21 เครื่องมือวิเคราะห์ความเชื่อมั่นที่ดีที่สุดสำหรับปี 2021

ในบล็อกโพสต์นี้ เราจะพิจารณาว่าการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นคืออะไร และคุณจะใช้เครื่องมือวิเคราะห์ความคิดเห็นที่เหมาะสมได้อย่างไร

• กำหนดกลยุทธ์การตลาดในอนาคตของคุณ
• ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้ากับแบรนด์ของคุณ
• กำหนดชื่อเสียงของแบรนด์
  และอีกมากมาย

ทุกคนรู้ดีว่าการสื่อสารออนไลน์ทั้งหมดเกิดขึ้นผ่านข้อความ เช่น อีเมล โพสต์ในโซเชียลมีเดีย ทวีต แชทสด และอื่นๆ และแต่ละข้อความก็มีความรู้สึก ตอนนี้ให้นึกถึงปริมาณข้อมูลที่เป็นข้อความที่สร้างขึ้นทุกนาทีบนอินเทอร์เน็ต

นาทีของวันธรรมดาดูธรรมดา เล็กน้อย แม้ในแง่ของการผลิตข้อมูล

นี่คือสิ่งที่เกิดขึ้น

ที่ มา

พูดง่ายๆ ว่า นี่เป็นข้อมูลมากเกินไป มากเกินไปที่จะเกิดขึ้นในหนึ่งนาที มีความรู้สึกมากเกินไปที่มนุษย์จะประมวลผลหรือวิเคราะห์

ตอนนี้ ลองนึกภาพสถานการณ์ต่อไปนี้:

• คุณเพิ่งเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่
• คุณเพิ่งโพสต์บางอย่างบนหน้าโซเชียลมีเดียของคุณ
• คุณเพิ่งเขียนบทความ

และทุกคนก็พูดถึงมันบนโซเชียลมีเดีย

มีความคิดเห็น บทวิจารณ์ การกล่าวถึงบนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียต่างๆ มากเกินไป ทวีตและรีทวีต ฯลฯ ในฐานะนักการตลาดที่มีความสามารถจำกัด คุณไม่สามารถอ่านทุกการกล่าวถึง ทบทวน หรือพยายามทำความเข้าใจว่าผู้คนหมายถึงอะไรจริง ๆ เมื่อพวกเขา มีส่วนร่วมกับแบรนด์ของคุณในหลายแพลตฟอร์ม

แต่สิ่งสำคัญคือคุณต้องรู้ว่าการมีส่วนร่วมนี้หมายถึงอะไร

การตอบสนองเป็นไป ในเชิงบวก อย่างท่วมท้น ?

เชิงลบ อย่างร้ายแรง ?

หรือเพียงแค่ เป็นกลาง ธรรมดา

ทำไมความรู้สึกของผู้ชมจึงมีความสำคัญ? การวิเคราะห์ความคิดเห็นคืออะไร และคุณติดตามความรู้สึกเหล่านี้อย่างไร

สำหรับผู้เริ่มต้น การ วิเคราะห์ความรู้สึก สามารถอธิบายได้ว่าเป็น " กระบวนการพิจารณาว่างานเขียนนั้นเป็นไปในเชิงบวก เชิงลบ หรือเป็นกลาง "

และอาจเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการที่ใหญ่กว่าที่เรียกว่าการฟังทางสังคม

แต่ประเด็นของมันคืออะไร? นี่คือสาเหตุที่การวิเคราะห์ความคิดเห็นมีความสำคัญ:

• ช่วยให้คุณ เข้าใจว่าผู้ชมรู้สึกอย่างไร เกี่ยวกับแบรนด์ของคุณ
• บอกคุณว่า โพสต์/กลยุทธ์ประเภท ใด ที่ได้ผลและอะไรที่ไม่เวิร์ค
• ช่วยให้คุณ มีส่วนร่วม กับผู้ชมได้ดีขึ้น
• การวิเคราะห์ความคิดเห็นกำลังถ่ายทอดสด ช่วยให้คุณติดตามและ อยู่กับปัจจุบัน และติดต่อกับผู้ชมของคุณอย่างต่อเนื่อง
• แสดงให้คุณเห็นว่าใครรักในสิ่งที่คุณทำและทำให้คุณ ติดต่อกับผู้มีอิทธิพล ที่มีส่วนร่วมมากที่สุด

ด้วยปริมาณข้อมูลที่ผลิต คุณจะวิเคราะห์ข้อความที่มาในรูปแบบต่างๆ เช่น โพสต์ อีเมล พาดหัวข่าว ฯลฯ ได้อย่างไร

นี่คือเหตุผลที่เครื่องมือวิเคราะห์ความคิดเห็นถือเป็นพร

สัตว์สังคม

Social Animal ให้คุณวิเคราะห์บทความที่มีประสิทธิภาพสูงในช่องของคุณและรับข้อมูลเชิงลึกที่แม่นยำอย่างประณีตและข้อมูลการวิเคราะห์ คุณยังสามารถติดตามคู่แข่งของคุณเพื่อดูเนื้อหาและกลยุทธ์ Facebook ที่ดีที่สุดของพวกเขา

ตัววิเคราะห์พาดหัวข่าวของเครื่องมือจะวิเคราะห์พาดหัวบทความและบอกความรู้สึกและโครงสร้างทางอารมณ์ของหัวข้อข่าวแต่ละหัวข้อ

สิ่งนี้มีความสำคัญในพื้นที่อินเทอร์เน็ตที่มีผู้คนหนาแน่นในปัจจุบัน เนื่องจากพาดหัวข่าวที่น่าสนใจดึงดูดผู้เข้าชมในขณะที่บทความอื่นๆ ถูกลืมเลือนไป

การวิเคราะห์อารมณ์ (ทำโดยตัววิเคราะห์พาดหัวข่าว) ก็มีบทบาทสำคัญเช่นกันเนื่องจากการวิจัยชี้ให้เห็นว่าพาดหัวข่าวจะต้องถูกคลิกหากพวกเขากระตุ้นความรู้สึกที่รุนแรงในผู้อ่าน

Facebook เป็นหนึ่งในแพลตฟอร์มยอดนิยมที่นักการตลาดใช้ ดังนั้น คุณจะรู้สึกว่าจำเป็นต้องสร้างกลยุทธ์ Facebook ที่ใช้งานได้

ในการทำเช่นนี้ คุณจำเป็นต้องรู้ความรู้สึกที่ถูกต้องที่ผลักดันให้ผู้ติดตามทั้งหมดมีส่วนร่วมกับเพจของคู่แข่ง

การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นของ Facebook Search ของ Social Animal ให้รายละเอียดการใช้ความรู้สึกในหน้าใดก็ได้ ตัวอย่างเช่น บางหน้าโพสต์เนื้อหาที่มีการโต้เถียงซึ่งจะได้รับความคิดเห็นทุกประเภทจากผู้ติดตาม บางคนอาจเห็นด้วยหรือไม่เห็นด้วยกับโพสต์ของเพจ นี่อาจเป็นกลยุทธ์ที่ใช้โดยเพจเพื่อเพิ่มการมีส่วนร่วมของผู้ชม

นี่คือภาพรวมของความรู้สึกโดยเฉลี่ยซึ่งคุณสามารถจัดเรียงตามการชอบ ความคิดเห็น ฯลฯ

นอกจากนี้ยังมีคุณสมบัติเพิ่มเติมที่ให้คุณดูโพสต์ที่ได้รับการมีส่วนร่วมในเชิงบวก เชิงลบ หรือเป็นกลาง วิธีนี้จะช่วยให้คุณตัดสินใจได้ว่าความคิดเห็นใดใช้ได้ผลดีที่สุดสำหรับหน้าเว็บของคุณโดยดูจากโพสต์ที่ทำงานได้ดีที่สุด

ค้นหาอย่างรวดเร็ว

เครื่องมือนี้เป็นส่วนหนึ่งของ Talk Walker ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการฟังและวิเคราะห์โซเชียลมีเดีย เป็นเสิร์ชเอ็นจิ้นที่ให้ภาพรวมของแบรนด์ของคุณทางออนไลน์โดยทันที และยังนำเสนอเครือข่ายสังคมที่ครอบคลุมอย่างครอบคลุม – รวมถึงเว็บไซต์ข่าว บล็อก และฟอรัม

ได้อะไร?

การค้นหาด่วนจะวิเคราะห์การสนทนานับพันล้านครั้งในทันทีและให้สถิติสำคัญแก่คุณ เช่น การมีส่วนร่วม ปริมาณ ความรู้สึก ธีม ผู้มีอิทธิพล ข้อมูลประชากร และภูมิศาสตร์

ข้อดี:

ง่ายและใช้งานง่าย

การตรวจสอบและเปรียบเทียบคู่แข่งทำได้ง่าย

จุดด้อย:

อาจต้องมีการฝึกอบรมที่ Talkwalker เสนอให้เพื่อใช้งานเครื่องมือได้อย่างเต็มที่

ค่อนข้างแพงกว่า

การกล่าวถึงสังคม

Social Mention เป็นเครื่องมือตรวจสอบโซเชียลมีเดียฟรีที่ให้คุณติดตามและวัดสิ่งที่ผู้คนพูดถึงแบรนด์ของคุณได้ทุกที่ทั่วโลกแบบเรียลไทม์

SocialMention เป็นส่วนหนึ่งของ BrandMentions ซึ่งเป็นเครื่องมือตรวจสอบแบรนด์ในเชิงลึกที่ออกแบบมาเพื่อติดตามและมีส่วนร่วมในการสนทนาออนไลน์แบบเรียลไทม์

ได้อะไร?

เพิ่มคำหลักที่คุณต้องการติดตาม และเลือกภูมิภาคและภาษา เครื่องมือนี้จะให้ข้อมูลมากมายเกี่ยวกับการกล่าวถึงล่าสุด จำนวนการแชร์ การวิเคราะห์ความคิดเห็น และประสิทธิภาพโดยรวม

ข้อดี:

เครื่องมือนี้เหมาะสำหรับผู้ที่กำลังมองหาภาพรวมทั่วไปของแบรนด์หรือคำหลักใดๆ

จุดด้อย:

ทุกสิ่งที่ดีไม่ได้ฟรีอย่างสมบูรณ์ Social Mention ก็เช่นกัน ด้วยผลลัพธ์ที่จำกัดสำหรับเวอร์ชันฟรี

Reputate

การกล่าวร้ายนั้นมีเอกลักษณ์เฉพาะตัวในลักษณะที่สามารถรับข้อความแบบสั้นและคำสแลงได้ เช่น Ttyl, rofl และ smh เครื่องมือนี้ยังวิเคราะห์อิโมจิและกำหนดความตั้งใจภายในบริบทของข้อความ

Repustate ใช้แนวคิดที่เรียกว่า Lemmatization เพื่อทำให้คำพูดง่ายขึ้นและระบุความรู้สึกที่สำคัญในภาษาต่างๆ

ได้อะไร?

แนวทางของ Reputate ในการวิเคราะห์ข้อความนั้นครอบคลุม ผ่านการทดสอบแล้ว และมีความยืดหยุ่นเพียงพอที่จะตอบสนองความต้องการของลูกค้า เครื่องมือนี้ยังช่วยให้คุณปรับแต่งกฎของ API ของคุณเองเพื่อให้มีตัวกรองสำหรับภาษาใดๆ ที่เฉพาะเจาะจงสำหรับอุตสาหกรรมของคุณ หากมีคำแสลง คุณสามารถตั้งโปรแกรมเหล่านั้นลงในระบบของ Repustate

ข้อดี:

การวิเคราะห์ความรู้สึกหลายภาษา

จุดด้อย:

ไม่มี.

รูกุญแจ

Keyhole เป็นเครื่องมือที่มุ่งเป้าไปที่ Twitter, Facebook และ Instagram เป็นหลัก Keyhole ก้าวไปไกลในการวิเคราะห์ความรู้สึกและยังช่วยให้คุณเห็นว่าผู้คนตอบสนองต่อคู่แข่งของคุณอย่างไร

ข้อดี:

คุณยังเข้าถึงข้อมูลย้อนหลังได้อีกด้วย

จุดด้อย:

ถือว่าแพ่งได้

ตัววิเคราะห์ความรู้สึก

นี่เป็นเครื่องมือฟรีที่ให้คุณวิเคราะห์ความรู้สึกกับข้อความที่เขียนเป็นภาษาอังกฤษได้แทบทุกอย่าง ระบบจะคำนวณคะแนนความรู้สึกซึ่งสะท้อนถึงความรู้สึกโดยรวม น้ำเสียง หรือความรู้สึกทางอารมณ์ของข้อความที่คุณป้อน

การวิเคราะห์ความรู้สึกจากความหมาย Cloud

Sentiment Analysis API ดำเนินการวิเคราะห์ความรู้สึกแบบหลายภาษาโดยละเอียดเกี่ยวกับข้อมูลที่หาได้จากแหล่งต่างๆ

ข้อความที่ให้มาจะได้รับการวิเคราะห์เพื่อกำหนดประเภทของความรู้สึกที่แสดงออก – ความรู้สึกเชิงบวก เป็นกลาง หรือเชิงลบ (หรือบางครั้งหากตรวจไม่พบ)

ได้อะไร?

ในฐานะผู้ใช้ คุณสามารถกำหนดพจนานุกรมของคุณเองและตรวจจับความรู้สึกขององค์ประกอบที่รวมอยู่ได้

คุณยังสามารถกำหนดรูปแบบความเชื่อมั่นของคุณเองเพื่อปรับการวิเคราะห์ให้เข้ากับโดเมนย่อยของคุณได้

ผสานรวมกับ Excel, Google ชีต และ Zapier

ข้อดี:

การตรวจจับการประชด (อันนี้เด็ดมาก!)

จุดด้อย:

นี่ไม่ใช่เครื่องมือแต่เป็น API

Lexalytics

Lexalytics (เดิมเรียกว่า Semantria) เป็นเครื่องมือทางธุรกิจ (BI)/การวิเคราะห์ที่ช่วยให้คุณปลดล็อกข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายและการวิเคราะห์ความรู้สึกจากข้อความที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมาก

ปัจจุบัน Lexalytics รองรับ 6 ภาษา; อังกฤษ ฝรั่งเศส สเปน โปรตุเกส เยอรมัน และจีน (แมนดาริน) ทั้งหมดได้รับการสนับสนุนโดยชุดภาษาของตนเอง

ได้อะไร?

Lexalytics ใช้การแยกโครงสร้างข้อความและการประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่อประเมินความหมาย ไวยากรณ์ และบริบทโดยให้ข้อมูลที่มีโครงสร้างและข้อมูลเชิงลึกบนแดชบอร์ดของคุณ

ข้อดี:

กำหนดคะแนนความเชื่อมั่น

สร้างภาพอย่างง่ายผ่านคลาวด์คำ

จุดด้อย:

ธุรกรรมที่จำกัดสำหรับใบอนุญาตพื้นฐาน

ราคาพิเศษสำหรับภาษาอื่น ๆ

Sentigem

Sentigem เป็นแพลตฟอร์มที่นำเสนอเครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึกที่ใช้งานง่ายสำหรับเอกสารที่ใช้ภาษาอังกฤษหรือบล็อกข้อความ ขณะนี้อยู่ในรุ่นเบต้าสาธารณะ ซึ่งหมายความว่าคุณอาจได้ลองใช้คุณลักษณะใหม่ๆ ที่ยังอยู่ในระหว่างการพัฒนา

ข้อดี:

สามารถวิเคราะห์ข้อความขนาดใหญ่ที่ประกอบด้วยอักขระหลายหมื่นตัวในเสี้ยววินาที

จุดด้อย:

เนื่องจากยังอยู่ในช่วงเบต้า คุณอาจพบปัญหาทางเทคนิคเป็นครั้งคราว

ผู้ค้นหาทางสังคม

Social Searcher เป็นเสิร์ชเอ็นจิ้นฟรีที่อนุญาตให้ผู้ใช้ค้นหาบนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียหลักทั้งหมด ช่วยให้ผู้ใช้สามารถค้นหาเครือข่ายสังคมแบบเรียลไทม์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยจัดทำรายงานการวิเคราะห์ เป็นประโยชน์สำหรับองค์กรและบุคคลที่ต้องการตรวจสอบการกล่าวถึงสังคมสาธารณะ

ได้อะไร?

นอกจากการวิเคราะห์ความรู้สึกแล้ว เครื่องมือนี้ยังช่วยให้คุณค้นพบแฮชแท็กยอดนิยมและติดตามการกระทำของผู้มีอิทธิพล

ข้อดี:

เวอร์ชันฟรีมีการค้นหาแบบเรียลไทม์ 100 ครั้งต่อวันซึ่งไม่เลว

จุดด้อย:

ข้อมูลทั้งหมดนั้นอาจดูล้นหลามเล็กน้อยเมื่อคุณดูครั้งแรก

คลาราบริดจ์

คุณลักษณะการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นใน Clarabridge เป็นส่วนหนึ่งของ CX Analytics และ CX Social

ได้อะไร?

คุณลักษณะด้านความเชื่อมั่นขั้นสูงของ Clarabridge คำนึงถึงไวยากรณ์ บริบท อุตสาหกรรม และแหล่งที่มา และไม่ได้ให้คะแนนความพึงพอใจโดยพิจารณาจากคำหรือข้อความเพียงอย่างเดียว

ตัวอย่าง: เข้าใจดีว่า “ความสุข” นั้นเป็นไปในทางบวก และ “ไม่มีความสุข” เป็นเชิงลบ และไม่ได้จัดอันดับในเชิงบวกเพียงแค่ใช้คำเพียงคำเดียว

ก้าวไปอีกขั้น Clarabridge ยังให้การวิเคราะห์อารมณ์อีกด้วย การดูอารมณ์ที่อยู่เบื้องหลังความคิดเห็นของลูกค้าช่วยให้คุณมั่นใจได้ว่าคุณจะขับเคลื่อนกลยุทธ์ระยะยาวที่เหมาะสม

ข้อดี:

เครื่องมือขั้นสูงและได้รับการพัฒนามาอย่างดีสำหรับการวิเคราะห์โซเชียลมีเดีย

จุดด้อย:

มีวิดเจ็ตมากมายและบางครั้งอาจทำให้สับสนได้

ลิงเรียนรู้

MonkeyLearn เป็นเครื่องมือ AI ที่ใช้งานง่ายและใช้งานง่าย ซึ่งสามารถช่วยให้คุณเข้าใจข้อมูลข้อความของคุณได้ในเวลาไม่นาน มีหลายวิธีในการป้อนข้อมูลไปยังโมเดลการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นของ MonkeyLearn

1. หากต้องการทราบผลลัพธ์อย่างรวดเร็วสำหรับข้อความสั้นๆ เพียงพิมพ์ลงในอินเทอร์เฟซแล้วคลิก "จัดประเภท"
2. อัปโหลดแผ่นงาน Excel หรือไฟล์ CSV
3. ผสานรวมกับแอปอื่นๆ เช่น Google ชีต Rapid Miner หรือ Zapier
4. หากคุณรู้วิธีเขียนโค้ด ให้ใช้ API ของ Monkey Learns

ข้อดี:

สร้างแบบจำลองการวิเคราะห์ความรู้สึกของคุณเอง

จุดด้อย:

อาจไม่เหมาะกับคนที่ไม่มีเทคนิค

Wonderflow

นี่คือสิ่งที่ Wonderflow ทำ

1. ดึงข้อมูลจากภาษา บริบท รูปแบบ และฟอรัมต่างๆ เพื่อให้เข้าใจตรงกันทั้งหมด
2. เครื่องมือนี้จะขุดข้อมูลลูกค้าและติดตามการทำงานของผลิตภัณฑ์ของคุณ
3. เปรียบเทียบความรู้สึกของแบรนด์และคู่แข่งของคุณ

ข้อดี:

วิเคราะห์ข้อมูลจากไม่เพียงแค่เว็บไซต์ของคุณเท่านั้น แต่ยังรวมถึงสถานที่ต่างๆ เช่น Target, Amazon และ Walmart เพื่อดูว่าลูกค้าพูดถึงผลิตภัณฑ์ของคุณอย่างไรและจุดประสงค์เบื้องหลังความคิดเห็นของพวกเขา

จุดด้อย:

ไม่มี.

เครื่องวัดความเชื่อมั่นของ Hootsuite

Hootsuite Insights ให้ภาพรวมของความเชื่อมั่นด้วยมาตรวัดที่อ่านง่าย วิธีนี้ช่วยให้คุณเห็นได้อย่างรวดเร็วว่าแบรนด์ของคุณเป็นอย่างไรจากมุมมองของความรู้สึก และตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงใดๆ

คุณยังสามารถตั้งค่าการกล่าวถึง Twitter บน Hootsuite เพื่อสแกนหาทวีตที่มีคำที่เป็นบวก เช่น "ขอบคุณ" และ "น่าทึ่ง"

คุณทำอะไรได้บ้าง?

กรองการกล่าวถึงและจัดเรียงตามความรู้สึกได้อย่างง่ายดาย คุณยังสามารถติดตามความรู้สึกด้วยคำหลักและตั้งค่าการมอบหมายอัตโนมัติด้วยคำหลักที่เลือก

ข้อดี:

เข้าถึงข้อมูลจากแหล่งต่างๆ มากกว่า 100 ล้านแหล่งในกว่า 50 ภาษาแบบเรียลไทม์

จุดด้อย:

ไม่มี

RapidMiner

Rapid Miner เครื่องมือขุดข้อมูลบนคลาวด์ใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อทำการวิเคราะห์ความเชื่อมั่น Rapid Miner ยังมีแผนที่ความหนาแน่นสำหรับทวีตที่แมปและลำดับตามเวลาเพื่อนำการสนทนาเข้าสู่บริบท แม้ว่า Rapid Miner จะต่อสู้กับการตอบสนองบางอย่าง เช่น การระบุการเสียดสี แต่ก็ใช้งานได้ฟรี

บทวิจารณ์ออนไลน์ของ RapidMiner และโพสต์บนโซเชียลมีเดียสามารถวิเคราะห์ได้ รวมถึงสิ่งพิมพ์และเอกสารอย่างเป็นทางการ

ความรู้สึก Viz/NCSU Tweet Visualizer

เครื่องมือนี้สะดวกและใช้งานได้ฟรี วิธีนี้มีประโยชน์มากในการดึงข้อมูลจากทวีตมูลค่าหนึ่งสัปดาห์ NCSU Tweet Visualizer ไม่เพียงแต่ใช้งานได้ฟรี แต่ยังใช้งานง่ายอีกด้วย สิ่งที่คุณต้องทำคือเพียงแค่วางเคอร์เซอร์เหนือจุดเพื่อดูทวีตแต่ละรายการและตำแหน่งของพวกเขาในช่วงความเชื่อมั่น

นอกจากนี้ยังมีแผนที่ความหนาแน่นซึ่งมีตารางพร้อมทวีตที่แมป – สีแดงสำหรับจำนวนที่มากกว่าค่าเฉลี่ย สีน้ำเงินสำหรับค่าที่น้อยกว่า

SentiStrength

SentiStrength เป็นโปรแกรมที่เปรียบเทียบข้อความโซเชียลมีเดียกับตัวแยกประเภทความรู้สึกตามพจนานุกรม เครื่องมือวัดความแข็งแกร่งของความรู้สึกโดยกำหนดคะแนนตั้งแต่ -.5 ถึง +5 ตัวเลขบวกบ่งบอกถึงทัศนคติที่ดี ในขณะที่ตัวเลขเชิงลบบ่งบอกถึงทัศนคติเชิงลบ เครื่องมือนี้ยังให้คะแนนแยกสำหรับแต่ละคำภายในประโยค ซึ่งจะทำให้ความรู้สึกโดยเฉลี่ยของเนื้อหามีความเข้มแข็ง

ข้อดี:

SentiStrength นั้นเร็วมากและสามารถประมวลผลทวีต 14,000 ต่อวินาทีบนพีซีมาตรฐาน) และโปร่งใส (แสดงวิธีการคำนวณคะแนน)

จุดด้อย:

อินเทอร์เฟซมีข้อมูลมากเกินไปและไม่เป็นมิตรกับผู้ใช้

IBM Watson Tone Analyzer

IBM Watson Tone Analyzer เป็นบริการที่ใช้การวิเคราะห์ทางภาษาเพื่อตรวจหาโทนเสียงสามประเภทจากข้อความใดๆ ได้แก่ อารมณ์ แนวโน้มทางสังคม และรูปแบบภาษา อารมณ์ที่ระบุรวมถึงสิ่งต่างๆ เช่น ความโกรธ ความกลัว ความปิติ ความเศร้า และความขยะแขยง

เครื่องมือนี้มีการตั้งค่าที่ง่ายมาก และแสดงตัวอย่างที่ชัดเจนเกี่ยวกับวิธีทำความเข้าใจมุมมองของผู้ชมของคุณให้ดีขึ้น

จุดแข็งที่สุดของเครื่องมือนี้อยู่ที่การบริการลูกค้าและการสนับสนุน Tone Analyzer จะรายงานการสนทนาของฝ่ายสนับสนุนเพื่อตรวจสอบและระบุว่าเจ้าหน้าที่โทรศัพท์สุภาพและช่วยเหลือดีหรือไม่ และตอบคำถามของลูกค้าได้จริงหรือไม่ นอกจากนี้ยังบอกอารมณ์ของผู้โทรและความพึงพอใจ

ข้อดี:

ตัววิเคราะห์โทนเสียงสามารถสร้างขึ้นในแชทบอทได้

จุดด้อย:

ค่อนข้างแพ่ง

Mentionlytics

Mentionlytics เป็นเครื่องมือตรวจสอบเว็บและโซเชียลมีเดียที่ติดตามการกล่าวถึงคำหลักใด ๆ ที่มีให้ในเว็บทั้งหมด คุณสามารถรับรายงานฉบับสมบูรณ์เกี่ยวกับสิ่งที่ผู้คนพูดถึงแบรนด์ของคุณบน Facebook, Instagram, Twitter, Youtube, Pinterest, ข่าวสาร & บล็อก หรือเว็บไซต์อื่นๆ

คุณสามารถดูความรู้สึก ประเทศ และประเภทของการกล่าวถึงได้สำหรับการกล่าวถึงแต่ละครั้ง

ข้อดี:

ใช้งานง่ายด้วยการนำเสนอข้อมูลที่ประณีตมาก

จุดด้อย:

การโหลดการกล่าวถึงจะใช้เวลาสักครู่

Opentext

ฟีเจอร์การวิเคราะห์ความรู้สึกภายใน Magellan Text Mining ของ OpenText นั้นเป็นมากกว่าการประมวลผลข้อความพื้นฐาน โดยจะเปิดเผยอัตวิสัยและโทนเสียงสำหรับแต่ละประโยคภายในข้อความใดๆ จะดูข้อความในเอกสารที่ระดับประโยคเพื่อให้ได้บริบทที่เหมาะสมสำหรับการวิเคราะห์ จากนั้นจะบันทึกว่าความคิดเห็นที่ให้มาเป็นบวก ลบ เป็นกลาง หรือผสมกัน

แพลตฟอร์มการวิเคราะห์ความคิดเห็นแม้ว่าจะเป็นส่วนหนึ่งของโซลูชัน OpenText Content Analytics ที่กว้างขึ้น ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้สามารถระบุและประเมินรูปแบบอัตนัยและการแสดงออกของความรู้สึกได้ ขับเคลื่อนโดยแมชชีนเลิร์นนิงด้วยเทคนิคการประมวลผลภาษาที่เป็นธรรมชาติและรองรับภาษาต่างๆ เช่น อังกฤษ ฝรั่งเศส เยอรมัน สเปน และโปรตุเกส

จุดคู่ขนาน

Parallel Dots ช่วยให้คุณเข้าใจความรู้สึกทางสังคมของแบรนด์ ผลิตภัณฑ์ หรือบริการของคุณในขณะที่ติดตามการสนทนาออนไลน์

เครื่องมือนี้ให้การวิเคราะห์อารมณ์โดยรวมของข้อความใดๆ ที่รวมอยู่ในบล็อก บทความ ฟอรัม ความคิดเห็นของผู้บริโภค แบบสำรวจ หรือจากแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย เช่น ทวิตเตอร์

Parallel Dots ใช้อัลกอริธึม Long Short Term Memory (LSTM) เพื่อจำแนกอารมณ์ของ text blob เป็นเชิงบวกและเชิงลบ

การวิเคราะห์ความรู้สึกนั้นซับซ้อน

อย่างไรก็ตาม ไม่มีเหตุผลใดที่คุณไม่ควรฟังสิ่งที่ลูกค้าพูดและใช้ข้อมูลดังกล่าวเพื่อเป็นแนวทางในการตัดสินใจทางธุรกิจของคุณ ด้วยเครื่องมือและโซลูชันการวิเคราะห์ความรู้สึกที่ใช้งานง่ายมากมายในตลาด

บทความอื่น ๆ ที่คุณอาจชอบ:

16 สุดยอดข่าว API สำหรับปี 2021

เครื่องมือการจัดการชื่อเสียงออนไลน์ที่ดีที่สุดสำหรับปี 2021

7 แพลตฟอร์มการค้นพบเนื้อหาที่ดีที่สุดในปี 2021