أفضل 21 أداة لتحليل المشاعر لعام 2021

في منشور المدونة هذا ، سننظر في ماهية تحليل المشاعر وكيف يمكنك باستخدام أدوات تحليل المشاعر الصحيحة ،

• حدد استراتيجيات التسويق الخاصة بك في المستقبل
• تحسين تجربة عملائك مع علامتك التجارية
• تحديد سمعة العلامة التجارية
  وأكثر بكثير.

يعلم الجميع أن جميع الاتصالات عبر الإنترنت تتم عبر الرسائل النصية - رسائل البريد الإلكتروني ومنشورات وسائل التواصل الاجتماعي والتغريدات والمحادثات المباشرة وما إلى ذلك. وكل نص يحمل عاطفة. فكر الآن في مقدار البيانات النصية التي يتم إنتاجها كل دقيقة على الإنترنت.

تبدو الدقيقة في يوم عادي عادية ، ولا تكاد تذكر ولكن من حيث إنتاج البيانات ،

هذا ما يحصل،

المصدر .

ببساطة. هذه معلومات كثيرة جدًا. الكثير ليحدث في دقيقة واحدة. هناك الكثير من المشاعر التي يمكن لأي إنسان معالجتها أو تحليلها.

الآن تخيل السيناريوهات التالية:

• لقد أصدرت للتو منتجًا جديدًا.
• لقد قمت للتو بنشر شيء ما على صفحة وسائل التواصل الاجتماعي الخاصة بك.
• لقد كتبت مقالاً للتو.

والجميع يتحدث عن ذلك على وسائل التواصل الاجتماعي.

هناك عدد كبير جدًا من التعليقات والمراجعات والإشارات على العديد من منصات الوسائط الاجتماعية والتغريدات والتغريدات وما إلى ذلك. بصفتك مسوقًا ذا قدرات محدودة ، لا يمكنك قراءة كل إشارة أو مراجعة أو محاولة فهم ما يقصده الأشخاص في الواقع عندما يقومون بذلك الانخراط مع علامتك التجارية على منصات متعددة.

لكن من المهم بالنسبة لك أن تعرف ما تعنيه هذه المشاركة.

هل كانت الاستجابة إيجابية بشكل ساحق؟

سلبية كارثية؟

أو مجرد محايد عادي.

لماذا مشاعر الجمهور مهمة؟ ما هو تحليل المشاعر وكيف تتعقب هذه المشاعر؟

بالنسبة للمبتدئين ، يمكن تفسير تحليل المشاعر على أنه " عملية تحديد ما إذا كانت قطعة ما مكتوبة إيجابية أو سلبية أو محايدة ".

ويمكن أن يكون جزءًا من عملية أكبر تسمى الاستماع الاجتماعي.

لكن ما هو الهدف منه؟ إليك سبب أهمية تحليل المشاعر:

• يساعدك على فهم ما يشعر به جمهورك حول علامتك التجارية.
• يخبرك بنوع المنشورات / الاستراتيجيات التي تعمل وما لا تعمل.
• يساعدك على التفاعل بشكل أفضل مع جمهورك.
• تحليل المشاعر مباشر. يساعدك على تتبع الحاضر والبقاء على اتصال دائم مع جمهورك.
• يُظهر لك من يحب ما تفعله ويجعلك على اتصال بالمؤثرين الأكثر تفاعلاً.

مع كمية البيانات التي يتم إنتاجها ، كيف يمكنك تحليل النصوص التي تأتي في أشكال مختلفة مثل المنشورات ورسائل البريد الإلكتروني والعناوين وما إلى ذلك؟

هذا هو السبب في أن أدوات تحليل المشاعر تعتبر نعمة.

الحيوان الاجتماعي

يتيح لك Social Animal تحليل المقالات الأفضل أداءً في مجال تخصصك والحصول على رؤى دقيقة وبيانات تحليلية متقنة. يمكنك أيضًا مراقبة منافسيك لإلقاء نظرة على أفضل محتوياتهم واستراتيجيات Facebook.

يحلل Headline Analyzer الخاص بالأداة عناوين المقالات ويخبرك بمشاعرهم والبنية العاطفية لكل عنوان رئيسي.

هذا أمر مهم في مساحة الإنترنت المزدحمة اليوم حيث تجذب العناوين الجذابة الزيارات بينما تُنسى المقالات الأخرى.

يلعب التحليل العاطفي (الذي يقوم به محلل العنوان) أيضًا دورًا رئيسيًا حيث تشير الأبحاث إلى أنه لا بد من النقر فوق العناوين الرئيسية إذا كانت تثير شعورًا قويًا لدى القارئ.

يعد Facebook أحد أكثر المنصات شيوعًا التي يستخدمها المسوقون ، وبالتالي ستشعر أنك ملزم بإنشاء إستراتيجية فاعلة على Facebook.

للقيام بذلك ، تحتاج إلى معرفة المشاعر الصحيحة التي دفعت جميع المتابعين للتفاعل مع صفحة منافس.

يوضح تحليل المشاعر في بحث Social Animal على Facebook تفاصيل استخدام المشاعر في أي صفحة. على سبيل المثال ، تنشر بعض الصفحات محتوى مثيرًا للجدل يستمد جميع أنواع التعليقات من متابعيها. قد يوافق القليل أو لا يوافق على مشاركات الصفحة. قد تكون هذه إستراتيجية تستخدمها الصفحات لزيادة مشاركة الجمهور.

إليك نظرة على متوسط ​​المشاعر التي يمكنك تصنيفها حسب الإعجابات والتعليقات وما إلى ذلك.

هناك أيضًا ميزة إضافية تتيح لك الاطلاع على المشاركات التي حصلت على تفاعل إيجابي أو سلبي أو محايد. سيساعدك هذا في تحديد المشاعر التي تناسب صفحتك بشكل أفضل من خلال النظر في المشاركات التي حققت أفضل أداء.

بحث سريع

هذه الأداة هي جزء من Talk Walker وهي عبارة عن منصة تحليلات واستماع للوسائط الاجتماعية. إنه محرك بحث يمنحك نظرة عامة فورية على علامتك التجارية عبر الإنترنت ، كما يوفر تغطية شاملة للشبكات الاجتماعية - بما في ذلك المواقع الإخبارية والمدونات والمنتديات.

على ماذا تحصل؟

يحلل البحث السريع المليارات من المحادثات على الفور ويمنحك إحصائيات أساسية مثل التفاعل والحجم والمشاعر والموضوعات والمؤثرين والديموغرافيات والمناطق الجغرافية.

الايجابيات:

سهل وسهل الاستخدام.

سهولة مراقبة المنافسين والمقارنات.

سلبيات:

قد تحتاج إلى تدريب يقدمه Talkwalker بسهولة للحصول على الاستخدام الكامل للأداة.

قليلا من ناحية السعر.

اشارة اجتماعية

Social Mention هي أداة مجانية لمراقبة وسائل التواصل الاجتماعي تتيح لك تتبع وقياس ما يقوله الناس عن علامتك التجارية في أي مكان في العالم ، في الوقت الفعلي.

تعد SocialMention جزءًا من BrandMentions ، وهي أداة مراقبة متعمقة للعلامة التجارية مصممة لتتبع المحادثات عبر الإنترنت والمشاركة فيها في الوقت الفعلي.

على ماذا تحصل؟

أضف الكلمات الرئيسية التي تريد تتبعها واختر المنطقة واللغة. ستوفر الأداة أطنانًا من البيانات حول الإشارات الأخيرة وعدد الأسهم وتحليل المعنويات والأداء العام.

الايجابيات:

الأداة رائعة للأشخاص الذين يبحثون عن نظرة عامة عامة على أي علامة تجارية أو كلمة رئيسية.

سلبيات:

كل الأشياء الجيدة ليست مجانية تمامًا. وكذلك Social Mention. مع نتائج محدودة للنسخة المجانية.

ساخر

يعد Repustate فريدًا من نوعه بحيث يمكنه التقاط نص قصير ولغة عامية مثل Ttyl و rofl و smh. تقوم الأداة أيضًا بتحليل الرموز التعبيرية وتحديد نيتها في سياق الرسالة.

يستخدم Repustate مفهومًا يسمى Lemmatization لتبسيط الكلام وتحديد المشاعر الرئيسية بلغات مختلفة.

على ماذا تحصل؟

نهج Repustate للتحليلات النصية شامل ، تم اختباره في المعركة ومرنًا بما يكفي لتلبية احتياجات العملاء. تتيح لك الأداة أيضًا تخصيص قواعد واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بك لتتم تصفيتها لأي لغة خاصة بصناعتك. إذا كانت هناك لغة عامية ، فيمكنك برمجة تلك في نظام Repustate.

الايجابيات:

تحليل المشاعر متعدد اللغات.

سلبيات:

لا أحد.

ثقب المفتاح

Keyhole هي أداة تستهدف بشكل أساسي Twitter و Facebook و Instagram. يقطع Keyhole شوطًا طويلاً في تحليل المشاعر ويتيح لك حتى معرفة كيفية استجابة الأشخاص لمنافسيك.

الايجابيات:

يمكنك أيضًا الوصول إلى البيانات التاريخية.

سلبيات:

يمكن اعتباره باهظ الثمن.

محلل المشاعر

هذه أداة مجانية تتيح لك إجراء تحليل للمشاعر على أي نص مكتوب باللغة الإنجليزية تقريبًا. يحسب النظام درجة المشاعر التي تعكس المشاعر العامة أو النغمة أو المشاعر العاطفية للنص الذي أدخلته.

تحليل المشاعر من سحابة المعنى

تقوم واجهة برمجة تطبيقات تحليل المشاعر بإجراء تحليل مفصل متعدد اللغات للمشاعر على المعلومات المتاحة من مصادر مختلفة.

يتم تحليل النص المقدم لتحديد نوع المشاعر التي يعبر عنها - مشاعر إيجابية أو محايدة أو سلبية (أو في بعض الأحيان إذا كان من المستحيل اكتشافها).

على ماذا تحصل؟

كمستخدم ، يمكنك تحديد القواميس الخاصة بك واكتشاف مشاعر العناصر المضمنة.

يمكنك أيضًا تحديد نموذج المشاعر الخاص بك لتكييف التحليل مع المجالات الفرعية الخاصة بك.

ادمجه مع Excel و Google Sheets و Zapier.

الايجابيات:

كشف السخرية. (هذا رائع جدًا!)

سلبيات:

هذه ليست أداة بالضبط ولكنها واجهة برمجة تطبيقات.

ليكساليتكس

Lexalytics (Semantria سابقًا) هي أداة تحليلات / ذكاء أعمال (BI) تتيح لك فتح رؤى ذات مغزى وتحليل للمشاعر من كميات كبيرة من النص غير المنظم.

تدعم Lexalytics حاليًا 6 لغات ؛ الإنجليزية والفرنسية والإسبانية والبرتغالية والألمانية والصينية (الماندرين) ، وكلها مدعومة بحزم لغتها الأصلية.

على ماذا تحصل؟

يستخدم Lexalytics تفكيك النص ومعالجة اللغة الطبيعية لتقييم الدلالات وبناء الجملة والسياق مما يمنحك بيانات منظمة ورؤى على لوحات المعلومات الخاصة بك.

الايجابيات:

يخصص درجة المشاعر.

تصور سهل من خلال غيوم الكلمات.

سلبيات:

معاملات محدودة للحصول على ترخيص أساسي

أسعار إضافية لمزيد من اللغات

حكمة

Sentigem عبارة عن نظام أساسي يوفر أداة سهلة الاستخدام لتحليل المشاعر للمستندات أو الكتل النصية المستندة إلى اللغة الإنجليزية. إنه حاليًا في مرحلة تجريبية عامة مما يعني أنه قد تتمكن من تجربة ميزات جديدة لا تزال قيد التطوير.

الايجابيات:

قادر على تحليل أجزاء نصية كبيرة تتكون من عشرات الآلاف من الأحرف في جزء من الثانية.

سلبيات:

نظرًا لأنه لا يزال في مرحلة تجريبية ، فقد تواجه مشكلات فنية من وقت لآخر.

الباحث الاجتماعي

Social Searcher هو محرك بحث اجتماعي مجاني يسمح للمستخدمين بالبحث عبر جميع منصات الوسائط الاجتماعية الرئيسية. يسمح للمستخدمين بالبحث في الشبكات الاجتماعية في الوقت الفعلي ، وتقديم تقارير تحليلية. إنه مفيد للمؤسسات والأفراد الذين يرغبون في مراقبة الإشارات الاجتماعية العامة.

على ماذا تحصل؟

إلى جانب تحليل المشاعر ، تتيح لك الأداة اكتشاف علامات التجزئة الشائعة وتتبع تصرفات المؤثرين.

الايجابيات:

يوفر الإصدار المجاني 100 عملية بحث في الوقت الفعلي يوميًا ، وهذا ليس بالأمر السيئ.

سلبيات:

يمكن أن تكون كل هذه البيانات مربكة بعض الشيء عندما تنظر إليها لأول مرة.

كلرابريدج

تعد ميزة تحليل المشاعر في Clarabridge جزءًا من CX Analytics و CX Social.

على ماذا تحصل؟

تأخذ ميزة المشاعر المتقدمة في Clarabridge في الاعتبار القواعد ، والسياق ، والصناعة ، والمصدر ولا تعطي فقط درجة المشاعر بناءً على كلمة أو نص فقط.

مثال: يفهم أن "سعيد" أمر إيجابي وأن "غير سعيد" أمر سلبي ولا يصنفه بشكل إيجابي بمجرد وضعه على كلمة واحدة.

تقدم كلارابريدج أيضًا خطوة إلى الأمام لتحليل المشاعر. يمكّنك النظر إلى المشاعر الكامنة وراء ملاحظات العملاء من التأكد من أنك تقود الإستراتيجية الصحيحة طويلة المدى.

الايجابيات:

أداة متقدمة جدًا ومتطورة لتحليلات الوسائط الاجتماعية.

سلبيات:

هناك الكثير من الأدوات المتاحة وأحيانًا يمكن أن تكون مربكة.

تعلم القرد

MonkeyLearn هي أداة AI سهلة الاستخدام وسهلة التطبيق يمكن أن تساعدك على فهم البيانات النصية الخاصة بك في أي وقت من الأوقات. هناك طرق مختلفة لتغذية البيانات إلى نموذج تحليل المشاعر MonkeyLearn.

1. للحصول على نتائج سريعة للنصوص القصيرة ، ما عليك سوى الكتابة في الواجهة والنقر فوق "تصنيف".
2. قم بتحميل ورقة إكسل أو ملف CSV.
3. يمكنك الدمج مع تطبيقات أخرى مثل Google Sheets أو Rapid Miner أو Zapier.
4. إذا كنت تعرف كيفية البرمجة ، فاستخدم واجهة برمجة تطبيقات Monkey Learns.

الايجابيات:

قم ببناء نموذج تحليل المشاعر الخاص بك.

سلبيات:

قد لا تكون مناسبة للأشخاص غير التقنيين.

Wonderflow

إليك بعض الأشياء التي يقوم بها Wonderflow.

1. يسحب البيانات من لغات وسياقات وتنسيقات ومنتديات مختلفة لفهم كل ذلك.
2. تعمل الأداة على استخراج بيانات العملاء وتتبع أداء منتجاتك.
3. قارن بين مشاعر علامتك التجارية ومنافسيك.

الايجابيات:

قم بتحليل البيانات ليس فقط من موقع الويب الخاص بك ، ولكن أيضًا من أماكن مثل Target و Amazon و Walmart لترى بسهولة ما يقوله العملاء حول منتجك والهدف من وراء ملاحظاتهم.

سلبيات:

لا أحد.

مقياس المشاعر في Hootsuite

يوفر Hootsuite Insights نظرة عامة على المشاعر باستخدام مقياس سهل القراءة. يتيح لك ذلك الاطلاع بسرعة على أداء علامتك التجارية من وجهة نظر المشاعر ومراقبة أي تغييرات.

يمكنك أيضًا إعداد إشارات Twitter على Hootsuite للبحث عن التغريدات التي تحتوي على مصطلحات إيجابية مثل "شكرًا لك" و "مذهل".

ما الذي تستطيع القيام به؟

تصفية الإشارات بسهولة وفرزها حسب المشاعر. يمكنك أيضًا تتبع المشاعر عن طريق الكلمات الرئيسية وإعداد التعيينات الآلية عن طريق الكلمات الرئيسية المختارة.

الايجابيات:

الوصول في الوقت الفعلي إلى البيانات من أكثر من 100 مليون مصدر بأكثر من 50 لغة.

سلبيات:

لا أحد

رابيدماينر

Rapid Miner ، أداة استخراج البيانات المستندة إلى السحابة تستخدم التعلم الآلي لإجراء تحليل المشاعر. يتميز Rapid Miner أيضًا بخريطة حرارة للتغريدات المعينة وتسلسل مرتب زمنيًا لوضع المحادثات في سياقها. على الرغم من أن برنامج Rapid Miner يعاني من بعض الاستجابات مثل تحديد السخرية ، إلا أنه مجاني للاستخدام.

باستخدام RapidMiner ، يمكن تحليل المراجعات عبر الإنترنت ومنشورات الوسائط الاجتماعية ، بالإضافة إلى المنشورات والوثائق الرسمية.

الشعور فيز / مصور تغريدة NCSU

هذه الأداة سهلة الاستخدام ومجانية. هذا مفيد جدًا لاستخراج البيانات من التغريدات لمدة أسبوع. ليس فقط NCSU Tweet Visualizer مجاني للاستخدام ولكنه سهل الاستخدام أيضًا. كل ما عليك فعله هو ببساطة تحريك المؤشر فوق نقطة لرؤية التغريدات الفردية وموقعها في نطاق المشاعر.

هناك أيضًا خريطة حرارية تحتوي على شبكة بها التغريدات المعينة - الأحمر لأكثر من متوسط ​​العدد ، والأزرق مقابل أقل.

قوة الحراسة

SentiSt Strength هو برنامج يقارن نصوص وسائل التواصل الاجتماعي بمصنف المشاعر القائم على المعجم. تقيس الأداة قوة المشاعر من خلال تخصيص درجات تتراوح من -5 إلى +5. تشير الأرقام الإيجابية إلى المواقف الإيجابية بينما تشير الأرقام السالبة إلى المواقف السلبية. توفر الأداة أيضًا درجة منفصلة لكل كلمة داخل جملة مما يعطي متوسط ​​قوة المشاعر للمحتوى.

الايجابيات:

SentiSt Strength سريع جدًا ويمكنه معالجة 14000 تغريدة في الثانية على جهاز كمبيوتر قياسي) وهو شفاف. (يوضح كيف تم حساب درجاته)

سلبيات:

الواجهة مليئة بالبيانات وليست سهلة الاستخدام تمامًا.

محلل IBM Watson Tone

تعد IBM Watson Tone Analyzer خدمة تستخدم التحليل اللغوي لاكتشاف ثلاثة أنواع من النغمات من أي نص: العاطفة والميول الاجتماعية وأسلوب اللغة. تشمل المشاعر التي تم تحديدها أشياء مثل الغضب والخوف والفرح والحزن والاشمئزاز.

تحتوي الأداة على إعداد بسيط للغاية وتعرض أمثلة واضحة عن كيفية فهم وجهة نظر جمهورك بشكل أفضل.

تكمن أعظم قوة لهذه الأداة في تركيزها على خدمة العملاء والدعم. سيقدم محلل النغمة تقريرًا عن محادثات الدعم للمراقبة ويقول ما إذا كان وكلاء الهاتف مهذبين ومفيدين وما إذا كانوا قد أجابوا حقًا على الأسئلة التي طرحها العملاء. يخبرك أيضًا بمزاج المتصلين وما إذا كانوا راضين.

الايجابيات:

يمكن دمج محلل النغمة في روبوتات المحادثة.

سلبيات:

الثمن جدا.

ذكر

Mentionlytics هي أداة مراقبة الويب والوسائط الاجتماعية التي تتعقب الإشارات إلى أي كلمة رئيسية متوفرة على الويب بالكامل. يمكنك الحصول على تقرير كامل عما يقوله الناس عن علامتك التجارية على Facebook أو Instagram أو Twitter أو Youtube أو Pinterest أو News & blogs أو أي موقع ويب آخر.

لكل ذكر ، يمكنك رؤية المشاعر والبلد ونوع الإشارة.

الايجابيات:

سهل الاستخدام مع عرض بيانات أنيق للغاية.

سلبيات:

يذكر تحميل يستغرق بعض الوقت.

نص مفتوح

تتجاوز ميزة تحليل المشاعر في Magellan Text Mining في OpenText معالجة النصوص الأساسية وتكشف الذاتية والنغمة لكل جملة داخل أي جزء من النص. إنه ينظر إلى نص في مستند على مستوى الجملة للحصول على السياق المناسب لتحليله. ثم يسجل ما إذا كان تعليق معين إيجابيًا أو سلبيًا أو محايدًا أو مختلطًا.

منصة تحليل المشاعر الخاصة بها على الرغم من كونها جزءًا من حل OpenText Content Analytics الأوسع ، فقد تم تصميمها بطريقة تحدد وتقيم الأنماط والتعبيرات الشخصية للمشاعر. إنه مدعوم من التعلم الآلي بتقنيات معالجة اللغة الطبيعية ويدعم لغات مثل الإنجليزية والفرنسية والألمانية والإسبانية والبرتغالية.

النقاط المتوازية

تتيح لك Parallel Dots فهم المشاعر الاجتماعية لعلامتك التجارية أو منتجك أو خدمتك أثناء مراقبة المحادثات عبر الإنترنت.

توفر الأداة تحليلاً للمشاعر العامة لأي نص مدمج من المدونات أو المقالات أو المنتديات أو مراجعات المستهلك أو الاستطلاعات أو من منصات التواصل الاجتماعي مثل تويتر.

تستخدم النقاط المتوازية خوارزميات الذاكرة طويلة المدى (LSTM) لتصنيف شعور النقطة النصية إلى إيجابية وسلبية.

تحليل المشاعر معقد.

ومع ذلك ، لا يوجد سبب يمنعك من الاستماع إلى ما يقوله العملاء واستخدام هذه المعلومات لتوجيه قرارات عملك ، مع العديد من أدوات وحلول تحليل المشاعر سهلة الاستخدام في السوق.

مقالات أخرى قد تعجبك:

أفضل 16 واجهة API إخبارية لعام 2021

أفضل أدوات إدارة السمعة عبر الإنترنت لعام 2021

أفضل 7 منصات لاكتشاف المحتوى في عام 2021