212021年の最高の感情分析ツール

このブログ投稿では、感情分析とは何か、そして適切な感情分析ツールを使用してどのようにできるかを調べます。

• 将来のマーケティング戦略を定義する
• ブランドに対する顧客体験を向上させる
• ブランドの評判を決定する
  そして、はるかに。

電子メール、ソーシャルメディアの投稿、ツイート、ライブチャットなど、すべてのオンラインコミュニケーションがテキストを介して行われることは誰もが知っています。 そして、各テキストには感情が込められています。 次に、インターネット上で毎分生成されるテキストデータの量について考えてみましょう。

通常の日の1分は普通のように見えますが、データ生成の観点からは無視できますが、

これが起こることです、

ソース。

簡単に言えば。 これはあまりにも多くの情報です。 1分で起こるには多すぎます。 人間が処理または分析するには感情が多すぎます。

ここで、次のシナリオを想像してください。

• 新製品をリリースしました。
• ソーシャルメディアページに何かを投稿しました。
• 記事を書いたばかりです。

そして、誰もがソーシャルメディアでそれについて話している。

コメント、レビュー、さまざまなソーシャルメディアプラットフォームでの言及、ツイートやリツイートなどが多すぎます。機能が制限されているマーケティング担当者として、すべての言及を読んだり、レビューしたり、人々が実際に何を意味しているのかを理解しようとしたりすることはできません。複数のプラットフォームでブランドと関わります。

ただし、このエンゲージメントの意味を理解することは重要です。

圧倒的にポジティブな反応でしたか？

悲惨なほどネガティブ？

または単にニュートラル。

なぜ聴衆の感情が重要なのですか？ 感情分析とは何ですか？これらの感情をどのように追跡しますか？

手始めに、感情分析は「文章がポジティブ、ネガティブ、ニュートラルのいずれであるかを判断するプロセス」として説明できます。

そして、それはソーシャルリスニングと呼ばれるより大きなプロセスの一部になる可能性があります。

しかし、それのポイントは何ですか？ 感情分析が重要である理由は次のとおりです。

• それはあなたの聴衆があなたのブランドについてどのように感じているかを理解するのに役立ちます。
• どのタイプの投稿/戦略が機能していて、何が機能していないかを示します。
• 視聴者との関わりを深めるのに役立ちます。
• 感情分析はライブです。 それはあなたが現在を追跡し、あなたの聴衆と絶えず連絡を取り合うのを助けます。
• あなたがしていることを愛している人を示し、最もエンゲージメントの高いインフルエンサーと連絡を取ります。

生成されるデータの量に応じて、投稿、電子メール、ヘッドラインなどのさまざまな形式のテキストをどのように分析しますか？

これが、感情分析ツールが祝福と見なされる理由です。

社会的動物

Social Animalを使用すると、ニッチで最も成果の高い記事を分析し、精巧に正確な洞察と分析データを取得できます。 また、競合他社を監視して、競合他社の最高のコンテンツとFacebook戦略を確認することもできます。

ツールのヘッドラインアナライザーは記事のヘッドラインを分析し、各ヘッドラインの感情と感情的な構造を示します。

他の記事が忘れられている間、魅力的な見出しが訪問を引き付けるので、これは今日の過密なインターネットスペースで重要です。

感情分析（ヘッドラインアナライザーによって行われる）も重要な役割を果たします。これは、ヘッドラインが読者に強い感情を呼び起こす場合、ヘッドラインは必ずクリックされることを研究が示唆しているためです。

Facebookは、マーケターが使用する最も人気のあるプラットフォームの1つであるため、実用的なFacebook戦略を作成する義務があると感じるでしょう。

これを行うには、すべてのフォロワーを競合他社のページに引き込むように駆り立てた正しい感情を知る必要があります。

SocialAnimalのFacebookSearchの感情分析では、任意のページでの感情の使用について詳しく説明しています。 たとえば、一部のページは、フォロワーからあらゆる種類のコメントを引き出す物議を醸すコンテンツを投稿しています。 ページの投稿に賛成または反対する人もいます。 これは、オーディエンスのエンゲージメントを高めるためにページで使用される戦略である可能性があります。

いいねやコメントなどで並べ替えることができる平均的な感情を見てみましょう。

ポジティブ、ネガティブ、またはニュートラルなエンゲージメントを獲得した投稿を確認できる追加機能もあります。 これは、最もパフォーマンスの高い投稿を確認することで、ページに最適な感情を判断するのに役立ちます。

クイック検索

このツールは、ソーシャルメディアのリスニングおよび分析プラットフォームであるTalkWalkerの一部です。 これは、オンラインでブランドの概要を即座に把握できる検索エンジンであり、ニュースサイト、ブログ、フォーラムなどのソーシャルネットワークを幅広くカバーしています。

何がもらえますか？

クイック検索は、何十億もの会話を即座に分析し、エンゲージメント、ボリューム、感情、テーマ、インフルエンサー、人口統計、地理などの主要な統計情報を提供します。

長所：

簡単でユーザーフレンドリー。

競合他社の監視と比較が容易になりました。

短所：

ツールを最大限に活用するには、Talkwalkerがすぐに提供するトレーニングが必要になる場合があります。

少し高価な面です。

社会的言及

Social Mentionは、無料のソーシャルメディア監視ツールであり、世界中のどこにいても、人々があなたのブランドについて何を言っているかをリアルタイムで追跡および測定できます。

SocialMentionは、リアルタイムでオンライン会話を追跡して関与するように設計された詳細なブランド監視ツールであるBrandMentionsの一部です。

何がもらえますか？

追跡するキーワードを追加し、地域と言語を選択します。 このツールは、最近の言及、共有数、感情分析、および全体的なパフォーマンスに関する大量のデータを提供します。

長所：

このツールは、ブランドやキーワードの概要を探している人に最適です。

短所：

すべての良いものは完全に無料ではありません。 そして、ソーシャルメンションもそうです。 無料版の結果は限られています。

Repustate

Repustateは、Ttyl、rofl、smhなどの短い形式のテキストやスラングを拾うことができるという点で独特です。 このツールはまた、絵文字を分析し、メッセージのコンテキスト内で絵文字の意図を判断します。

Repustateは、 Lemmatizationと呼ばれる概念を使用して、音声を簡素化し、さまざまな言語で重要な感情を識別します。

何がもらえますか？

Repustateのテキスト分析へのアプローチは、包括的で、バトルテストが行​​われ、顧客のニーズを満たすのに十分な柔軟性があります。 このツールを使用すると、独自のAPIのルールをカスタマイズして、業界に固有の言語をフィルタリングすることもできます。 スラングがある場合は、それらをRepustateのシステムにプログラムできます。

長所：

多言語感情分析。

短所：

なし。

鍵穴

Keyholeは、主にTwitter、Facebook、Instagramを対象としたツールです。 Keyholeは、感情の分析に大いに役立ち、競合他社に人々がどのように反応しているかを確認することもできます。

長所：

また、履歴データにアクセスできます。

短所：

高価と見なされる可能性があります。

感情分析

これは、英語で書かれたほぼすべてのテキストに対して感情分析を実行できる無料のツールです。 システムは、入力テキストの全体的な感情、トーン、または感情的な感情を反映する感情スコアを計算します。

MeaningCloudからの感情分析

Sentiment Analysis APIは、さまざまなソースから入手可能な情報に対して、詳細な多言語の感情分析を実行します。

提供されるテキストは、それが表現する感情の種類（ポジティブ、ニュートラル、またはネガティブな感情（または検出が不可能な場合））を決定するために分析されます。

何がもらえますか？

ユーザーとして、独自の辞書を定義し、含まれている要素の感情を検出できます。

独自の感情モデルを定義して、分析をサブドメインに適合させることもできます。

Excel、Googleスプレッドシート、Zapierと統合します。

長所：

皮肉の検出。 （これはとてもクールです！）

短所：

これは正確にはツールではなく、APIです。

Lexalytics

Lexalytics（以前のSemantria）は、大量の非構造化テキストから意味のある洞察と感情分析を解き放つことができるビジネスインテリジェンス（BI）/分析ツールです。

Lexalyticsは現在6つの言語をサポートしています。 英語、フランス語、スペイン語、ポルトガル語、ドイツ語、中国語（北京語）、すべて独自の母国語パックでサポートされています。

何がもらえますか？

Lexalyticsは、テキストの分解と自然言語処理を使用して、セマンティクス、構文、およびコンテキストを評価し、ダッシュボードに構造化されたデータと洞察を提供します。

長所：

感情スコアを割り当てます。

ワードクラウドによる簡単な視覚化。

短所：

基本ライセンスの限定取引

より多くの言語の追加料金

センチゲム

Sentigemは、英語ベースのドキュメントまたはテキストブロック用の使いやすい感情分析ツールを提供するプラットフォームです。 現在パブリックベータ版です。つまり、まだ開発中の新機能を試すことができるかもしれません。

長所：

数万文字からなる大きなテキストチャンクを1秒未満で分析できます。

短所：

まだベータ版であるため、技術的な問題が発生する場合があります。

ソーシャルサーチャー

Social Searcherは、ユーザーがすべての主要なソーシャルメディアプラットフォームを検索できる無料のソーシャル検索エンジンです。 これにより、ユーザーはソーシャルネットワークをリアルタイムで効果的に検索し、分析レポートを提供できます。 これは、公的な社会的言及を監視したい組織や個人にとって有益です。

何がもらえますか？

このツールを使用すると、感情分析に加えて、人気のあるハッシュタグを見つけて、影響力のある人物の行動を追跡できます。

長所：

無料版では、1日あたり100回のリアルタイム検索が可能ですが、これは悪くありません。

短所：

そのすべてのデータは、最初に見たときに少し圧倒される可能性があります。

クララブリッジ

Clarabridgeの感情分析機能は、CXAnalyticsおよびCXSocialの一部です。

何がもらえますか？

Clarabridgeの高度な感情機能は、文法、コンテキスト、業界、およびソースを考慮に入れており、単語またはテキストのみに基づいて感情スコアを提供するだけではありません。

例：「幸せ」は肯定的で「不幸」は否定的であることを理解しており、1つの単語に基づいて肯定的にランク付けすることはありません。

さらに一歩進んで、Clarabridgeは感情分析も提供します。 顧客からのフィードバックの背後にある感情を見ることで、適切な長期戦略を推進できるようになります。

長所：

ソーシャルメディア分析のための非常に高度でよく開発されたツール。

短所：

利用できるウィジェットは非常に多く、混乱する場合があります。

モンキーラーン

MonkeyLearnは、使いやすく、適用しやすいAIツールであり、テキストデータをすぐに理解するのに役立ちます。 MonkeyLearn感情分析モデルにデータをフィードする方法はいくつかあります。

1. 短いテキストの結果をすばやく取得するには、インターフェイスに入力して[分類]をクリックするだけです。
2. ExcelシートまたはCSVファイルをアップロードします。
3. Googleスプレッドシート、Rapid Miner、Zapierなどの他のアプリと統合します。
4. コーディング方法を知っている場合は、MonkeyLearnsのAPIを使用してください。

長所：

独自の感情分析モデルを構築します。

短所：

技術者以外の人には適さないかもしれません。

ワンダーフロー

Wonderflowが行うことをいくつか紹介します。

1. さまざまな言語、コンテキスト、形式、およびフォーラムからデータを取得して、すべてを理解します。
2. このツールは顧客データをマイニングし、製品のパフォーマンスを追跡します。
3. あなたのブランドとあなたの競争相手の感情を比較してください。

長所：

自分のWebサイトだけでなく、Target、Amazon、Walmartなどの場所からのデータを分析して、顧客があなたの製品について何を言っているか、フィードバックの背後にある意図を簡単に確認できます。

短所：

なし。

Hootsuiteのセンチメントメーター

Hootsuite Insightsは、読みやすいメーターで感情の概要を提供します。 これにより、感情の観点からブランドのパフォーマンスをすばやく確認し、変化を監視できます。

HootsuiteでTwitterのメンションを設定して、「ありがとう」や「すごい」などの肯定的な用語を含むツイートをスキャンすることもできます。

あなたは何ができますか？

言及を簡単にフィルタリングし、感情で並べ替えます。 キーワードごとに感情を追跡し、選択したキーワードごとに自動割り当てを設定することもできます。

長所：

50以上の言語で1億以上のソースからのデータへのリアルタイムアクセス。

短所：

なし

RapidMiner

Rapid Miner、クラウドベースのデータマイニングツールは、機械学習を使用して感情分析を実行します。 Rapid Minerは、マップされたツイートのヒートマップと、会話をコンテキストに入れるための時系列シーケンスも備えています。 Rapid Minerは皮肉の特定など、いくつかの対応に苦労していますが、無料で使用できます。

RapidMinerを使用すると、オンラインレビューやソーシャルメディアの投稿に加えて、公式の出版物やドキュメントを分析できます。

Sentiment Viz/NCSUツイートビジュアライザー

このツールは便利で無料で使用できます。 これは、1週間分のツイートからデータを抽出するのに非常に便利です。 NCSU Tweet Visualizerは無料で使用できるだけでなく、非常に使いやすいです。 ドットの上にカーソルを置くだけで、個々のツイートと、感情範囲でのそれらの位置を確認できます。

ツイートがマップされたグリッドを持つヒートマップもあります。平均数より多い場合は赤、少ない場合は青です。

SentiStrength

SentiStrengthは、ソーシャルメディアテキストをレキシコンベースの感情分類子と比較するプログラムです。 このツールは、-。5から+5の範囲のスコアを割り当てることにより、感情の強さを測定します。 正の数は好ましい態度を示し、負の数は否定的な態度を示します。 このツールはまた、文内の単語ごとに個別のスコアを提供し、それによってコンテンツの平均的な感情の強さを示します。

長所：

SentiStrengthは非常に高速で、標準のPCで1秒あたり14,000のツイートを処理でき、透過的です。 （スコアの計算方法を示します）

短所：

インターフェイスはデータでいっぱいであり、正確にユーザーフレンドリーではありません。

IBMワトソントーンアナライザー

IBM Watson Tone Analyzerは、言語分析を使用して、感情、社会的傾向、言語スタイルの3種類のトーンを任意のテキストから検出するサービスです。 識別された感情には、怒り、恐れ、喜び、悲しみ、嫌悪感などが含まれます。

このツールのセットアップは非常にシンプルで、視聴者の意見をよりよく理解する方法の明確な例を示しています。

このツールの最大の強みは、カスタマーサービスとサポートに重点を置いていることにあります。 トーンアナライザーは、監視するサポート会話について報告し、電話エージェントが丁寧で親切であるかどうか、および顧客からの質問に本当に答えたかどうかを示します。 また、発信者の気分や満足度もわかります。

長所：

トーンアナライザはチャットボットに組み込むことができます。

短所：

かなり高価です。

Mentionlytics

Mentionlyticsは、Web全体で提供されるキーワードへの言及を追跡するWebおよびソーシャルメディア監視ツールです。 Facebook、Instagram、Twitter、Youtube、Pinterest、ニュースとブログ、またはその他のWebサイトで、人々があなたのブランドについて何を言っているかについての完全なレポートを入手できます。

言及ごとに、感情、国、言及の種類を確認できます。

長所：

非常にすっきりとしたデータ表示でユーザーフレンドリー。

短所：

メンションの読み込みには時間がかかります。

オープンテキスト

OpenTextのMagellanTextMiningの感情分析機能は、基本的なテキスト処理を超えて、テキスト内の各文の主観性と色調を明らかにします。 文書のテキストを文レベルで調べて、分析のための適切なコンテキストを取得します。 次に、特定のコメントがポジティブ、ネガティブ、ニュートラル、または混合のいずれであるかを記録します。

その感情分析プラットフォームは、より広範なOpenText Content Analyticsソリューションの一部ですが、感情の主観的なパターンと表現を識別および評価するように設計されています。 自然言語処理技術を使用した機械学習を利用しており、英語、フランス語、ドイツ語、スペイン語、ポルトガル語などの言語をサポートしています。

パラレルドット

Parallel Dotsを使用すると、オンライン会話を監視しながら、ブランド、製品、またはサービスの社会的感情を理解できます。

このツールは、ブログ、記事、フォーラム、消費者レビュー、調査、またはTwitterなどのソーシャルメディアプラットフォームから組み込まれたテキストの全体的な感情の分析を提供します。

Parallel Dotsは、Long Short Term Memory（LSTM）アルゴリズムを使用して、テキストBLOBの感情をポジティブとネガティブに分類します。

感情分析は複雑です。

ただし、市場に出回っている非常に多くの使いやすい感情分析ツールやソリューションを使用して、顧客の発言に耳を傾け、その情報を使用してビジネス上の意思決定を行うべきではない理由はありません。

あなたが好きかもしれない他の記事：

2021年の16のベストニュースAPI

2021年に最適なオンライン評判管理ツール

2021年の7つの最高のコンテンツ発見プラットフォーム