصندوق. في معظم الأوقات ، يجب إنشاء نماذج البيانات فوق البيانات الأولية التي تم إنشاؤها بواسطة هذه الأدوات للتأكد من أنها جاهزة وذات أداء جيد.

يضيف هذا تأخيرًا زمنيًا كبيرًا جدًا لتدوير خطوط أنابيب جديدة ، وذلك إذا كنت محظوظًا بما يكفي لامتلاك موارد هندسية. إذا كنت لا تعرف ما يعنيه "تحويل مخطط طبيعي إلى مخطط غير طبيعي" ، فقد تواجه بعض التحديات في جعل هذه البيانات مفيدة.

تكبير البيانات

الآن ، لتكبير البيانات. البيانات التي يتم الوصول إليها بسرعة ، صغيرة الحجم ، ولكن لا يمكن الاستغناء عنها تمامًا في سير عمل بيانات التسويق. تتفوق المقاييس الفائقة — التورية المقصودة — هنا من نواحٍ عديدة.

القياس الفائق

تمتلك Supermetrics القدرة على ربط بياناتك التسويقية مباشرةً بجدول بيانات Google Sheets أو Google Data Studio Dashboard أو Microsoft Excel workbook. اتصالاتنا مباشرة ، مما يعني أنه يمكنك الحصول على أحدث البيانات مباشرة من المصدر دون القلق بشأن زمن الوصول أو البيانات المخزنة القديمة.

إن طبيعة هذه الأدوات السريعة وسهلة الوصول إليها تجعلها لا تقدر بثمن تمامًا لفرق التسويق التي ترغب في العمل بشكل مستقل عن فريق BI / Data والحفاظ على إيقاع عالٍ. يتم الاستشهاد بعمق موصلاتنا الفردية واتساع نطاق المصادر المدعومة كأسباب رئيسية أن Supermetrics هي البديل المفضل للعديد من منافسينا في هذا المجال.

المنافسين

المنافسون مثل PMA و TapClicks ، لا يتعاملون إلا مع البيانات المكبرة - مما يعني أنه يتعين على الشركات التوقف عن استخدامها بمجرد نضوجها واحتياجها إلى مستودع بيانات.

بالنسبة للشركات في وقت مبكر من رحلة البيانات الخاصة بهم ، يمكن أن توفر هذه الأدوات قيمة هائلة. ومع ذلك ، عندما تكون الشركات جاهزة للانتقال إلى مستودع بيانات التسويق ، فإن Supermetrics لديها عروض متاحة بسهولة وفريق كامل يمكنه المساعدة في تسهيل الانتقال ، بغض النظر عن مدى تعقيد التنفيذ.

تحتوي القياسات الفائقة على ميزات محددة مخصصة لحالة الاستخدام هذه. يمكن للعملاء الذين يستخدمون وظيفة "الحقول المخصصة" الجديدة تحديد عمليات التحويل على بياناتهم واستخدامها لمعالجة بياناتهم قبل أن تصل إلى وجهة GS / DS / XL الخاصة بهم. يمكن استخدام هذه الحقول المخصصة نفسها لتطبيق هذه التحويلات نفسها على مستودع البيانات أو وجهة بحيرة البيانات.

وبالمثل ، يمكن تبسيط الوصول إلى مصدر البيانات بشكل كبير باستخدام ما نسميه "الرموز المميزة المشتركة". هذا يعني أنه يمكن مشاركة الرموز المميزة لمصدر البيانات إلى منصات مثل Google و Facebook بسهولة عبر وجهاتنا. يمكن للمستخدم الذي قدم بيانات اعتماد مصدر البيانات لجدول بيانات Google أن يبدأ بسهولة في نقل نفس البيانات إلى BigQuery دون الحاجة إلى إعادة المصادقة إلى مصدر البيانات الأساسي.

مراحل النمو

يعد اختيار أداة لإدارة بياناتك التسويقية تدريبًا على التواضع. يجب عليك تقييم مدى راحة شركتك بالبيانات أثناء عملية اختيار البائع بدقة.

القياس الفائق

لدينا الكثير من الخبرة في مساعدة الشركات على الارتقاء بممارسات البيانات الخاصة بهم. في معظم الأحيان ، يبدأ بالاشتراك في أحد منتجاتنا الأساسية ، GS / DS / XL. هذا يجعلهم يستمرون لفترة ، وأحيانًا سنوات ، حتى يصلوا إلى نقطة يكونون فيها مستعدين لتعزيز قدراتهم في إعداد التقارير من خلال مستودع بيانات التسويق.

في الواقع ، من الشائع جدًا بالنسبة لنا أننا قمنا بإنتاج ندوة عبر الإنترنت ومشاركة مدونة حولها.

المنافسين

ينقسم منافسونا إلى مجموعتين - أولئك الذين يتعاملون مع مستودعات البيانات وأولئك الذين لا يتعاملون معها. يمكنك أن تتخيل أن عبور الفجوة بين جداول البيانات ومستودع البيانات مع عدة بائعين ليس بالموقف الجميل.

تخصص

قلت إننا سنتحدث عن الفلسفة هنا ، لذلك سأستمر وأدخل أفلاطون في المناقشة:

"كل رجل قادر على فعل شيء واحد بشكل جيد. إذا حاول عدة مرات ، فسوف يفشل في تحقيق التميز في أي منها ".

بعد 2000 عام ، هذه الحقيقة تنطبق على الممارسين في صناعة البيانات - لجميع الناس ، وليس فقط الرجال بالطبع. ما هي الآثار المترتبة على ذلك؟

القياس الفائق

قررت المقاييس الفائقة في وقت مبكر التخصص في بيانات التسويق والمبيعات. قررنا أن أفضل طريقة للمنافسة في سوق مجزأة هي التخصص ، الأمر الذي أتى بثماره. لقد تقاعدنا بالفعل من الموصلات التي لم تتماشى مع رؤيتنا ولم تضف قيمة إلى فرق التسويق والمبيعات لأننا ملتزمون جدًا بهذه المهمة.

عندما تتخصص ، فإن عدد الأشياء التي يجب أن تقلق بشأنها في نفس الوقت يزيد ويقل. عندما نبني موصلات ، لدينا قائمة تحقق بها أكثر من 100 خطوة للتأكد من أنها تلبي احتياجات حتى أكثر مستخدمي التسويق حنكة. يتضمن ذلك أشياء يمكن اعتبارها تافهة للغاية بالنسبة للبعض — أشياء مثل نوافذ الإحالة القابلة للتخصيص والمقاييس والأبعاد المستخدمة بشكل غير مألوف ودعم أساليب المصادقة المختلفة.

ليس لدينا شك في أنك ستجد موصلات بيانات التسويق والمبيعات من Supermetrics هي الأفضل في فئتها.

المنافسين

اتخذ العديد من منافسينا نهجًا "واسع النطاق" لتطوير الموصل. غالبًا ما يفشل المنافسون الذين يعلنون عن أكثر من 500 موصل في إنتاج موصلات عالية الجودة أو صيانتها.

ضع في اعتبارك أن جميع واجهات برمجة التطبيقات التي نتصل بها تتغير باستمرار. يعد الحفاظ على الموصلات داخل مجموعة من المجالات المحددة أمرًا صعبًا - ثق بنا ، ونحن نعلم الصعوبة - ولكن تخيل أنك ستضطر إلى القيام بذلك عبر المجالات ولمئات من الموصلات التي ربما لا تحتوي إلا على عدد قليل من المستخدمين؟ إنها وصفة مؤسفة لتكوينات الموصل التي لا معنى لها والتي لا تتطور مع واجهات برمجة التطبيقات الأساسية وأحيانًا تتعطل تمامًا ولا يتم إصلاحها لعدة أشهر.

يتم إحتوائه

لتلخيص فلسفة منتجاتنا في جملة واحدة ، أود أن أقول ما يلي:

ستوفر الشركات التي تقدم حلولاً متخصصة ومحددة المجال للعملاء في كل نقطة في رحلة البيانات الخاصة بهم أكبر قيمة.

إيفان كايدينغ ، كبير مهندسي المبيعات ، المقاييس الفائقة

سواء كنت قد بدأت للتو أو كنت خبيرًا متمرسًا في البيانات ، فإن Supermetrics لديها الحل المناسب لك. هيا بنا نبدأ!

اقرأ المزيد القياس الفائق مقابل المقاييس الفائقة.