21 melhores ferramentas de análise de sentimentos para 2021

Nesta postagem do blog, veremos o que é a análise de sentimentos e como, com as ferramentas certas de análise de sentimentos, você pode,

• Defina suas futuras estratégias de marketing
• Melhore a experiência do seu cliente com a sua marca
• Determinar a reputação da marca
  E muito mais.

Todo mundo sabe que toda comunicação online acontece por meio de texto – e-mails, postagens de mídia social, tweets, bate-papos ao vivo e assim por diante. E, cada texto carrega um sentimento. Agora pense na quantidade de dados textuais produzidos a cada minuto na Internet.

Um minuto em um dia normal parece comum, até insignificante, mas em termos de produção de dados,

Isto é o que acontece,

Fonte .

Basta colocar. Isso é MUITA informação. Muita coisa para acontecer em um minuto. Muitos sentimentos para qualquer humano processar ou analisar.

Agora, imagine os seguintes cenários:

• Você acabou de lançar um novo produto.
• Você acabou de postar algo em sua página de mídia social.
• Você acabou de escrever um artigo.

E todo mundo está falando sobre isso nas redes sociais.

Há muitos comentários, resenhas, menções em várias plataformas de mídia social, tweets e retuítes, etc. Como um profissional de marketing com recursos limitados, você não pode ler cada menção, resenha ou tentar entender o que as pessoas realmente querem dizer quando interagir com sua marca em várias plataformas.

Mas É importante que você saiba o que ESTE envolvimento significa.

A resposta foi esmagadoramente positiva ?

Desastrosamente negativo ?

Ou simplesmente neutro .

Por que os sentimentos do público importam? O que é Análise de Sentimentos e como você acompanha esses sentimentos?

Para começar, a Análise de Sentimentos pode ser explicada como “ O processo de determinar se um texto é positivo, negativo ou neutro ”.

E pode ser parte de um processo maior chamado escuta social.

Mas qual é o ponto disso? Veja por que a Análise de Sentimentos é importante:

• Isso ajuda você a entender o que seu público sente sobre sua marca.
• Diz que tipo de postagens/estratégias estão funcionando e quais não estão.
• Ajuda você a se envolver melhor com seu público.
• Análise de sentimento está ao vivo. Ele ajuda você a acompanhar e permanecer no presente e em contato constante com seu público.
• Mostra quem ama o que você faz e te coloca em contato com influenciadores que têm mais engajamento.

Com a quantidade de dados que está sendo produzida, como você analisa os textos que vêm em formas variadas como posts, e-mails, manchetes, etc?

É por isso que as ferramentas de Análise de Sentimentos são consideradas uma bênção.

Animal Social

O Social Animal permite que você analise artigos de alto desempenho em seu nicho e obtenha insights elaborados e precisos e dados analíticos. Você também pode monitorar seus concorrentes para analisar seus melhores conteúdos e estratégias do Facebook.

O Headline Analyzer da ferramenta analisa os títulos dos artigos e informa o sentimento deles e a estrutura emocional de cada título.

Isso é significativo no espaço superlotado da Internet de hoje, pois manchetes atraentes atraem visitas enquanto outros artigos são esquecidos.

A análise emocional (feita pelo analisador de títulos) também desempenha um papel fundamental, pois a pesquisa sugere que os títulos serão clicados se evocarem um sentimento forte no leitor.

O Facebook é uma das plataformas mais populares usadas pelos profissionais de marketing e, portanto, você se sentirá obrigado a criar uma estratégia funcional para o Facebook.

Para fazer isso, você precisa conhecer o sentimento certo que levou todos os seguidores a se envolverem com a página de um concorrente.

A Análise de Sentimentos da Social Animal Search no Facebook detalha o uso de sentimentos em qualquer página. Por exemplo, algumas páginas postam conteúdo controverso que irá gerar todo tipo de comentários de seus seguidores. Alguns podem concordar ou discordar das postagens da página. Essa pode ser uma estratégia usada pelas páginas para aumentar o engajamento do público.

Aqui está uma olhada no sentimento médio que você pode classificar por curtidas, comentários etc.

Há também um recurso adicional que permite que você veja as postagens que obtiveram engajamento positivo, negativo ou neutro. Isso ajudará você a decidir qual sentimento funciona melhor para sua página, observando as postagens com melhor desempenho.

Pesquisa rápida

Esta ferramenta faz parte do Talk Walker, que é uma plataforma de análise e escuta de mídia social. É um mecanismo de pesquisa que oferece uma visão geral instantânea da sua marca online, oferecendo também ampla cobertura de redes sociais – incluindo sites de notícias, blogs e fóruns.

O que você ganha?

A Pesquisa Rápida analisa bilhões de conversas instantaneamente e fornece estatísticas importantes como engajamento, volume, sentimento, temas, influenciadores, dados demográficos e geografias.

Prós:

Fácil e amigável.

Monitoramento e comparações de concorrentes facilitados.

Contras:

Pode precisar de treinamento que o Talkwalker oferece prontamente para obter o uso completo da ferramenta.

Um pouco mais caro.

Menção Social

O Social Mention é uma ferramenta GRATUITA de monitoramento de mídia social que permite rastrear e medir o que as pessoas estão dizendo sobre sua marca em qualquer lugar do mundo, em tempo real.

SocialMention faz parte do BrandMentions, uma ferramenta de monitoramento de marca em profundidade projetada para rastrear e se envolver em conversas online em tempo real.

O que você ganha?

Adicione as palavras-chave que você deseja acompanhar e escolha a região e o idioma. A ferramenta fornecerá toneladas de dados sobre menções recentes, número de compartilhamentos, análise de sentimentos e desempenho geral.

Prós:

A ferramenta é ótima para pessoas que procuram uma visão geral de qualquer marca ou palavra-chave.

Contras:

Todas as coisas boas não são totalmente gratuitas. E assim é a Menção Social. Com os resultados limitados para a versão gratuita.

Reputar

Reputate é único de uma forma que pode pegar em texto curto e gírias como Ttyl, rofl e smh. A ferramenta também analisa emojis e determina sua intenção dentro do contexto de uma mensagem.

Reputate usa um conceito chamado Lematization para simplificar a fala e identificar os principais sentimentos em diferentes idiomas.

O que você ganha?

A abordagem da Repustate à análise de texto é abrangente, testada em batalha e flexível o suficiente para atender às necessidades dos clientes. A ferramenta também permite que você personalize as regras de sua própria API para filtrá-la para qualquer idioma específico do seu setor. Se houver gírias, você pode programá-las no sistema da Repustate.

Prós:

Análise de sentimento multilíngue.

Contras:

Nenhum.

Buraco da fechadura

Keyhole é uma ferramenta destinada principalmente ao Twitter, Facebook e Instagram. Keyhole percorre um longo caminho na análise de sentimentos e até permite que você veja como as pessoas estão respondendo aos seus concorrentes.

Prós:

Você também tem acesso a dados históricos.

Contras:

Pode ser considerado caro.

Analisador de sentimentos

Esta é uma ferramenta gratuita que permite realizar análises de sentimentos em praticamente qualquer texto escrito em inglês. O sistema calcula uma pontuação de sentimento que reflete o sentimento geral, tom ou sentimento emocional do seu texto de entrada.

Análise de sentimentos da Meaning Cloud

A API de análise de sentimentos executa uma análise de sentimento multilíngue detalhada em informações disponíveis de diferentes fontes.

O texto fornecido é analisado para determinar o tipo de sentimento que expressa – sentimento positivo, neutro ou negativo (ou, às vezes, se é impossível detectar).

O que você ganha?

Como usuário, você pode definir seus próprios dicionários e detectar sentimentos dos elementos incluídos.

Você também pode definir seu próprio modelo de sentimento para adaptar a análise aos seus subdomínios.

Integre-o com Excel, Google Sheets e Zapier.

Prós:

Detecção de ironia. (Isso é super legal!)

Contras:

Isso não é exatamente uma ferramenta, mas uma API.

Lexalytics

Lexalytics (anteriormente Semantria) é uma ferramenta de análise/inteligência de negócios (BI) que permite desbloquear insights significativos e análise de sentimentos de grandes quantidades de texto não estruturado.

Lexalytics atualmente suporta 6 idiomas; Inglês, francês, espanhol, português, alemão e chinês (mandarim), todos suportados por seus próprios pacotes de idiomas nativos.

O que você ganha?

O Lexalytics usa desconstrução de texto e processamento de linguagem natural para avaliar semântica, sintaxe e contexto, fornecendo dados estruturados e insights em seus painéis.

Prós:

Atribui uma pontuação de sentimento.

Fácil visualização através de nuvens de palavras.

Contras:

Transações limitadas para uma licença básica

Preço extra para mais idiomas

Sentigem

O Sentigem é uma plataforma que oferece uma ferramenta de análise de sentimentos fácil de usar para documentos ou blocos de texto baseados no idioma inglês. Atualmente, está em versão beta pública, o que significa que você pode experimentar novos recursos que ainda estão em desenvolvimento.

Prós:

Capaz de analisar grandes blocos de texto que consistem em dezenas de milhares de caracteres em uma fração de segundo.

Contras:

Como ainda está na versão beta, você pode ter problemas técnicos de tempos em tempos.

Pesquisador social

O Social Searcher é um mecanismo de pesquisa social gratuito que permite aos usuários pesquisar em todas as principais plataformas de mídia social. Ele efetivamente permite que os usuários pesquisem redes sociais em tempo real, fornecendo relatórios analíticos. É útil para organizações e indivíduos que desejam monitorar menções sociais públicas.

O que você ganha?

Junto com a análise de sentimentos, a ferramenta permite descobrir hashtags populares e acompanhar as ações dos influenciadores.

Prós:

A versão gratuita oferece 100 pesquisas em tempo real por dia, o que não é ruim.

Contras:

Todos esses dados podem ser um pouco esmagadores quando você os analisa pela primeira vez.

Clarabridge

O recurso de análise de sentimentos no Clarabridge faz parte do CX Analytics e do CX Social.

O que você ganha?

O recurso de sentimento avançado do Clarabridge leva em consideração a gramática, o contexto, o setor e a fonte e não fornece apenas uma pontuação de sentimento com base em uma palavra ou texto sozinho.

Exemplo: Ele entende que “feliz” é positivo e “não feliz” é negativo e não o classifica positivamente apenas baseando-o em uma única palavra.

Dando um passo adiante, Clarabridge também fornece análise de emoções. Observar a emoção por trás do feedback do cliente permite garantir que você conduza a estratégia certa de longo prazo.

Prós:

Uma ferramenta muito avançada e bem desenvolvida para análise de mídia social.

Contras:

Existem tantos widgets disponíveis e às vezes pode ficar confuso.

Macaco aprender

MonkeyLearn é uma ferramenta de IA fácil de usar e aplicar que pode ajudá-lo a entender seus dados de texto rapidamente. Existem diferentes maneiras de alimentar dados para o modelo de análise de sentimentos MonkeyLearn.

1. Para obter resultados rápidos para textos curtos, basta digitar na interface e clicar em “Classificar”.
2. Carregue uma planilha do Excel ou um arquivo CSV.
3. Integre com outros aplicativos como Google Sheets, Rapid Miner ou Zapier.
4. Se você sabe codificar, use a API do Monkey Learns.

Prós:

Crie seu próprio modelo de análise de sentimentos.

Contras:

Pode não ser adequado para pessoas não técnicas.

Wonderflow

Aqui estão algumas coisas que o Wonderflow faz.

1. Extrai dados de diferentes idiomas, contextos, formatos e fóruns para dar sentido a tudo isso.
2. A ferramenta extrai dados do cliente e acompanha o desempenho de seus produtos.
3. Compare os sentimentos de sua marca e seus concorrentes.

Prós:

Analise dados não apenas do seu próprio site, mas também de lugares como Target, Amazon e Walmart para ver facilmente o que os clientes estão dizendo sobre seu produto e a intenção por trás de seus comentários.

Contras:

Nenhum.

Medidor de sentimento da Hootsuite

O Hootsuite Insights fornece uma visão geral do sentimento com um medidor de fácil leitura. Isso permite que você veja rapidamente como sua marca está se saindo do ponto de vista do sentimento e monitore as alterações.

Você também pode configurar menções do Twitter no Hootsuite para procurar tweets contendo termos positivos como “obrigado” e “incrível”.

O que você pode fazer?

Filtre facilmente as menções e classifique por sentimento. Você também pode rastrear sentimentos por palavras-chave e configurar atribuições automatizadas por palavras-chave escolhidas.

Prós:

Acesso em tempo real a dados de mais de 100 milhões de fontes em mais de 50 idiomas.

Contras:

Nenhum

Rapid Miner

Rapid Miner, uma ferramenta de mineração de dados baseada em nuvem usa aprendizado de máquina para realizar análise de sentimentos. O Rapid Miner também apresenta um mapa de calor para Tweets mapeados e uma sequência ordenada por tempo para contextualizar as conversas. Embora o Rapid Miner tenha dificuldades com algumas respostas, como identificar o sarcasmo, ele é gratuito para uso.

Com o RapidMiner podem ser analisadas avaliações online e postagens em redes sociais, além de publicações e documentos oficiais.

Visualizador de tweets do Sentiment Viz/NCSU

Esta ferramenta é útil e de uso gratuito. Isso é MUITO útil para extrair dados de uma semana de tweets. O NCSU Tweet Visualizer não é apenas gratuito, mas também é muito fácil de usar. Tudo o que você precisa fazer é simplesmente passar o cursor sobre um ponto para ver os tweets individuais e sua posição no intervalo de sentimentos.

Há também um mapa de calor que possui uma grade com tweets mapeados – vermelho para mais do que a média, azul para menos.

SentiStrength

SentiStrength é um programa que compara texto de mídia social com um classificador de sentimentos baseado em léxico. A ferramenta mede a força do sentimento atribuindo pontuações que variam de -.5 a +5. Números positivos indicam atitudes favoráveis, enquanto números negativos indicam atitudes negativas. A ferramenta também fornece uma pontuação separada para cada palavra dentro de uma frase, dando assim a força média do sentimento do conteúdo.

Prós:

O SentiStrength é muito rápido e pode processar 14.000 tweets por segundo em um PC padrão) e é transparente. (mostra como suas pontuações foram calculadas)

Contras:

A interface está muito cheia de dados e não é exatamente fácil de usar.

IBM Watson Tone Analyzer

O IBM Watson Tone Analyzer é um serviço que usa análise linguística para detectar três tipos de tons de qualquer texto: emoção, tendências sociais e estilo de linguagem. As emoções identificadas incluem coisas como raiva, medo, alegria, tristeza e nojo.

A ferramenta tem uma configuração muito simples e apresenta exemplos claros de como entender melhor a visão do seu público.

A maior força desta ferramenta está em seu foco no atendimento e suporte ao cliente. O Tone Analyzer relatará as conversas de suporte para monitorar e dirá se os agentes telefônicos são educados e prestativos e se realmente responderam às perguntas feitas pelos clientes. Também informa o humor dos chamadores e se eles estão satisfeitos.

Prós:

O analisador de tons pode ser integrado aos chatbots.

Contras:

Bastante caro.

Mentionlytics

Mentionlytics é uma ferramenta de monitoramento de mídia social e web que rastreia menções a qualquer palavra-chave fornecida em toda a web. Você pode obter um relatório completo do que as pessoas estão dizendo sobre sua marca no Facebook, Instagram, Twitter, Youtube, Pinterest, Notícias e blogs ou QUALQUER outro site.

Para cada menção, você pode ver o sentimento, o país e o tipo de menção.

Prós:

Fácil de usar com uma apresentação de dados muito elegante.

Contras:

O carregamento de menções demora um pouco.

Texto aberto

O recurso de análise de sentimentos do Magellan Text Mining da OpenText vai além do processamento básico de texto, expondo a subjetividade e a tonalidade de cada frase em qualquer parte do texto. Ele examina o texto em um documento em um nível de frase para obter o contexto adequado para sua análise. Em seguida, registra se um determinado comentário é positivo, negativo, neutro ou misto.

Sua plataforma de análise de sentimentos, embora seja parte da solução OpenText Content Analytics mais ampla, foi projetada de forma a identificar e avaliar padrões subjetivos e expressões de sentimento. Ele é alimentado por aprendizado de máquina com técnicas de processamento de linguagem natural e suporta idiomas como inglês, francês, alemão, espanhol e português.

Pontos paralelos

O Parallel Dots permite que você entenda o sentimento social de sua marca, produto ou serviço enquanto monitora conversas online.

A ferramenta fornece uma análise da emoção geral de qualquer texto incorporado de blogs, artigos, fóruns, análises de consumidores, pesquisas ou de plataformas de mídia social como o twitter.

Parallel Dots usa algoritmos de Long Short Term Memory (LSTM) para classificar o sentimento de um blob de texto em positivo e negativo.

A análise de sentimentos é complicada.

No entanto, não há motivo para você não ouvir o que os clientes estão dizendo e usar essas informações para orientar suas decisões de negócios, com tantas ferramentas e soluções de análise de sentimentos fáceis de usar no mercado.

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